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Governance per il settore della vendita al dettaglio

Usare la metodologia Cloud Adoption Framework per migliorare in modo sistematico e incrementale la governance del portfolio cloud nelle cinque discipline di governance indicate di seguito. Questo articolo perfeziona la metodologia per le esigenze di governance specifiche del settore della vendita al dettaglio.

Screenshot del modello di governance di Cloud Adoption Framework

Per sviluppare una propria strategia di governance del cloud, iniziare seguendo l'approccio indicato nella metodologia standard.

Difficoltà associate a una buona governance dei dati

I rivenditori devono affrontare difficoltà correlate al modo in cui i dati vengono archiviati, analizzati, gestiti e regolamentati. Sbloccare il valore aziendale necessario per la differenziazione e la crescita in un ecosistema digitale sempre più competitivo significa che i rivenditori dovranno affrontare alcune difficoltà. Dovranno inoltre generare informazioni dettagliate su larga scala a partire da set di dati eterogenei, garantendo l'archiviazione, la condivisione e l'integrità dei dati tra sistemi silos, mantenendo una cultura basata sulla gestione strategica dei dati aziendali e una pratica unificata di governance, conformità e sicurezza di base.

Per risolvere questi problemi, è necessaria una visualizzazione unificata dei dati per democratizzare e modernizzare i dati usati per prendere decisioni importanti per una crescita aziendale appropriata. È consigliabile usare un approccio di gestione dei dati master (MDM), associato a operazioni unificate, ovvero controlli e processi coerenti per la governance dei dati, per la conformità e per la gestione delle operazioni di sicurezza, su una piattaforma ibrida e multicloud intelligente.

Imperativo per la governance dei dati

La mancanza di proprietà dei dati fa sì che i dati vengano curati e assemblati caso per caso, con conseguenti problemi di qualità o gap dei dati quando vengono sfruttati per altri casi d'uso. La mancanza comune di criteri di governance e di applicazione dei criteri correlati espone le organizzazioni al rischio di problemi di conformità. Inoltre, con le normative di conformità in continua evoluzione, le organizzazioni devono impegnare grandi quantità di energia e lavoro per garantire la conformità con le leggi e certificare che i dati importanti siano protetti.

Qualsiasi catena di approvvigionamento basata sul digitale dovrà fare affidamento su dati di origine solidi per garantire efficienza e produttività. Questo è il motivo per cui una governance dei dati appropriata in tutti gli ambienti costituisce una sfida così importante, soprattutto in presenza di set di dati eterogenei archiviati in reparti silos all'interno dell'organizzazione.

È importante gestire la disponibilità, l'usabilità, l'integrità e la sicurezza dei dati nell'organizzazione, in base a standard di dati interni e a criteri che controllano anche l'uso dei dati. Per una buona governance dei dati, è necessario che i dati siano coerenti e affidabili, senza essere usati in modo improprio. Si tratta di dati importanti per l'azienda, ovvero di dati che consentono di ottimizzare le operazioni e che guidano il processo decisionale aziendale in un ecosistema globale di e-commerce competitivo, in cui le aziende devono costantemente confrontarsi con nuove normative sulla privacy dei dati e dipendono sempre più dall'analisi dei dati per tenere conto dei comportamenti in evoluzione dei clienti e delle future esigenze di crescita aziendale.

Operazioni unificate e gestione dei dati

Per i disagi globali subiti dalla catena di approvvigionamento a causa della pandemia di COVID, il settore della vendita al dettaglio si trova ad affrontare difficoltà profondamente legate al modello tradizionale di catena di approvvigionamento e ai relativi modi convenzionali di usare, gestire e controllare i dati dei consumatori in data center locali in un panorama di e-commerce multicanale in rapida evoluzione.

Per risolvere le difficoltà associate al mantenimento della visibilità e dell'integrità dei dati in diversi reparti silos di un'organizzazione, è consigliabile ricorrere a una visualizzazione unificata dei dati, necessaria per democratizzarli e per modernizzare i set di dati usati per la capacità decisionale e per la futura crescita aziendale. È consigliabile usare un approccio di gestione dei dati master (MDM), associato a operazioni unificate, ovvero controlli e processi coerenti per la governance dei dati, per la conformità e per la gestione delle operazioni, con una strategia ibrida e multicloud. Le risorse cloud distribuite in ambienti eterogenei possono trarre vantaggio da un approccio unificato per le operazioni, con un set di strumenti e processi per gestire in modo uniforme le risorse distribuite tra i provider di servizi cloud tramite procedure comuni di governance e gestione delle operazioni.

Governance per risorse ibride e multicloud

A prescindere dai rivenditori che operano solo online, le organizzazioni di vendita al dettaglio operano da diverse posizioni fisiche distribuite geograficamente per operazioni di vendita al dettaglio tradizionali. A causa delle limitazioni di latenza, tali posizioni possono contenere risorse tecnologiche. È necessario controllare, gestire e proteggere tali risorse per proteggere la propria azienda da rischi.

La propria strategia di governance potrebbe richiedere di ricorrere alla governance distribuita, che però potrebbe non far parte della strategia di adozione del cloud. La propria strategia di adozione del cloud include la trasformazione digitale per l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento, l'l'ottimizzazione della gestione degli edifici o l'esperienza in punti vendita per i clienti?

Se esistono posizioni distribuite ed è necessario promuovere una strategia di adozione del cloud per le risorse in tali posizioni, prendere in considerazione una strategia operativa unificata. Questa strategia può offrire governance e operazioni su cloud pubblico, cloud privato e posizioni perimetrali. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle operazioni unificate.

Vendita al dettaglio intelligente in ambienti ibridi e multicloud

L'uso di un approccio operativo unificato e la strategia ibrida e multicloud possono guidare e unificare approcci diversi di governance e gestione dei dati e garantire un valore massimo più elevato per un'organizzazione tramite app e servizi basati su intelligenza artificiale e Machine Learning con SaaS. Secondo il report, sponsorizzato da Microsoft Corporation, Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey, "È stata registrata un'impennata dell'adozione della strategia multicloud tra i rivenditori nell'ultimo anno, con un aumento quasi del 50%. L'adozione del cloud ibrido è aumentata del 19%. Una piattaforma cloud ibrida intelligente consente ai rivenditori di ottimizzare il valore dei dati". L'uso di un approccio operativo unificato e la strategia ibrida e multicloud possono guidare e unificare approcci diversi di governance e gestione dei dati e garantire un valore massimo più elevato per un'organizzazione tramite app e servizi basati su intelligenza artificiale e Machine Learning con SaaS. Secondo il report, sponsorizzato da Microsoft Corporation, Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey, "È stata registrata un'impennata dell'adozione della strategia multicloud tra i rivenditori nell'ultimo anno, con un aumento quasi del 50%. L'adozione del cloud ibrido è aumentata del 19%. Una piattaforma cloud ibrida intelligente consente ai rivenditori di ottimizzare il valore dei dati".

Sono disponibili altre informazioni sull'approccio di Microsoft agli scenari di priorità del settore e su come sbloccare esperienze personalizzate e multipiattaforma per i clienti e creare una solida crescita aziendale futura tramite informazioni dettagliate sui clienti basate su intelligenza artificiale e Machine Learning, per soddisfare le aspettative fugaci del cliente di e-commerce e offrire un'esperienza molto personale per i clienti su qualsiasi piattaforma.

Per creare controlli coerenti di governance, conformità e gestione operativa in ambienti ibridi e multicloud per il settore della vendita al dettaglio, è consigliabile esaminare prima le linee guida complete sugli ambienti ibridi e multicloud e quindi consultare la documentazione sulle operazioni unificate.

Conformità agli standard di sicurezza dei dati

La maggior parte delle organizzazioni di vendita al dettaglio richiede la conformità agli standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standards) per elaborare le carte di credito. Per altre informazioni, vedere PCI DSS.

Microsoft Azure gestisce la convalida PCI DSS, che può semplificare la governance delle distribuzioni conformi agli standard PCI DSS nel cloud. Per altre informazioni, vedere Azure e PCI DSS. Anche l'organizzazione condivide le responsabilità di rispettare completamente gli standard PCI DSS.

Per individuare le iniziative di Criteri di Azure predefinite, vedere esempi di Criteri di Azure - Conformità alle normative.

Passaggi successivi

Gli articoli seguenti forniscono materiale sussidiario per il completamento di uno scenario di adozione del cloud: