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Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Annotazioni

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere note di rilascio di Databricks Runtime: versioni e compatibilità.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 16.3, basate su Apache Spark 3.5.2.

Databricks ha rilasciato questa versione a marzo 2025.

Modifiche comportamentali

Correzione di bug per le opzioni del caricatore automatico: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

In precedenza, la modifica dei valori delle opzioni modifiedBeforedel caricatore automatico , modifiedAftere pathGlobFilter non aveva alcun effetto. Il problema è stato risolto.

Ora, quando si modificano i valori di questi filtri, il caricatore automatico inserisce nuovi file che passano i filtri. Se un numero inferiore di file è idoneo in base ai valori di filtro aggiornati, i file non più idonei non vengono rimossi dal sink, ma rimangono inseriti.

Messaggio di errore migliorato quando kafka.sasl.client.callback.handler.class viene assegnato un valore non valido

Questa versione include una modifica per restituire un messaggio di errore più descrittivo quando kafka.sasl.client.callback.handler.class viene assegnato un valore non valido.

Il nuovo messaggio di errore è org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

In precedenza, il messaggio di errore restituito era org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Nuove funzionalità e miglioramenti

Il supporto del lettore di stato è disponibile a livello generale (GA) per la computazione standard.

Il supporto per la lettura delle informazioni sullo stato per le query di Structured Streaming è ora generalmente disponibile per i calcoli configurati con la modalità di accesso standard. Vedi Leggi le informazioni sullo stato di Structured Streaming.

Il downgrade del protocollo della tabella Delta è ora generalmente disponibile con protezione dei punti di controllo.

DROP FEATURE è disponibile a livello generale per rimuovere le funzionalità della tabella Delta Lake e effettuare il downgrade del protocollo di tabella. Per impostazione predefinita, DROP FEATURE ora crea checkpoint protetti per un'esperienza di downgrade più ottimizzata e semplificata che non richiede alcun tempo di attesa o troncamento della cronologia. Vedere Eliminare una funzionalità di tabella Delta Lake e effettuare il downgrade del protocollo di tabella.

Scrivere script SQL procedurali basati su SQL/PSM ANSI (anteprima pubblica)

È ora possibile usare le funzionalità di scripting basate su SQL/PSM ANSI per scrivere logica procedurale con SQL, incluse istruzioni del flusso di controllo, variabili locali e gestione delle eccezioni. Consulta Scripting SQL.

Regole di collatione predefinite a livello di tabella e vista

È ora possibile specificare regole di confronto predefinite per tabelle e viste. Ciò semplifica la creazione di tabelle e viste in cui tutte o la maggior parte delle colonne condividono le stesse regole di confronto. Vedi regole di confronto.

Installare dipendenze personalizzate in UDF Python del catalogo Unity (anteprima pubblica)

Estendere la funzionalità delle UDF Python oltre l'ambiente Databricks Runtime, definendo dipendenze personalizzate per librerie esterne. Consultare Come estendere le funzioni definite dall'utente utilizzando dipendenze personalizzate.

Modificare più colonne di tabella in un comando ALTER TABLE

In Databricks Runtime 16.3 è possibile modificare più colonne in una singola ALTER TABLE istruzione. Vedere ALTER TABLE la clausola ... COLUMN.

Supporto per transformWithStateInPandas in un ambiente di calcolo standard

È ora possibile usare transformWithStateInPandas nel calcolo configurato con la modalità di accesso standard. Consultare Creare un'applicazione personalizzata con stato.

Supporto per le tabelle con controllo di accesso con granularità fine nelle risorse di calcolo dedicate (anteprima pubblica)

In Databricks Runtime 16.3 e versioni successive, il calcolo dedicato supporta MERGE INTO per le tabelle di Unity Catalog che usano il controllo di accesso con granularità fine. Analogamente alla lettura da questi oggetti, i MERGE comandi vengono passati automaticamente al calcolo serverless quando necessario.

Vedere Controllo di accesso con granularità fine in calcolo dedicato.

Supporto per l'aggiunta di dati a tabelle con accesso controllato a livello granulare nel calcolo dedicato

In Databricks Runtime 16.3 e versioni successive, il calcolo dedicato supporta l'aggiunta a oggetti di Unity Catalog che usano un controllo di accesso a grana fine. Per usare questa funzionalità, usare la DataFrame.write.mode("append") funzione nell'API Apache Spark. Analogamente alla lettura da questi oggetti, le scritture di appending vengono passate automaticamente all'ambiente di calcolo serverless se necessario.

Per altre informazioni sull'uso di risorse di calcolo dedicate con oggetti del catalogo Unity controllati con granularità fine, vedere Controllo di accesso con granularità fine in un ambiente di calcolo dedicato.

Supporto avanzato per i self-join con oggetti a controllo di accesso granulare su calcolo dedicato

In Databricks Runtime 16.3 e versioni successive, la funzionalità di filtro dei dati per il controllo di accesso con granularità fine in un ambiente di calcolo dedicato ora sincronizza automaticamente gli snapshot tra risorse di calcolo dedicate e serverless, ad eccezione delle viste materializzate e delle eventuali viste e tabelle di streaming condivise tramite Delta Sharing. Questa funzionalità avanzata garantisce che i self-join restituiscono snapshot identici quando viene usato il filtro dei dati. Vedere Controllo di accesso con granularità fine in calcolo dedicato.

Nuove funzioni H3

Sono state aggiunte tre nuove funzioni H3: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string e h3_try_tessellateaswkb.

Aggiornamenti della libreria

  • Librerie Python aggiornate:

    • mlflow-skinny dalle versioni 2.15.1 a 2.19.0

  • Librerie R aggiornate:

  • Librerie Java aggiornate:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3 includono Apache Spark 3.5.2. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 16.2 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Usare uno schema vuoto quando si salva una vista che non è compatibile con Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Migliorare la propagazione dei frammenti SQL in to_timestamp e UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Ottimizzare l'operazione di shuffle aggiuntiva nei test statistici
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Normalizzare la proiezione esterna aggiunta in DeduplicateRelations per la deduplicazione dell'output del figlio dell'unione
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Mantenere il livello di registrazione delle modifiche del piano per le visualizzazioni
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata deve impostare stateUniqueIds su Nessuno nella versione 1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Passare aJSON per usare l'API NextIterator per eliminare le dipendenze dei record adiacenti
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Eliminare SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance messaggi di log
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Aggiornare Py4J da 0.10.9.7 a 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Ripristina la modifica delle metriche dell'istanza RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON nomi delle colonne di clusterizzazione
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Eliminazione della copia extra del prefisso della famiglia di colonne da 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Applicare accumulableExcludeList di JsonProtocol a ExecutorMetricsUpdate e TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Correzione della variabile cursore FOR per l'uso con nomi in maiuscole e minuscole miste
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Mostra Session ID nella pagina Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Lettori su executor che risolvono EXISTS_DEFAULT non dovrebbero chiamare cataloghi
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Messaggio di errore più chiaro per l'espressione della sottoquery di streaming
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Correzione della segnalazione errori di RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Miglioramenti della chiarezza del codice per INSERT codici di analisi INTO in AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Modificare JavaUtils per evitare di ignorare InterruptedExceptions
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Correzione dell'istruzione FOR annidata che genera un errore se risultato vuoto
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Il dialetto Postgres supporta le funzioni datetime pushdown.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Supporto per il tipo UUID in Variant
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Risolvere il tipo di stringa predefinita che produce espressioni
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] Il dialetto MySQL supporta le funzioni datetime pushdown.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Supporto di Spark Connect per TransformWithStateInPandas in Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Lanciare InvalidPlanInput per un messaggio di piano non valido
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Aggiungere maxRows alla CTERelationDef e alla CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 deve rispettare l'opzione path
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Duplicare il "totale" nelle metriche Py SQL
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Utilizzare le ErrorCode e le SQLState restituite in SQLException per rendere gli errori più accurati
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Mappa TimestampType in TIMESTAMP CON FUSO ORARIO LOCALE
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Trasferire nullDataSourceOption da QueryCompilationErrors a QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Supporto per la lettura di tipi di intervallo ANSI
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution deve impostare correttamente il codice di esecuzione del comando
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Rifattorizzare l'istruzione FOR per usare correttamente le variabili locali.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Abilitazione delle regole di confronto a livello di oggetto per impostazione predefinita
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Correzione di createDataFrame da RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Migliorare SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Correzione del formato timestamp per PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Includere il contesto del chiamante per i log di audit di HDFS per le chiamate provenienti dal driver
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Rimuovere l'ereditarietà non necessaria da PlanTestBase, ExpressionEvalHelper e PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] Semplificare ResolveRecursiveCTESuite con DSL
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Aggiunta delle metriche dell'istanza di archiviazione degli stati per l'ultima versione dello snapshot caricata in RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Ristrutturare l'istruzione CASE semplice per valutare la variabile *case* una sola volta
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Spostare il mapping correlato alla famiglia di colonne virtuali nel livello del database anziché nel codificatore
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Aggiungere InvalidCommandInput al client Python spark Connect
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Usare la struttura appropriata del formato JSON per PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Supporto per le variabili locali nello scripting SQL
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Rimuovere l'ereditarietà non necessaria da SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] CTE ricorsivo. Le modifiche all'analizzatore vengono apportate per dipanare e risolvere i componenti ricorsivi.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Correggere l'esecuzione dello script SQL per ottenere risultati vuoti
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Usare lo schema memorizzato nella cache, se possibile, nella connessione dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger deve rispettare gli argomenti delle parole chiave previsti
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Estensione di CTESubstitution.scala per renderlo consapevole della ricorsione
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Aggiungere InvalidPlanInput al client Python Spark Connect
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE nell'espressione subquery come colonna di raggruppamento
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Ripristinare le regole di confronto a livello di sessione per le query DML e applicare regole di confronto a livello di oggetto per le query DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Aggiungere un progetto di esempio per illustrare le librerie del server Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Rifattorizzare il calcolo delle chiavi di join naturali e usando
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Ripristinare le semplificazioni all'API PartitionedFileUtil per ridurre i requisiti di memoria
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Aggiungere i dettagli dell'API per le nuove API ausiliarie transformWithState secondo necessità
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Spostare SubstituteExecuteImmediate nel batch "resolution" e prepararlo per le variabili locali dello scripting SQL.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Correzione di EXECUTE IMMEDIATE con parametri
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Un primo no-op PR che aggiunge nuovi parametri alle classi già esistenti UnresolvedWith, CTERelationRef e CTERelationDef per abilitare l'implementazione successiva delle CTE ricorsive.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Spostare la validazione della sottoquery da CheckAnalysis
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Rimuovere codegen di from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Migliorare le prestazioni delle colonne quando DQC è disabilitato
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Trasmettere la sessione nei writer di algoritmi meta in Python
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Fai sì che InTypeCoercion produca Casts risolti
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Rendere visibile processWithoutResponseObserverForTesting in SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Collegamento alla specifica Parquet nei documenti di Variant
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Alzare di livello JobFailed a DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Rimuovere la logica TaskState.LOST da TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Evitare l'uso di map/flatMap in NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Introdurre la normalizzazione delle sottoquery in NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Correggere la correttezza con UNION/EXCEPT/INTERSECT all'interno di una vista o di un EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Migliorare getCurrentUserName per gestire Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Aggiungere il supporto per percorsi non letterali in VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Applicare determinismo quando si estraggono espressioni non deterministiche dal piano logico
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] L'espressione ToPrettyString non influisce sulla presentazione dell'interfaccia utente
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Passare in modo esplicito la sessione negli scrittori di algoritmi meta
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Aggiungere ResultStage per AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Rifattorizzare la regola PullOutNondeterministic
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Riformulazione della risoluzione delle funzioni letterali
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Terminare il worker Python in caso di timeout di inattività
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Aggiungere registri quando il worker Python sembra bloccato
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Aggiungi l'annotazione mancante @varargs di Scala per le API delle funzioni Scala
  • [SPARK-51155] [CORE] Make SparkContext mostrare il tempo totale di runtime dopo l'arresto
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Ordinare i parametri prima di salvare
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Correzione di ViewResolverSuite per le modalità ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Rimuovere la variante dell'API basata sull'opzione Scala per lo stato del valore
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Generare un'eccezione quando lo script SQL viene trovato all'interno del comando EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Supporto per l'arresto del contesto Spark Java con codice di uscita
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Migliorare il messaggio di errore e testare la trasposizione dell'API DataFrame
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Impostare il timeout per la comunicazione delle configurazioni iniziali nel flusso foreachBatch
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Introduzione del meccanismo di gestione delle eccezioni nello scripting SQL
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Aggiornare Py4J da 0.10.9.7 a 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Registrazione dettagliata degli utenti per Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Leggere e scrivere i campi del mese e dei giorni degli intervalli con una singola chiamata all'interno delle classi Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Correzione dello stato di risoluzione di AlterColumnSpec non riportato correttamente.
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Ottimizzare la docstring di rlike, length, octet_length, bit_length e transform
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Nascondere Jetty informazioni nell'API di invio REST
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streaming foreachBatch deve chiamare la logica init all'interno di un tentativo
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Supportare altre funzionalità di percorso di lettura SQL/DataFrame in Analizzatore a pass singolo
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Rifattorizzazione Join.output per il resolver a passaggio singolo
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Abilitare spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled per impostazione predefinita
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Supporta la modifica di più colonne nello stesso comando
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Riformattare Descrizione come dizionario di statistiche JSON per la parsabilità
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Evitare di usare jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Evitare la creazione di oggetti non necessari in SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Aggiungere l'opzione per ignorare la generazione di chiavi di stato iniziali all'interno dell'operatore FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Consenti solo nomi di etichette non qualificati all'interno degli script SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Aggiungere la configurazione per nascondere la traccia dello stack UDF Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Chiudere il canale di scrittura del file di shuffle temporaneo
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Correzione della grammatica per l'istruzione IF ELSE (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Impedire HiveClient.runSqlHive chiamata in ambiente non di test
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Migliorare la disponibilità della logica per l'aggregazione dei risultati dell'accumulatore.
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Perfezionare arrayEquals
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Evitare di generare una StringIndexOutOfBoundsException in AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Integra l'espressione comune in WITH se usata una volta
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Ignorare l'eccezione di JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Introduc simpleString for ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Pulizia dei task zombie in fasi non in esecuzione quando il processo viene annullato
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Effettuare il refactoring della risoluzione UpCast al di fuori di Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Sostituire AnyRefMap con HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Migliorare le prestazioni di Py4J sfruttando getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Eliminare l'ambiguità relativa a rowTag mancante nel percorso di scrittura XML
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Correggere il salvataggio/caricamento di TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Rimuovere il suggerimento di configurazione di ANSI da INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Revertire "[CONNECT] Reimpostare la cache dello stato isolato quando le attività sono in esecuzione"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Spark core: Migrare logInfo con variabili al framework di logging strutturato
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Estendere i test unitari photon per l'espressione TimestampAdd con tipi long
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Configura faulthandler in PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Centralizzare i nomi delle regole di confronto in un unico punto
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() non deve generare MatchError
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Rendere private le protobuf.utils.SchemaConverters
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Aggiungere VectorUDT e MatrixUDT a ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Creare un'interfaccia comune per le espressioni che producono il tipo stringa predefinito
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Aggiungere limiti di registrazione configurabili per il numero di elementi in InSet e In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Aggiungere regole di confronto RTRIM a TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Correzione truncatedString

Supporto del driver ODBC/JDBC di Databricks

Databricks supporta i driver ODBC/JDBC rilasciati negli ultimi 2 anni. Scaricare i driver rilasciati di recente e aggiornare (scaricare ODBC, scaricare JDBC).

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Nota: questa è la versione ubuntu usata dai contenitori di Databricks Runtime. I contenitori di Databricks Runtime vengono eseguiti nelle macchine virtuali del provider di servizi cloud, che potrebbero usare una versione ubuntu diversa o una distribuzione Linux diversa.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Librerie installate di Python

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
tipi annotati 0.7.0 asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3
comando automatico 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
file di archiviazione Azure Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 nero 24.4.2
indicatore di direzione 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools (strumento per la gestione della cache) 5.3.3 certifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 normalizzatore di set di caratteri 2.0.4 fai clic 8.1.7
cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) 2.2.1 comunicazione 0.2.1 contourpy 1.2.0
criptografia 42.0.5 ciclista 0.11.0 Cython, un linguaggio di programmazione 3.0.11
Databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
Decoratore 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
Conversione da docstring a markdown 0.11 esecuzione 0.8.3 panoramica delle facette 1.1.1
blocco dei file 3.15.4 fonttools (strumenti per caratteri) 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (autenticazione Google) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 archiviazione su Google Cloud 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources (libreria per la gestione delle risorse in Python) 6.4.0 inflettere 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0
mlflow versione leggera 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 Convenzioni Semanticche di OpenTelemetry 0.48b0 imballaggio 24.1
Panda 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
vittima 0.5.6 pexpect 4.8.0 guanciale 10.3.0
seme 24,2 platformdirs 3.10.0 plotly (software di visualizzazione dati) 5.22.0
connettivita 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser (un parser scritto in Python) 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 richieste 2.32.2
corda 1.12.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1 Seaborn 0.13.2
setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 74.0.0 sei 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.11 dati accatastati 0.2.0
statsmodels 0.14.2 tenacità 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornado 6.4.1
traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 5.14.3 typeguard 4.3.0 tipi-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
tipi di richieste 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 sei tipi 1.16.0
tipi-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0 ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) 5.10.0
aggiornamenti non supervisionati 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.2.5 Che cosa è la patch 1.0.2
ruota 0.43.0 rapito 1.14.1 yapf 0.33.0
Zipp 3.17.0

Librerie R installate

Le librerie R vengono installate dallo snapshot CRAN del Posit Package Manager il 2024-08-04.

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
freccia 16.1.0 askpass 1.2.0 assicura che 0.2.1
retroportazioni 1.5.0 base 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 pezzo 4.0.5 bit 64 4.0.5
bitops 1.0-8 massa amorfa 1.2.4 boot 1,3-30
fermentare 1.0-10 Brio 1.1.5 scopa 1.0.6
bslib 0.8.0 cashmere 1.1.0 chiamante 3.7.6
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 cronometro 2,3-61
classe 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
orologio 0.7.1 raggruppamento 2.1.6 strumenti per la codifica 0.2-20
spazio di colore 2.1-1 segno comune 1.9.1 compilatore 4.4.0
config 0.3.2 Confuso 1.2.0 cpp11 0.4.7
crayon 1.5.3 credentials 2.0.1 curva 5.2.1
tabella di dati 1.15.4 Insiemi di dati 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 descrizione 1.4.3 strumenti per sviluppatori 2.4.5
diagramma 1.6.5 diffobj 0.3.5 digerire 0.6.36
illuminazione rivolta verso il basso 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 ellissi 0.3.2 valutare 0.24.0
fan 1.0.6 colori 2.1.2 mappatura veloce 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forzati 1.0.0 foreach 1.5.2
straniero 0.8 - 86 forgiare 0.2.0 fs 1.6.4
futuro 1.34.0 futuro.applicare 1.11.2 fare gargarismi 1.5.2
elementi generici 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 elementi globali 0.16.3 colla 1.7.0
Google Drive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafiche 4.4.0 grDispositivi 4.4.0 grid 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtable 0.3.5 casco protettivo 1.4.0 rifugio 2.5.4
più alto 0.11 HMS 1.1.3 strumenti HTML 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 documenti di identità 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 banderelle isografiche 0.2.7 Iteratori 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 etichettatura 0.4.3
più tardi 1.3.2 reticolo 0,22-5 lava 1.8.0
ciclo di vita 1.0.4 ascolta 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Massa 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 memorizza 2.0.1 metodi 4.4.0
mgcv 1.9-1 MIME 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
Derivazione numerica 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 parallelo 4.4.0
parallelamente 1.38.0 pilastro 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 elogio 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 Avanzamento 1.2.3
progressr 0.14.0 promesse 1.3.0 proto / prototipo 1.0.0
intermediario 0,4–27 P.S. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reagibile 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl (software per leggere documenti Excel) 1.4.3
ricette 1.1.0 nuovo incontro 2.0.0 rematch2 2.1.2
Telecomandi 2.5.0 esempio riproducibile (reprex) 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 insolenza 0.4.9
Scala 1.3.0 selettore 0,4-2 informazioni sulla sessione 1.2.2
forma 1.4.6.1 brillante 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 spaziale 7.3-17
splines 4.4.0 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1
statistiche 4.4.0 statistiche4 4.4.0 perizoma 1.8.4
stringr 1.5.1 Sopravvivenza 3.6-4 spavalderia 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 modellazione del testo 0.4.0 Tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
cambio d'ora 0.3.0 data e ora 4032.109 tinytex 0,52
strumenti 4.4.0 tzdb 0.4.0 verificatore di URL 1.0.1
Usa questo 3.0.0 utf8 1.2.4 Utilità 4.4.0
UUID (Identificatore Unico Universale) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vrooom 1.6.5 Waldo 0.5.2
baffi 0.4.1 withr 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 formato zip 2.3.1

Librerie installate di Java e Scala (versione del cluster Scala 2.12)

ID del Gruppo ID dell'artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK per Glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (collegamento SDK Java AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Machine Learning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) 1.12.638
com.amazonaws Librerie aws-java-sdk-swf 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics torrente 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware ombreggiato criogenico 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Annotazioni di Jackson 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine caffeina 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1-indigeni
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1-indigeni
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-indigeni
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64 1.1-indigeni
com.github.luben zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone annotazioni soggette a errori 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/2026
com.google.guava guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilatore 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RILASCIO
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (algoritmo di compressione) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenti_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 (libreria per la gestione dei log in Scala, versione 2.12) 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity parser di univocità 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec (libreria per la codifica comune) commons-codec (libreria per la codifica comune) 1.16.0
collezioni-comuni collezioni-comuni 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
funzione di caricamento file dei Commons funzione di caricamento file dei Commons 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (no translation needed) commons-logging (no translation needed) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift compressore d'aria 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics annotazione delle metriche 4.2.19
io.dropwizard.metrics nucleo delle metriche 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriche-controlli di salute 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriche-servlet 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http (codec HTTP di Netty) 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-comune 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus sempliceclient_comune 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx collezionista 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation attivazione 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.transaction API per le transazioni 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine sottaceto 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv (formato CSV avanzato) 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combinato_tutto 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr modello di stringa 3.2.1
org.apache.ant formica 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow formato a freccia 15.0.0
org.apache.arrow arrow-nucleo-di-memoria 15.0.0
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