Che cos'è Esplora dati di Azure?

Azure Esplora dati è una piattaforma di analisi dei Big Data completamente gestita e ad alte prestazioni che semplifica l'analisi di volumi elevati di dati quasi in tempo reale. La casella degli strumenti di Esplora dati di Azure è una soluzione completa per l'inserimento, l'esecuzione di query, la visualizzazione e la gestione dei dati.

Analizzando dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in serie temporali e usando l'apprendimento automatico, Esplora dati di Azure semplifica l'estrazione di informazioni dettagliate chiave, modelli spot e tendenze e la creazione di modelli di previsione. Esplora dati di Azure usa un modello relazionale tradizionale, organizzando i dati in tabelle con schemi fortemente tipizzati. Le tabelle vengono archiviate all'interno di database e un cluster può gestire più database. Esplora dati di Azure è scalabile, sicuro, affidabile e pronto per l'azienda. ed è utile per l'analisi dei log, l'analisi delle serie temporali, IoT e l'analisi esplorativa per utilizzo generico.

Altri servizi basati sul suo linguaggio di query, Kusto Query Language (KQL), estendono le funzionalità di Esplora dati di Azure. Questi servizi includono log Monitoraggio di Azure, Application Insights e Microsoft Defender per endpoint.

Quando è consigliabile usare Azure Esplora dati?

Usare le domande seguenti per decidere se Azure Esplora dati è adatto al caso d'uso:

  • Analisi interattiva: l'analisi interattiva fa parte della soluzione? Ad esempio, aggregazione, correlazione o rilevamento anomalie.
  • Varietà, velocità, volume: lo schema è diverso? È necessario inserire grandi quantità di dati quasi in tempo reale?
  • Organizzazione dei dati: Vuoi analizzare i dati grezzi? Ad esempio, dati che non seguono uno schema a stella completamente strutturato.
  • Concorrenza delle query: Più utenti o processi useranno Esplora dati di Azure?
  • Sviluppare o acquistare: prevedi di personalizzare la tua piattaforma di dati?

Esplora dati di Azure è ideale per abilitare funzionalità di analisi interattive su dati non elaborati ad alta velocità. Usare l'albero delle decisioni seguente per decidere se Azure Esplora dati è adatto:

Diagramma albero delle decisioni che illustra quando usare Esplora dati di Azure in base alle esigenze di analisi.

Che cosa rende unico Esplora dati di Azure?

Velocità, varietà e volume dei dati

Con Azure Esplora dati, è possibile inserire terabyte di dati in pochi minuti tramite l'inserimento in coda o l'inserimento in streaming. È possibile eseguire query su petabyte di dati, con i risultati restituiti entro millisecondi fino a secondi. Azure Esplora dati offre velocità elevata (milioni di eventi al secondo), bassa latenza (secondi) e inserimento lineare di dati non elaborati. Acquisisci i tuoi dati in formati e strutture diversi, provenienti da varie pipeline e fonti.

Linguaggio di query semplice da usare

Eseguire query Esplora dati di Azure usando KQL (Kusto Query Language), un linguaggio open source creato dal team Esplora dati di Azure. Il linguaggio è semplice da comprendere e da imparare ed è altamente produttivo. È possibile usare sia operatori semplici sia analisi avanzate. Esplora dati di Azure supporta anche T-SQL.

Analisi avanzata

Usare Esplora dati di Azure per l'analisi delle serie temporali con un ampio set di funzioni, tra cui l'aggiunta e la sottrazione di serie temporali, il filtro, la regressione, il rilevamento della stagionalità, l'analisi geospaziale, il rilevamento anomalie, l'analisi e la previsione. Le funzioni delle serie temporali sono ottimizzate per elaborare migliaia di serie temporali in secondi. Il rilevamento dei modelli è semplice con i plug-in per cluster in grado di diagnosticare le anomalie ed eseguire l’analisi delle cause profonde. È anche possibile estendere le funzionalità di Esplora dati di Azure incorporando Python codice nelle query KQL.

Procedura guidata facile da usare

L'esperienza di acquisizione dei dati rende il processo di inserimento dati semplice, rapido e intuitivo. L'interfaccia utente Web Esplora dati di Azure offre un'esperienza intuitiva e guidata che consente di iniziare rapidamente a inserire dati, creare tabelle di database e strutture di mapping. Consente l'inserimento occasionale o continuo da varie origini e in vari formati di dati. I mapping delle tabelle e lo schema vengono suggeriti automaticamente e facili da modificare.

Visualizzazione dei dati versatile

La visualizzazione dei dati aiuta a ottenere informazioni dettagliate importanti. Esplora dati di Azure offre strumenti di visualizzazione e funzionalità di dashboard integrate, con supporto per vari tipi di grafici e visualizzazioni. Include l'integrazione nativa con Power BI, connettori nativi per Grafana, Kibana e Databricks e il supporto ODBC per Tableau, Sisense, Qlik e altro ancora.

Acquisizione, elaborazione ed esportazione automatica

Esplora dati di Azure supporta funzioni archiviate sul lato server, inserimento continuo ed esportazione continua in Azure Data Lake Storage. Supporta anche trasformazioni di mapping in fase di inserimento sul lato server, criteri di aggiornamento e aggregazioni pianificate pre-calcolate con viste materializzate.

Flusso di Esplora dati di Azure

Il diagramma seguente illustra i diversi aspetti dell'uso di Esplora dati di Azure.

Diagramma che mostra il flusso di lavoro Esplora dati di Azure, dalla creazione di un database tramite inserimento, query e visualizzazione dei dati.

Quando si interagisce con Esplora dati di Azure, in genere si segue questo flusso di lavoro:

Nota

È possibile accedere alle risorse di Azure Esplora dati nell'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati o tramite SDK.

  1. Creare un database: Creare un cluster e quindi creare uno o più database in tale cluster. Ogni cluster Esplora dati di Azure può contenere fino a 10.000 database e ogni database può contenere fino a 10.000 tabelle. I dati in ogni tabella vengono archiviati in partizioni di dati, dette anche extent. Tutti i dati vengono indicizzati e partizionati automaticamente in base all'ora di inserimento. Questa architettura di archiviazione consente di archiviare una grande quantità di dati diversi e di ottenere un accesso rapido durante l'esecuzione di query. Quickstart: Create an Esplora dati di Azure cluster and database (Guida introduttiva: creare un cluster e un database di Esplora dati di Azure)

  2. Acquisire i dati: Carica i dati nelle tabelle del database in modo da poter eseguire query su di essi. Azure Esplora dati supporta diversi metodi di inserimento, ognuno con scenari di destinazione specifici. Questi metodi includono strumenti di inserimento, connettori e plug-in per servizi diversi, pipeline gestite, inserimento a livello di codice tramite SDK e accesso diretto all'inserimento. Inizia con l'esperienza di recupero dati.

  3. Eseguire query su un database: Esplora dati di Azure usa il linguaggio di query Kusto, che è un linguaggio di query espressivo, intuitivo e altamente produttivo. Offre una transizione uniforme da semplici matrici a script di elaborazione dati complessi e supporta l'esecuzione di query su dati strutturati, semistrutturati e non strutturati (ricerca di testo). Il linguaggio include un'ampia gamma di operatori e funzioni di query, tra cui aggregazione, filtro, funzioni di serie temporali, funzioni geospaziali, join e unioni. KQL supporta query tra cluster e tra database ed è una funzionalità avanzata per l'analisi di formati come JSON e XML. Il linguaggio supporta anche l'analisi avanzata in modo nativo.

    Usa l'applicazione web per eseguire, rivedere e condividere query e risultati. È anche possibile inviare le query a livello di codice (con un SDK) o a un endpoint dell'API REST. Se si ha familiarità con SQL, iniziare a usare il foglio informativo SQL to Kusto e Guida introduttiva: Eseguire query sui dati nell'interfaccia utente Web di Esplora dati di Azure.

  4. Visualizzare i risultati: Usare visualizzazioni visive diverse dei dati nei dashboard di Esplora dati di Azure nativi. È anche possibile visualizzare i risultati usando i connettori per alcuni dei principali servizi di visualizzazione, ad esempio Power BI e Grafana. Esplora dati di Azure include anche il supporto del connettore ODBC e JDBC per strumenti come Tableau e Sisense.

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