Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mirroring di Fabric memberikan pengalaman mudah untuk menghindari ETL (Ekstrak Transformasi Beban) yang kompleks dan mengintegrasikan data gudang Snowflake yang ada dengan data lain Anda di Microsoft Fabric. Anda dapat terus mereplikasi data Snowflake yang ada langsung ke Fabric's OneLake. Di dalam Fabric, Anda dapat membuka kecerdasan bisnis yang kuat, kecerdasan buatan, Rekayasa Data, Ilmu Data, dan skenario berbagi data.
Untuk tutorial tentang mengonfigurasi database Snowflake Anda untuk Mirroring in Fabric, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari Snowflake.
Mengapa menggunakan Mirroring in Fabric?
Dengan Mirroring in Fabric, Anda tidak perlu mengumpulkan layanan yang berbeda dari beberapa vendor. Sebagai gantinya, Anda dapat menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda, dan dibangun untuk keterbukaan dan kolaborasi antara Microsoft, Snowflake, dan 1000-an solusi teknologi yang dapat membaca format tabel Delta Lake sumber terbuka.
Pengalaman analitik apa yang sudah terintegrasi?
Database yang dicerminkan adalah item di Fabric Data Warehousing yang berbeda dari Gudang dan titik akhir analitik SQL.
Pencerminan membuat item ini di ruang kerja Fabric Anda:
- Item database yang dicerminkan. Ini memungkinkan skenario hilir seperti rekayasa data, ilmu data, dan banyak lagi. Pencerminan mengelola:
- Replikasi metadata tabel Iceberg ke OneLake menggunakan pintasan ke penyimpanan yang berisi tabel Iceberg Anda. OneLake secara otomatis mengonversi tabel Iceberg ini ke tabel berformat Delta Lake untuk digunakan di seluruh beban kerja Fabric.
- Replikasi data tabel terkelola ke OneLake dan konversi ke Parquet, dalam format siap analitik.
- Titik akhir analitik SQL
Setiap database cermin memiliki titik akhir analitik SQL yang dibuat secara otomatis yang memberikan pengalaman analitik yang kaya di atas Tabel Delta yang dibuat oleh proses pencerminan. Pengguna memiliki akses ke perintah T-SQL yang familier yang dapat menentukan dan mengkueri objek data tetapi tidak memanipulasi data dari titik akhir analitik SQL, karena ini adalah salinan baca-saja. Anda dapat melakukan tindakan berikut di titik akhir analitik SQL:
- Jelajahi tabel yang mereferensikan data dalam tabel Delta Lake Anda dari Snowflake.
- Buat kueri dan tampilan tanpa kode dan jelajahi data secara visual tanpa menulis satu baris kode.
- Kembangkan tampilan SQL, TVF sebaris (Fungsi Bernilai Tabel), dan prosedur tersimpan untuk merangkum semantik dan logika bisnis Anda di T-SQL.
- Mengelola izin pada objek.
- Kueri data di Gudang dan Lakehouse lain di ruang kerja yang sama.
Selain editor kueri SQL, ada ekosistem alat yang luas yang dapat mengkueri titik akhir analitik SQL, termasuk SQL Server Management Studio (SSMS), ekstensi MSSQL untuk Visual Studio Code, dan bahkan GitHub Copilot.
Pertimbangan keamanan
Untuk mengaktifkan pencerminan Fabric, Anda memerlukan izin pengguna untuk database Snowflake Anda yang berisi izin berikut:
CREATE STREAMSELECT tableSHOW tablesDESCRIBE tables
Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Snowflake tentang Hak Istimewa Kontrol Akses untuk Tabel Streaming dan Persyaratan Izin untuk Stream.
Penting
Setiap keamanan granular yang diatur di gudang Snowflake asal harus dikustomisasi ulang di database cermin dalam Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat izin terperinci SQL di Microsoft Fabric.
Mencerminkan Snowflake di belakang firewall
Periksa persyaratan jaringan untuk mengakses sumber data Snowflake Anda. Jika sumber data Snowflake Anda tidak dapat diakses secara publik dan berada dalam jaringan privat, buat gateway data jaringan virtual atau instal gateway data lokal untuk mencerminkan data. Azure Virtual Network atau jaringan komputer gateway harus terhubung ke instans Snowflake melalui titik akhir privat atau diizinkan oleh aturan firewall. Untuk memulai, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari Snowflake.
Pertimbangan Biaya untuk Replikasi Snowflake
Komputasi 'fabric' yang digunakan untuk mereplikasi data Anda ke 'Fabric OneLake' tidak dikenakan biaya. Biaya penyimpanan Mirroring bebas hingga batas berdasarkan kapasitas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Biaya pencerminan dan Harga Microsoft Fabric. Komputasi untuk mengkueri data menggunakan SQL, Power BI, atau Spark dikenakan tarif reguler.
Fabric tidak membebankan biaya masuk data jaringan ke OneLake untuk Mirroring.
Ada biaya komputasi Snowflake dan biaya kueri cloud saat data direplikasi: komputasi gudang virtual dan komputasi layanan cloud.
- Biaya komputasi gudang virtual Snowflake:
- Biaya pemrosesan akan dikenakan di sisi Snowflake jika ada perubahan data yang dibaca di Snowflake, dan kemudian disinkronkan ke dalam Fabric.
- Setiap kueri metadata yang berjalan di belakang layar untuk memeriksa perubahan data tidak dikenakan biaya untuk komputasi Snowflake apa pun; namun, kueri yang menghasilkan data seperti
SELECT *akan membangunkan gudang Snowflake dan komputasi akan menghasilkan biaya.
- Biaya penggunaan komputasi untuk layanan Snowflake
- Meskipun tidak ada biaya komputasi untuk tugas di balik layar seperti penulisan, kueri metadata, kontrol akses, memperlihatkan perubahan data, dan bahkan kueri DDL, ada biaya cloud yang terkait dengan kueri ini.
- Tergantung pada jenis edisi Snowflake yang Anda miliki, Anda akan dikenakan biaya kredit yang sesuai untuk biaya layanan cloud apa pun.
Dalam cuplikan layar berikut, Anda dapat melihat biaya komputasi gudang virtual dan komputasi layanan cloud untuk database Snowflake terkait yang sedang dicerminkan ke dalam Fabric. Dalam skenario ini, sebagian besar biaya komputasi layanan cloud (berwarna kuning) berasal dari kueri perubahan data berdasarkan poin yang disebutkan sebelumnya. Biaya komputasi gudang virtual (berwarna biru) datang hanya dari perubahan data yang sedang dibaca dari Snowflake dan direplikasi ke Fabric.
Untuk informasi selengkapnya mengenai biaya kueri cloud yang khusus untuk Snowflake, lihat dokumen Snowflake: Memahami biaya keseluruhan.