TensorDouble Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Objek tensor float 64-bit.
public ref class TensorDouble sealed : ITensor
public ref class TensorDouble sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorDouble final : ITensor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorDouble final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorDouble : ITensor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorDouble : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer
Public NotInheritable Class TensorDouble
Implements ITensor
Public NotInheritable Class TensorDouble
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor
- Warisan
- Atribut
- Penerapan
Persyaratan Windows
Rangkaian perangkat |
Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)
|
Keterangan
Tensor adalah array nilai multi-dimensi. Tensor ganda adalah tensor nilai floating point 64-bit.
Tata letak tensor adalah row-major, dengan data berdekatan yang dikemas erat yang mewakili setiap dimensi. Ukuran total tensor adalah produk dengan ukuran setiap dimensi.
Windows Server
Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.
Keamanan utas
API ini aman untuk utas.
Riwayat versi
Versi Windows | Versi SDK | Nilai ditambahkan |
---|---|---|
1903 | 18362 | CreateFromBuffer |
1903 | 18362 | CreateFromShapeArrayAndDataArray |
Properti
Kind |
Jenis fitur. |
Shape |
Mengembalikan jumlah dan ukuran setiap dimensi. |
TensorKind |
Mengembalikan tipe data tensor. |
Metode
Close() |
Jika tidak ada objek IMemoryBufferReference yang luar biasa yang dibuat dari objek ini, Tutup akan membuang objek dan menghancurkan sumber daya terkait. Jika tidak, Close akan melepaskan dirinya dari sumber daya terkait dan mereka akan dihancurkan ketika IMemoryBufferReference terakhir ditutup. |
Create() |
Membuat objek tensor float 64-bit tanpa mengalokasikan buffer. |
Create(IIterable<Int64>) |
Membuat objek tensor float 64-bit dan mengalokasikan buffer bentuk ukuran. |
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Double[]) |
Membuat objek tensor float 64-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya. |
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer) |
Membuat objek tensor ganda dengan bentuk tertentu dan menggunakan buffer yang mendasar dalam data untuk evaluasi berikutnya. |
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Double>) |
Membuat objek tensor float 64-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya. |
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Double[]) |
Membuat objek tensor float 64-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya. |
CreateReference() |
Mengembalikan representasi IMemoryBufferReference dari buffer yang mendukung objek tensor ganda. |
Dispose() |
Melakukan tugas yang ditentukan aplikasi yang terkait dengan membebaskan, merilis, atau mengatur ulang sumber daya yang tidak dikelola. |
GetAsVectorView() |
Mengembalikan tampilan data baca-saja. |
Berlaku untuk
Lihat juga
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk