Mendapatkan data dari Eventstream dalam beberapa item Fabric
Aliran peristiwa dapat merutekan data peristiwa ke berbagai tujuan, termasuk item Fabric, misalnya: Fabric Lakehouse, Fabric KQL Database, dll. Dengan integrasi antara Fabric Eventstream dan item Fabric ini, Anda bisa mendapatkan data dari item Eventstream di dalam item Fabric ini. Artikel ini menjelaskan cara menggunakan pengalaman integrasi ini dalam item Fabric ini.
Prasyarat
Sebelum memulai, Anda harus menyelesaikan prasyarat berikut:
- Dapatkan akses ke ruang kerja premium dengan izin Kontributor atau di atas tempat item Eventstream Anda berada.
- Untuk database KQL atau item Lakehouse, dapatkan akses ke ruang kerja premium dengan izin Kontributor atau di atasnya tempat database KQL atau item Lakehouse Anda berada.
Mendapatkan data dari Eventstream dalam database KQL
Untuk mendapatkan data dari Eventstream ke dalam tabel KQL di dalam database KQL, Pilih Dapatkan data pada pita database KQL Anda.
Ada dua opsi yang tersedia:
- Eventstream yang Ada
- Eventstream Baru
Mendapatkan data dari eventstream yang ada
Pilih Eventstream yang Ada di daftar drop-down, wizard akan muncul:
Untuk menyelesaikan semua langkah, ikuti artikel ini Mendapatkan panduan konfigurasi wizard data.
Mendapatkan data dari eventstream baru
Pilih Eventstream Baru di daftar drop-down, dialog muncul meminta nama eventstream baru:
Setelah Anda memilih Buat dengan nama eventstream baru, eventstream baru akan terbuka dengan gelembung pengajaran.
Mengikuti panduan dalam gelembung pengajaran ini, Anda akan bisa mendapatkan data dari eventstream ini ke database KQL Anda.
Mendapatkan data dari Eventstream di lakehouse
Untuk mendapatkan data dari Eventstream ke lakehouse, Pilih Dapatkan data di pita database KQL Anda. Di lakehouse, hanya opsi Eventstream Baru yang tersedia untuk mendapatkan data.
Setelah memilihnya, dialog muncul meminta nama eventstream baru, yang sama dengan yang ada di database KQL.
Setelah Anda memberikan nama dan memilih Buat, Anda akan diarahkan ke kanvas eventstream baru di mana gelembung pengajaran serupa tersedia untuk memandu Anda menyelesaikan langkah-langkah lainnya untuk memasukkan data ke lakehouse Anda.