Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Gunakan Microsoft OneLake sebagai sumber pengetahuan untuk Microsoft Foundry. Anda dapat terhubung secara langsung dan aman ke OneLake dari Foundry, mengindeks file yang tidak terstruktur dan semi terstruktur yang disimpan di OneLake (termasuk file yang tiba melalui pintasan), lalu menggunakan konten terindeks tersebut sebagai sumber pengetahuan di dalam agen di Foundry.
Dengan integrasi ini, Anda dapat menyelaraskan agen Anda pada data perusahaan Anda yang sudah ada di OneLake, alih-alih membuat salinan file baru di penyimpanan spesifik AI yang terpisah. Izin dan tata kelola diberlakukan melalui kontrol OneLake dan Fabric yang sama dengan yang Anda gunakan untuk beban kerja analitik.
Important
Saat Anda menyambungkan Microsoft OneLake sebagai sumber pengetahuan untuk Microsoft Foundry, data dapat dikirim di luar batas kepatuhan Fabric atau wilayah geografis dan diproses, dan/atau disimpan sesuai dengan persyaratan dan kebijakan penanganan data yang berlaku.
Prasyarat
Sebuah rumah danau di Fabric. Jika Anda tidak memiliki lakehouse, ikuti langkah-langkah di Membuat lakehouse.
- File di folder File lakehouse.
Proyek Foundry. Jika Anda tidak memilikinya, ikuti langkah-langkah dalam Membuat proyek.
Layanan Pencarian Azure AI di tingkat Dasar atau yang lebih tinggi. Jika Anda tidak memilikinya, ikuti langkah-langkah dalam Membuat layanan Pencarian Azure AI.
Layanan pencarian harus berada di penyewa yang sama dengan ruang kerja Fabric Anda.
Dalam artikel ini, Anda membuat dan menetapkan identitas terkelola untuk layanan pencarian. Untuk membuat identitas terkelola, Anda harus menjadi peran Pemilik atau Administrator Akses Pengguna. Untuk menetapkan peran, Anda harus menjadi Pemilik, Administrator Akses Pengguna, Administrator Kontrol Akses berbasis Peran, atau anggota peran kustom dengan izin Microsoft.Authorization/roleAssignments/write.
Mengindeks data dari file OneLake
Gunakan Pencarian Azure AI untuk mengonfigurasi pengindeks file OneLake untuk membuat data lakehouse Anda dapat dicari sebagai sumber pengetahuan.
Tinjau prasyarat dalam Indeks data dari file dan pintasan OneLake > Prasyarat.
Kemudian, ikuti langkah-langkah untuk identitas terkelola sistem dalam Data indeks dari file OneLake dan pintasan > Berikan izin.
Membuat koneksi OneLake di Foundry
Masuk ke Microsoft Foundry.
Pastikan tombol New FoundryAktif. Langkah-langkah dalam artikel ini merujuk ke Microsoft Foundry (baru).
Buka proyek tempat Anda ingin bekerja.
Pilih Bangun dari menu navigasi, lalu pilih Pengetahuan dari panel kiri.
Pilih sumber daya Pencarian AI Anda.
Pilih Buat pangkalan pengetahuan.
Pilih Microsoft OneLake sebagai jenis pengetahuan. Pilih Sambungkan.
Berikan ID ruang kerja Fabric dan ID lakehouse Anda.
Anda dapat memperoleh kedua ID ini dari URL lakehouse Anda:
https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.
Pilih Buat.
Pilih Simpan pangkalan pengetahuan.