Sampel Sumber Daya Manusia untuk Power BI: Ikuti tur

Catatan

Untuk versi terbaru dari sampel ini, lihat Karyawan Perekrutan dan Riwayat: Mengikuti tur.

Sampel bawaan Sumber Daya Manusia berisi dasbor, laporan, dan model semantik untuk departemen sumber daya manusia. Dalam sampel ini, departemen sumber daya manusia memiliki model pelaporan yang sama di berbagai perusahaan, bahkan ketika mereka berbeda berdasarkan industri atau ukuran. Sampel ini melihat karyawan baru, karyawan aktif, dan karyawan yang telah pergi. Ini berusaha untuk mengungkap tren apa pun dalam strategi perekrutan. Tujuan utamanya adalah untuk memahami:

• Siapa Anda menyewa
• Bias dalam strategi perekrutan Anda
• Tren dalam pemisahan secara disengaja

Sampel ini adalah bagian dari seri yang memperlihatkan bagaimana Anda dapat menggunakan Power BI dengan data, laporan, dan dasbor berorientasi bisnis. Perusahaan obviEnce membuat sampel ini menggunakan data nyata yang dianonimkan. Data tersedia dalam beberapa format: sampel bawaan dalam file layanan Power BI, .pbix Power BI Desktop, atau buku kerja Excel. Lihat Sampel untuk Power BI.

Tutorial ini mengeksplorasi sampel bawaan Sumber Daya Manusia dalam layanan Power BI. Karena pengalaman laporan serupa di Power BI Desktop dan dalam layanan, Anda juga dapat mengikuti dengan menggunakan sampel file .pbix di Power BI Desktop.

Sebelum Anda bisa menggunakan sampel, dapatkan sampel dengan salah satu cara berikut:

• Dapatkan sampel bawaan dalam layanan.
• Unduh file .pbix.
• Unduh buku kerja Excel.

Prasyarat

Anda tidak butuh lisensi Power BI untuk menjelajahi sampel di Power BI Desktop. Anda hanya memerlukan lisensi gratis Fabric untuk menjelajahi sampel di layanan Power BI, dan menyimpannya ke ruang kerja Saya.

Mendapatkan sampel bawaan di layanan Power BI

1. Buka layanan Power BI (app.powerbi.com), dan pilih Pelajari di navigasi kiri.

2. Pada halaman pusat Pembelajaran, di bawah Sampel laporan, gulir hingga Anda melihat Sampel Sumber Daya Manusia.

3. Pilih sampel. Ini terbuka dalam mode Membaca.

4. Power BI mengimpor sampel bawaan, menambahkan dasbor, laporan, dan model semantik baru ke ruang kerja Anda saat ini.

   

   Pilih dasbor untuk melihat dasbor sampel.

Dapatkan file .pbix untuk sampel ini

Atau, Anda dapat mengunduh sampel Sumber Daya Manusia sebagai file .pbix, yang dirancang untuk digunakan dengan Power BI Desktop.

1. Setelah Anda membuka file di Power BI Desktop, pilih Terbitkan File>Terbitkan>ke Power BI atau pilih Terbitkan di pita Beranda.

2. Dalam dialog Terbitkan ke Power BI , pilih ruang kerja lalu Pilih.

3. Di layanan Power BI, di ruang kerja Anda, gulir ke bawah ke laporan Sampel Analisis Pengeluaran IT dan pilih untuk membuka.

4. Dari menu Opsi lainnya (...), pilih Sematkan ke dasbor. Pilih Dasbor baru, masukkan nama, dan pilih Sematkan langsung.

Dasbor yang Anda buat dengan cara ini tidak sama dengan dasbor sampel yang dibuat oleh sampel bawaan. Anda masih dapat menggunakan Tanya Jawab di dasbor untuk mempelajari selengkapnya tentang data Anda dan membuat perubahan pada dasbor Anda.

Mendapatkan buku kerja Excel untuk sampel ini

Jika Anda ingin melihat sumber data untuk sampel ini, tersedia juga dalam bentuk buku kerja Excel. Untuk melihat data mentah, aktifkan add-in Analisis Data, lalu pilih Kelola Power Pivot>.

Jika Anda ingin mendapatkan dan menggunakan file Excel di layanan Power BI, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Unduh sampel dari sampel Power BI Desktop. File ini disebut Analisis Pengeluaran IT Sample-no-PV.xlsx.

2. Buka file di Excel lalu pilih Terbitkan File>Terbitkan>ke Power BI.

3. Pilih ruang kerja, seperti Ruang kerja saya, dan pilih Ekspor.

   Ada berbagai cara untuk bekerja dengan file Excel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Jelajahi sampel Excel di Excel](sample-semantic models.md#explore-excel-samples-in-excel).

4. Di layanan Power BI, data yang diekspor muncul sebagai model semantik di ruang kerja yang dipilih. Pilih Opsi lainnya (...) >Buat laporan secara otomatis.

5. Pilih Simpan, masukkan nama untuk laporan Anda, lalu pilih Simpan.

6. Dari menu Opsi lainnya (...), pilih Sematkan ke dasbor. Pilih Dasbor baru, masukkan nama, dan pilih Sematkan langsung.

Dasbor dan laporan yang Anda buat dengan cara ini tidak sama dengan yang dibuat oleh sampel bawaan. Anda masih dapat menggunakan Tanya Jawab di dasbor untuk menjelajahi data Anda dan membuat perubahan pada dasbor Anda.

Karyawan baru

Jika Anda mendapatkan laporan bawaan di layanan Power BI atau menerbitkan file .pbix dari Power BI Desktop, Anda bisa melihat laporan yang disertakan dengan sampel. Jika Anda mengimpor dari Excel, laporan yang dibuat secara otomatis tidak terlihat seperti yang dijelaskan.

Mari kita jelajahi karyawan baru terlebih dahulu.

1. Jika Anda mendapatkan sampel bawaan di ruang kerja Anda, pilih tab Dasbor, dan buka dasbor Sampel Sumber Daya Manusia.

   Jika Anda mengunggah file .pbix, lewati langkah berikutnya dan buka halaman Karyawan Baru laporan di ruang kerja Anda.

2. Di dasbor, pilih petak Peta Jumlah Rekrutan Baru, Periode Sama Karyawan Baru Tahun Lalu, Aktif YoY % Ubah Menurut Bulan.

   

   Laporan Sampel Sumber Daya Manusia terbuka ke halaman Karyawan Baru.

   

3. Lihatlah item-item yang menarik ini:

   • Bagan kombo New Hire Count, New Hires SPLY dan Actives YoY % Change by Month menunjukkan bahwa Anda mempekerjakan lebih banyak orang setiap bulan tahun ini dibandingkan dengan tahun lalu. Secara signifikan lebih banyak orang dalam beberapa bulan.
   • Dalam bagan kombo Jumlah Karyawan Baru dan Jumlah Karyawan Aktif menurut Wilayah dan Etnis, perhatikan bahwa Anda mempekerjakan lebih sedikit orang di wilayah Timur .
   • Bagan air terjun New Hires YoY Var by Age Group menunjukkan Anda mempekerjakan terutama orang-orang yang lebih muda. Tren ini mungkin karena sebagian besar sifat paruh waktu dari pekerjaan.
   • Bagan Pai Jumlah Rekrutan Menurut Jenis Kelamin baru menunjukkan pemisahan yang kira-kira merata.

   Dapatkah Anda menemukan lebih banyak wawasan? Misalnya, wilayah di mana jenis kelamin tidak dibagi secara merata.

4. Pilih kelompok usia dan jenis kelamin yang berbeda dalam bagan untuk menjelajahi hubungan antara usia, jenis kelamin, wilayah, dan kelompok etnis.

5. Pilih Sampel Sumber Daya Manusia dari bilah header Power BI hitam untuk melihat informasi terperinci tentang dasbor.

   

Membandingkan karyawan yang saat ini aktif dan mantan karyawan

Mari kita jelajahi data untuk karyawan aktif dan karyawan yang tidak lagi bekerja untuk perusahaan.

1. Jika Anda mendapatkan sampel bawaan di ruang kerja Anda, di dasbor, pilih petak peta Jumlah Karyawan Aktif menurut Grup Usia.

   Jika Anda mengunggah file .pbix, buka halaman Karyawan Aktif vs. Pemisahan laporan di ruang kerja Anda.

   

   Laporan Sampel Sumber Daya Manusia terbuka ke halaman Karyawan Aktif vs. Pemisahan.

   

2. Lihatlah item-item yang menarik ini:

   • Dua bagan kombo di sebelah kiri menunjukkan perubahan tahun ke tahun untuk pemisahan karyawan aktif dan karyawan. Anda memiliki karyawan yang lebih aktif tahun ini karena perekrutan cepat, tetapi juga lebih banyak pemisahan daripada tahun lalu.
   • Pada bulan Agustus, Anda memiliki lebih banyak pemisahan dibandingkan dengan bulan lainnya. Pilih berbagai kelompok usia, jenis kelamin, atau wilayah untuk melihat apakah Anda dapat menemukan titik luar apa pun.
   • Melihat bagan pai, Anda bahkan memiliki pemisahan karyawan aktif kami berdasarkan jenis kelamin dan kelompok usia. Pilih kelompok usia yang berbeda untuk melihat bagaimana pemisahan jenis kelamin berbeda menurut usia. Apakah Anda memiliki bahkan dibagi berdasarkan jenis kelamin di setiap kelompok usia?

Alasan pemisahan

Lihat laporan dalam Tampilan Pengeditan. Anda bisa mengubah bagan pai untuk memperlihatkan data pemisahan karyawan, bukan data karyawan aktif.

1. Pilih Edit di sudut kanan atas.

2. Pilih bagan pai Jumlah Karyawan Aktif menurut Kelompok Usia.

3. Di Data, pilih Karyawan untuk memperluas tabel Karyawan . Hapus Jumlah Karyawan Aktif untuk menghapus bidang tersebut.

4. Pilih Jumlah Pemisahan dalam tabel Karyawan untuk menambahkannya ke kotak Nilai di area Data .

5. Pada kanvas laporan, pilih bilah Sukarela di bagan batang Jumlah Pemisahan menurut Alasan Pemisahan.

   Bilah ini menyoroti karyawan yang meninggalkan secara sukarela dalam visual lain dalam laporan.

6. Pilih 50+ potongan bagan Pai Jumlah Pemisahan menurut Kelompok Usia.

7. Lihat diagram garis di sudut kanan bawah. Bagan ini difilter untuk menunjukkan pemisahan sukarela.

   

   Perhatikan tren dalam kelompok usia 50+. Selama bagian terakhir tahun ini, lebih banyak karyawan di atas usia 50 meninggalkan secara sukarela. Tren ini adalah area untuk menyelidiki lebih lanjut dengan lebih banyak data.

   Anda juga dapat mengikuti langkah yang sama untuk bagan Pai Jumlah Karyawan Aktif menurut Gender, mengubahnya menjadi pemisahan, bukan karyawan aktif. Lihatlah data pemisahan sukarela berdasarkan jenis kelamin untuk melihat apakah Anda menemukan wawasan lain.

8. Pilih Sampel Sumber Daya Manusia dari ruang kerja untuk kembali ke dasbor. Anda dapat memilih untuk menyimpan perubahan yang telah Anda buat ke laporan.

Karyawan buruk

Area terakhir untuk dijelajahi adalah karyawan yang buruk. Karyawan yang buruk didefinisikan sebagai karyawan yang tidak bertahan selama lebih dari 60 hari. Anda mempekerjakan dengan cepat, tetapi apakah Anda mempekerjakan kandidat yang baik?

1. Sekali lagi, jika Anda mendapatkan sampel bawaan di ruang kerja Anda, di dasbor, pilih petak peta dasbor Bad Hires as % of Actives by Age Group . Laporan terbuka ke tab tiga, Bad Hires.

   Jika Anda mengunggah file .pbix, buka halaman Bad Hires laporan di ruang kerja Anda.

   

2. Pilih Barat Laut di pemotong Wilayah di sebelah kiri dan pilih Laki-laki di Bagan donat Bad Hire Count by Gender. Lihat bagan lain di halaman Karyawan Buruk. Ada lebih banyak karyawan buruk laki-laki daripada perempuan dan banyak karyawan buruk Grup A.

   

3. Jika Anda melihat bagan donat Bad Hire Count by Gender dan memilih wilayah yang berbeda di pemotong Wilayah , Anda melihat bahwa wilayah Timur adalah satu-satunya wilayah dengan lebih banyak wanita daripada karyawan buruk pria.

4. Pilih nama dasbor dari ruang kerja yang kembali ke dasbor.

Ajukan pertanyaan di kotak Tanya Jawab Dasbor

Tidak peduli apakah Anda mengunduh dasbor atau membuat dasbor Sendiri, Anda dapat menggunakan Tanya Jawab di dasbor untuk menemukan detail lain dalam data. Mari kita lebih spesifik.

Dalam kotak tanya jawab di dasbor, Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang data Anda dengan menggunakan bahasa alami. Tanya Jawab mengenali kata-kata yang Anda ketik dan cari tahu di mana dalam model semantik Anda untuk menemukan jawabannya.

1. Pilih kotak tanya jawab. Bahkan sebelum Anda mulai mengetik, Tanya Jawab menampilkan saran untuk membantu membentuk pertanyaan Anda.

   

2. Anda dapat memilih salah satu saran tersebut, atau memasukkan: menampilkan kelompok usia, jenis kelamin, dan karyawan buruk SPLY di mana wilayahnya adalah Timur.

   

   Sebagian besar karyawan buruk perempuan di bawah 30.

Konten terkait

Lingkungan ini aman untuk dimainkan, karena Anda dapat memilih untuk tidak menyimpan perubahan Anda. Tetapi jika Anda menyimpannya, Anda selalu dapat kembali ke pusat Pembelajaran untuk salinan baru sampel ini.

Kami berharap tur ini telah menunjukkan bagaimana dasbor, Tanya Jawab, dan laporan Power BI dapat memberikan wawasan tentang data sampel. Sekarang giliran Anda. Koneksi ke data Anda sendiri. Dengan Power BI, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Memulai layanan Power BI.