Menjelajahi kemampuan AI di Copilot Studio

Kemampuan AI adalah apa yang membuat Copilot Studio lebih dari chatbot berskrip. Dengan AI generatif pada intinya, Copilot Studio tidak dirancang untuk dibuat dengan detail, topik demi topik. Sebaliknya, fokusnya adalah pada pengalaman penting bisnis yang dirancang khusus dan bekerja berdampingan dengan pengetahuan, orkestrasi, dan otomatisasi berbasis AI. Pendekatan ini berarti agen tidak lagi mengandalkan ratusan topik kaku untuk mencakup setiap pertanyaan yang memungkinkan. Sebaliknya, mereka menggabungkan topik yang dikuratori dengan respons generatif fleksibel yang didasarkan pada sumber tepercaya.

Ringkasan opsi kemampuan AI

Capability	Apa yang dimungkinkannya	Batasan atau pertimbangan
Orkestrasi generatif	Pengenalan multi-niat, penautan dinamis topik, pengetahuan, dan tindakan	Batasan panjang orkestrasi; pengujian yang cermat diperlukan untuk aliran yang kompleks
Jawaban generatif	Jawaban dinamis dari sumber pengetahuan yang terhubung, dengan ringkasan dan kutipan	Akurasi tergantung pada kualitas data; Membutuhkan perencanaan untuk pertanyaan tindak lanjut
Pembangun generatif	Pembuatan dan pembaruan topik bahasa alami	Validasi manusia diperlukan; dialog yang dihasilkan mungkin perlu disempurnakan
Penggunaan komputer	Mengoperasikan komputer dengan menggunakan diskusi bahasa alami	Perlu menyediakan dan memelihara mesin untuk digunakan agen
Perintah AI	Hasilkan respons dari model AI yang diberikan serangkaian instruksi	Performa dan kemampuan bervariasi berdasarkan model AI yang dipilih
Persetujuan AI dan kemampuan AI lainnya	Otomatisasi keputusan, pemicu sentimen, analisis transkrip, integrasi AI Builder	Fitur yang masih muncul; memastikan tata kelola dan pemantauan ada

Tindakan generatif dan orkestrasi

Dengan menggunakan orkestrasi generatif, agen dapat secara otomatis merangkai topik, tindakan, dan sumber pengetahuan. Pendekatan ini menggantikan model Natural Language Understanding (NLU) tradisional dengan yang didukung oleh model bahasa besar yang dapat mengenali beberapa niat dalam satu ucapan dan mengekstrak beberapa entitas, bahkan dari jenis yang sama. Saat dipasangkan dengan tindakan, agen dapat memanggil API, menjalankan alur agen, atau memicu konektor. Agen hanya mengingatkan pengguna untuk detail yang hilang dan kemudian meringkas hasilnya. Pendekatan ini memungkinkan agen untuk tidak hanya menjawab, tetapi juga bertindak lintas sistem.

Pelajari selengkapnya: Menerapkan kemampuan orkestrasi generatif

Jawaban generatif

Dengan menggunakan jawaban generatif, agen dapat merespons secara dinamis dengan mencari sumber pengetahuan seperti Dataverse, SharePoint, OneDrive, situs web publik, atau data kustom lainnya. Alih-alih membuat FAQ secara manual, Anda mengonfigurasi sumber mana yang harus digunakan agen, dan AI menghasilkan jawaban. Ini merangkum konten yang diambil, memvalidasi hasil, dan bahkan menghasilkan kutipan jika memungkinkan. Anda dapat menempatkan jawaban generatif di beberapa titik alur topik atau dalam topik Peningkatan Percakapan sebelum Fallback. Pendekatan ini memberikan cakupan yang luas tanpa overhead biaya pemeliharaan topik manual.

Pembangun generatif

Agen penulisan tidak lagi terbatas pada menentukan setiap pesan atau jalur dialog secara manual. Pembuat generatif memungkinkan Anda menjelaskan apa yang Anda inginkan dalam bahasa alami dan AI membantu membangun agen untuk Anda. Pendekatan ini mengurangi waktu untuk membuat dan memperbarui topik, memberikan variasi yang disarankan untuk membuat agen merasa lebih alami, dan bahkan dapat membantu menghasilkan Adaptive Cards yang mengonsolidasikan informasi. Meskipun tinjauan manusia selalu diperlukan, pembuat generatif mempercepat desain untuk pengguna teknis dan bisnis.

Penggunaan komputer

Penggunaan komputer memungkinkan agen untuk melakukan tindakan pada komputer dengan menafsirkan layar secara visual dan melakukan tugas langkah demi langkah, tanpa memerlukan API atau otomatisasi skrip. Saat dipanggil, agen menganalisis gambar jendela aktif, menentukan tindakan berikutnya, dan melanjutkan hingga tugas selesai. Penggunaan komputer sangat membantu untuk mengintegrasikan aplikasi lama, alur kerja khusus desktop, dan proses multi-aplikasi yang tidak memiliki integrasi modern. Kemampuan ini memperluas Copilot Studio di luar logika percakapan, memungkinkan otomatisasi tugas nyata di seluruh lingkungan web dan desktop di mana konektor tradisional atau panggilan HTTP tidak tersedia.

Pelajari selengkapnya: Mengotomatiskan proses desktop dengan menggunakan alat penggunaan komputer

Perintah AI

Perintah AI memungkinkan pembuat secara langsung mengontrol bagaimana model AI harus menafsirkan instruksi, memformat respons, atau melakukan tugas penalaran. Tidak seperti orkestrator, perintah AI memberi Anda kendali penuh atas input model, termasuk nada, kendala, contoh, dan format output terstruktur seperti JSON. Perintah dapat menggunakan berbagai model, termasuk model Microsoft Foundry, dan mendukung kemampuan tingkat lanjut seperti grounding Dataverse dan penerjemah kode saat diaktifkan. Kontrol ini membuat perintah AI ideal untuk skenario yang memerlukan pembuatan bahasa yang tepat, ekstraksi data terstruktur, atau output yang sangat disesuaikan yang akan sulit dicapai melalui orkestrasi generatif saja.

Pelajari lebih lanjut: Menghasilkan respons dengan menggunakan perintah AI

Fitur AI lainnya

Di luar generasi percakapan, Copilot Studio terus memperluas ke skenario AI yang berdekatan. Contohnya:

• Dengan menggunakan persetujuan multistage dan AI dalam alur agen, agen dapat secara otomatis mengevaluasi dan memutuskan permintaan persetujuan dengan menggunakan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
• Analisis sentimen, tempat nada negatif dapat memicu eskalasi ke agen langsung.
• Analisis transkrip untuk penemuan topik baru.
• Integrasi dengan AI Builder untuk pengenalan gambar dan ekstraksi teks.

Bersama-sama, fitur-fitur ini memperluas agen melampaui dialog ke dalam otomatisasi keputusan dan pemahaman konten.

AI dan kepatuhan yang bertanggung jawab

Semua fitur AI generatif dalam Copilot Studio berjalan pada Microsoft Foundry dengan standar AI Bertanggung Jawab Microsoft. Sistem memdasarkan respons jika memungkinkan, memvalidasinya untuk mengurangi informasi yang salah, dan memoderasi konten berbahaya atau tidak sesuai. Sistem untuk sementara menyimpan percakapan hanya untuk dukungan operasi, dan Customer Lockbox dapat mengontrol akses dukungan apa pun. Agen tidak menyumbangkan data penyewa ke pelatihan model, dan pengaturan lingkungan memungkinkan admin untuk menonaktifkan fitur yang memerlukan pergerakan data lintas wilayah.

Pelajari lebih lanjut: FAQ AI yang Bertanggung Jawab untuk Copilot Studio