Membuat lakehouse di Microsoft Fabric

Lakehouse di Microsoft Fabric memungkinkan teknisi data mengubah data dengan notebook Spark dan analis data mengkuerinya dengan T-SQL—semuanya terhadap penyimpanan Delta Lake yang sama. Saat Anda membuat lakehouse, Fabric juga menghasilkan titik akhir analitik SQL untuk kueri T-SQL dan model semantik default untuk pelaporan Power BI.

Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara membuat dan menghapus lakehouse.

Prasyarat

Ruang kerja Fabric yang didukung oleh kapasitas uji coba atau berbayar, dengan izin Kontributor atau izin ruang kerja lebih tinggi. Jika Anda tidak melihat opsi untuk membuat lakehouse, minta admin Fabric Anda untuk mengalokasikan kapasitas ke ruang kerja.

Membuat rumah tepi danau

Untuk membuat lakehouse:

  1. Buka ruang kerja Fabric Anda.

  2. Pilih + Item baru.

  3. Cari atau pilih Lakehouse.

    Cuplikan layar memperlihatkan opsi Lakehouse di menu Baru.

  4. Masukkan nama untuk lakehouse dan pilih ruang kerja tempat Anda ingin membuatnya.

  5. Kotak centang skema Lakehouse dipilih secara default. Skema memungkinkan Anda mengatur tabel ke dalam grup logis (misalnya, sales.orders dan marketing.campaigns) alih-alih menempatkan semua tabel dalam satu daftar datar. Kosongkan kotak centang jika Anda tidak memerlukan organisasi berbasis skema. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu skema lakehouse?.

  6. Pilih Buat.

Catatan

Jika admin penyewa Anda mengonfigurasi kebijakan label sensitivitas di Microsoft Purview, Anda juga akan melihat opsi label Sensitivitas dalam dialog. Gunakan untuk mengklasifikasikan lakehouse sesuai dengan persyaratan perlindungan data organisasi Anda.

Lakehouse terbuka di panel Lakehouse Explorer , tempat Anda dapat mulai memuat data.

Untuk informasi tentang cara membuat lakehouse dengan REST API, lihat Membuat Lakehouse - REST API

Menghapus lakehouse

Penghapusan lakehouse akan menghapus item lakehouse, semua datanya, titik akhir analitik SQL terkait, dan model semantik. Untuk menghapus lakehouse:

  1. Buka ruang kerja yang berisi lakehouse.
  2. Temukan lakehouse dalam daftar item.
  3. Pilih elipsis ... di samping nama lakehouse untuk opsi lainnya.
  4. Pilih Hapus.

Peringatan

Menghapus lakehouse bersifat permanen dan tidak dapat dibatalkan. Lakehouse, datanya, titik akhir analitik SQL-nya, dan model semantiknya semuanya dihapus.

Anda tidak dapat menghapus lakehouse yang dirujuk oleh item lain—misalnya, jika digunakan sebagai sumber dalam alur pipeline atau oleh alur kerja inteligensi Real-Time. Hapus referensi tersebut sebelum menghapus lakehouse.

Tip

Jika Anda secara tidak sengaja menghapus file di dalam lakehouse (bukan keseluruhan lakehouse itu sendiri), Anda mungkin dapat memulihkannya dalam waktu tujuh hari dengan menggunakan soft delete OneLake.

Konten terkait

  • Last updated on