Temukan Insight di laporan Anda (tinjauan awal)

Fitur Insights ini membantu Anda dengan mudah menjelajahi dan menemukan wawasan seperti anomali dan tren dalam data saat Anda berinteraksi dan menggunakan laporan Anda. Ini memberi tahu Anda jika ada wawasan yang menarik dan memberikan penjelasan untuk wawasan tersebut. Ini berfungsi di luar kotak pada laporan apa pun, sehingga Anda dapat secara otomatis mulai mendapatkan wawasan dari laporan Anda tanpa penyiapan apa pun.

Tahukah Anda? Power BI memiliki fitur wawasan lain yang menggunakan kecerdasan buatan (AI):

• Wawasan untuk visual individual menganalisis dan menjelaskan fluktuasi titik data dalam visual.
• Wawasan untuk petak peta dasbor melihat data yang digunakan untuk merender petak peta tersebut, dan menyajikannya dalam visual interaktif.
• Wawasan Cepat untuk himpunan data secara otomatis menghasilkan wawasan data pada himpunan data di layanan Power BI.

Persyaratan lisensi

Fitur Insights didukung untuk laporan di ruang kerja yang dihosting di kapasitas Power BI Premium dan Premium Per Pengguna (PPU). Jika Anda memiliki lisensi PPU, Anda juga dapat menggunakan fitur di ruang kerja yang dihosting dalam kapasitas bersama, tetapi pemberitahuan tidak akan didukung.

Pemberitahuan

Power BI secara otomatis menjalankan analisis wawasan saat Anda membuka laporan. Bola lampu di bilah aksi berubah menjadi kuning dan pemberitahuan sementara ditampilkan jika terdapat Wawasan teratas untuk visual di halaman laporan Anda saat ini. Wawasan teratas adalah wawasan yang patut dicatat, berdasarkan faktor-faktor seperti kekinian dan signifikansi tren atau anomali. Pemberitahuan ini hanya didukung di ruang kerja Premium dan PPU. Pengaturan penyewa dan laporan untuk menerima pemberitahuan harus diaktifkan agar fitur ini berfungsi.

Pilih tombol Lihat wawasan untuk membuka panel Wawasan atau pilih Tampilkan saya nanti jika Anda tidak ingin mendapatkan pemberitahuan lebih lanjut untuk laporan ini di sesi saat ini.

Jika Anda biasanya menutup pemberitahuan ini atau tidak terlibat dengan pemberitahuan tersebut, pemberitahuan tersebut akan dinonaktifkan untuk sesi saat ini. Anda dapat memilih Tetap Perlihatkan untuk terus mendapatkan pemberitahuan.

Anda dapat mengontrol pengaturan untuk pemberitahuan dalam laporan seperti yang ditunjukkan pada gambar ini:

Mendapatkan wawasan tentang laporan dan visual

Pilih Dapatkan wawasan di bilah tindakan untuk membuka panel Wawasan.

Panel hanya memperlihatkan wawasan tentang halaman laporan saat ini dan diperbarui saat Anda memilih halaman lain pada laporan.

Pilih Opsi lainnya (...) di sudut kanan atas visual lalu Dapatkan wawasan untuk melihat wawasan tentang visual itu saja.

Wawasan

Panel Wawasan saat ini menunjukkan tiga jenis wawasan – Anomali, Tren, dan analisis Indikator Performa Utama (KPI). Tab Teratas memperlihatkan wawasan paling penting. Semua tab menunjukkan wawasan teratas dan wawasan lainnya.

Wawasan dihitung untuk data Anda setiap kali Anda membuka laporan atau berinteraksi dengan laporan. Misalnya, saat Anda mengubah halaman, mengubah filter, atau memfilter silang data Anda.

Anomali

Anomali adalah kelainan dalam data rangkaian waktu, seperti lonjakan dan penurunan data yang tidak terduga. Algoritma menghitung batas di sekitar nilai yang dianggap normal atau diharapkan. Nilai apa pun yang ditemukan di luar batas ini ditandai sebagai anomali. Lihat blog teknis ini untuk detail selengkapnya tentang algoritma Detektor Anomali. Ada tiga jenis wawasan anomali:

• Anomali Signifikan: Anomali memiliki skor tinggi. Skor anomali menunjukkan seberapa jauh titik tersebut dari rentang yang diharapkan.
• Anomali Terbaru: Anomali terbaru dalam pengukuran.
• Ringkasan anomali: Jenis wawasan ini meringkas beberapa anomali dalam pengukuran.

Tren

Tren terjadi jika ada peningkatan atau penurunan data rangkaian waktu yang berkepanjangan. Ada serangkaian langkah yang digunakan algoritma Power BI untuk menemukan tren yang bermakna: Pertama-tama melakukan penghalusan data, interpolasi, dan pengambilan sampel rangkaian waktu. Tren-tren kemudian diidentifikasi untuk signifikansi statistik berdasarkan kemiringan dan durasi perubahan nilai. Algoritma menghilangkan kebisingan seperti pola musiman dan pencilan. Misalnya, jika penjualan melompat pada bulan Desember, algoritma tidak menandai bahwa sebagai tren penting karena umum bagi penjualan untuk melompat di sekitar liburan.

• Tren panjang: Trennya signifikan dan merupakan tren terpanjang dalam satu deret atau di beberapa deret dalam representasi visual.
• Tren tajam: Trennya signifikan dan merupakan tren yang paling tajam dalam satu seri tunggal atau di beberapa seri sekaligus dalam visual.
• Tren terbaru: Tren ini signifikan dan merupakan tren terbaru dalam satu seri atau di beberapa seri dalam visual.
• Pembalikan tren: Tren terbaru dalam satu seri atau beberapa seri dalam sebuah visualisasi, di mana pembalikan yang signifikan terjadi dibandingkan dengan segmen tren sebelumnya.

Analisis KPI

Analisis KPI dengan target melihat perbedaan antara nilai saat ini dan targetnya. Ini dianggap signifikan jika variansnya tinggi atau rendah dibandingkan dengan segmen lain. Analisis KPI tanpa target melihat nilai itu sendiri dan menandai nilai yang tinggi atau rendah dibandingkan dengan segmen lain.

Penjelasan

Pilih kartu untuk mendapatkan detail selengkapnya tentang wawasan. Perluas/ciutkan kartu di bawah Kemungkinan Penjelasan untuk melihat/menyembunyikan visual dan teks penjelasan.

Anomali

Saat anomali dalam data Anda ditandai, Power BI menjalankan analisis di berbagai dimensi dalam model data Anda untuk mencari lonjakan atau penurunan dalam ukuran yang berkorelasi dengan anomali. Kemungkinan penjelasan tersebut ditunjukkan dan diberi peringkat berdasarkan kekuatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan wawasan di Power BI untuk menjelaskan fluktuasi dalam visual.

Tren

Saat tren dalam data Anda ditandai, Power BI mencari dan mengidentifikasi kategori yang paling memengaruhi peningkatan atau penurunan tren yang diidentifikasi. Kemungkinan penjelasan diberi peringkat berdasarkan kontribusi relatif dari berbagai kategori hingga peningkatan atau penurunan tren. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan analisis cepat pada model semantik.

Analisis KPI

Untuk penjelasan analisis KPI, Power BI mencari dan mengidentifikasi kategori yang memiliki nilai tinggi atau rendah secara signifikan. Untuk analisis KPI dengan target, kemungkinan penjelasan diberi peringkat berdasarkan skor Z dari perbedaan nilai dari target. Sedangkan untuk analisis KPI tanpa target, kemungkinan penjelasan diberi peringkat berdasarkan skor Z dari nilai itu sendiri.

Detail lebih lanjut

Jika wawasan menyebutkan beberapa anomali, atau tren, memilih kartu wawasan akan menunjukkan kartu Detail untuk membantu Anda memilih segmen anomali/tren/KPI tertentu yang ingin Anda dapatkan penjelasannya.

Pertimbangan dan keterbatasan

Insight saat ini tidak tersedia di aplikasi dan disematkan untuk laporan di ruang kerja Premium. Pengguna dengan lisensi PPU masih dapat menggunakan Insight. Jika tidak ada wawasan yang ditemukan, Anda akan melihat pesan ini: "Kami tidak menemukan wawasan apa pun." Berikut adalah beberapa kemungkinan alasannya:

• Data atau visual tidak didukung:

  • Anomali dan wawasan tren didukung pada rangkaian waktu dengan data numerik pada jenis visual berikut: bagan garis; bagan area; bagan area, batang, dan kolom bertumpuk; bagan batang dan kolom terkluster; dan KPI. Wawasan analisis KPI didukung pada pengukuran KPI, indikator, kartu, serta diagram batang dan kolom.
  • Anomali dan tren hanya didukung untuk hierarki tanggal bawaan atau bidang waktu tanggal. Mereka tidak didukung dalam sistem hierarki tanggal kustom.

• Data tidak memiliki anomali atau tren yang signifikan. Anda dapat mencoba memfilter data Anda atau memeriksa kembali nanti saat ada data baru.

• Fungsionalitas berikut tidak didukung:

  • Terbitkan ke Web
  • Koneksi Langsung ke Azure Analysis Services atau SQL Server Analysis Services
  • Sumber data MultiDimensional Analysis Services (misalnya, SAP BW dan SAP Hana)
  • Sumber data Redshift
  • Power BI Report Server

Penjelasan tidak didukung dalam kasus berikut:

• Filter TopN
• Sertakan/kecualikan filter
• Mengukur filter
• Langkah-langkah non-numerik
• Penggunaan "Tampilkan nilai sebagai"
• Langkah-langkah yang difilter: langkah-langkah yang difilter adalah perhitungan tingkat visual dengan filter tertentu yang diterapkan (misalnya, Total Penjualan untuk Prancis), dan digunakan pada beberapa visual yang dibuat oleh fitur wawasan.
• Beberapa jenis pengukuran seperti % total keseluruhan dan pengukuran dari skema ekstensi
• RLS

Jika tidak ada penjelasan yang ditemukan, Anda akan melihat pesan ini: "Kami tidak menemukan penjelasan yang signifikan." Anda dapat mencoba membawa lebih banyak bidang untuk analisis.

Langkah selanjutnya

Untuk informasi selengkapnya tentang wawasan, lihat artikel berikut ini:

• Menerapkan wawasan di Power BI untuk menjelaskan fluktuasi dalam visual
• Menampilkan wawasan data pada petak peta dasbor dengan Power BI
• Membuat wawasan data pada model semantik Anda secara otomatis dengan Power BI