Persiapan data layanan mandiri dengan aliran data
Seiring volume data terus bertambah, begitu juga tantangan dalam membentuk data tersebut ke dalam informasi yang terstruktur dengan baik dan dapat ditindaklanjuti. Anda menginginkan data yang siap untuk aplikasi, beban kerja AI, atau analitik sehingga Anda dapat dengan cepat mengubah volume data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan persiapan data layanan mandiri di portal Power Apps, Anda dapat mengubah dan memuat data ke Microsoft Dataverse atau akun Azure Data Lake Storage Gen2 organisasi Anda hanya dengan beberapa klik.
Aliran data diperkenalkan untuk membantu organisasi menyatukan data dari sumber yang berbeda dan menyiapkannya untuk dikonsumsi. Anda dapat dengan mudah membuat aliran data menggunakan alat yang familier dan dilengkapi layanan mandiri untuk menelan, mengubah, mengintegrasikan, dan memperkaya data besar. Saat membuat aliran data, Anda akan menentukan koneksi sumber data, logika etl (extract, transformulir, load), dan tujuan untuk memuat data yang dihasilkan. Setelah dibuat, Anda dapat mengkonfigurasi jadwal refresh aliran data untuk menunjukkan seberapa sering tindakan harus dijalankan. Selain itu, Mesin perhitungan berbasis model baru membuat proses persiapan data lebih mudah ditangani, lebih deterministik, dan tidak merepotkan untuk pelanggan aliran data. Dengan aliran data, tugas yang pernah diperlukan untuk membuat data organisasi, dan mengawasi (dan banyak jam atau hari untuk menyelesaikan) sekarang dapat ditangani dengan beberapa klik oleh individu yang bahkan bukan ilmuwan data, seperti pembuat aplikasi, analis bisnis, dan pembuat laporan.
Aliran data menyimpan data dalam tabel. Tabel adalah rangkaian baris yang digunakan untuk menyimpan data, mirip dengan cara tabel menyimpan data dalam database. Pelanggan dapat menentukan skema tabel kustom atau memanfaatkan tabel standar Common Data Model. Common Data Model adalah bahasa data bersama untuk aplikasi bisnis dan analisis yang akan digunakan. Sistem metadata Common Data Model memungkinkan konsistensi data dan artinya di seluruh aplikasi dan proses bisnis seperti Power Apps, Power BI, beberapa aplikasi Dynamics 365 (aplikasi berbasis model), dan Azure, yang menyimpan data sesuai dengan Common Data Model. Tabel yang dihasilkan aliran data kemudian dapat disimpan di salah satu dari berikut ini:
Dataverse. Memungkinkan Anda dengan aman menyimpan dan mengelola data yang digunakan oleh aplikasi bisnis yang dibuat dengan Power Apps dan Power Automate.
Azure Data Lake Storage Gen2. Memungkinkan Anda berkolaborasi dengan orang di organisasi menggunakan Power BI, Azure data, dan layanan AI atau aplikasi lini bisnis yang dibuat kustom yang membaca data dari danau. Aliran data yang memuat data ke data penyimpanan akun Azure Data Lake Storage Gen2 di folder Common Data Model. Folder Common Data Model berisi data skematisasi dan metadata dalam format standar untuk memfasilitasi pertukaran data dan memungkinkan interoperabilitas penuh di seluruh layanan yang memproduksi atau mengkonsumsi data yang tersimpan di akun Azure Data Lake Storage organisasi sebagai lapisan penyimpanan bersama.
Anda dapat menggunakan aliran data untuk menyerap data dari kumpulan besar dan berkembang yang didukung secara lokal dan sumber data berbasis cloud termasuk Excel, database Azure SQL, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, database Oracle, dan banyak lagi.
Setelah memilih sumber data, Anda dapat menggunakan pengalaman kode minimal/tanpa kode Power Query untuk mengubah data dan memetakannya ke tabel standar di Common Data Model atau membuat tabel kustom. Pengguna tingkat lanjut dapat langsung mengedit aliran data M-Language untuk menyesuaikan aliran data sepenuhnya, mirip dengan pengalaman Power Query yang telah diketahui oleh jutaan pengguna Excel dan Power BI Desktop.
Setelah membuat dan menyimpan aliran data, Anda harus menjalankannya di Cloud. Anda dapat memilih untuk memicu aliran data untuk berjalan secara manual atau menjadwalkan frekuensi Layanan aliran data Power Platform untuk menjalankannya untuk Anda. Setelah aliran data selesai dijalankan, datanya dapat digunakan. Untuk mendapatkan data aliran data yang dimuatkan ke Dataverse, konektor Common Data Service dapat digunakan di Power Apps, Power Automate, Excel, dan semua aplikasi lain yang mendukung konektor Dataverse. Untuk mendapatkan dari aliran data yang tersimpan di akun Azure Data Lake Storage Gen2 organisasi Anda, Anda dapat menggunakan konektor aliran data Power Platform di Power BI Desktop, atau mengakses file secara langsung di danau.
Bagaimana cara menggunakan aliran data
Bagian sebelumnya menyediakan latar belakang teknologi aliran data. Di bagian ini, Anda akan mendapatkan demo tentang cara menggunakan aliran data di suatu organisasi.
Catatan
Anda harus memiliki rencana berbayar Power Apps untuk menggunakan aliran data, namun Anda tidak ditagih secara terpisah untuk menggunakan aliran data.
Muat data ke Dataverse
Aliran data dapat digunakan untuk mengisi tabel di Common Data Service yang kemudian digunakan dalam aplikasi Power Apps. Dengan beberapa klik, Anda dapat mengintegrasikan data dari sumber data online dan lokal.
Perluas Common Data Model untuk kebutuhan bisnis Anda
Untuk organisasi yang ingin mengembangkan dan membuat aplikasi dari Common Data Model, aliran data memungkinkan profesional inteligensi bisnis menyesuaikan tabel standar atau membuat yang baru. Pendekatan layanan mandiri ini untuk menyesuaikan model data kemudian dapat digunakan dengan aliran data untuk membuat dasbor Power BI yang disesuaikan dengan organisasi.
Perluas kemampuan Anda dengan Azure data dan layanan AI
Aliran data Power Platform dapat dikonfigurasikan untuk menyimpan aliran data di akun Azure Data Lake Storage Gen2 organisasi Anda. Bila lingkungan tersambung ke Data Lake organisasi, ilmuwan dan pengembang data dapat memanfaatkan produk azure yang kuat seperti Azure Machine Learning, azure databricks, Azure Data Factory, dan banyak lagi.
Untuk informasi lebih lanjut tentang integrasi Azure Data Lake Storage Gen2 dan aliran data, termasuk cara membuat aliran data yang berada di Azure data Lake organisasi Anda, lihat Hubungkan Azure Data Lake Storage Gen 2 untuk penyimpanan aliran data.
Ringkasan persiapan data layanan mandiri untuk data besar di Power Apps
Ada beberapa skenario dan contoh saat aliran data dapat memungkinkan Anda mendapatkan kontrol yang lebih baik dan wawasan yang lebih cepat — dari data bisnis Anda. Orang lain di organisasi Anda dapat memanfaatkan aliran data baik melalui Dataverse, konektor aliran data Power Platform di Power BI, atau melalui akses langsung ke folder Common Data Service aliran data di akun Azure Data Lake Storage Gen2 organisasi Anda. Menggunakan model data standar (skema) yang ditentukan oleh Common Data Model, aplikasi bisnis dapat bergantung pada skema tabel, dan diabstraksikan dari cara data dibuat atau dari sumber data yang mana. Setelah aliran data menyelesaikan operasi terjadwal, data siap untuk pemodelan dan pembuatan aplikasi, alur, atau wawasan BI dalam waktu yang sangat singkat... dalam apa yang dulu perlu waktu berbulan-bulan, atau lebih lama, untuk dibuat.
Format standar dari Common Data Model memungkinkan orang di organisasi Anda membuat aplikasi yang menghasilkan visual yang cepat, mudah, dan otomatis. Ini mencakup, namun tidak terbatas pada:
Memetakan data dari berbagai sumber ke tabel standar di Common Data Model untuk menyatukan data dan memanfaatkan skema yang diketahui untuk mendorong aplikasi bawaan.
Membuat tabel kustom Anda sendiri untuk menyatukan data di seluruh organisasi.
Membuat laporan Power BI dan dasbor yang memanfaatkan data aliran data.
Membuat integrasi dengan Azure data dan layanan AI melalui akun Azure Data Lake Storage Gen2 organisasi Anda.
Langkah-langkah berikutnya
Artikel ini memberikan ikhtisar persiapan data layanan mandiri di portal Power Apps, dan cara Anda dapat menggunakannya. Topik berikut membahas lebih rinci tentang skenario penggunaan umum untuk aliran data:
Hubungkan Azure Data Lake Storage Gen2 untuk penyimpanan dataflow
Menggunakan gerbang data on-premises di aliran data Power Platform
Untuk informasi lebih lanjut tentang Power Query dan refresh terjadwal, Anda dapat membaca artikel berikut:
Untuk informasi lebih lanjut tentang Common Data Model, Anda dapat membaca artikel Ikhtisar:
Catatan
Apa bahasa dokumentasi yang Anda inginkan? Lakukan survei singkat. (perlu diketahui bahwa survei ini dalam bahasa Inggris)
Survei akan berlangsung kurang lebih selama tujuh menit. Tidak ada data pribadi yang dikumpulkan (pernyataan privasi).