Bagikan melalui

Memahami transkrip percakapan dari Power Apps

  • Artikel

Anda dapat melihat, mengekspor, dan mengunduh transkrip interaksi pelanggan dengan kopilot Anda di kedua dan Power Apps Copilot Studio. Informasi yang diekspor setiap aplikasi sedikit berbeda. Artikel ini membahas tentang mendownload transkrip percakapan dan Power Apps menggunakannya untuk membuat laporan Power BI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis informasi sesi di Copilot Studio.

Secara default, Power Apps mengunduh transkrip percakapan dari 30 hari terakhir. Anda dapat mengubah periode retensi.

Catatan

Jika Anda tidak lagi memiliki akses ke lingkungan Anda, Anda harus membuat permintaan dukungan di Power Platform pusat admin.

Prasyarat

Melihat dan mengekspor transkrip percakapan copilot dari Power Apps portal

Anda dapat melihat dan mengekspor transkrip percakapan copilot dari Power Apps portal.

Pertama, Anda harus masuk dengan https://www.powerapps.com kredensial Anda.

Lihat Transkrip percakapan

  1. Di panel samping, pilih simpul Tabel , lalu pilih Semua.

    Cuplikan layar menunjukkan Semua yang dipilih pada simpul Tabel.

  2. Masukkan percakapan di kotak Penelusuran .

  3. Pilih ConversationTranscript di bawah Tabel.

    Halaman untuk tabel ConversationTranscript terbuka.

Ekspor Transkrip percakapan

  1. Di panel samping, pilih simpul Tabel , lalu pilih Semua.

    Pilih Semua pada simpul Tabel.

  2. Masukkan percakapan di kotak Penelusuran .

  3. Pilih ConversationTranscript di bawah Tabel.

  4. Pilih Ekspor data Ekspor>.

    Diperlukan beberapa menit agar data dikompilasi untuk diekspor.

    Memilih Ekspor data dari menu Ekspor.

  5. Untuk mengunduh konten, pilih Unduh data yang diekspor.

    Unduh data yang diekspor.

Unduh transkrip percakapan copilot

  1. Di Power Apps menu navigasi, pilih Dataverse>Tabel, lalu pilih Semua.

  2. Masukkan percakapan di kotak Penelusuran .

  3. Pilih tabel ConversationTranscript .

  4. Pilih Ekspor data Ekspor>.

    Tangkapan layar opsi Ekspor data tabel ConversationTranscript.

  5. Tunggu beberapa menit untuk Power Apps menyiapkan data untuk ekspor, lalu pilih Unduh data yang diekspor.

File disimpan sebagai arsip zip ke lokasi unduhan default browser Anda.

Memahami transkrip percakapan

Transkrip percakapan adalah file CSV (nilai yang dipisahkan koma). Tabel berikut menjelaskan bidang terpenting dalam transkrip percakapan Anda.

Bidang Description Contoh
Content Seluruh transkrip dalam format JSON Lihat bagian Bidang konten.
ConversationStartTime Waktu percakapan dimulai (bukan saat rekaman transkrip ditulis ke penyimpanan data) 2021-04-19T20:39:09Z
ConversationTranscript Pengidentifikasi unik baris dalam Dataverse tabel 28eccb77-xxxx-4a63-985f-ffaaadd6f391
Metadata JSON yang menyertakan ID kopilot, ID penyewa, dan nama kopilot {"BotId": "198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688", "AADTenantId": "72f988bf-xxxx-41af-91ab-2d7cd011db47", "BotName": "Test Bot"}
Name Nama baris kustom yang dibuat dari diikuti ConversationId oleh BotId diikuti oleh a batch number. Nomor batch menunjukkan urutan ketika ada beberapa sesi analitik untuk percakapan. Bot klasik tidak menyertakan nomor batch. 8YYe8iif49ZKkycZLe7HUO-o_198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688_0
Bot_ConversationTranscript ID kopilot 198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688
Created on Tanggal dan waktu rekaman transkrip dibuat 2021-04-20T02:40:13Z

Bidang konten

Bidang ini Content adalah log mentah dari semua aktivitas yang dilakukan pengguna dengan kopilot. Jenis aktivitas umum meliputi pesan dan peristiwa:

  • Aktivitas pesan mewakili konten yang ditampilkan dalam percakapan. Aktivitas pesan dapat berisi teks, ucapan, Kartu interaktif, dan lampiran biner atau tidak dikenal.
  • Aktivitas acara mengomunikasikan informasi terprogram dari klien atau saluran ke copilot.

Untuk informasi selengkapnya tentang jenis aktivitas, lihat Bot Framework Skema aktivitas.

Tabel berikut menjelaskan beberapa bidang utama dalam JSON konten:

Tombol Description
ID GUID unik objek aktivitas
valueType Jenis nilai yang disimpan dalam aktivitas; menentukan informasi apa yang diberikan aktivitas (Jenis nilai aktivitas umum)
timestamp Stempel waktu saat aktivitas dihasilkan, dalam format Epoch (jumlah detik sejak tengah malam UTC 1 Januari 1970)
type Jenis kegiatan; misalnya, message,, event atau trace
replyToId ID aktivitas yang ditanggapi oleh aktivitas saat ini
from Berisi bidang id dan role:
  • id - ID pemanggil
  • role - menahan 0 atau 1
    • 0 - aktivitas berasal dari kopilot
    • 1 - aktivitas berasal dari pengguna yang berinteraksi dengan kopilot
Catatan:
Dapat id digunakan untuk menghitung jumlah pengguna aktif yang berinteraksi dengan copilot jika kanvas meneruskan ID unik pengguna. Jika kanvas tidak melewatkan ID, ID unik per percakapan dilewatkan.
Untuk keamanan dan privasi, ID di-hash sebelum ditulis ke transkrip.
channelId ID saluran tempat aktivitas berasal; misalnya, directline,, msteams atau facebook
textFormat Format teks; misalnya, plain atau markdown
attachments Data kaya dinamis yang terkait dengan aktivitas; misalnya, AdaptiveCards,, HeroCards atau Carousel data
text Teks untuk message kegiatan
value Bidang khusus untuk aktivitas berdasarkan jenis nilai; Bidang ini adalah tempat sebagian besar informasi berguna ada
channeldata
  • Berisi data Saluran:
    • untuk pesan:
      • DialogTraceDetail
      • DialogErrorDetail
      • VariableDetail (berisi nilai yang ditetapkan ke variabel)
      • CurrentMessageDetail
    • untuk peristiwa:
      • cci_trace_id
      • traceHistory
      • enableDiagnostics
      • clientTimestamp
      • clientActivityId
name Nama kegiatan acara; misalnya SetPVAContext

Jenis nilai aktivitas umum

Jenis nilai aktivitas Description
ConversationInfo Apakah percakapan berasal dari Copilot Studio panel pengujian (isDesignMode) dan lokal percakapan
CSATSurveyRequest Pengguna disajikan dengan survei kepuasan pelanggan (CSAT)
CSATSurveyResponse Pengguna menanggapi survei CSAT
DialogRedirect Pengguna dialihkan ke topik lain
ImpliedSuccess Pengguna mencapai simpul pertanyaan dalam topik, di mana salah satu kondisi menunjuk ke topik sistem CSAT Keberhasilan Dikonfirmasi atau memanggil topik sistem Akhir Percakapan
IntentRecognition Pengguna memicu topik
PRRSurveyRequest Pengguna ditanya apakah topik tersebut menjawab pertanyaan mereka dari topik Akhir Percakapan
PRRSurveyResponse Pengguna respons apakah topik menjawab pertanyaan mereka dari Akhir Percakapan topik
SessionInfo Jenis (unengaged atau engaged), hasil (Escalated,, Resolved Abandon), dan jumlah giliran sesi
VariableAssignment Nilai ditetapkan ke variabel

Membuat laporan kustom Power BI dari transkrip percakapan

Cara yang berguna untuk mendekati pembuatan laporan kustom dari transkrip percakapan adalah dengan melihat jumlah pesan yang perlu diproses.

Pendekatan ringan

Sambungkan Power BI dengan Dataverse Power BI aliran data. Infrastruktur lain tidak diperlukan dan semua rekaman diambil dari Dataverse setiap refresh.

Diagram yang menunjukkan aliran data dari Dataverse ke Power BI model.

Kelebihan Kekurangan
Implementasi termudah. Waktu refresh mungkin meningkat seiring dengan meningkatnya transkrip.
Biaya tinggi untuk penyimpanan di. Dataverse

Pendekatan standar Azure Data Lake Storage

Ekspor Dataverse data ke. Azure Data Lake Storage Metode ini memerlukan Azure Data Lake Storage akun, tetapi tidak ada infrastruktur Azure lainnya.

Gunakan Power Platform aliran data pada transkrip untuk menyiapkan data, dan mengekstrak data ke dalam bentuk terstruktur.

Power BI menyegarkan data dari aliran data. Power Platform dan mengelola Power BI semua infrastruktur komputasi. Catatan untuk hari tertentu diambil dari Dataverse setiap penyegaran.

Diagram yang menunjukkan data yang mengalir dari Dataverse ke dalam Azure Data Lake Storage, diproses oleh Power Platform dan Power BI.

Kelebihan Kekurangan
Biaya penyimpanan rendah di. Azure Data Lake Storage
Implementasi yang cukup sederhana.
Tidak diperlukan Azure Compute.		 Waktu refresh mungkin meningkat karena transkrip meningkat setiap hari.

Azure Data Lake Storage + Pendekatan sinapses

Ukuran data dalam pendekatan Standar Azure Data Lake Storage dapat menyebabkan refresh lambat atau masalah operasional lainnya. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan Azure Synapse Analytics dan mengintegrasikannya ke dalam Power BI.

Diagram data yang mengalir dari Azure Dataverse Data Lake, diproses oleh Azure Synapse dan Power Platform.

Kelebihan Kekurangan
Waktu refresh konstan.
Implementasi yang cukup sederhana.
Biaya penyimpanan rendah di. Azure Data Lake Storage		 Biaya hitung untuk Azure Synapse.

Mengubah periode retensi default

Power Apps Pekerjaan penghapusan massal secara otomatis menghapus transkrip kopilot yang lebih lama dari 30 hari. Untuk menyimpan transkrip lebih lama, batalkan pekerjaan yang ada dan buat pekerjaan baru yang berjalan pada jadwal yang berbeda.

Membatalkan tugas penghapusan massal yang ada

  1. Di dalam Power Apps, pilih Pengaturan Pengaturan>lanjutan.

    Tangkapan layar menu Power Apps Pengaturan dengan Pengaturan lanjutan disorot.

    Portal Dynamics 365 terbuka di tab baru.

  2. Pilih tanda sisipan di samping Pengaturan, lalu di bawah Sistem, pilih Manajemen data.

    Tangkapan layar menu Pengaturan, dengan Manajemen data disorot.

  3. Pilih Penghapusan Rekaman Massal.

  4. Dalam daftar Tampilan , pilih Pekerjaan Sistem Penghapusan Massal Berulang.

    Cuplikan layar daftar pekerjaan penghapusan massal berulang.

  5. Pilih pekerjaan Hapus Massal Rekaman Transskrip Percakapan Lebih Lama dari 1 Bulan .

    Cuplikan layar daftar pekerjaan penghapusan massal, dengan yang pertama disorot.

  6. Dalam daftar Tindakan Lainnya, pilih Batal.

    Screenshot daftar Tindakan lainnya, dengan Batalkan disorot.

Membuat tugas penghapusan massal baru

  1. Untuk memulai Wizard Penghapusan Massal, pilih Baru lalu di panduan, pilih Berikutnya .

  2. Tetapkan kriteria pencarian berikut:

    • Dalam daftar Cari , pilih PercakapanTranskrip.
    • Pilih ConversationStartTime, pilih Lebih Lama Dari X Bulan, dan masukkan "12".
      Pengaturan ini menyimpan transkrip selama 12 bulan. Pilih perbandingan dan nilai yang berbeda jika Anda suka.
    • Pilih SchemaType, biarkan sama, dan masukkan "powervirtualagents".

    Cuplikan layar dari pengaturan kriteria pencarian pekerjaan penghapusan massal.

  3. Pilih Selanjutnya.

  4. Masukkan nama untuk pekerjaan, pilih Jalankan pekerjaan ini setelah setiap, dan masukkan 1. Pilih jadwal yang berbeda jika Anda tidak ingin pekerjaan berjalan setiap hari.

    Cuplikan layar nama pekerjaan penghapusan massal dan pengaturan jalankan.

  5. Pilih Berikutnya, lalu pilih Ajukan.

Tips untuk mendapatkan hasil terbaik dari transkrip percakapan

Variabel dapat digunakan untuk menyimpan data yang relevan dengan konten copilot atau pengguna copilot Anda. Mengurai variabel dan nilainya dari transkrip percakapan memungkinkan Anda memfilter atau mengiris data berdasarkan variabel.

Di banyak tempat, transkrip percakapan mengacu pada konten berdasarkan ID-nya. Misalnya, ID topik yang dialihkan oleh topik saat ini hanya dirujuk oleh ID-nya. Untuk mendapatkan nama topik, cari namanya di konten kopilot.