Esempio di prezzi: Ottenere dati differenziali da SAP ECC tramite SAP CDC nei flussi di dati di mapping

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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In questo scenario si vogliono ottenere modifiche differenziali da una tabella in SAP ECC tramite il connettore SAP CDC, eseguire alcune trasformazioni necessarie in anteprima e quindi scrivere dati nell'archiviazione di Azure Data Lake Gen2 ogni giorno nel flusso di dati di mapping di Azure Data Factory. Verranno calcolati i prezzi per l'esecuzione in base a una pianificazione una volta all'ora per 8 ore oltre 30 giorni.

I prezzi usati in questo esempio seguente sono ipotetici e non sono destinati a implicare prezzi effettivi esatti. I costi di lettura/scrittura e monitoraggio non vengono visualizzati perché in genere sono trascurabili e non influiscono significativamente sui costi complessivi. Le esecuzioni di attività vengono arrotondate anche ai 1000 più vicini nelle stime del calcolatore dei prezzi.

Fare riferimento al Calcolatore prezzi di Azure per scenari più specifici e per stimare i costi futuri per l'uso del servizio.

Configurazione

Per eseguire lo scenario è necessario creare una pipeline con gli elementi seguenti:

• Un mapping Flusso di dati'attività con un set di dati di input per i dati da caricare da SAP ECC, la logica di trasformazione e un set di dati di output per i dati nell'archiviazione di Azure Data Lake Gen2.
• Un runtime di integrazione self-hosted a cui si fa riferimento al connettore SAP CDC.
• Trigger di pianificazione per eseguire la pipeline. Quando si vuole eseguire una pipeline, è possibile attivarla immediatamente o pianificarla. Oltre alla pipeline stessa, ogni istanza del trigger viene conteggiato come singola esecuzione dell'attività.

Stima dei costi

Per caricare dati da SAP ECC tramite il connettore SAP CDC in Mapping Flusso di dati, è necessario installare il runtime di integrazione self-hosted in un computer locale o una macchina virtuale per connettersi direttamente al sistema SAP ECC. Dato che, verranno addebitati sia il runtime di integrazione self-hosted con $0,10/ora che mapping Flusso di dati con l'unità di prezzo dell'ora vCore.

Supponendo che ogni volta che richiede 15 minuti per completare il processo, le stime dei costi sono le seguenti.

Operazioni	Tipi e unità
Eseguire la pipeline	2 Esecuzioni di attività per esecuzione (1 per l'esecuzione del trigger, 1 per l'esecuzione dell'attività) = 480, arrotondate per esaurire poiché il calcolatore consente solo incrementi di 1000.
Flusso di dati: ore di esecuzione di calcolo generale con 8 core per esecuzione = 15 minuti	15 min / 60 min
Runtime di integrazione self-hosted: ore di esecuzione dello spostamento dei dati60 per esecuzione = 15 minuti	15 min / 60 min

Esempio di calcolatore prezzi

Prezzi totali dello scenario per 30 giorni: $ 138,66

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