Masukkan Data Secara Manual

Penting

Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.

Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.

ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Memungkinkan memasukkan dan mengedit himpunan data kecil dengan mengetik nilai

Kategori: Transformasi / Manipulasi Data

Catatan

Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja

Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.

Ringkasan Modul

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan modul Enter Data Manually di Pembelajaran Mesin Studio (klasik), untuk membuat himpunan data kecil dengan mengetik nilai. Himpunan data bisa memiliki beberapa kolom.

Modul ini dapat membantu dalam skenario seperti ini:

Menghasilkan seperangkat kecil nilai untuk pengujian
Membuat daftar pendek label
Memasukkan nilai untuk digunakan dalam Terapkan Operasi Matematika
Menentukan nilai pengganti untuk digunakan dalam Ganti Nilai Diskrit
Mengetik daftar nama kolom untuk disisipkan dalam himpunan data

Cara menggunakan Masukkan Data Secara Manual

Tambahkan modul Masukkan Data Secara Manual ke eksperimen Anda. Anda dapat menemukan modul ini dalam kategori Input dan Output Data di Pembelajaran Mesin Studio (klasik).
Untuk DataFormat, pilih salah satu opsi berikut. Opsi ini menentukan bagaimana data yang Anda berikan harus diurai. Persyaratan untuk setiap format sangat berbeda, jadi pastikan untuk membaca topik terkait.
- ARFF. Format file attribute-relation, yang digunakan oleh Weka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konversi ke ARFF.
- CSV. Format nilai yang dipisahkan koma. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonversi ke CSV.
- SVMLight. Format yang digunakan oleh Vowpal Wabbit dan kerangka kerja pembelajaran mesin lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konversi ke SVMLight.
- TSV. Format nilai yang dipisahkan tab. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konversi ke TSV.
Jika Anda memilih format dan tidak memberikan data yang memenuhi spesifikasi format, kesalahan run-time terjadi.
Klik di dalam kotak teks Data untuk mulai memasukkan data. Format berikut memerlukan perhatian khusus:
- CSV: Untuk membuat beberapa kolom, tempel dalam teks yang dipisahkan koma, atau ketik beberapa kolom menggunakan koma antar bidang.
  
  Jika Anda memilih opsi HasHeader, Anda bisa menggunakan baris pertama nilai sebagai judul kolom.
  
  Jika Anda membatalkan pilihan opsi ini, nama kolom, Col1, Col2, dan sebagainya digunakan. Anda dapat menambahkan atau mengubah nama kolom nanti menggunakan Edit Metadata.
- TSV: Untuk membuat beberapa kolom, tempel dalam teks yang dipisahkan tab, atau ketik beberapa kolom menggunakan tab antar bidang.
  
  Jika Anda memilih opsi HasHeader, Anda bisa menggunakan baris pertama nilai sebagai judul kolom.
  
  Jika Anda membatalkan pilihan opsi ini, nama kolom, Col1, Col2, dan sebagainya digunakan. Anda dapat menambahkan atau mengubah nama kolom nanti menggunakan Edit Metadata.
- ARFF: Tempel dalam file format ARFF yang ada. Jika Anda mengetik nilai secara langsung, pastikan untuk menambahkan header opsional dan bidang atribut yang diperlukan di awal data.
  
  Misalnya, baris header dan atribut berikut dapat ditambahkan ke daftar sederhana. Judul kolom akan SampleText.
```
% Title: SampleText.ARFF  
% Source: Enter Data module  
@ATTRIBUTE SampleText STRING  
@DATA  
\<type first data row here>  
```
- SVMLight: Ketik atau tempelkan nilai menggunakan format SVMLight.
  
  Misalnya, sampel berikut mewakili beberapa baris pertama dari himpunan data Donor Darah, dalam format SVMight:
```
# features are [Recency], [Frequency], [Monetary], [Time]  
1 1:2 2:50 3:12500 4:98   
1 1:0 2:13 3:3250 4:28   
```
  Saat Anda menjalankan modul Masukkan Data Secara Manual, baris ini dikonversi ke himpunan data kolom dan nilai indeks sebagai berikut:
  
  Col1 Col2 Col3 Col4 Label
  
  0.00016 0.004 0.999961 0.00784 1
  
  0 0.004 0.999955 0.008615 1
Tekan ENTER setelah setiap baris, untuk memulai baris baru.

Pastikan untuk menekan ENTER setelah baris terakhir.

Jika Anda menekan ENTER beberapa kali untuk menambahkan beberapa baris trailing kosong, baris kosong terakhir dihapus dipangkas, tetapi baris kosong lainnya diperlakukan sebagai nilai yang hilang.

Jika Anda membuat baris dengan nilai yang hilang, Anda selalu bisa memfilternya nanti.
Klik kanan modul dan pilih Jalankan yang dipilih untuk mengurai data dan memuatnya ke ruang kerja Anda sebagai himpunan data.

Untuk melihat himpunan data, klik port output dan pilih Visualisasikan.

Col1	Col2	Col3	Col4	Label
0.00016	0.004	0.999961	0.00784	1
0	0.004	0.999955	0.008615	1

Contoh

Untuk contoh bagaimana modul ini digunakan dalam pembelajaran mesin, lihat Galeri AI Azure:

Unduh Sampel Data: Mendapatkan data dari repositori Pembelajaran Mesin UCI lalu menggunakan Masukkan Data Secara Manual untuk membuat nama kolom. Contoh kode R juga disediakan, yang dapat Anda gunakan untuk menggabungkan baris yang dimasukkan dengan himpunan data.

Catatan teknis

Bagian ini berisi detail implementasi, tips, dan jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan.

Terlepas dari format yang disimpan, data yang Anda masukkan secara implisit dikonversi ke format himpunan data (Tabel Data) untuk digunakan dalam eksperimen. Namun, data tidak dipertahankan sebagai himpunan data yang disimpan kecuali Anda secara eksplisit memilih opsi Simpan sebagai Himpunan Data .

Jika Anda tidak menyimpan data di Masukkan Data Secara Manual sebagai himpunan data, data tersebut akan dihapus dari cache ruang kerja saat Anda mengakhiri sesi. Namun, Anda dapat menjalankan eksperimen lagi untuk membuat data tersedia.
Jika Anda menggabungkan data dari Masukkan Data Secara Manual dengan himpunan data lain, himpunan data gabungan tidak dapat memiliki dua kolom dengan nama yang sama. Jika ada nama kolom duplikat, akhiran numerik ditambahkan ke kolom dari himpunan data kanan untuk membuat nama kolom unik.

Misalnya, asumsikan bahwa Anda memiliki dua contoh Masukkan Data Secara Manual yang berisi kolom TestData, dan gunakan modul Tambahkan Kolom untuk menggabungkannya. Kolom dari instans kiri Enter Data Manually akan tetap sebagai TestData, dan kolom dari instance kanan Enter Data Manually akan diganti namanya menjadi TestData (2).

Lihat juga

Input dan Output Data
Daftar Modul A-Z

Last updated on 2019-05-06