Menggunakan perintah untuk membuat agen melakukan tugas tertentu

Anda dapat menulis permintaan kustom untuk mengonfigurasi instruksi ke model Azure OpenAI Service atau Azure AI Foundry untuk agen kustom Anda.

Anda dapat menambahkan perintah kustom ke agen Anda di salah satu dari dua tingkat:

• Tingkat agen
• Tingkatan topik

Menambahkan prompt sebagai alat untuk agen

1. Pilih Agen di panel kiri dan pilih agen yang ingin Anda tambahkan perintah baru sebagai alat.

2. Pilih tab Alat .

3. Pilih Alat baru.

4. Pilih Prompt.

   Editor prompt kustom terbuka. Anda dapat menggunakan editor ini untuk membuat permintaan kustom untuk agen Anda.

Tambahkan node prompt dalam topik

1. Buka topik dan pilih ikon Tambahkan simpul di bawah simpul setelah itu Anda ingin menambahkan simpul baru.

2. Pilih Tambahkan alat>Perintah baru.

   Editor prompt kustom terbuka. Anda dapat menggunakan editor ini untuk membuat permintaan kustom untuk agen Anda.

Catatan

Agen yang dikonfigurasikan untuk mengizinkan pengguna anonim (tanpa autentikasi) tidak dapat menggunakan tabel Dataverse sebagai sumber pengetahuan. Namun, Anda masih dapat menentukan parameter input untuk perintah, memilih model yang diinginkan untuk menjalankan perintah, dan mengatur suhu yang diinginkan untuk mengontrol keacakan dan kreativitas teks yang dihasilkan.

Mengonfigurasi dan menguji prompt dengan editor prompt

Editor prompt kustom adalah alat canggih yang memungkinkan Anda membuat, menyesuaikan, dan menguji templat prompt untuk agen Anda. Editor prompt dirancang untuk membantu Anda membuat prompt yang efektif untuk agen Anda.

Editor prompt memungkinkan Anda menulis instruksi perintah dengan beberapa cara berbeda. Kamu bisa:

• Tulis instruksi Anda sendiri secara manual
• Gunakan Copilot untuk menghasilkan instruksi untuk Anda berdasarkan deskripsi Anda tentang apa yang Anda inginkan untuk dilakukan perintah
• Menggunakan templat prasetel dari pustaka prompt untuk membuat prompt

Anda dapat mengonfigurasi beberapa aspek prompt, termasuk:

• Model obrolan yang akan digunakan untuk perintah, dan pengaturan untuk model seperti suhu, pengaturan untuk pengambilan pengetahuan, apakah akan menyertakan tautan dalam respons, dan apakah akan mengaktifkan penerjemah kode dan penalaran.
• Input pengguna ke perintah seperti teks dan gambar, dan data sampel untuk diuji.
• Pengetahuan untuk mengolah dan memasukkan data dari tabel Dataverse.
• Pemformatan untuk diterapkan ke output.

Setelah selesai membuat perintah, Anda dapat mengujinya dengan menentukan data sampel untuk input apa pun dan memilih Uji. Editor menghasilkan respons berdasarkan perintah dan data sampel yang Anda berikan.

Untuk detail lengkap tentang cara menggunakan editor untuk membuat dan menguji perintah, lihat Membuat perintah kustom, dalam dokumentasi pembuat perintah.

Praktik terbaik untuk instruksi prompt

Saat menggunakan node prompt, penting untuk mengikuti praktik terbaik untuk rekayasa prompt. Berikut adalah beberapa kiat untuk membantu Anda memanfaatkan fitur ini sebaik-baiknya:

• Bersikaplah spesifik: Instruksi kustom harus jelas dan spesifik, sehingga agen tahu persis apa yang harus dilakukan. Hindari bahasa yang tidak jelas atau ambigu yang dapat menimbulkan kebingungan atau jawaban yang salah.
• Gunakan contoh: Berikan contoh untuk mengilustrasikan instruksi Anda dan bantu agen memahami harapan Anda. Contoh membantu agen menghasilkan respons yang akurat dan relevan.
• Tetap sederhana: Hindari membebani instruksi kustom Anda dengan terlalu banyak detail atau logika yang rumit. Buatlah instruksi Anda sederhana dan langsung ke inti sehingga agen dapat memprosesnya secara efektif.
• Tetap singkat: Instruksi kustom harus ringkas dan tepat sasaran. Instruksi yang terlalu panjang dapat menyebabkan latensi, waktu habis, atau masalah dalam menangani perintah.
• Berikan agen jalan keluar: Berikan agen jalan alternatif ketika ia tidak dapat menyelesaikan tugas yang diberikan. Misalnya, saat pengguna mengajukan pertanyaan, Anda dapat menyertakan "jawab dengan 'tidak ditemukan' jika jawabannya tidak ada." Jalur alternatif ini membantu agen menghindari pembuatan respons palsu.
• Uji dan perbaiki: Penting untuk menguji instruksi kustom Anda secara menyeluruh guna memastikan instruksi berfungsi sebagaimana mestinya. Lakukan penyesuaian seperlunya untuk meningkatkan keakuratan dan efektivitas tanggapan agen Anda.

Penting

• prompt builder berjalan pada model yang didukung oleh Azure OpenAI Service dan Azure AI Foundry.
• Kemampuan ini terbatas pada wilayah tertentu.
• Kemampuan ini mungkin tunduk pada batasan penggunaan atau pembatasan kapasitas.