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Note di rilascio di Azure Databricks

Le sezioni seguenti organizzano le note sulla versione di Azure Databricks in base al tipo di versione, tra cui versioni di Databricks Runtime, versioni della piattaforma e versioni specifiche delle funzionalità , ad esempio Databricks SQL, Pipeline dichiarative di Lakeflow Spark e calcolo serverless.

Note di rilascio di Databricks Runtime

La tabella seguente contiene collegamenti alle note di rilascio per le versioni più recenti di Databricks Runtime.

Runtime di supporto a lungo termine (LTS) Runtime di supporto a lungo termine per il Machine Learning (ML) Ultimi ambienti di esecuzione di Databricks Gli ultimi runtime di Databricks per l'apprendimento automatico

Per un elenco completo dei runtime supportati, delle compatibilità delle versioni e delle versioni beta disponibili, consultare le note sulla versione e compatibilità di Databricks Runtime.

Note sulla versione della piattaforma Azure Databricks

Le note sulla versione per le funzionalità, i miglioramenti e le correzioni più recenti della piattaforma Azure Databricks sono disponibili negli articoli seguenti:

Per tutte le note sulla versione della piattaforma, vedere note sulla versione della piattaforma Azure Databricks.

Note di rilascio specifiche per funzionalità

Le funzionalità di Azure Databricks seguenti hanno articoli dedicati sulle note sulla versione:

Feature Description
AI/BI Un prodotto di business intelligence che include dashboard per la visualizzazione e la creazione di report, oltre a Genie per l'analisi conversazionale.
Databricks SQL Raccolta di servizi che supportano funzionalità di data warehousing ed esecuzione di query nella piattaforma data intelligence di Databricks.
Strumenti per sviluppatori e kit di sviluppo software (SDK) di Databricks Estensioni IDE, plug-in, interfacce della riga di comando, SDK e connettori SQL e driver.
Databricks Connect Connettere IDE, server notebook e altre applicazioni personalizzate al calcolo di Databricks.
Pacchetti di asset di Databricks I bundle di asset di Databricks rappresentano un approccio IaC (Infrastructure-as-Code) alla gestione dei progetti Databricks.
Pipeline dichiarative di Lakeflow Spark Framework dichiarativo progettato per semplificare la creazione di pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento affidabili e gestibili.
Calcolo senza server (serverless) Eseguire i carichi di lavoro di Databricks senza configurare e distribuire l'infrastruttura.
Progettazione delle funzionalità di Databricks Creare, leggere e scrivere tabelle delle funzionalità. Allenare i modelli sui dati delle caratteristiche. Pubblicare tabelle delle caratteristiche nei negozi online per la disponibilità in tempo reale.

Feed delle note sulla versione di Databricks

Il sito della documentazione di Databricks fornisce un feed RSS che contiene aggiornamenti per il prodotto e altre note di rilascio delle funzionalità. Le pagine con elementi nel feed hanno un'icona RSS nell'angolo superiore destro della pagina che si collega al feed.

Il feed è conforme alla specifica del feed RSS e può essere usato con qualsiasi lettore di feed o client in grado di utilizzare un feed RSS. I lettori di feed offrono funzionalità come il filtro degli elementi del feed e le notifiche tramite posta elettronica quando il feed viene aggiornato, in modo da poter rimanere informati delle versioni più recenti di Databricks.

Il feed di documentazione di Databricks è disponibile nell'URL seguente. Attualmente è disponibile solo in inglese.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Ogni elemento nel feed della documentazione di Databricks contiene informazioni su una nota di rilascio, comprese le seguenti informazioni:

  • Data del rilascio
  • Riepilogo della versione
  • Collegamento alle note di rilascio
  • Descrizione più lunga della versione che spesso include collegamenti a informazioni aggiuntive
  • Categorie, ad esempio un'area di funzionalità applicabile

Informazioni sul processo di rilascio

Per informazioni sul processo di rilascio e sulle funzionalità future, vedere gli articoli seguenti:

  • Last updated on