Gambaran umum pemahaman bahasa alami (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) adalah cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer memahami dan menafsirkan bahasa manusia. Pemahaman ini melampaui hanya memproses kata-kata. Copilot Studio menyediakan opsi NLU yang berbeda, berdasarkan kebutuhan aplikasi Anda.

AI Generatif

AI generatif adalah opsi default dan digunakan untuk merespons dengan kombinasi tindakan, topik, dan sumber pengetahuan terbaik. Pembuat perlu memberikan deskripsi berkualitas tinggi untuk semua aspek agen Anda, yang kemudian memungkinkan AI generatif mengatur percakapan untuk Anda.

Opsi AI generatif paling cocok untuk aplikasi di mana Anda ingin melakukan pengaturan dalam jumlah minimal, dan Anda merasa nyaman dengan memungkinkan AI generatif untuk mengatur percakapan. Mungkin juga ada biaya lain yang terkait dengan opsi ini.

Opsi AI generatif dikonfigurasi dalam pengaturan agen (Generatif AI>Orkestrasi>Ya). Untuk informasi selengkapnya, buka Mengatur perilaku agen dengan AI generatif.

Orkestrasi klasik

Jika Anda lebih suka opsi yang lebih deterministik untuk aplikasi Anda, kemudian pilih opsi orkestrasi Studio Copilot "klasik" di pengaturan agen Anda (AI Generatif>Orkestrasi>Tidak).

Ada tiga opsi "klasik": NLU, NLU+, dan CLU. Semuanya memberikan kontrol penuh dan dapat diulang atas percakapan agen Anda menggunakan dialog yang dikustomisasi.

NLU

Jika Anda menginginkan desain yang lebih mudah diprogram atau memiliki kebutuhan orkestrasi yang lebih sederhana, opsi NLU asli berguna. Dengan opsi ini, Anda dapat dengan cepat menambahkan 5 hingga 20 frasa pendek per topik dan membuat entitas kustom RegEx atau Daftar. Anda juga tidak perlu menambahkan anotasi entitas dalam data pelatihan Anda.

Nota

Latensi mungkin meningkat jika Anda menambahkan terlalu banyak data pelatihan.

NLU+

Jika Anda perlu mencapai akurasi tinggi, gunakan opsi NLU+. Opsi NLU+ sangat ideal untuk aplikasi kelas perusahaan besar. Jenis aplikasi ini biasanya terdiri dari sejumlah besar topik dan/atau entitas, dan menggunakan sejumlah besar sampel pelatihan. Selain itu, jika Anda memiliki agen yang mendukung suara, data pelatihan NLU+ Anda juga digunakan untuk mengoptimalkan kemampuan pengenalan ucapan Anda.

Penting

Opsi NLU+ tersedia saat Anda mengelola saluran suara atau obrolan dengan lisensi Dynamics 365 Contact Center. Untuk informasi selengkapnya, buka persyaratan sistem untuk Dynamics 365 Contact Center.

Untuk akurasi tertinggi, tambahkan anotasi entitas ke frasa pemicu topik Anda. Tambahkan juga sampel pelatihan untuk menggambarkan bagaimana pelanggan dapat menanggapi pertanyaan mengenai entitas kustom tertentu.

Dengan opsi NLU+, model telah dikommpilasikan sebelumnya, yang membantu memastikan performa yang konsisten, terlepas dari volume data pelatihan. Untuk menerapkan model ke dalam produksi, model harus dilatih terlebih dahulu. Langkah ini memungkinkan sistem untuk mengoptimalkan kasus penggunaan spesifik Anda sambil mempertahankan performa yang dapat diprediksi pada runtime.

Pemahaman Bahasa Percakapan Azure (CLU)

Untuk pembuat dengan langganan Azure dan model Azure yang sudah ada, Anda dapat menautkan model CLU ke agen Anda dan membiarkan model mendorong percakapan. Namun, opsi ini memerlukan langganan Azure, manajemen model dalam Azure, dan pemeliharaan untuk menjaga model dan agen tetap sinkron. Untuk informasi selengkapnya, buka Gambaran umum integrasi pemahaman bahasa percakapan.