Mengorkestrasikan tindakan dan topik kopilot dengan AI generatif (pratinjau)
[Artikel ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]
Secara default, copilot merespons pengguna dengan memicu topik yang frasa pemicunya paling cocok dengan kueri pengguna, dan mengisi input topik dari konteks percakapan.
Anda dapat mengonfigurasi kopilot Anda untuk menggunakan AI generatif untuk memilih tidak hanya dari topik yang Anda buat, tetapi juga dari tindakan yang Anda tambahkan untuk memperluas kopilot.
Dalam mode generatif, copilot dapat mengisi input topik, tidak hanya dari konteks percakapan tetapi juga dengan membuat pertanyaan untuk meminta pengguna untuk memberikan nilai. Untuk mempelajari selengkapnya tentang perilaku ini dan cara mengelolanya, lihat Mengelola input dan output topik.
Bagaimana cara kerja mode generatif?
Menggunakan AI generatif untuk menentukan bagaimana kopilot Anda merespons dapat membuat percakapan lebih alami dan lancar bagi pengguna.
Saat pengguna mengirim pesan, kopilot Anda memilih satu atau beberapa tindakan atau topik untuk menyiapkan respons. Beberapa faktor menentukan pemilihan. Faktor terpenting adalah deskripsi topik dan tindakan. Faktor lain termasuk nama topik atau tindakan, parameter input atau output, serta nama dan deskripsinya. Deskripsi memungkinkan kopilot Anda menjadi lebih akurat saat mengaitkan maksud pengguna dengan tindakan dan topik.
Dalam mode generatif, kopilot dapat memilih beberapa tindakan atau topik sekaligus, untuk menangani kueri multi-niat. Setelah tindakan dan topik dipilih, copilot menghasilkan rencana yang menentukan urutan eksekusi mereka.
Saat Anda menguji copilot yang menggunakan mode Copilot Studio generatif, Anda dapat membuka peta percakapan untuk mengikuti eksekusi rencana.
Mengaktifkan mode generatif untuk kopilot
Buka kopilot Anda di. Copilot Studio
Di bilah menu atas, pilih Pengaturan.
Pilih tab AI Generatif .
Pilih opsi Generatif . (Defaultnya adalah Klasik.)
(Opsional) Pilih tingkat keketatan yang Anda inginkan untuk moderasi konten.
Pilih Simpan.
Penting
Menggunakan AI generatif untuk menentukan cara menanggapi pengguna adalah fitur pratinjau. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas terbatas. Fitur ini tersedia sebelum rilis resmi agar pelanggan bisa memperoleh akses awal dan memberikan tanggapan.
Tip
Saat menggunakan konten yang dihasilkan AI, seperti pertanyaan yang dihasilkan saat menjalankan tindakan, ada baiknya ide untuk memberi tahu pengguna Anda bahwa beberapa percakapan mungkin dihasilkan oleh AI.
Misalnya, Anda dapat menambahkan pesan tambahan di topik sistem percakapan Mulai, yang mengontrol pesan yang ditampilkan kepada pengguna Anda saat percakapan baru dimulai dengan bot.
Buka peta percakapan
Peta percakapan tersedia untuk kopilot yang dikonfigurasi untuk merespons pengguna dalam mode generatif.
Untuk membuka peta percakapan, pilih ikon
peta di bagian atas panel pengujian.Untuk membuat peta percakapan muncul secara otomatis saat Anda mengirim kueri ke copilot Anda di panel pengujian, gunakan panah bawah dan pilih Aktif.
Saat Anda mengajukan pertanyaan kepada copilot Anda di panel pengujian, peta percakapan menunjukkan representasi visual dari rencana yang dibuat. Di sini, pengguna bertanya, "bagaimana kondisi cuaca saat ini?", dan Anda dapat melihat tindakan yang dipilih untuk merespons dan masukan yang masih perlu dikumpulkan, bersama dengan anotasi dari copilot tentang pengambilan keputusannya.
Saat Anda menggunakan peta percakapan, opsi untuk Lacak antartopik tersedia di bagian atas peta percakapan. Dengan pelacakan diaktifkan, ketika topik dipicu sebagai bagian dari rencana, simpul dalam topik muncul di peta percakapan saat dijalankan, memungkinkan Anda melacak di mana Anda berada dalam percakapan.
Deskripsi penulisan
Jika Anda memilih Generatif untuk bagaimana kopilot Anda harus memutuskan untuk merespons, penting untuk memberikan deskripsi berkualitas tinggi untuk setiap tindakan dan topik di kopilot Anda, untuk memastikan kopilot Anda memilih topik dan tindakan yang tepat untuk menanggapi pengguna.
Untuk tindakan, menulis deskripsi adalah bagian dari wizard yang digunakan untuk menambahkannya ke copilot. Deskripsi sering kali diisi sebelumnya untuk Anda, tetapi Anda dapat membuat perubahan yang sesuai. Untuk mempelajari selengkapnya tentang menambahkan dan mengelola tindakan, lihat Menggunakan tindakan dengan copilot kustom (pratinjau).
Untuk topik, setelah Generatif dipilih,Dipicu oleh copilot muncul di simpul Pemicu (bukan Frasa), yang memungkinkan Anda menambahkan atau mengedit deskripsi untuk topik.
Tip
Saat Anda mengaktifkan orkestrasi generatif topik dan tindakan, secara Copilot Studio otomatis menghasilkan deskripsi default untuk setiap topik yang ada, berdasarkan frasa pemicu topik. Deskripsi yang dihasilkan seringkali cukup baik untuk memungkinkan topik ini dipilih sebagai respons atas kueri pengguna yang relevan. Namun, sebaiknya ikuti saran yang diberikan dalam artikel ini untuk merevisi deskripsi yang dihasilkan.
Praktik terbaik untuk nama dan deskripsi topik dan tindakan
Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk menamai topik dan tindakan, serta menyusun deskripsi yang jelas, ringkas, dan relevan untuk topik dan tindakan.
Gaya penulisan
Gunakan bahasa yang sederhana dan langsung. Hindari jargon, bahasa gaul, atau istilah teknis.
Gunakan kalimat aktif dan present tense untuk deskripsi. Misalnya, tulis "Tindakan ini menyediakan informasi cuaca", bukan "Informasi cuaca disediakan oleh tindakan ini".
Relevansi
Gunakan kata kunci yang terkait dengan fungsionalitas tindakan atau topik dan maksud pengguna. Misalnya, jika tindakan memberikan informasi cuaca, gunakan kata kunci seperti "cuaca", "prakiraan", "suhu", "hujan", "salju", dan sebagainya.
Untuk deskripsi, tulis ringkasan singkat dan informatif tentang fungsionalitas tindakan atau topik. Ringkasan harus dibatasi pada satu atau dua kalimat, jelaskan apa yang dilakukan tindakan atau topik, dan bagaimana manfaatnya bagi pengguna.
Gunakan nama deskriptif dan unik yang merupakan frasa pendek. Hindari menggunakan nama generik atau ambigu yang dapat membingungkan. Misalnya, alih-alih menamai tindakan "Cuaca", beri nama "Prakiraan Cuaca" atau "Laporan Cuaca".
Gunakan bahasa tertentu untuk mendisambiguasi antara topik dan tindakan serupa.
Misalnya, jika copilot Anda sudah memiliki tindakan yang memberikan informasi tentang kondisi cuaca saat ini, tetapi Anda ingin menambahkan topik lain yang menyediakan prakiraan cuaca untuk besok, pastikan nama dan deskripsinya cukup spesifik untuk menghindari ambiguitas. Untuk menghilangkan ambiguasi tindakan dan topik, Anda harus memberikan nama dan deskripsi yang berbeda pada masing-masing. Ini juga dapat membantu untuk menunjukkan apa yang tidak dapat mereka lakukan. Berikut adalah contoh nama dan deskripsi yang mungkin Anda gunakan dalam kasus ini.
Nama: Cuaca Saat Ini
Deskripsi: Topik ini memberikan prakiraan cuaca untuk lokasi mana pun di dunia. Anda dapat menanyakan cuaca saat ini, termasuk suhu dan apakah hujan atau salju. Itu tidak mendapatkan prakiraan cuaca untuk hari-hari mendatang.
Nama: Prakiraan Cuaca untuk Besok
Deskripsi: Topik ini memberikan informasi cuaca untuk lokasi mana pun di dunia untuk hari berikutnya. Ini memberikan suhu. Tidak mendapatkan cuaca saat ini untuk hari ini.
Contoh apa yang tidak boleh dilakukan
Di sini, kami menyertakan beberapa contoh yang tidak mengikuti pedoman. Contoh ini terlalu kabur, karena tidak menentukan jenis pertanyaan apa yang dapat dijawab oleh tindakan.
Nama: Jawab Pertanyaan
Deskripsi: Tindakan ini dapat menjawab pertanyaan.
Contoh berikutnya menggunakan jargon. Sebaliknya, itu harus menguraikan laba per saham (EPS).
Nama: Dapatkan EPS
Deskripsi: Mendapatkan EPS untuk ticker saham apa pun.
Contoh interaksi dengan copilot yang menggunakan AI generatif untuk menangani permintaan pengguna
Contoh berikut didasarkan pada copilot yang memiliki dua topik kustom—satu untuk menemukan jam buka toko dan satu lagi untuk menemukan toko terdekat—dan tindakan berdasarkan konektor Cuaca MSN bawaan.
Contoh 1
Dalam contoh ini, pengguna bertanya, "Seperti apa cuaca di Seattle?". Copilot memilih tindakan plugin cuaca saat ini dan juga mengisi input Lokasi dengan "Seattle", yang dikenali dari pertanyaan pengguna.
Contoh 2
Dalam contoh ini, pengguna bertanya, "Saya perlu mendapatkan jam buka toko dan menemukan toko terdekat." Di sini, copilot memilih dua item, topik Jam Toko dan topik Pencari Toko , dan merangkainya bersama-sama untuk merespons kedua bagian kueri pengguna.
Contoh 3
Dalam contoh ini, pengguna menemukan toko terdekat mereka, yang diidentifikasi sebagai Kirkland, sebelumnya dalam percakapan. Pengguna kemudian bertanya, "seperti apa cuaca di sana?". Di sini, copilot memilih aksi cuaca saat ini, tetapi mengisi lokasi dengan "Kirkland", berdasarkan konteks percakapan baru-baru ini.
