Menggunakan notebook dengan model semantik

Dengan notebook Fabric dan tautan semantik, Anda dapat menggunakan kode untuk menganalisis model semantik, bersama dengan fitur ilmu data dan rekayasa data lainnya, memungkinkan Anda melakukan analisis statistik mendalam dan pemodelan prediktif dengan cara yang dapat disesuaikan dan fleksibel.

Notebook Microsoft Fabric menyediakan cara interaktif bagi teknisi data dan ilmuwan data untuk membangun pekerjaan Apache Spark, mengelola alur kerja data, dan mengembangkan model pembelajaran mesin. Notebook Fabric menyediakan antarmuka kode rendah yang mudah dengan keamanan perusahaan, integrasi dengan Lakehouse dan alat visualisasi bawaan. Notebook juga mendukung kolaborasi melalui komentar, pemberian tag, dan kontrol versi, menyederhanakan manajemen eksekusi kode, eksplorasi data, dan penyebaran model.

Fungsionalitas tautan semantik memungkinkan Anda membuat koneksi antara model semantik dan kemampuan ilmu data di Microsoft Fabric, sehingga Anda dapat mengoptimalkan item Fabric untuk performa, memori, dan biaya.

Buka contoh buku catatan dari model semantik Anda

Notebook menawarkan kumpulan pengalaman siap pakai untuk model semantik untuk membantu Anda memulai, yang dapat Anda akses dengan berbagai cara:

  • Dari tab Beranda di pita, mengedit model semantik pada layanan Power BI ditunjukkan dalam gambar berikut ini. Cuplikan layar pita beranda yang mengakses pengalaman buku catatan.

  • Dari halaman detail model semantik di bawah dropdown Model health, ditunjukkan dalam gambar berikut. Cuplikan layar menu drop-down kesehatan model untuk mengakses antarmuka notebook.

  • Dari Opsi lainnya (...) di katalog OneLake saat memilih model semantik, yang diperlihatkan dalam gambar berikut. Cuplikan layar menu opsi lainnya dalam One Lake Catalog untuk mengakses antarmuka buku catatan.

Fungsi yang digunakan dalam notebook contoh ini adalah contoh fungsi berguna yang memungkinkan tautan semantik. Anda dapat menemukan lebih banyak fungsi dan notebook pembantu di Semantic Link Labs, pustaka Python yang memperluas kemampuan tautan semantik untuk mengotomatiskan tugas teknis. Anda tidak perlu menjadi ahli Python untuk menggunakan Semantic Link atau Semantic Link Labs. Banyak fungsi dapat digunakan hanya dengan memasukkan parameter Anda dan menjalankan notebook.

Penganalisis praktik terbaik

Saat Anda menjalankan contoh notebook, Best Practice Analyzer (BPA) menawarkan tips untuk meningkatkan desain dan performa model semantik Anda. Secara default, BPA memeriksa serangkaian lebih dari 60 aturan terhadap model semantik Anda dan meringkas hasilnya. Aturan yang digunakan dalam BPA berasal dari para ahli dalam Microsoft dan Komunitas Fabric. Saran untuk peningkatan diatur ke dalam lima kategori: Performa, Ekspresi DAX, Pencegahan Kesalahan, Pemeliharaan, dan Pemformatan.

Gambar berikut menunjukkan BPA yang digunakan.

Cuplikan layar hasil analis praktik terbaik.

Penganalisis memori model

Saat Anda menjalankan buku catatan sampel, Penganalisis Memori menampilkan statistik memori dan penyimpanan tentang objek dalam model semantik Anda, seperti Tabel, Kolom, Hierarki, Partisi, dan Relasi. Statistik yang dikembalikan Memory Analyzer dapat digunakan untuk mengidentifikasi area pengoptimalan performa dan pengurangan memori untuk model semantik Anda. Gambar berikut menunjukkan Penganalisis Memori yang digunakan.

Cuplikan layar hasil penganalisis memori.

Persyaratan dan izin

Persyaratan dan pengaturan izin berikut berlaku untuk buku catatan:

  • Pengguna harus memiliki izin build pada model semantik untuk membuat contoh buku catatan dari titik entri model semantik yang dijelaskan dalam artikel ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel izin model semantik .
  • Untuk membuat buku catatan, ruang kerja harus memiliki kapasitas Fabric, dan pengguna harus memiliki akses kontributor ke ruang kerja tempat buku catatan dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel peran ruang kerja .

Pertimbangan dan keterbatasan

Pertimbangan dan batasan berikut harus diperhitungkan saat bekerja dengan notebook:

  • Notebook gagal dijalankan jika nama model semantik berakhir dengan spasi kosong.

Konten terkait

Artikel ini menyediakan informasi tentang pengalaman sekali klik untuk mulai menggunakan notebook Fabric dan tautan semantik untuk menganalisis model semantik Anda di web. Untuk informasi selengkapnya tentang tautan semantik dan notebook Fabric, lihat sumber daya berikut ini:

  • Last updated on