Menyiapkan sistem Anda untuk tutorial ilmu data

Sebelum Anda memulai seri tutorial end-to-end ilmu data, pelajari tentang prasyarat, cara menambahkan notebook (.ipynb) ke ruang kerja Anda, dan cara melampirkan lakehouse ke notebook tersebut.

Prasyarat

• Dapatkan langganan Microsoft Fabric . Atau, daftar untuk uji coba Microsoft Fabric gratis.

• Masuk ke Microsoft Fabric.

• Beralih ke Fabric dengan menggunakan pengalih pengalaman di sisi kiri bawah halaman beranda Anda.

  

• Jika Anda tidak memiliki Microsoft Fabric lakehouse, buatlah satu dengan mengikuti langkah-langkah di Membuat lakehouse di Microsoft Fabric.

Membuat buku catatan

Setiap tutorial dalam seri Memulai end-to-end tersedia sebagai file notebook Jupyter di GitHub. Banyak tutorial tambahan juga tersedia sebagai sampel dalam beban kerja Data Science. Gunakan salah satu metode berikut untuk mengakses tutorial:

• Buat buku catatan baru, lalu salin dan tempel kode dari tutorial.

• Unggah notebook (.ipynb) dari GitHub ke ruang kerja Anda:

  1. Unduh buku catatan Anda. Pastikan untuk mengunduh file dengan menggunakan tautan file "Mentah" di GitHub.

     • Untuk notebook memulai, unduh file notebook (.ipynb) dari folder induk: data-science-tutorial. Seri tutorial Memulai menggunakan buku catatan berikut:

       • Menyerap data ke Fabric lakehouse menggunakan Apache Spark
       • Menjelajahi dan membersihkan data
       • Melatih dan mendaftarkan model pembelajaran mesin
       • Menilai model terlatih

     • Untuk Tutorial notebook, unduh file notebook (.ipynb) dari folder induk ai-samples.

  2. Di aplikasi web Fabric, buka ruang kerja Anda.

  3. Di bilah perintah ruang kerja, pilih Unggah, lalu pilih file buku catatan (.ipynb) yang diunduh.

  4. Saat unggahan selesai, buku catatan tersedia di ruang kerja Anda untuk digunakan.

  5. Jika buku catatan yang diunggah menyertakan output, pilih menu Edit , lalu pilih Hapus semua output.

     

  Petunjuk / Saran

  Tidak melihat opsi untuk mengunggah notebook (.ipynb) di ruang kerja Anda?

  1. Gunakan Buat buku catatan baru, lalu salin dan tempel kode dari tutorial.
  2. Atau, gunakan opsi Buka buku catatan sampel dalam beban kerja Data Science (jika tersedia).
  3. Jika organisasi Anda mengaktifkan integrasi Git, Anda juga dapat membawa buku catatan dari repositori yang tersambung.

• Buka buku catatan sampel (jika tersedia) dalam beban kerja Data Science:

  1. Dari panel kiri, pilih Beban Kerja.

  2. Pilih Data Science.

  3. Dari Jelajahi contoh kartu, pilih Pilih.

  4. Pilih sampel yang sesuai:

     • Dari tab alur kerja end-to-end (Python) default, jika sampelnya adalah untuk tutorial Python.
     • Dari tab alur kerja menyeluruh (R), jika sampelnya untuk tutorial R.
     • Dari tab tutorial cepat, jika sampelnya adalah untuk tutorial cepat.

Melampirkan lakehouse ke buku catatan

Untuk menunjukkan fitur Fabric lakehouse, banyak tutorial mengharuskan melampirkan lakehouse bawaan ke notebook. Langkah-langkah berikut menunjukkan cara menambahkan lakehouse ke buku catatan di ruang kerja yang diaktifkan Fabric.

Nota

Sebelum menjalankan setiap buku catatan, Anda perlu melakukan langkah-langkah ini pada buku catatan tersebut.

1. Buka buku catatan di ruang kerja.

2. Pilih Tambahkan danau di panel kiri.

   

3. Buat lakehouse baru atau gunakan lakehouse yang ada.

   1. Untuk membuat lakehouse baru, pilih Baru. Beri nama lakehouse dan pilih Buat.
   2. Untuk menggunakan lakehouse yang ada, pilih lakehouse yang ada untuk membuka kotak dialog hub data. Pilih lakehouse yang ingin Anda gunakan, kemudian pilih Tambahkan.

4. Setelah lakehouse ditambahkan, itu terlihat di panel lakehouse dan Anda dapat melihat tabel dan file yang disimpan di lakehouse.

Langkah berikutnya

Bagian 1: Menyerap data ke fabric lakehouse menggunakan Apache Spark