Formati di file e codec di compressione supportati dall'attività di copia nelle pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse

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SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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Questo articolo si applica ai connettori seguenti: Amazon S3, Amazon S3 Compatible Archiviazione, Azure Blob, Azure Data Lake Archiviazione Gen1, Azure Data Lake Archiviazione Gen2, File di Azure, File System, FTP, Google Cloud Archiviazione, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Archiviazione e SFTP.

Azure Data Factory supporta i formati di file seguenti. Per impostazioni basate sui formati, fare riferimento ai singoli articoli.

È possibile usare il attività Copy per copiare i file così come sono tra due archivi dati basati su file, nel qual caso i dati vengono copiati in modo efficiente senza serializzazione o deserializzazione.

Inoltre, è anche possibile analizzare o generare file di un determinato formato. Ad esempio, è possibile eseguire le operazioni seguenti:

  • Copiare dati da un database di SQL Server e scrivere in Azure Data Lake Archiviazione Gen2 in formato Parquet.
  • Copiare i file in formato testo (CSV) da un file system locale e scrivere nell'archivio BLOB di Azure in formato Avro.
  • Copiare file compressi da un file system locale, decomprimerli in tempo reale e scrivere file estratti in Azure Data Lake Archiviazione Gen2.
  • Copiare i dati in formato csv (Compressed-Text) in Gzip dall'archivio BLOB di Azure e scriverli in database SQL di Azure.
  • Molte altre attività che richiedono serializzazione/deserializzazione o compressione/decompressione.

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