Menyiapkan sistem Anda untuk tutorial ilmu data
Sebelum Anda memulai seri tutorial end-to-end ilmu data, pelajari tentang prasyarat, cara mengimpor notebook, dan cara melampirkan lakehouse ke notebook tersebut.
Prasyarat
Dapatkan langganan Microsoft Fabric. Atau, daftar untuk uji coba Microsoft Fabric gratis.
Masuk ke Microsoft Fabric.
Gunakan pengalih pengalaman di sisi kiri halaman beranda Anda untuk beralih ke pengalaman Ilmu Data Synapse.
- Jika Anda tidak memiliki Microsoft Fabric lakehouse, buat dengan mengikuti langkah-langkah di Membuat lakehouse di Microsoft Fabric.
Mengimpor buku catatan tutorial
Kami menggunakan item notebook dalam pengalaman Ilmu Data untuk menunjukkan berbagai kemampuan Fabric. Notebook tersedia sebagai file notebook Jupyter yang dapat diimpor ke ruang kerja berkemampuan Fabric Anda.
Unduh buku catatan Anda. Pastikan untuk mengunduh file dengan menggunakan tautan file "Mentah" di GitHub.
- Untuk notebook Memulai, unduh file notebook(.ipynb) dari folder induk: data-science-tutorial.
- Untuk notebook Tutorial, unduh file notebooks(.ipynb) dari folder induk ai-samples.
Pada beranda Pengalaman ilmu data, pilih Impor buku catatan dan unggah file buku catatan yang Anda unduh di langkah 1.
Setelah buku catatan diimpor, pilih Buka ruang kerja dalam kotak dialog impor.
Notebook yang diimpor sekarang tersedia di ruang kerja Anda untuk digunakan.
Jika buku catatan yang diimpor menyertakan output, pilih menu Edit , lalu pilih Hapus semua output.
Melampirkan lakehouse ke buku catatan
Untuk menunjukkan fitur Fabric lakehouse, banyak tutorial memerlukan melampirkan lakehouse default ke notebook. Langkah-langkah berikut menunjukkan cara menambahkan lakehouse ke buku catatan di ruang kerja yang diaktifkan Fabric.
Catatan
Sebelum menjalankan setiap buku catatan, Anda perlu melakukan langkah-langkah ini pada buku catatan tersebut.
Buka buku catatan di ruang kerja.
Pilih Tambahkan lakehouse di panel kiri.
Buat lakehouse baru atau gunakan lakehouse yang ada.
- Untuk membuat lakehouse baru, pilih Baru. Beri nama lakehouse dan pilih Buat.
- Untuk menggunakan lakehouse yang sudah ada, pilih Lakehouse yang sudah ada untuk membuka kotak dialog Hub data . Pilih lakehouse yang ingin Anda gunakan lalu pilih Tambahkan.
Setelah lakehouse ditambahkan, itu terlihat di panel lakehouse dan Anda dapat melihat tabel dan file yang disimpan di lakehouse.
Langkah selanjutnya
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk