Share via

Mengapa memilih Microsoft Dataverse?

  • Artikel

Data adalah pusat dari segala sesuatu yang dilakukan bisnis hari ini dan memberdayakan wawasan yang dapat meningkatkan apa yang harus dilakukan besok. Untuk tumbuh dan berkembang, perusahaan harus menangkap, menganalisis, memprediksi, mempresentasikan, dan melaporkan data dan melakukan semuanya dengan kelincahan tingkat tinggi.

Membangun infrastruktur data untuk memungkinkan wawasan bisnis dapat memakan waktu lama dan mahal. Data berasal dari berbagai perangkat, aplikasi, sistem, Layanan, dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Sumber yang besar dan kian bertambah ini sering terdiri dari beberapa teknologi data yang menyimpan berbagai jenis data, mengekspos API yang berbeda, dan menggunakan campuran model keamanan. Pengembang yang diperlukan untuk membuat teknologi ini dapat mahal dan sulit ditemukan. Pengembang sering harus memiliki pemahaman mendalam tentang cara menyebarkan, mengkonfigurasi, mengelola, dan mengintegrasikan berbagai teknologi data ini.

Dataverse menangani masalah ini dengan layanan data SaaS yang mudah digunakan, mudah dikelola, patuh, aman, terukur, dan tersedia secara global. Dataverse memberdayakan organisasi untuk bekerja dengan jenis data dan jenis aplikasi apa pun, dan menggunakan data di dalamnya untuk mendapatkan wawasan dan mendorong tindakan bisnis.

Sebagai bagian dari Microsoft Power Platform, Dataverse tidak atau memerlukan sedikit kode untuk ditulis, sehingga dapat dengan mudah digunakan oleh semua orang dari pekerja pengetahuan hingga pengembang profesional.

Mengetahui bahwa aplikasi ini dibangun di Azure, organisasi yang memilih Dataverse dapat yakin bahwa tersedia secara global, sesuai, terukur, dan aman.

Bekerja dengan semua jenis data

Dataverse dirancang untuk bekerja dengan jenis data apa pun dan menggabungkan semua kategori utama teknologi data yang dibutuhkan organisasi Anda untuk kebutuhan—relasional, non-relasional, file, Gambar, pencarian, dan data lake.

Dataverse mencakup satu set desainer visual untuk membuat, mengedit, dan berinteraksi dengan data. Hal ini memudahkan penentuan tabel, relasi, aturan bisnis, formulir, dan alur kerja yang menunjukkan bisnis Anda dengan cepat.

Dengan fitur integrasi yang mudah dikonfigurasi yang dibangun dalam Dataverse, integrasi mendalam dengan layanan cloud Microsoft seperti Azure, Dynamics 365, dan Microsoft 365—plus akses ke banyak konektor di Power Automate dan Azure Logic Apps—Dataverse dapat terhubung ke perangkat, aplikasi, sistem, Layanan, dan tawaran SaaS populer yang berisi data untuk bisnis Anda.

Akibatnya, berbagai skenario integrasi perusahaan—dari pengambilan data yang dikirim dalam spreadsheet sebagai lampiran email hingga skenario yang baru seperti menggunakan data Dataverse di jaringan blockchain—dapat dicapai dengan mudah dan dengan tanpa atau sedikit kode yang diperlukan. Upaya integrasi yang sebelumnya diukur dalam hari dan minggu sekarang sering dapat diukur dalam jam dan menit.

Selain menyediakan kemampuan untuk membuat atau mengimpor data dari sistem lain, Dataverse juga mendukung tabel virtual. Tabel Virtual memetakan data di sumber data eksternal sehingga seakan-akan ada di Dataverse. Hal ini memungkinkan Dataverse untuk mengeksekusi operasi data real-time terhadap sumber data eksternal. Informasi lebih lanjut: Membuat dan mengedit tabel virtual yang berisi data dari sumber data eksternal

Bekerja dengan semua jenis aplikasi

Bila ingin membuat aplikasi baru, suatu organisasi dapat mewujudkan keuntungan produktivitas tambahan dengan menggunakan Dataverse dengan Power Apps. Power Apps memahami metadata kaya yang disertakan dalam Dataverse dan menggunakannya dalam beberapa cara untuk membantu Anda dengan cepat membuat aplikasi yang tampak hebat dan aman serta dapat diskalakan, serta menyediakannya di desktop, web, seluler, dan Microsoft Teams.

Organisasi yang menggunakan Power Apps dapat dengan cepat mengembangkan aplikasi seluler untuk iOS dan Android. Anda juga dapat memanfaatkan fungsi Dataverse Mobile offline, yang memungkinkan aplikasi mengumpulkan, mengkueri, dan berinteraksi dengan data saat offline.

Untuk organisasi yang ingin mengintegrasikan data Dataverse ke aplikasi yang ada atau menulis aplikasi baru menggunakan kode kustom, Dataverse menyediakan api berbasis REST yang kuat, SDK pengembang, dan daftar sampel yang berkembang untuk skenario umum.

Anda juga dapat menggunakan Dataverse dalam aplikasi berbasis bot yang memberikan dialog intuitif dan interaktif dengan karyawan, mitra, dan pelanggan. Baik itu tertanam di dalam Power Apps atau kode khusus, bot dapat dibangun dengan cepat dengan menggunakan Microsoft Copilot Studio dan didukung oleh Dataverse data.

Tujuan dari Dataverse bekerja dengan aplikasi apa pun berarti juga harus bekerja dengan alat yang digunakan pekerja pengetahuan dan pengembang profesional. Untuk membantu mereka menjadi lebih produktif, Dataverse diintegrasikan ke dalam alat populer seperti Excel, Outlook, aplikasi keterlibatan pelanggan Dynamics 365, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, layanan ekspor data, dan SQL Server Management Studio. Informasi lebih lanjut: Bekerja dengan semua jenis aplikasi

Analitik dan Pelaporan

Dataverse dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan dan mendorong tindakan bisnis menggunakan analitik dan pelaporan. Dataverse juga mencakup berbagai cara untuk menyampaikan data dan wawasan kepada pembuat keputusan penting.

Fitur analitik dan pelaporan dengan Dataverse.

Dataverse mencakup kemampuan untuk membuat diagram ringan dan laporan yang dipaginasi. Data di Dataverse juga dapat digunakan dengan Power BI untuk membuat laporan dan dasbor yang kaya dan interaktif.

Untuk organisasi yang tertarik menggunakan AI untuk menganalisis data mereka, AI Builder dapat memberi semua orang di organisasi — terlepas dari keahlian teknis mereka — kemampuan untuk menambahkan kemampuan AI ke alur proses bisnis yang mereka buat dan gunakan. Dikirim sebagai bagian dari Microsoft Power Platform, AI Builder mencakup enam model Ai yang telah dibuat dan dapat digunakan dalam Power Automate dan Power Apps, serta untuk mengevaluasi data dalam Dataverse.

Untuk mendukung analitik dan Pembelajaran Mesin tingkat lanjut, Dataverse mencakup data lake terkelola. Data di dalam danau dapat digunakan untuk menjalankan pelaporan Power BI, Pembelajaran Mesin, pergudangan data, dan pemrosesan data hilir lainnya.

Dataverse dengan Layanan Azure.

Salah satu keunggulan data di Azure data Lake adalah bahwa organisasi dapat memanfaatkan Azure Synapse Analytics. Layanan ini dapat memberikan produktivitas tambahan dengan menyatukan pergudangan data perusahaan, eksplorasi data, orkestrasi data bebas kode, mesin SQL dan terintegrasi secara mendalam Apache Spark , serta AI dan BI terintegrasi.

Keamanan

Dataverse Menggunakan Microsoft Entra mekanisme manajemen identitas dan akses untuk membantu memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses lingkungan, data, dan laporan.

Dataverse menggunakan keamanan berbasis peran untuk mengelompokkan kumpulan hak istimewa. Peran keamanan ini dapat dikaitkan secara langsung dengan pengguna, atau mereka dapat dikaitkan dengan tim dan unit bisnis Dataverse.

Di Dataverse, baris individual dapat dibagi satu per satu dengan pengguna lain.Karena kontrol akses tingkat baris tidak memadai untuk beberapa skenario bisnis, Dataverse memiliki fitur keamanan tingkat kolom untuk memungkinkan kontrol keamanan yang lebih terperinci di tingkat kolom.

Dataverse juga mencakup dua model keamanan dapat digunakan untuk hierarki: hierarki manajer dan hierarki posisi. Dengan hierarki manajer, manajer harus berada dalam unit bisnis yang sama seperti bawahan, atau dalam unit bisnis induk unit usaha bawahan, untuk memiliki akses ke data bawahan. Hirarki posisi memungkinkan akses data di seluruh unit bisnis.

Karena Dataverse dibangun di atas Azure, ia mendapatkan manfaat dari teknologi keamanan platform Azure yang kuat. Enkripsi data, saat istirahat dan dalam transit, menjaga kerahasiaan.

Dataverse diatur berdasarkan persyaratan layanan Microsoft Online dan pernyataan privasi Microsoft.

Informasi lebih lanjut: konsep keamanan di Dataverse

Kepatuhan

Kepatuhan adalah masalah utama untuk organisasi. Microsoft secara rutin terlibat dengan lusinan regulator di seluruh dunia, sehingga organisasi dapat yakin bahwa data yang ditempatkan di Dataverse tetap sesuai dengan perlindungan industri yang ketat. Dataverse sesuai dengan sejumlah standar, dan kepatuhan diverifikasi oleh audit dan sertifikasi pihak ketiga.

Daftar standar yang saat ini didukung dapat ditemukan di situs web Microsoft Trust Center.

Ketersediaan dan skalabilitas

Dataverse dirancang untuk memenuhi kebutuhan skalabilitas tingkat perusahaan dan menawarkan perjanjian tingkat layanan sebesar 99,9% dari waktu aktif.

Untuk membantu memastikan tingkat layanan, ketersediaan, dan kualitas, batas penetapan ke jumlah permintaan yang dapat dilakukan pengguna setiap hari diatur berdasarkan lisensi. Batas perlindungan layanan juga telah diberlakukan terhadap perilaku berbahaya yang akan mengganggu Layanan untuk semua pelanggan.

Permintaan Microsoft Power Platform

Permintaan Microsoft Power Platform terdiri dari tindakan yang dilakukan pengguna di berbagai produk.

Di tingkat tinggi, berikut ini merupakan permintaan Microsoft Power Platform:

  • Konektor: Semua semua permintaan api ke konektor dari Power Apps atau Power Automate.

  • Power Automate: Semua tindakan langkah Power Automate.

  • Dataverse: Semua operasi buat, perbarui, hapus (CRUD), selain operasi khusus seperti "bagikan" atau "tetapkan". Ini dapat berasal dari klien atau aplikasi apa pun, menggunakan titik akhir SOAP atau REST. Ini mencakup—namun tidak terbatas pada—plug-in, alur kerja asinkron, dan kontrol kustom yang membuat operasi tersebut di atas.

Jumlah tertentu dari permintaan yang diizinkan yang dapat dilakukan pengguna dalam periode 24 jam diatur berdasarkan lisensi pengguna.

Batas penetapan

Batas penetapan menunjukkan jumlah permintaan yang berhak dibuat pengguna setiap hari. Batas alokasi tergantung pada jenis lisensi yang ditetapkan untuk setiap pengguna.

Untuk informasi tentang batas penetapan ini, lihat  alokasi permintaan Microsoft Power Platform berdasarkan lisensi.

Untuk informasi tentang cara melihat dan mengalokasikan add-on kapasitas, lihat add-on kapasitas.

Untuk informasi tentang pembelian add-on kapasitas individual, Lihat panduan lisensi Power Apps dan Power Automate.

Batas perlindungan Layanan

Batas perlindungan Layanan ada untuk melindungi kesehatan layanan untuk semua orang. Batas tersebut memberikan tingkat perlindungan dari lonjakan acak dan tak terduga dalam volume permintaan yang mengancam ketersediaan dan karakteristik performa platform Dataverse.

Layanan membatasi jumlah koneksi bersamaan per akun pengguna, jumlah permintaan API per sambungan, dan jumlah waktu eksekusi yang dapat digunakan untuk setiap sambungan. Ini dievaluasi dalam periode waktu yang terus bergeser lima menit. Bila salah satu batas ini terlampaui, pengecualian akan diberikan oleh platform.

Batas Layanan tidak diharapkan berpengaruh negatif terhadap penggunaan normal Dataverse.

Untuk informasi tentang batas perlindungan layanan saat ini untuk setiap layanan, lihat:

Addon kapasitas

Jumlah tertentu dari permintaan Microsoft Power Platform yang diizinkan yang dapat dilakukan pengguna dalam periode 24 jam diatur berdasarkan lisensi pengguna. Untuk skenario dengan kapasitas tambahan yang diperlukan, add-on kapasitas Power Apps dan Power Automate memungkinkan pelanggan untuk membeli permintaan tambahan.

Setiap add-on kapasitas memberikan tambahan 10.000 permintaan setiap 24 Jam, yang dapat ditetapkan ke setiap pengguna. Add-on dengan beberapa kapasitas juga dapat ditetapkan ke pengguna yang sama.

Dataverse memiliki batas penetapan yang akan mengevaluasi jumlah permintaan yang dilakukan terhadap nomor yang diizinkan berdasarkan lisensi saat ini.

Cadangan

Dataverse menyediakan dua jenis pencadangan: pencadangan otomatis, disebut sebagai cadangan sistem, dan pencadangan manual.

Cadangan sistem

Cadangan sistem kembali ke semua lingkungan. Mereka berlangsung secara otomatis dan terus-menerus. Teknologi dasar yang digunakan adalah Azure SQL database. Untuk informasi lebih lanjut tentang cadangan otomatis Azure SQL, lihat cadangan otomatis.

Cadangan sistem untuk lingkungan produksi yang telah dibuat dengan database dan memiliki satu atau beberapa aplikasi Dynamics 365 yang terinstal dipertahankan selama 28 hari. Cadangan sistem untuk lingkungan produksi yang tidak memiliki aplikasi Dynamics 365 dipertahankan selama tujuh hari. Cadangan sistem untuk lingkungan sandbox dipertahankan selama tujuh hari.

Pencadangan manual

Pencadangan manual dilakukan dengan diinisiasi pengguna, biasanya dilakukan sebelum melakukan perubahan penyesuaian signifikan atau menerapkan pembaruan versi.

Lingkungan sandbox dan Production dapat dicadangkan secara manual. Cadangan Sandbox dipertahankan selama tujuh hari. Cadangan manual untuk lingkungan produksi yang telah dibuat dengan database dan memiliki satu atau beberapa aplikasi Dynamics 365 yang terinstal dipertahankan selama 28 hari. Cadangan Manual untuk lingkungan produksi yang tidak memiliki aplikasi Dynamics 365 dipertahankan selama tujuh hari.

Tidak ada batas jumlah cadangan manual yang dapat dibuat, dan pencadangan manual tidak diperhitungkan terhadap batas penyimpanan.

Catatan

Cadangan sistem dan manual hanya dapat dipulihkan ke lingkungan di kawasan yang sama tempat ia dicadangkan.

Informasi lebih lanjut: Mencadangkan dan memulihkan lingkungan

Kawasan pusat data

Karena banyak organisasi melakukan bisnis secara global, kebutuhan data mereka juga bersifat global. Dengan Dataverse disebarkan dan didukung di kawasan di seluruh dunia, organisasi dapat memiliki keyakinan bahwa Dataverse tersedia kapan dan di mana mereka memerlukannya.

Untuk daftar kawasan pusat data saat ini, lihat kawasan pusat data.

Lihat juga

Bekerja dengan data apa pun

Catatan

Apa bahasa dokumentasi yang Anda inginkan? Lakukan survei singkat. (perlu diketahui bahwa survei ini dalam bahasa Inggris)

Survei akan berlangsung kurang lebih selama tujuh menit. Tidak ada data pribadi yang dikumpulkan (pernyataan privasi).