Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Power BI memungkinkan pengguna untuk memodifikasi model data yang ada di layanan Power BI menggunakan tindakan seperti mengedit hubungan, membuat pengukuran DAX, dan mengelola RLS. Dalam pengalaman ini, pengguna dapat bekerja dan berkolaborasi secara bersamaan pada model data yang sama.
Mengedit model data di layanan Power BI diaktifkan secara otomatis untuk model semantik yang disimpan di Ruang Kerja Saya. Untuk membuka model data untuk model semantik yang disimpan di ruang kerja kolaboratif, Anda harus mengaktifkan fitur pratinjau untuk ruang kerja tersebut dengan menyelesaikan langkah-langkah berikut:
Catatan
Mengaktifkan model edit data dalam pratinjau layanan Power BI tidak berlaku untuk mengedit model semantik melalui API atau titik akhir XMLA.
Anda dapat membuka model data untuk model semantik Anda dengan cara berikut:
Saat membuka model data, Anda dapat melihat semua tabel, kolom, dan hubungan dalam model Anda. Sekarang Anda dapat mengedit model data Anda, dan perubahan apa pun disimpan secara otomatis.
Untuk membuat pengukuran (ukuran adalah kumpulan metrik standar) pilih tabel di Panel Data dan pilih tombol Pengukuran baru dari pita, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Masukkan ukuran ke dalam bilah rumus dan tentukan tabel dan kolom yang diterapkannya. Mirip dengan Power BI Desktop, pengalaman pengeditan DAX di layanan Power BI menyajikan editor kaya lengkap dengan lengkapi otomatis untuk rumus (intellisense).
Anda dapat memperluas tabel untuk menemukan ukuran dalam tabel.
Untuk membuat kolom terhitung pilih tabel di Panel Data dan pilih tombol Kolom baru di pita, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut ini.
Masukkan kolom terhitung ke dalam bilah rumus dan tentukan tabel yang diterapkannya. Mirip dengan Power BI Desktop, pengalaman pengeditan DAX di layanan Power BI menyajikan editor kaya lengkap dengan lengkapi otomatis untuk rumus (intellisense).
Anda dapat memperluas tabel untuk menemukan kolom terhitung dalam tabel.
Untuk membuat tabel terhitung pilih tabel di Panel Data dan pilih tombol Tabel baru di pita, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut ini.
Masukkan tabel terhitung ke dalam bilah rumus. Mirip dengan Power BI Desktop, pengalaman pengeditan DAX di layanan Power BI menyajikan editor kaya lengkap dengan lengkapi otomatis untuk rumus (intellisense). Sekarang Anda dapat melihat tabel terhitung yang baru dibuat dalam model Anda.
Ada dua cara untuk membuat hubungan baru di Layanan Power BI.
Metode pertama adalah menyeret kolom dari satu tabel dalam diagram hubungan ke kolom tabel lain untuk membuat hubungan.
Metode lain untuk membuat hubungan adalah dengan memilih Kelola hubungan di pita seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Ini akan membuka dialog Kelola hubungan yang direvamped. Dari sini, Anda dapat memilih Hubungan baru untuk membuat hubungan baru dalam model Anda.
Dari sini, konfigurasikan properti hubungan, dan pilih tombol Ok saat hubungan Anda selesai untuk menyimpan informasi hubungan.
Ada tiga cara untuk mengedit hubungan yang sudah ada di Layanan Power BI.
Metode pertama untuk mengedit hubungan menggunakan hubungan Pengeditan di panel Properti, di mana Anda bisa memilih baris apa pun di antara dua tabel untuk melihat opsi hubungan di panel Properti . Pastikan untuk memperluas panel Properti untuk melihat opsi hubungan.
Metode berikutnya adalah mengklik kanan hubungan yang ada dalam tampilan diagram dan pilih Properti.
Di jendela yang muncul, konfigurasikan properti hubungan, dan pilih tombol Ok saat hubungan Anda selesai untuk menyimpan informasi hubungan.
Metode ketiga adalah dengan memilih Kelola hubungan di pita. Dalam dialog Kelola hubungan, Anda bisa memilih hubungan untuk diedit lalu pilih Edit.
Atau, Anda dapat memilih Edit dari menu konteks hubungan tertentu dalam dialog.
Dari sini, konfigurasikan properti hubungan, dan pilih tombol Ok saat mengedit hubungan Anda selesai untuk menyimpan informasi hubungan.
Memilih Kelola hubungan di pita membuka dialog Kelola hubungan yang direvamping yang menyediakan tampilan komprehensif semua hubungan Anda, bersama dengan properti kuncinya, di satu lokasi yang nyaman. Dari sini Anda kemudian dapat memilih untuk membuat hubungan baru atau mengedit hubungan yang sudah ada.
Selain itu, Anda memiliki opsi untuk memfilter dan fokus pada hubungan tertentu dalam model Anda berdasarkan kardinalitas dan arah filter silang.
Anda bisa mengubah properti untuk objek tertentu menggunakan panel Properti . Anda dapat mengatur properti umum di beberapa objek sekaligus dengan menahan tombol Ctrl dan memilih beberapa objek baik dalam diagram hubungan atau panel Data. Saat beberapa objek disorot, perubahan diterapkan di panel Properti berlaku untuk semua objek yang dipilih.
Misalnya, Anda dapat mengubah jenis data untuk beberapa kolom dengan menahan tombol Ctrl , memilih kolom, lalu mengubah pengaturan tipe data di panel Properti .
Untuk mengatur tabel tanggal, pilih tabel yang ingin Anda gunakan sebagai tabel tanggal di panel Data , lalu klik kanan tabel dan pilih Tandai sebagai tabel > tanggal Tandai sebagai tabel tanggal di menu yang muncul seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Selanjutnya, tentukan kolom tanggal dengan memilihnya dari menu dropdown dalam dialog Tandai sebagai tabel tanggal.
Mengatur tabel tanggal Anda sendiri mengikuti perilaku yang sama seperti yang ada di Power BI Desktop. Detail lebih lanjut tentang validasi kolom, skenario untuk membuat tabel tanggal Anda sendiri, dan dampak pada hierarki tanggal dapat ditemukan dalam dokumentasi tabel tanggal
Anda dapat menentukan peran keamanan dengan mengambil langkah-langkah berikut:
Dari pita, pilih Kelola peran.
Dari jendela Kelola peran , pilih Baru untuk membuat peran baru.
Di bawah Peran, berikan nama untuk peran tersebut dan pilih masukkan.
Di bawah Pilih tabel, pilih tabel yang ingin Anda terapkan filter keamanan tingkat baris.
Di bawah Filter data, gunakan editor default untuk menentukan peran Anda. Ekspresi yang dibuat mengembalikan nilai benar atau salah.
Catatan
Tidak semua filter keamanan tingkat baris yang didukung di Power BI dapat ditentukan menggunakan editor default. Batasan mencakup ekspresi yang saat ini hanya dapat ditentukan menggunakan DAX, termasuk aturan dinamis seperti nama pengguna atau nama prinsipal pengguna. Untuk menentukan peran menggunakan filter ini, beralihlah untuk menggunakan editor DAX.
Secara opsional pilih Beralih ke editor DAX untuk menggunakan editor DAX untuk menentukan peran Anda. Anda dapat beralih kembali ke editor default dengan memilih Beralih ke editor default. Semua perubahan yang dilakukan di salah satu antarmuka editor bertahan saat beralih antarmuka jika memungkinkan.
Saat menentukan peran menggunakan editor DAX yang tidak dapat ditentukan di editor default, jika Anda mencoba beralih ke editor default, Anda akan diminta dengan peringatan bahwa beralih editor mungkin mengakibatkan beberapa informasi hilang. Untuk menyimpan informasi ini, pilih Batal dan lanjutkan hanya mengedit peran ini di editor DAX.
Pilih Simpan untuk menyimpan peran.
Setelah peran disimpan, pilih Tetapkan untuk menambahkan pengguna ke peran. Setelah ditetapkan, pilih Simpan untuk menyimpan penetapan peran dan menutup modal pengaturan RLS.
Anda dapat membuat tata letak model yang hanya berisi subset tabel dalam model Anda. Reorganisasi ini dapat membantu memberikan tampilan yang lebih jelas ke dalam tabel yang ingin Anda kerjakan, dan mempermudah bekerja dengan model semantik yang kompleks. Untuk membuat tata letak baru hanya dengan subset tabel, pilih tombol di + samping tab Semua tabel di sepanjang bagian bawah jendela.
Anda kemudian dapat menyeret tabel dari panel Data ke tata letak baru. Klik kanan tabel, lalu pilih Tambahkan tabel terkait dari menu yang muncul. Melakukannya mencakup tabel apa pun yang terkait dengan tabel asli ke tata letak.
Anda bisa membuat laporan baru dari pengeditan model data dalam pengalaman layanan dengan memilih tombol Laporan baru di pita. Ini membuka tab browser baru ke kanvas pengeditan laporan ke laporan baru yang dibangun pada model semantik.
Saat menyimpan laporan baru, Anda diminta untuk memilih ruang kerja, asalkan Anda memiliki izin tulis untuk ruang kerja tersebut. Jika Anda tidak memiliki izin tulis, atau jika Anda adalah pengguna gratis dan model semantik berada di kapasitas Premium atau Fabric F64 atau ruang kerja yang lebih besar, laporan baru disimpan di ruang kerja Saya.
Saat Anda membuat perubahan pada model data, perubahan Anda akan disimpan secara otomatis. Perubahan bersifat permanen tanpa opsi untuk membatalkan.
Pengguna harus memiliki izin menulis dan membangun model semantik untuk membuka dan mengedit model data yang sesuai di layanan Power BI.
Administrator Power BI dapat mengaktifkan atau menonaktifkan pengeditan model data di layanan untuk seluruh organisasi atau untuk grup keamanan tertentu, menggunakan pengaturan yang ditemukan di portal admin Power BI, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Administrator Power BI dapat mengaudit operasi yang berkaitan dengan mengedit model data di operasi web dari Pusat Admin Microsoft 365. Operasi audit yang didukung untuk mengedit model data di web adalah sebagai berikut:
Nama yang mudah diingat | Nama operasi | Catatan |
---|---|---|
Menerapkan perubahan ke model di Power BI | ApplyChangeToPowerBIModel | Pengguna membuat perubahan pada model yang sudah ada. Ini terjadi setiap kali pengeditan dilakukan pada model (misalnya: menulis ukuran DAX, mengelola hubungan, lainnya) |
Mengambil model dari Power BI | GetPowerBIDataModel | Pengguna membuka pengalaman Model data terbuka atau mensinkronkan ulang model data. |
Untuk informasi selengkapnya tentang mengakses log audit Anda, lihat artikel Mengakses log audit Anda.
Anda dapat memantau efek mengedit model data dalam layanan pada kapasitas Power BI Premium Anda menggunakan aplikasi metrik Premium. Efek kapasitas dapat dipantau untuk mengedit model data di web menggunakan operasi berikut.
Operasi | Deskripsi | Beban kerja | Jenis |
---|---|---|---|
Pembacaan Pemodelan Web | Operasi baca model data dalam pengalaman pengguna pemodelan web model semantik | Model semantik | Interaktif |
Penulisan Pemodelan Web | Operasi penulisan model data dalam pengalaman pengguna pemodelan web model semantik | Model semantik | Interaktif |
Ada beberapa batasan untuk rilis model data pengeditan ini di layanan Power BI, yang termasuk dalam beberapa kategori.
Skenario berikut tidak mendukung pembukaan model data untuk model semantik dalam layanan:
Untuk melihat batasan mana yang mencegah Anda membuka model data, arahkan mouse ke tombol Buka model data di halaman detail model semantik. Ini menampilkan tipsalat yang menunjukkan batasan mana yang menyebabkan tombol Buka model data dinonaktifkan.
Masih ada banyak celah fungsional antara tampilan model di desktop dan layanan Power BI. Fungsionalitas yang belum didukung dalam layanan meliputi:
Menggunakan alat eksternal untuk memodifikasi model semantik menggunakan titik akhir XMLA dapat menyebabkan perilaku tak terduga saat mengedit model semantik Anda di web jika operasi tulis tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya tentang operasi tulis yang didukung, lihat dokumentasi kami tentang perubahan di luar Power BI.
Aksesibilitas penuh saat ini tidak didukung untuk pengeditan model data di layanan Power BI.
Artikel ini memberikan informasi tentang pratinjau untuk mengedit model data di layanan Power BI. Untuk informasi selengkapnya tentang pemodelan data di Power BI, lihat sumber daya berikut ini:
Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutPelatihan
Jalur pembelajaran
Bekerja dengan model semantik di Microsoft Fabric - Training
Merancang laporan untuk skala enterprise membutuhkan lebih dari sekadar menghubungkan ke data. Memahami model dan strategi semantik untuk skalabilitas dan manajemen siklus hidup adalah kunci keberhasilan implementasi perusahaan. Jalur pembelajaran ini membantu Anda mempersiapkan Sertifikasi Insinyur Fabric Analytics.
Sertifikasi
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Menunjukkan metode dan praktik terbaik yang selaras dengan persyaratan bisnis dan teknis untuk pemodelan, visualisasi, dan analisis data dengan Microsoft Power BI.