Pelatihan
Modul
Ajouter des sources de connaissances à un agent - Atelier en ligne - Training
Découvrez comment ajouter des sources de connaissances à Microsoft Copilot Studio.
Orkestrasi perilaku agen dengan AI generatif (pratinjau)
Anda dapat mengonfigurasi agen untuk menggunakan salah satu jenis orkestrasi berikut. Dengan orkestrasi klasik, agen merespons pengguna dengan memicu topik yang frasa pemicunya paling cocok dengan kueri pengguna. Dengan orkestrasi generatif diaktifkan , agen Anda dapat memilih tindakan , pengetahuan , dantopik terbaik untuk menjawab pertanyaan pengguna, atau menanggapi pemicu peristiwa.
Penting
Artikel ini berisi Microsoft Copilot Studio dokumentasi pratinjau dan dapat berubah.
Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas terbatas. Fitur-fitur ini tersedia sebelum rilis resmi sehingga Anda bisa mendapatkan akses awal dan memberikan umpan balik.
Jika Anda membuat agen siap produksi, lihat Microsoft Copilot Studio Gambaran Umum.
Penting
Mengaktifkan orkestrasi generatif dapat memengaruhi cara penghitungan tagihan. Pelajari selengkapnya tentang penagihan untuk mode generatif.
Tabel berikut membandingkan perilaku agen antara orkestrasi klasik dan orkestrasi generatif.
| Perilaku | Orkestrasi klasik | Orkestrasi generatif |
|---|---|---|
| Topik | Topik dipilih berdasarkan pencocokan kueri pengguna dengan frasa pemicu | Topik dipilih berdasarkan deskripsi tujuannya |
| Tindakan | Tindakan hanya dapat dipanggil secara eksplisit dari dalam topik | Agen dapat memilih untuk memanggil tindakan berdasarkan nama dan deskripsinya |
| Pengetahuan | Pengetahuan dapat digunakan sebagai penggantian ketika tidak ada topik yang cocok dengan kueri pengguna (atau dipanggil secara eksplisit dari dalam topik) | Agen dapat memilih untuk secara proaktif mencari pengetahuan untuk menjawab pertanyaan pengguna. |
| Penggunaan beberapa topik, tindakan, sumber pengetahuan | Agen mencoba memilih satu topik untuk merespons pengguna, kembali ke pengetahuan jika dikonfigurasi | Agen dapat menggunakan kombinasi topik, tindakan, dan pengetahuan |
| Meminta masukan pengguna | Anda harus menggunakan simpul pertanyaan dalam topik untuk menulis pesan yang meminta pengguna untuk informasi yang diperlukan | Agen dapat secara otomatis menghasilkan pertanyaan untuk meminta pengguna untuk informasi yang hilang yang diperlukan untuk mengisi input untuk topik dan tindakan |
| Menanggapi pengguna | Anda harus menggunakan simpul pesan dalam topik untuk menulis pesan yang merespons pengguna (atau memanggil tindakan dari topik) | Agen secara otomatis menghasilkan respons, menggunakan informasi yang tersedia dari topik, tindakan, dan pengetahuan yang disebutnya |
Tip
Ada perbedaan utama antara orkestrasi klasik dan generatif, seperti bagaimana pengetahuan dicari, dan sumber data yang didukung. Sebelum mengaktifkan mode generatif untuk agen yang ada, baca tentang batasan yangdiketahui.
Menggunakan AI generatif untuk menentukan bagaimana agen Anda merespons dapat membuat percakapan lebih alami dan lancar bagi pengguna. AI generatif juga dapat memungkinkan agen untuk melakukan tindakan secara mandiri.
Saat pengguna mengirim pesan, agen Anda memilih satu atau beberapa tindakan, topik, atau sumber pengetahuan untuk menyiapkan respons. Beberapa faktor menentukan pemilihan. Faktor yang paling penting adalah deskripsi topik, tindakan, dan sumber pengetahuan. Faktor lain termasuk nama topik, tindakan, atau sumber pengetahuan, parameter input atau output, serta nama dan deskripsinya. Deskripsi memungkinkan agen Anda menjadi lebih akurat saat mengaitkan maksud pengguna dengan tindakan dan topik. Anda tidak perlu memprediksi semua cara pengguna dapat menunjukkan apa yang mereka butuhkan.
Saat agen dikonfigurasi untuk menggunakan orkestrasi generatif, # dapat memilih satu atau beberapa tindakan atau topik, atau memilih dari sumber pengetahuannya, untuk menangani kueri pengguna (termasuk kueri multi-niat), atau untuk merespons peristiwa secara mandiri. Jika beberapa tindakan atau topik dipilih, agen memanggilnya secara berurutan, setelah menghasilkan pertanyaan apa pun untuk menanyakan informasi yang hilang kepada pengguna.
Pelajari selengkapnya tentang cara agen mencari di seluruh sumber pengetahuan saat orkestrasi generatif diaktifkan.
Agen mengambil informasi yang dikembalikan dari semua sumber pengetahuan, tindakan, dan topik yang dipilihnya respons input pengguna atau pemicu peristiwa, dan meringkas jawaban untuk kueri pengguna asal.
Tip
Ketika agen dikonfigurasi dengan orkestrasi generatif, karena agen dapat menggunakan informasi yang disediakan oleh pengetahuan, tindakan, dan topik untuk menghasilkan respons bagi pengguna, Anda dapat membuat topik Anda lebih fleksibel dengan tidak mengirim respons akhir mereka dalam simpul pesan, tetapi mengembalikannya sebagai variabel output ke agen. Ini memungkinkan agen Anda memberikan respons kontekstual kepada pengguna Anda. Pelajari selengkapnya tentang mengonfigurasi input dan output topik.
Saat Anda menguji agen yang menggunakan mode Copilot Studio generatif, Anda dapat membuka Peta Aktivitas untuk mengikuti respons agen Anda.
Buka agen Anda.
Pilih pengaturan.
Pilih tab AI Generatif .
Pilih opsi Generatif .
(Opsional) Pilih tingkat keketatan yang Anda inginkan untuk moderasi konten.
Pilih Simpan.
Penting
Menggunakan AI generatif untuk mengatur tindakan dengan pemicu pengguna dan peristiwa adalah fitur pratinjau. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas terbatas. Fitur ini tersedia sebelum rilis resmi agar pelanggan bisa memperoleh akses awal dan memberikan tanggapan.
Tip
Ini adalah praktik yang baik untuk memberi tahu pengguna Anda bahwa beberapa percakapan (misalnya, pertanyaan yang dihasilkan saat menjalankan tindakan) mungkin dihasilkan oleh AI. Misalnya, Anda dapat menambahkan pesan tambahan di Mulai percakapan topik sistem, yang mengontrol pesan yang ditampilkan kepada pengguna Anda saat percakapan baru dimulai dengan agen.
Jika agen dikonfigurasi untuk menggunakan orkestrasi generatif, penting untuk memberikan deskripsi berkualitas tinggi untuk setiap topik, tindakan, dan sumber pengetahuannya. Deskripsi yang baik memastikan agen memilih topik, tindakan, dan sumber pengetahuan yang tepat untuk menanggapi pengguna.
Untuk tindakan, penulisan deskripsi adalah bagian dari wizard yang digunakan untuk menambahkannya ke agen. Deskripsi sering kali diisi sebelumnya untuk Anda, tetapi Anda dapat membuat perubahan yang sesuai. Untuk mempelajari selengkapnya tentang menambahkan dan mengelola tindakan, lihat Menggunakan tindakan dengan agen kustom (pratinjau).
Untuk topik, setelah orkestrasi generatif diaktifkan,Dipicu oleh agen muncul pada simpul Pemicu (bukan Frasa), yang memungkinkan Anda menambahkan atau mengedit deskripsi untuk topik.
Tip
Saat Anda mengaktifkan orkestrasi generatif, secara Copilot Studio otomatis menghasilkan deskripsi default untuk setiap topik yang ada, berdasarkan frasa pemicu topik. Deskripsi yang dihasilkan seringkali cukup baik untuk memungkinkan topik ini dipilih sebagai respons atas kueri pengguna yang relevan. Namun, sebaiknya ikuti saran yang diberikan dalam artikel ini untuk merevisi deskripsi yang dihasilkan.
Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk menamai topik, tindakan, dan sumber pengetahuan, serta menyusun deskripsi yang jelas, ringkas, dan relevan untuk mereka.
Gunakan bahasa yang sederhana dan langsung. Hindari jargon, bahasa gaul, atau istilah teknis.
Gunakan kalimat aktif dan present tense untuk deskripsi. Misalnya, tulis "Tindakan ini menyediakan informasi cuaca", bukan "Informasi cuaca disediakan oleh tindakan ini".
Gunakan daftar berpoin dan bernomor untuk memisahkan serangkaian item, tindakan, atau pertimbangan dengan jelas.
Gunakan kata kunci yang terkait dengan fungsionalitas tindakan atau topik dan maksud pengguna. Misalnya, jika tindakan memberikan informasi cuaca, gunakan kata kunci seperti "cuaca", "prakiraan", "suhu", "hujan", "salju", dan sebagainya.
Untuk deskripsi, tulis ringkasan singkat dan informatif tentang fungsionalitas tindakan atau topik. Ringkasan harus dibatasi pada satu atau dua kalimat, jelaskan apa yang dilakukan tindakan atau topik, dan bagaimana manfaatnya bagi pengguna.
Gunakan nama deskriptif dan unik yang merupakan frasa pendek. Hindari menggunakan nama generik atau ambigu yang dapat membingungkan. Misalnya, alih-alih menamai tindakan "Cuaca", beri nama "Prakiraan Cuaca" atau "Laporan Cuaca".
Gunakan bahasa tertentu untuk mencegah ambiguitas antara topik dan tindakan serupa.
Misalnya, jika agen Anda sudah memiliki tindakan yang memberikan informasi tentang kondisi cuaca saat ini, tetapi Anda ingin menambahkan topik lain untuk memberikan ramalan cuaca untuk besok, pastikan nama dan deskripsi topik ini cukup spesifik untuk menghindari ambiguitas. Pastikan topik serupa tersebut memiliki nama dan deskripsi yang berbeda. Ini juga dapat membantu untuk menunjukkan apa yang tidak dapat mereka lakukan. Berikut adalah contoh nama dan deskripsi yang mungkin Anda gunakan.
Nama: Cuaca Saat Ini
Deskripsi: Topik ini memberikan prakiraan cuaca untuk lokasi mana pun di dunia. Anda dapat menanyakan cuaca saat ini, termasuk suhu dan apakah hujan atau salju. Itu tidak mendapatkan prakiraan cuaca untuk hari-hari mendatang.
Nama: Prakiraan Cuaca untuk Besok
Deskripsi: Topik ini memberikan informasi cuaca untuk lokasi mana pun di dunia untuk hari berikutnya. Ini memberikan suhu. Tidak mendapatkan cuaca saat ini untuk hari ini.
Di sini, kami menyertakan beberapa contoh yang tidak mengikuti pedoman. Contoh ini terlalu kabur, karena tidak menentukan jenis pertanyaan apa yang dapat dijawab oleh tindakan.
Nama: Jawab Pertanyaan
Deskripsi: Tindakan ini dapat menjawab pertanyaan.
Contoh berikutnya menggunakan jargon. Sebaliknya, itu harus menguraikan laba per saham (EPS).
Nama: Dapatkan EPS
Deskripsi: Mendapatkan EPS untuk ticker saham apa pun.
Contoh berikut didasarkan pada agen yang memiliki dua topik kustom—satu untuk menemukan jam buka toko dan satu lagi untuk menemukan toko terdekat—dan tindakan berdasarkan konektor Cuaca MSN bawaan.
Dalam contoh ini, pengguna bertanya, "Seperti apa cuaca di Seattle?". Agen memilih tindakan plugin cuaca saat ini dan juga mengisi input Lokasi dengan "Seattle", yang dikenali dari pertanyaan pengguna.
Dalam contoh ini, pengguna bertanya, "Saya perlu mendapatkan jam buka toko dan menemukan toko terdekat." Di sini, agen memilih dua item, Jam Toko topik dan Pencari Toko topik, dan merangkainya bersama-sama untuk merespons kedua bagian kueri pengguna.
Dalam contoh ini, pengguna menemukan toko terdekat mereka, yang diidentifikasi sebagai Kirkland, sebelumnya dalam percakapan. Pengguna kemudian bertanya, "seperti apa cuaca di sana?". Di sini, agen memilih tindakan cuaca saat ini, tetapi mengisi lokasi dengan "Kirkland", berdasarkan konteks percakapan baru-baru ini.
Masalah dan batasan yang diketahui berikut ada saat menggunakan mode orkestrasi generatif.
Saat agen Anda mencari sumber pengetahuan dalam mode generatif, # Anda tidak lagi menggunakan peningkatan percakapan topik sistem. Oleh karena itu, setiap modifikasi yang mungkin Anda lakukan pada topik sistem ini untuk menyesuaikan bagaimana pengetahuan pencarian agen Anda tidak akan digunakan. Batasan ini juga berlaku untuk sumber data klasik yang dikonfigurasi dalam simpul jawaban generatif, termasuk sumber data kustom. Pelajari lebih lanjut tentang cara kerja pengetahuan dalam mode generatif.
Tindakan dan topik belum mendukung entitas kustom (daftar tertutup dan entitas ekspresi reguler) sebagai parameter input. Untuk mengumpulkan informasi menggunakan entitas kustom, Anda dapat menggunakan simpul Pertanyaan dalam topik.
Agen mungkin gagal untuk mendisambiguasi antar topik, ketika ada lebih dari satu topik yang sangat cocok dengan maksud pengguna. Biasanya, agen meminta pengguna untuk memilih antara satu atau beberapa topik yang cocok dengan maksud mereka melalui Multiple Topics Matched topik sistem. Namun, agen yang dikonfigurasi untuk menggunakan orkestrasi generatif saat ini tidak memanggil topik ini. Jika Anda membiarkan Beberapa Topik Dicocokkan topik sistem diaktifkan, agen Anda akan mulai menghilangkan ambiguasi antar topik secara otomatis saat masalah ini diselesaikan. Jika Anda ingin mencegah agen Anda secara otomatis mendisambiguasi antar topik di masa mendatang, nonaktifkan Beberapa Topik yang Dicocokkan topik sistem. Mematikan topik ini memungkinkan Anda untuk menguji agen Anda. Secara opsional, Anda dapat memilih kembali untuk menggunakan disambiguasi dengan mengaktifkan kembali topik setelah menguji agen Anda.