Membuat dan membagikan ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik)

BERLAKU UNTUK:Pembelajaran Mesin Studio (klasik) Azure Pembelajaran Mesin

Penting

Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.

• Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
• Pelajari Azure Machine Learning

ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Untuk menggunakan Azure Machine Learning Studio (klasik), Anda harus memiliki ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik). Ruang kerja ini berisi alat yang Anda butuhkan untuk membuat, mengelola, dan menerbitkan eksperimen.

Membuat ruang kerja Studio (klasik)

Untuk membuka ruang kerja di Azure Machine Learning Studio (klasik), Anda harus masuk ke Akun Microsoft yang digunakan untuk membuat ruang kerja atau Anda harus menerima undangan dari pemilik untuk bergabung dengan ruang kerja. Dari portal Microsoft Azure, Anda dapat mengelola ruang kerja yang mencakup kemampuan untuk mengonfigurasi akses.

1. Masuk ke portal Microsoft Azure.

   Catatan

   Untuk masuk dan membuat ruang kerja Studio (klasik), Anda harus menjadi admin langganan Azure.

2. Klik +Baru

3. Di kotak pencarian, ketik Ruang Kerja Azure Machine Learning Studio (klasik) dan pilih item yang cocok. Lalu, pilih Buat di bagian bawah halaman.

4. Masukkan informasi ruang kerja Anda:

   • Nama ruang kerja dapat berisi hingga 260 karakter, tidak diakhiri dengan spasi. Nama tidak boleh menyertakan karakter ini: < > * % & : \ ? + /

   • Paket layanan web yang Anda pilih (atau buat), bersama dengan tingkat harga terkait yang Anda pilih, digunakan jika Anda menyebarkan layanan web dari ruang kerja ini.

     

5. Klik Buat.

   Pembelajaran Mesin saat ini tersedia di sejumlah wilayah terbatas. Jika langganan Anda tidak menyertakan salah satu wilayah ini, Anda mungkin melihat pesan kesalahan, "Anda tidak memiliki langganan di wilayah yang diizinkan". Untuk meminta wilayah ditambahkan ke langganan Anda, buat permintaan dukungan Microsoft baru dari portal Azure, pilih Penagihan sebagai jenis masalah, dan ikuti petunjuk untuk mengirimkan permintaan Anda.

Catatan

Azure Machine Learning Studio (klasik) bergantung pada akun penyimpanan Azure yang Anda berikan untuk menyimpan data perantara saat menjalankan alur kerja. Setelah ruang kerja dibuat, jika akun penyimpanan dihapus atau jika tombol akses diubah, ruang kerja akan berhenti berfungsi dan semua eksperimen di ruang kerja tersebut akan gagal. Jika Anda tidak sengaja menghapus akun penyimpanan, buat ulang akun penyimpanan dengan nama yang sama di wilayah yang sama dengan akun penyimpanan yang dihapus dan sinkronisasi ulang kunci akses. Jika Anda mengubah kunci akses akun penyimpanan, sinkronisasi ulang kunci akses di ruang kerja dengan menggunakan portal Microsoft Azure.

Setelah ruang kerja disebarkan, Anda dapat membukanya di Azure Machine Learning Studio (klasik).

1. Telusuri Azure Machine Learning Studio (klasik) di https://studio.azureml.net/.

2. Pilih ruang kerja Anda di sudut kanan atas.

   

3. Klik eksperimen saya.

   

Untuk informasi tentang mengelola ruang kerja Studio (klasik) Anda, lihat Mengelola ruang kerja Machine Learning Studio (klasik). Jika Anda mengalami masalah saat membuat ruang kerja, lihat Panduan pemecahan masalah: Membuat dan menyambungkan ke ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik).

Berbagi ruang kerja Machine Learning Studio (klasik)

Setelah ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik) dibuat, Anda dapat mengundang pengguna ke ruang kerja untuk berbagi akses ke ruang kerja Anda dan semua eksperimen, himpunan data, dll. Anda dapat menambahkan pengguna di salah satu dari dua peran:

• Pengguna - Pengguna ruang kerja dapat membuat, membuka, memodifikasi, dan menghapus eksperimen, himpunan data, dll. di ruang kerja.
• Pemilik - Pemilik dapat mengundang dan menghapus pengguna di ruang kerja, selain apa yang dapat dilakukan pengguna.

Catatan

Akun admin yang membuat ruang kerja secara otomatis ditambahkan ke ruang kerja sebagai Pemilik ruang kerja. Namun, administrator atau pengguna lain dalam langganan tersebut tidak secara otomatis diberikan akses ke ruang kerja - Anda perlu mengundang mereka secara eksplisit.

Untuk berbagi ruang kerja Studio (klasik)

1. Masuk ke Azure Machine Learning Studio (klasik) di https://studio.azureml.net/Home

2. Di panel kiri, klik PENGATURAN

3. Klik tab PENGGUNA

4. Klik UNDANG LEBIH BANYAK PENGGUNA di bagian bawah halaman

   

5. Masukkan satu atau beberapa alamat email. Pengguna memerlukan akun Microsoft yang valid atau akun organisasi (dari Azure Active Directory).

6. Pilih apakah Anda ingin menambahkan pengguna sebagai Pemilik atau Pengguna.

7. Klik tombol tanda centang OK.

Setiap pengguna yang Anda tambahkan akan menerima email berisi instruksi tentang cara masuk ke ruang kerja bersama.

Catatan

Agar pengguna dapat menyebarkan atau mengelola layanan web di ruang kerja ini, mereka harus menjadi kontributor atau admin di langganan Azure.

Memecahkan masalah akun penyimpanan

Machine Learning service memerlukan akun penyimpanan untuk menyimpan data. Anda dapat menggunakan akun penyimpanan yang ada atau dapat membuat akun penyimpanan baru saat membuat ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik) baru (jika Anda memiliki kuota untuk membuat akun penyimpanan baru).

Setelah ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik) baru dibuat, Anda dapat masuk ke Azure Machine Learning Studio (klasik) dengan menggunakan akun Microsoft yang Anda gunakan untuk membuat ruang kerja. Jika Anda menemukan pesan kesalahan, "Ruang Kerja Tidak Ditemukan" (mirip dengan cuplikan layar berikut), gunakan langkah-langkah berikut untuk menghapus cookie browser Anda.

Untuk menghapus cookie browser

1. Jika Anda menggunakan Internet Explorer, klik tombol Alat di sudut kanan atas dan pilih Opsi internet.

   

2. Di bawah tab Umum, klik Hapus...

   

3. Dalam kotak dialog Hapus Riwayat Penjelajahan, pastikan Cookie dan data situs web dipilih, dan klik Hapus.

   

Setelah cookie dihapus, hidupkan ulang browser, lalu buka halaman Machine Learning Studio (klasik). Saat Anda dimintai nama pengguna dan kata sandi, masukkan akun Microsoft yang sama dengan yang Anda gunakan untuk membuat ruang kerja.

Langkah berikutnya

Untuk informasi selengkapnya tentang mengelola ruang kerja, lihat Mengelola ruang kerja Machine Learning Studio (klasik).