Bagikan melalui

Membuat model semantik Power BI

Berlaku untuk:✅Titik Akhir Analitik SQL, Gudang, dan Basis Data Tercermin di Microsoft Fabric

Anda dapat membuat model semantik Power BI baru berdasarkan lakehouse, titik akhir analitik SQL, atau item Gudang di Microsoft Fabric.

Nota

Pada 30 November 2025, semua model semantik default Power BI terputus dari itemnya dan menjadi model semantik independen. Anda dapat menyimpannya jika masih menggunakannya untuk laporan atau dasbor atau menghapusnya dengan aman jika tidak lagi diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Blog: Memisahkan Model Semantik Default untuk Item yang Ada di Microsoft Fabric.

Membuat model semantik Power BI baru dalam mode Direct Lake

Model semantik Power BI baru ini dapat diedit di ruang kerja menggunakan Model data terbuka dan dapat digunakan dengan fitur lain seperti menulis kueri DAX dan keamanan tingkat baris model semantik. Untuk informasi selengkapnya tentang model semantik dan mode Direct Lake, lihat Model semantik Power BI di Microsoft Fabric.

Untuk membuat model semantik Power BI menggunakan mode Direct Lake, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di portal Fabric, buat model semantik baru berdasarkan item yang diinginkan:
    • Buka lakehouse dan pilih Model semantik Power BI baru dari pita.
    • Atau, buka item yang relevan, seperti gudang atau titik akhir analitik SQL Anda, pilih Model semantik baru.
  2. Masukkan nama untuk model semantik baru, pilih ruang kerja untuk menyimpannya, dan pilih tabel yang akan disertakan. Lalu pilih Konfirmasi.
  3. Model semantik Power BI baru dapat diedit di ruang kerja, di mana Anda bisa menambahkan hubungan, pengukuran, mengganti nama tabel dan kolom, memilih bagaimana nilai ditampilkan dalam visual laporan, dan banyak lagi. Jika tampilan model tidak ditampilkan setelah pembuatan, periksa pemblokir pop-up browser Anda.
  4. Untuk mengedit model semantik Power BI nanti, pilih Buka model data dari menu konteks model semantik atau halaman detail item untuk mengedit model semantik lebih lanjut.

Laporan Power BI dapat dibuat di ruang kerja dengan memilih Laporan baru dari pemodelan web, atau di Power BI Desktop dengan menyambungkan langsung ke model semantik baru ini. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara menyambungkan ke model semantik di layanan Power BI dari Power BI Desktop

Membuat model semantik Power BI baru dalam mode penyimpanan impor atau DirectQuery

Memiliki data Anda di Microsoft Fabric berarti Anda dapat membuat model semantik Power BI dalam mode penyimpanan apa pun: Direct Lake, impor, atau DirectQuery. Anda dapat membuat model semantik Power BI lainnya dalam mode impor atau DirectQuery menggunakan titik akhir analitik SQL atau data Gudang.

Untuk membuat model semantik Power BI dalam mode impor atau DirectQuery, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buka Power BI Desktop, masuk, dan pilih OneLake.
  2. Pilih titik akhir analitik SQL dari lakehouse atau gudang.
  3. Pilih daftar dropdown tombol Sambungkan dan pilih Sambungkan ke titik akhir SQL.
  4. Pilih mode penyimpanan impor atau DirectQuery dan tabel untuk ditambahkan ke model semantik.

Dari sana, Anda dapat membuat model semantik dan laporan Power BI untuk mempublikasikannya ke ruang kerja saat siap.

Membuat model semantik Power BI kosong baru

Tombol Model semantik Power BI baru membuat model semantik kosong baru.

Membuat skrip model semantik Power BI

Anda dapat membuat skrip model semantik Power BI dari titik akhir XMLA dengan SQL Server Management Studio (SSMS).

Lihat skema Tabular Model Scripting Language (TMSL) dari model semantik dengan membuat skrip melalui Object Explorer di SQL Server Management Studio. Untuk menyambungkan, gunakan string koneksi model semantik, yang terlihat seperti powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Anda dapat menemukan string koneksi untuk model semantik Anda di Pengaturan, di bawah Pengaturan server. Dari sana, Anda dapat menghasilkan skrip XMLA dari model semantik melalui tindakan menu konteks Skrip SSMS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konektivitas himpunan data dengan titik akhir XMLA.

Pembuatan skrip memerlukan izin tulis Power BI pada model semantik Power BI. Dengan izin baca, Anda dapat melihat data tetapi bukan skema model semantik.

Langkah selanjutnya

Mengelola model semantik Power BI

Konten terkait

  • Last updated on