Bagikan melalui


Tutorial: Membuat pohon dekomposisi dengan sampel Power BI

BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI

Dalam tutorial ini, Anda mulai dengan model semantik sampel Power BI bawaan dan membuat laporan dengan pohon dekomposisi. Pohon dekomposisi adalah visual interaktif untuk eksplorasi ad hoc dan melakukan analisis akar penyebab. Ini juga merupakan visualisasi kecerdasan buatan (AI). Anda dapat memintanya untuk menemukan kategori atau dimensi berikutnya, untuk menelusuri berdasarkan kriteria tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat dan menampilkan visual pohon dekomposisi di Power BI.

Cuplikan layar memperlihatkan pohon dekomposisi yang telah selesai.

Tutorial ini akan menunjukkan cara untuk:

  • Daftar untuk mendapatkan lisensi Power BI, jika Anda tidak memilikinya.
  • Impor sampel Analisis Ritel dan tambahkan ke layanan Power BI.
  • Membuat pohon dekomposisi.
  • Lakukan analisis akar penyebab pada data Anda di pohon dekomposisi dalam mode Edit.
  • Menyimpan laporan dan melanjutkan analisis akar penyebab dalam tampilan baca.

Jika Anda ingin membiasakan diri dengan contoh bawaan dalam tutorial ini dan skenarionya, lihat Sampel Analisis Ritel untuk Power BI: Ikuti tur sebelum Anda mulai.

Prasyarat

Anda tidak butuh lisensi Power BI untuk menjelajahi sampel di Power BI Desktop. Anda hanya memerlukan lisensi gratis Fabric untuk menjelajahi sampel di layanan Power BI, dan menyimpannya ke ruang kerja Saya.

Untuk membuka file .pbix Power BI, Anda perlu mendapatkan Power BI Desktop. Ini adalah unduhan gratis.

Mengimpor sampel di layanan Power BI

  1. Buka layanan Power BI (app.powerbi.com), dan pilih Pelajari di navigasi kiri.

  2. Pada halaman Pusat pembelajaran, di bawah Laporan sampel, gulir hingga Anda melihat Sampel Analisis Ritel.

    Cuplikan layar memperlihatkan pusat Pembelajaran Power BI tempat Anda dapat mengimpor sampel.

  3. Pilih sampel. Ini terbuka dalam mode Membaca.

  4. Power BI mengimpor sampel bawaan, menambahkan dasbor, laporan, dan model semantik baru ke ruang kerja Anda saat ini.

Membuat laporan dari model semantik

Anda memiliki beberapa opsi untuk menjelajahi model semantik Anda. Dalam tutorial ini, Anda akan menjelajahi model semantik dengan membuat laporan Anda sendiri dari awal.

Cuplikan layar memperlihatkan entri model semantik Sampel Analisis Ritel.

  1. Pilih Opsi lainnya (...) >Buat laporan.

    Cuplikan layar memperlihatkan item menu Buat laporan.

    Model semantik terbuka dalam mode pengeditan laporan.

    Cuplikan layar memperlihatkan laporan baru dalam mode edit.

Membuat pohon dekomp

Mari kita tambahkan pohon dekomposisi, atau pohon dekomposisi , ke laporan kami untuk analisis ad hoc.

  1. Buka Power BI Desktop dan muat Sampel Analisis Ritel. Anda bisa mendapatkan sampel ini dari Unduh file sampel Power BI asli.

  2. Pilih ikon Laporan untuk membuka tampilan Laporan. Di panel Visualisasi, pilih ikon Pohon dekomposisi.

    Cuplikan layar memperlihatkan panel Visualisasi dengan pohon Dekomposisi dipilih.

  3. Seret tepi sehingga mengisi sebagian besar halaman. Pohon dekomposisi dapat melebar.

    Cuplikan layar memperlihatkan pohon dekomposisi yang diubah ukurannya.

  4. Pohon dekomposisi menganalisis satu nilai berdasarkan banyak kategori, atau dimensi. Perluas Penjualan>Penjualan Tahun Ini dan pilih Nilai. Power BI akan menambahkan Nilai ke kotak Analisis.

    Cuplikan layar memperlihatkan Nilai untuk Penjualan Tahun Ini ditambahkan ke kotak Analisis untuk pohon dekomposisi.

  5. Selanjutnya, pilih bidang dimensi dan tambahkan ke kotak Jelaskan menurut. Tambahkan sebanyak yang diinginkan dalam urutan apa pun. Anda dapat menggunakannya atau tidak, dalam urutan apa pun, di pohon dekomposisi. Kami telah menambahkan:

    • Manajer Distrik
    • Kategori
    • FamilyName
    • Segmen
    • Chain
    • PostalCode
    • Tipe Penyimpanan
    • Wilayah

    Cuplikan layar memperlihatkan bidang yang ditambahkan ke kotak Jelaskan menurut.

Menganalisis di pohon dekomp

Bagian analisis ad hoc kini muncul.

  1. Pilih tanda plus (+) di samping Penjualan Tahun Ini dan pilih Nilai tinggi. Itu berarti Power BI menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis semua kategori yang berbeda dalam kotak Jelaskan menurut , dan pilih salah satu yang akan dijelajahi untuk mendapatkan nilai tertinggi pengukuran yang dianalisis.

    Cuplikan layar memperlihatkan Nilai tinggi yang dipilih untuk analisis.

    Power BI memilih Jenis toko.

    Cuplikan layar memperlihatkan Tipe Penyimpanan yang dipilih oleh Power BI.

  2. Tetap pilih Nilai tinggi hingga Anda memiliki pohon dekomp yang terlihat seperti ini.

    Cuplikan layar memperlihatkan semua nilai tertinggi yang dipilih oleh Power BI.

    Atau pilih nilai lain Anda sendiri, dan lihat hasilnya.

  3. Anda dapat menghapus tingkat dengan memilih X pada judul.

    Cuplikan layar memperlihatkan cara menghapus tingkat dari pohon dekomposisi.

  4. Simpan laporan Anda. Sekarang siapa pun yang melihat laporan Anda dapat berinteraksi dengan pohon dekomp, mulai dari Penjualan Tahun Ini pertama dan memilih jalur mereka sendiri untuk diikuti.

    Cuplikan layar memperlihatkan pohon dekomposisi dengan opsi yang tersedia untuk Penjualan Tahun Ini.

Pelajari tentang hal lain yang dapat Anda lakukan dengan pohon dekomp di Membuat dan melihat visual pohon dekomposisi di Power BI.

Ada pertanyaan lagi? Coba Power BI Community