Share via

Menggunakan transkrip percakapan

  • Artikel

Penting

Power Virtual Agents kemampuan dan fitur sekarang menjadi bagian dari Microsoft Copilot Studio mengikuti investasi signifikan dalam AI generatif dan integrasi yang ditingkatkan Microsoft Copilot.

Beberapa artikel dan tangkapan layar mungkin merujuk saat Power Virtual Agents kami memperbarui dokumentasi dan konten pelatihan.

Anda dapat melihat, mengekspor, dan mengunduh transkrip interaksi pelanggan dengan kopilot Anda di keduanya Power Apps dan Microsoft Copilot Studio. Informasi yang diekspor setiap aplikasi sedikit berbeda. Artikel ini membahas mengunduh transkrip percakapan dan Power Apps menggunakannya untuk membuat laporan Power BI. Unduh transkrip sesi kopilot Microsoft Copilot Studio.

Secara default, Power Apps mengunduh transkrip percakapan dari 30 hari terakhir. Anda dapat mengubah periode retensi.

Catatan

Jika Anda tidak lagi memiliki akses ke lingkungan Anda, Anda harus membuat permintaan dukungan di Power Platform pusat admin.

Prasyarat

Melihat dan mengekspor transkrip percakapan kopilot dari Power Apps portal

Anda juga dapat melihat dan mengekspor transkrip percakapan kopilot dari Power Apps portal.

Pertama, Anda harus masuk https://www.powerapps.com dengan kredensial Anda.

Lihat Transkrip percakapan

  1. Di panel samping, pilih simpul Tabel . Di bagian atas, pilih Semua.

    Cuplikan layar memperlihatkan Semua dipilih pada node Tabel.

  2. Ketik Percakapan di kotak teks Pencarian di kanan atas. Pilih ConversationTranscript di bawah Tabel.

    Screenshot menampilkan transkrip percakapan yang dipilih.

  3. Halaman untuk tabel ConversationTranscript akan terbuka dan menampilkan daftar data yang tersedia untuk ditampilkan.

    Screenshot menampilkan transkrip percakapan aktif diperluas.

Ekspor Transkrip percakapan

  1. Di panel samping, pilih simpul Tabel . Di bagian atas, pilih Semua.

    Pilih Semua pada node Tabel.

  2. Ketik Percakapan di kotak teks Pencarian di kanan atas. Pilih ConversationTranscript di bawah Tabel.

    Pilih transkrip untuk ekspor.

  3. Perluas item menu Ekspor di bagian atas layar dan pilih Ekspor data. Mungkin perlu waktu beberapa menit agar data dikompilasi untuk diekspor.

    Memilih Ekspor data dari menu Ekspor.

  4. Pilih Unduh data yang diekspor untuk mengunduh konten.

    Unduh data yang diekspor.

Unduh transkrip percakapan kopilot

  1. Power Apps Di menu navigasi, pilih Dataverse, lalu pilih Tabel.

  2. Pilih Semua.

  3. Dalam kotak pencarian di sudut kanan atas, ketik percakapan.

  4. Pilih tabel ConversationTranscript .

    Cuplikan layar Power Apps halaman Tabel dengan tabel ConversationTranscript disorot.

  5. Pilih Ekspor, lalu pilih Ekspor data.

    Cuplikan layar tabel ConversationTranscript: Ekspor data pilihan.

  6. Biarkan beberapa menit untuk Power Apps menyiapkan data untuk ekspor. Pilih Unduh data yang diekspor.

File disimpan sebagai arsip zip ke lokasi unduhan default browser Anda.

Memahami transkrip percakapan

Transkrip percakapan adalah file CSV (nilai yang dipisahkan koma). Tabel berikut menjelaskan bidang terpenting dalam transkrip percakapan Anda.

Bidang Description Contoh
Konten Seluruh transkrip dalam format JSON Lihat bagian bidang Konten.
ConversationStartTime Waktu percakapan dimulai (bukan saat catatan transkrip ditulis ke penyimpanan data) 2021-04-19T20:39:09Z
Transkrip Percakapan Pengenal unik baris dalam Dataverse tabel 28eccb77-xxxx-4a63-985f-ffaaadd6f391
Metadata JSON yang menyertakan ID kopilot, ID penyewa, dan nama kopilot {"BotId": "198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688", "AADTenantId": "72f988bf-xxxx-41af-91ab-2d7cd011db47", "BotName": "Test Bot"}
Nama Nama baris kustom yang dibuat dari ConversationId diikuti oleh diikuti oleh BotId a batch number. Nomor batch menunjukkan urutan ketika ada beberapa sesi analitik untuk percakapan. Bot klasik tidak menyertakan nomor batch. 8YYe8iif49ZKkycZLe7HUO-o_198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688_0
Bot_ConversationTranscript ID kopilot 198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688
Dibuat pada Tanggal dan waktu catatan transkrip dibuat 2021-04-20T02:40:13Z

Bidang konten

Bidang Konten adalah log mentah dari semua aktivitas yang dilakukan pengguna dengan kopilot. Jenis aktivitas umum meliputi pesan dan acara:

  • Aktivitas pesan mewakili konten yang ditampilkan dalam percakapan. Aktivitas pesan dapat berisi teks, ucapan, kartu interaktif, dan biner atau lampiran yang tidak dikenal.
  • Aktivitas acara mengkomunikasikan informasi terprogram dari klien atau saluran ke kopilot.

Untuk informasi selengkapnya tentang jenis aktivitas, lihat Bot Framework Skema aktivitas.

Tabel berikut menjelaskan beberapa bidang kunci dalam Konten JSON:

Tombol Description
ID GUID unik dari objek aktivitas
valueType Jenis nilai yang disimpan dalam aktivitas; menentukan informasi apa yang disediakan aktivitas (Jenis nilai aktivitas umum)
timestamp Stempel waktu kapan aktivitas dihasilkan, dalam format Epoch (jumlah detik sejak tengah malam UTC 1 Januari 1970)
type Jenis kegiatan; misalnya, message, event, atau trace
replyToId ID aktivitas yang ditanggapi aktivitas saat ini
from Berisi bidang id dan role:
  • id - ID pemanggil
  • role - memegang 0 atau 1
    • 0 - aktivitas berasal dari kopilot
    • 1 - aktivitas berasal dari pengguna yang berinteraksi dengan kopilot
Catatan:
Dapat id digunakan untuk menghitung jumlah pengguna aktif yang berinteraksi dengan kopilot jika kanvas meneruskan ID unik pengguna. Jika kanvas tidak melewatkan ID, ID unik per percakapan dilewatkan.
Untuk keamanan dan privasi, ID di-hash sebelum ditulis ke transkrip.
channelId ID dari mana aktivitas tersebut berasal; misalnya, directline, msteams, atau facebook
textFormat Format teks; misalnya, plain atau markdown
attachments Data kaya dinamis yang terkait dengan aktivitas; misalnya, AdaptiveCards, HeroCards, atau Carousel data
text Teks untuk message aktivitas
value Bidang khusus untuk aktivitas berdasarkan jenis nilai; Bidang ini adalah tempat sebagian besar informasi berguna ada
channeldata
  • Berisi data Saluran:
    • untuk pesan:
      • DialogTraceDetail
      • DialogErrorDetail
      • VariableDetail (berisi nilai yang ditetapkan ke variabel)
      • CurrentMessageDetail
    • untuk peristiwa:
      • cci_trace_id
      • traceHistory
      • enableDiagnostics
      • clientTimestamp
      • clientActivityId
name Nama kegiatan acara; misalnya SetPVAContext

Jenis nilai aktivitas umum

Tipe nilai aktivitas KETERANGAN
ConversationInfo Apakah percakapan berasal dari Microsoft Copilot Studio panel uji (isDesignMode) dan lokal percakapan
CSATSurveyRequest Pengguna disajikan dengan survei kepuasan pelanggan (CSAT)
CSATSurveyResponse Pengguna merespons survei CSAT
DialogRedirect Pengguna dialihkan ke topik lain
ImpliedSuccess Pengguna telah mencapai simpul pertanyaan di topik, di mana salah satu kondisi menunjuk ke sistem CSAT "Keberhasilan yang Dikonfirmasi" topik atau memanggil sistem "Akhir Percakapan" topik
IntentRecognition Topik dipicu oleh pengguna
PRRSurveyRequest Pengguna ditanya apakah topik menjawab pertanyaan mereka dari "Akhir Percakapan" topik
PRRSurveyResponse Tanggapan pengguna apakah topik menjawab pertanyaan mereka dari "Akhir Percakapan" topik
SessionInfo Jenis (unengaged atau engaged), hasil (Escalated, Resolved, Abandon), dan jumlah giliran sesi
VariableAssignment Nilai telah ditetapkan ke variabel

Membuat laporan kustom Power BI dari transkrip percakapan

Cara yang berguna untuk mendekati pembuatan laporan kustom dari transkrip percakapan adalah dengan melihat jumlah pesan yang perlu diproses.

Pendekatan ringan

Sambungkan Power BI ke Dataverse dengan aliran Power BI data. Infrastruktur lain tidak diperlukan dan semua catatan diambil dari Dataverse setiap refresh.

Diagram yang memperlihatkan aliran data dari Dataverse ke Power BI model.

Kelebihan Kekurangan
Implementasi termudah. Waktu refresh dapat meningkat seiring peningkatan transkrip.
Biaya tinggi untuk penyimpanan Dataverse.

Pendekatan standar Azure Data Lake Storage

Ekspor Dataverse data ke Azure Data Lake Storage. Metode ini memerlukan Azure Data Lake Storage akun, tetapi tidak ada infrastruktur Azure lainnya.

Power Platform Gunakan aliran data pada transkrip untuk menyiapkan data, dan ekstrak data ke dalam bentuk terstruktur.

Power BI Me-refresh data dari aliran data. Power Platform dan Power BI mengelola semua infrastruktur komputasi. Catatan untuk hari tertentu diambil dari Dataverse setiap penyegaran.

Diagram yang menunjukkan data mengalir dari Dataverse ke dalam Azure Data Lake Storage dan sedang diproses oleh Power Platform dan Power BI.

Kelebihan Kekurangan
Biaya penyimpanan rendah Azure Data Lake Storage.
Implementasi yang cukup sederhana.
Tidak diperlukan Azure Compute.		 Waktu refresh dapat meningkat seiring transkrip meningkat setiap hari.

Azure Data Lake Storage + Pendekatan sinaps

Ukuran data dalam pendekatan Standar Azure Data Lake Storage dapat menyebabkan penyegaran lambat atau masalah operasional lainnya. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan Azure Synapse Analytics dan mengintegrasikannya ke dalam Power BI.

Diagram data yang mengalir dari Dataverse ke Azure Data Lake dan sedang diproses oleh Azure Synapse dan Power Platform.

Kelebihan Kekurangan
Waktu refresh konstan.
Implementasi yang cukup sederhana.
Biaya penyimpanan rendah Azure Data Lake Storage.		 Biaya hitung untuk Azure Synapse.

Mengubah periode retensi default

Pekerjaan Power Apps penghapusan massal secara otomatis menghapus transkrip kopilot yang lebih lama dari 30 hari. Untuk menyimpan transkrip lebih lama, batalkan pekerjaan yang ada dan buat yang baru yang berjalan pada jadwal yang berbeda.

Membatalkan tugas penghapusan massal yang ada

  1. Di Power Apps sudut kanan atas, pilih ikon roda gigi Pengaturan , lalu pilih Pengaturan lanjutan.

    Cuplikan layar menu Power Apps Pengaturan dengan Pengaturan lanjutan disorot.

    Portal Dynamics 365 terbuka di tab baru.

  2. Pilih tanda sisipan di samping Pengaturan, lalu di bawah Sistem, pilih Manajemen Data.

    Cuplikan layar menu Pengaturan, dengan Manajemen Data disorot.

  3. Pilih Penghapusan Catatan Massal.

    Cuplikan layar halaman Manajemen Data, dengan opsi Penghapusan Catatan Massal disorot.

  4. Dalam daftar Tampilan , pilih Pekerjaan Sistem Penghapusan Massal Berulang.

    Cuplikan layar daftar pekerjaan penghapusan massal berulang.

  5. Pilih pekerjaan Hapus Transkrip Percakapan Secara Massal yang Lebih Lama Dari 1 Bulan .

    Cuplikan layar daftar pekerjaan penghapusan massal, dengan yang pertama disorot.

  6. Di daftar Tindakan Lainnya , pilih Batalkan.

    Cuplikan layar daftar Tindakan lainnya, dengan Batalkan disorot.

Membuat tugas penghapusan massal baru

  1. Pilih Baru, lalu pilih Berikutnya untuk memulai Panduan Penghapusan Massal.

  2. Tetapkan kriteria pencarian berikut:

    • Di daftar Cari , pilih ConversationTranscripts.
    • Pilih ConversationStartTime, pilih Lebih Lama Dari X Bulan, dan ketik 12.
      Pengaturan ini menyimpan transkrip selama 12 bulan. Pilih perbandingan dan nilai yang berbeda jika Anda suka.
    • Pilih SchemaType, biarkan sama dengan, dan ketik powervirtualagents.

    Cuplikan layar pengaturan kriteria pencarian kerja penghapusan massal.

  3. Pilih Selanjutnya.

  4. Masukkan nama untuk pekerjaan, pilih Jalankan pekerjaan ini setelah setiap, dan masukkan 1.
    Pilih jadwal yang berbeda jika Anda tidak ingin pekerjaan berjalan setiap hari.

    Cuplikan layar penghapusan massal nama pekerjaan dan pengaturan jalankan.

  5. Pilih Berikutnya, lalu pilih Ajukan.

Tips untuk mendapatkan hasil terbaik dari transkrip percakapan

Variabel dapat digunakan untuk menyimpan data yang relevan dengan konten kopilot atau pengguna kopilot Anda. Mengurai variabel dan nilainya dari transkrip percakapan memungkinkan Anda memfilter atau mengiris data menurut variabel.

Di banyak tempat, transkrip percakapan merujuk ke konten berdasarkan ID-nya. Misalnya, ID topik yang dialihkan oleh topik saat ini hanya dirujuk oleh ID-nya. Untuk mendapatkan nama topik, cari namanya di konten kopilot.