Note sulla versione della piattaforma Azure Databricks
- Maggio 2024
- Aprile 2024
- Databricks Runtime 15.1 è disponibile a livello generale
- Supporto del firewall per l'account di archiviazione a livello generale dell'area di lavoro
- Meta Llama 3 è ora supportato in Model Serving per Azure
- La derivazione dei dati acquisisce ora le letture nelle tabelle con maschere di colonna e sicurezza a livello di riga
- Nuove colonne aggiunte alla tabella del sistema di utilizzo fatturabile (anteprima pubblica)
- La condivisione differenziale supporta le tabelle che usano il mapping delle colonne (anteprima pubblica)
- Ottenere gli schemi degli endpoint di gestione (anteprima pubblica)
- I processi creati tramite l'interfaccia utente vengono ora accodati per impostazione predefinita
- La configurazione dell'accesso alle risorse dalla gestione degli endpoint è disponibile a livello generale
- L'ambiente di calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile in anteprima pubblica
- Lakehouse Federation supporta tabelle esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole
- La clonazione di calcolo clona ora tutte le librerie installate nel calcolo originale
- La connettività privata dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
- Esperienza dell'interfaccia utente per la registrazione dell'app OAuth
- Miglioramenti dell'esperienza per gli sviluppatori di notebook di Tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Marzo 2024
- DBRX Base e DBRX Instruct sono ora disponibili in Model Serving
- Model Serving è conforme a HIPAA in tutte le aree
- La velocità effettiva con provisioning nelle API del modello Foundation è disponibile a livello generale e conforme a HIPAA
- MLflow applica ora i limiti di quota per esperimenti ed esecuzioni
- L'interfaccia utente dei processi viene aggiornata per gestire meglio i processi distribuiti dai bundle di asset di Databricks
- Google Cloud Vertex AI supportato come provider di modelli per modelli esterni
- Debug interattivo dei notebook
- Iscrizione self-service per provider di exchange privati in Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 è disponibile a livello generale
- Databricks Repos modificato in cartelle Git
- Supporto esteso di Databricks Runtime 14.1 e 14.2
- Driver ODBC di Databricks 2.8.0
- Gestire le regole dell'endpoint privato (anteprima pubblica)
- Accesso all'area di lavoro per il personale di Azure Databricks
- HIPAA supporta ora il calcolo serverless
- SQL Warehouse per notebook è disponibile a livello generale
- Delegare la possibilità di visualizzare i metadati di un oggetto in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Nuovo limite per area per gli endpoint privati
- Databricks Runtime 15.0 (beta)
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 14.0
- Nuovo calcolo per sys.path e CWD in Repos
- Feature Serving è disponibile a livello generale
- Ottimizzazione predittiva disponibile in più aree
- Febbraio 2024
- Usare tabelle live Delta in Progettazione funzionalità (anteprima pubblica)
- Indirizzi IPv4 di origine per le connessioni PrivateLink nei log di controllo
- Limitare la modifica di un proprietario del processo e l'impostazione esegui come
- Supporto per le entità servizio gestite di Databricks
- Abilitare l'aggiornamento automatico del cluster (anteprima pubblica)
- Amministrazione possono abilitare funzionalità avanzate di sicurezza e conformità (anteprima pubblica)
- Supporto per l'archiviazione cloudflare R2 per evitare tariffe in uscita tra aree (anteprima pubblica)
- L'interfaccia utente dei dati supporta il formato di file XML
- Usare funzioni di intelligenza artificiale per richiamare un modello di intelligenza artificiale generativo dalle API del modello foundation
- I volumi del catalogo Unity sono disponibili a livello generale
- Ricerca basata su intelligenza artificiale a pagina intera
- Eseguire processi di notebook SQL in un'istanza di SQL Warehouse
- I trigger di arrivo dei file nei flussi di lavoro di Azure Databricks sono disponibili a livello generale
- Cercare modelli di Machine Learning in Unity Catalog usando la ricerca nell'area di lavoro globale
- Il proxy server Git di Databricks è disponibile a livello generale
- Il proxy server Git di Databricks non richiede più autorizzazioni CAN_ATTACH_TO
- Il supporto dei file dell'area di lavoro per le attività del file dbt e SQL è disponibile a livello generale
- Databricks Connessione è disponibile a livello generale per Scala
- Creare tabelle da file in volumi
- Databricks Runtime 14.3 LTS è disponibile a livello generale
- La condivisione differenziale supporta tabelle che usano vettori di eliminazione (anteprima pubblica)
- Gennaio 2024
- Supporto del formato di file XML nativo (anteprima pubblica)
- Condividere modelli di intelligenza artificiale con Databricks Marketplace (anteprima pubblica)
- Aggiornamenti alle regole del gruppo di sicurezza di rete
- Aggiornamento del percorso dell'area di lavoro
- Il supporto per Archiviazione di Azure firewall dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
- Creazione semplificata di processi di Azure Databricks
- Monitorare il modello GPU che gestisce i carichi di lavoro usando le tabelle di inferenza
- Accesso basato sul percorso URI ai volumi esterni del catalogo Unity
- Gli elenchi di controlli di accesso possono essere abilitati nelle aree di lavoro aggiornate
- Tabella di sistema degli eventi di presentazione nel Marketplace ora disponibile (anteprima pubblica)
- Interfaccia utente aggiornata per le celle del notebook (anteprima pubblica)
- Correzione rapida della Guida per gli errori di sintassi nel notebook
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
- Condividere modelli di intelligenza artificiale usando la condivisione delta (anteprima pubblica)
- Databricks Marketplace supporta la condivisione dei volumi
- Creare widget dall'interfaccia utente di Databricks
- La tabella di sistema degli eventi del warehouse è ora disponibile (anteprima pubblica)
- Il limite di dimensioni dei file dell'area di lavoro è ora 500 MB
- Avviso di rimozione delle funzionalità per l'integrazione git legacy in Databricks
- Driver ODBC di Databricks 2.7.7
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 13.2
- Le funzionalità di assistive per intelligenza artificiale sono abilitate per impostazione predefinita
- Dicembre 2023
- Condividere le visualizzazioni dinamiche usando la condivisione differenziale (anteprima pubblica)
- Condividere volumi con condivisione differenziale (anteprima pubblica)
- Diagramma delle relazioni di entità per chiavi primarie e chiavi esterne
- Aumento del limite di dimensioni di caricamento dei file del volume di Unity Catalog
- Rendering dei risultati della nuova cella del notebook disponibile (anteprima pubblica)
- Temi dell'editor di notebook disponibili
- Il supporto di modelli esterni nella gestione dei modelli è disponibile in anteprima pubblica
- Le tabelle online di Databricks sono anteprima pubblica
- Repos & Git Integration Impostazioni UI ora note correttamente il supporto per GitHub Enterprise Server
- Driver JDBC di Databricks 2.6.36
- Supporto per fare riferimento ai file dell'area di lavoro dagli script init
- Feature & Function Serving è anteprima pubblica
- Le API del modello foundation sono anteprima pubblica
- Interfaccia utente delle nuove impostazioni di amministrazione unificata
- Gli script Init in DBFS sono end-of-life
- Gli script init globali e denominati cluster legacy sono end-of-life
- Novembre 2023
- Ricerca vettoriale di Databricks è anteprima pubblica
- Gli elenchi di controlli di accesso non possono più essere disabilitati
- Nuovi comportamenti e azioni in Esplora cataloghi per i volumi
- Databricks Runtime 14.2 è disponibile a livello generale
- Databricks SQL Connessione or per Python versione 3.0.0
- Librerie nei file dell'area di lavoro supportate nei cluster condivisi senza isolamento
- Deprecazione delle librerie dell'area di lavoro
- Il supporto per i tipi di VM confidential computing di Azure è ora disponibile a livello generale
- Cercare presentazioni di Databricks Marketplace usando la ricerca nell'area di lavoro globale
- Usare i prodotti dati in Databricks Marketplace usando piattaforme esterne
- Supporto per sql warehouse serverless aggiunti per diverse aree di Azure
- Abilitazione automatica del catalogo Unity per le nuove aree di lavoro
- Databricks Runtime 14.2 (beta)
- Databricks Marketplace include acceleratori di soluzioni Databricks
- Lakehouse Federation aggiunge il supporto per Google BigQuery
- Ottobre 2023
- Connettività sicura serverless per Databricks SQL Serverless (anteprima pubblica)
- Visualizzare l'origine YAML per un processo di Azure Databricks
- Aggiungere la logica condizionale ai flussi di lavoro di Azure Databricks
- Configurare i parametri in un processo di Azure Databricks a cui è possibile fare riferimento da tutte le attività del processo
- Abilitare automaticamente i vettori di eliminazione
- Il supporto del catalogo Unity per è disponibile a
UNDROP TABLElivello generale - Il partner Connessione supporta Dataiku
- I notebook generati da Databricks AutoML vengono ora salvati come artefatti MLflow
- Nuova area: Qatar Centrale
- Volumi del catalogo Unity supportati con Firewall di Azure e collegamento privato
- Ottimizzazione predittiva (anteprima pubblica)
- Le tabelle di sistema di calcolo sono ora disponibili (anteprima pubblica)
- Il calcolo delle funzionalità su richiesta è disponibile a livello generale
- Progettazione delle funzionalità nel catalogo unity disponibile a livello generale
- Commenti di tabella generati dall'intelligenza artificiale (anteprima pubblica)
- I modelli nel catalogo unity sono disponibili a livello generale
- Librerie ora supportate nei criteri di calcolo (anteprima pubblica)
- I Connessione partner supportano Monte Carlo
- Ricerca semantica (anteprima pubblica)
- Abilitare Databricks Assistant a livello di area di lavoro
- Nuove impostazioni predefinite photon
- Databricks Runtime 14.1 è disponibile a livello generale
- Strumenti di sviluppo le note sulla versione sono state spostate
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.5
- L'I/O predittivo per gli aggiornamenti è disponibile a livello generale
- I vettori di eliminazione sono disponibili a livello generale
- Partner Connessione supporta RudderStack
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.207.0 (anteprima pubblica)
- Eseguire le celle selezionate in un notebook
- Usare l'associazione del catalogo dell'area di lavoro per concedere l'accesso in sola lettura a un catalogo
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.4
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.10.0 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.22.0 (beta)
- Volumi del catalogo Unity ora in anteprima pubblica per Azure Cina
- Settembre 2023
- Federazione lakehouse disponibile nei cluster a utente singolo
- Delegare la possibilità di creare credenziali di archiviazione nel catalogo unity
- Databricks Runtime 14.1 (beta)
- Modello GPU ottimizzato per le macchine virtuali in anteprima pubblica
- Impedire che le esecuzioni di un processo vengano ignorate quando si raggiungono i limiti di concorrenza
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.27.0
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.206.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.21.0 (beta)
- Le tabelle di inferenza per i modelli che servono gli endpoint sono anteprima pubblica
- Driver ODBC di Databricks 2.7.5
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.3
- L'esecuzione di processi come entità servizio è disponibile a livello generale
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.2 (anteprima pubblica)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.1 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.20.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.9.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.1 (beta)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.26.0
- Databricks Connessione per Databricks Runtime 14.0
- Dashboard di Lakeview in anteprima pubblica
- Databricks Connessione V2 è anteprima pubblica per Scala
- Modello GPU in anteprima pubblica
- Calcolo delle funzionalità su richiesta ora disponibile in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 14.0 è disponibile a livello generale
- Aggiornamento delle notifiche tramite posta elettronica dell'account
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.1
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.2 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.0 (anteprima pubblica)
- Località riservata per
/Workspace - Bundle di asset di Databricks (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.0
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.2
- Il partner Connessione supporta Snowplow
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.1 (anteprima pubblica)
- Filtrare i dati sensibili con filtri di riga e maschere di colonna (anteprima pubblica)
- Le tabelle di sistema includono ora lo schema del Marketplace (anteprima pubblica)
- La tabella del sistema tariffario è ora disponibile (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.1 (beta)
- Driver ODBC di Databricks 2.7.3
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.0 (anteprima pubblica)
- Esplora dati è ora Esplora cataloghi
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.8.0 (beta)
- Delegare i privilegi consentiti nel catalogo unity
- L'integrazione delle app GitHub in Repos è disponibile a livello generale
- Agosto 2023
- Le tabelle ora vengono visualizzate nella ricerca di spostamento
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.3 (anteprima pubblica)
- Driver JDBC di Databricks 2.6.34
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.18.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.0 (Beta)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.1
- Gli script Init per la fine del ciclo di vita di DBFS sono stati estesi al 1° dicembre 2023
- Databricks Runtime 14.0 (beta)
- L'esperienza di spostamento unificata è disponibile a livello generale
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.0
- Impostazione di Databricks Runtime per Genomica rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell'area di lavoro
- Impostazione di Servizi contenitore rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell'area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.2 (anteprima pubblica)
- Passare alla definizione per funzioni e variabili nei notebook Python
- Il browser dello schema unificato è disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 13.3 LTS è disponibile a livello generale
- Introduzione ai tag con Unity Catalog
- L'elenco elementi consentiti per script init, jar e coordinate Maven nei cluster condivisi del catalogo Unity è disponibile in anteprima pubblica
- Il supporto dei volumi per script init e JAR è disponibile in anteprima pubblica
- Commit di output del file con estensione ipynb di Databricks Repos più semplice
- Il supporto dei notebook IPYNB in Databricks Repos è disponibile a livello generale
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.17.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.6.0 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.1 (anteprima pubblica)
- Unified Schema Browser è ora disponibile a livello generale
- Le modifiche alla subnet serverless possono influire sull'utente se si codificano GLI ID in uno script o un modello
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.16.0 (beta)
- Il Connessione partner supporta Census
- Chiavi del modulo di protezione hardware gestite di Azure Key Vault ora supportate per le chiavi gestite dal cliente
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.5.0 (beta)
- Supporto per la scrittura a livello di codice per i file dell'area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.0 (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.23.0
- I gruppi possono ora essere rinominati
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.15.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.4.0 (Beta)
- L'impostazione di configurazione della prevenzione di iFraming di terze parti è stata rimossa
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.1
- LangChain disponibile nella versione 13.1 e successive
- Progettazione delle funzionalità nel catalogo unity è anteprima pubblica
- Miglioramento della gestione degli errori per errori continui ripetuti
- I data warehouse SQL serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
- Condividere schemi con condivisione delta (anteprima pubblica)
- Eseguire attività in modo condizionale nei processi di Azure Databricks
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.22.0
- Funzionalità avanzate di sicurezza e conformità
- Il monitoraggio di Lakehouse è anteprima pubblica
- Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
- Le nuove operazioni Git sono disponibili a livello generale: unire rami, ribasere ed eseguire il pull con la risoluzione dei conflitti
- Luglio 2023
- Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora creare gruppi di account
- Il ruolo di gestione del gruppo è disponibile in anteprima pubblica
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.202.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.3.0 (Beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.1 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.0 (Beta)
- Eseguire un altro processo come attività in un processo di Azure Databricks
- L'aggiornamento della rete dell'area di lavoro ottiene il supporto dell'interfaccia utente (GA)
- Tutti gli utenti possono accedere ai prodotti dati in Databricks Marketplace per impostazione predefinita
- Modalità tasti di scelta rapida classici
- Lakehouse Federation consente di eseguire query su provider di database esterni (anteprima pubblica)
- Spostarsi nel cestino abilitato per Repos
- Creare avvisi per processi a esecuzione lenta o bloccata
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.13.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.0 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.201.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.1 (beta)
- Databricks Assistant è disponibile in anteprima pubblica
- Disattivare gli utenti e le entità servizio dall'account
- Il provisioning SCIM a livello di account disattiva ora gli utenti quando vengono disattivati nel provider di identità
- Accesso amministratore directory cestino
- La prevenzione dell'analisi dei tipi MIME e il rendering della pagina di attacco XSS sono ora sempre abilitati
- I volumi del catalogo Unity sono disponibili in anteprima pubblica
- Esperienza semplificata per l'invio di commenti e suggerimenti sul prodotto dall'area di lavoro
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.0
- Funzioni ora visualizzate in Esplora cataloghi (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.21.0
- L'offset massimo per le
List all jobsrichieste API eList job runsora è limitato - Databricks Runtime 13.2 è disponibile a livello generale
- Condivisione delta e Databricks Marketplace supportano la condivisione delle visualizzazioni (anteprima pubblica)
- Gli script Init su DBFS raggiungono la fine della vita il 1° settembre 2023
- Giugno 2023
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.20.0
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.200.1 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.12.0 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.11.0 (beta)
- Databricks SDK per Python (beta)
- Databricks SDK per Go (beta)
- Log di controllo di accesso, utilizzo fatturabile e tabelle di sistema di derivazione (anteprima pubblica)
- Modelli nel catalogo Unity (anteprima pubblica)
- Databricks Marketplace è ora disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 13.2 (beta)
- Estensione Databricks per Visual Studio Code (disponibilità generale)
- Abilitare le chiavi gestite dal cliente usando l'interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza un modello
- I data warehouse SQL serverless funzionano con collegamento privato di Azure back-end abilitati
- Vedere una panoramica visiva delle esecuzioni di processi completate nell'interfaccia utente dei processi di Azure Databricks
- Interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
- Paginazione migliorata dei risultati dalle
List all jobsrichieste API eList job runs - Il browser dell'area di lavoro a pagina intera include Repos
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.19.0
- Eseguire processi come entità servizio (anteprima pubblica)
- La nuova interfaccia utente dell'entità servizio offre una migliore esperienza di gestione
- Home cartelle ripristinate quando gli utenti vengono nuovamente aggiunti alle aree di lavoro
- Databricks Marketplace: gli scambi privati sono ora disponibili
- Databricks Marketplace: i consumer possono disinstallare i prodotti dati usando l'interfaccia utente
- Databricks Marketplace: i provider possono creare profili personalizzati
- Databricks Connessione V2 è disponibile a livello generale per Python
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.18.0
- Nuovi provider di Databricks Marketplace
- Databricks Runtime 13.1 è disponibile a livello generale
- Visualizzare i dati dai notebook, dall'editor SQL e da Esplora cataloghi con il browser dello schema unificato (anteprima pubblica)
- magg. 2023
- L'interfaccia utente della tabella crea o modifica supporta caricamenti di file avro, Parquet e di testo
- Usare l'interfaccia utente di aggiunta dei dati per caricare i dati usando percorsi esterni del catalogo Unity (anteprima pubblica)
- Eseguire notebook di Databricks in SQL Warehouse (anteprima pubblica)
- Impedire a Invio chiave di accettare il suggerimento di completamento automatico
- Nuova area: Cina orientale 3
- Supporto per i tipi di vm di confidential computing di Azure (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.17.0
- L'interfaccia utente dei dati di caricamento supporta nuovi tipi di dati di colonna
- Associare cataloghi di Unity a aree di lavoro specifiche
- Tutti gli utenti possono connettersi a Fivetran usando partner Connessione (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.1
- Driver JDBC di Databricks 2.6.33
- Partner Connessione supporta Alation
- Nuovo tema predefinito per l'editor
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.0
- Il supporto del catalogo Unity per le identità gestite di Azure è ora disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 13.1 (beta)
- Eseguire query SQL basate su file in un flusso di lavoro di Azure Databricks
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.15.0
- Le aree di Azure Cina ora supportano il catalogo Unity
- Nomi alternativi dell'account ora disponibili nella console dell'account
- Condividere i notebook con la condivisione Delta
- Azure Databricks non crea più un serverless starter SQL Warehouse
- Nell'API di SQL Warehouses l'abilitazione dell'ambiente di calcolo serverless deve ora essere esplicita
- Modifiche per le impostazioni dell'area di lavoro per i warehouse SQL serverless
- Modifiche per le impostazioni di calcolo serverless per account e aree di lavoro
- Databricks SQL Serverless è disponibile a livello generale
- Aggiornare un'area di lavoro esistente con connettività sicura del cluster o collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
- Deprecazione degli script init con ambito cluster in DBFS
- Spostamento unificato (anteprima pubblica)
- Aprile 2023
- Databricks Marketplace (anteprima pubblica): un marketplace aperto per dati, analisi e intelligenza artificiale
- Configurare il formattatore Python
- I file dell'area di lavoro sono disponibili a livello generale
- Gli script init con ambito cluster possono ora essere archiviati nei file dell'area di lavoro
- Creare un ambito segreto supportato da Azure Key Vault con un'entità servizio
- I nuovi privilegi di condivisione delta consentono la delega delle attività di gestione di condivisione, destinatari e provider
- Databricks Connessione V2 (anteprima pubblica)
- Nuova interfaccia utente delle metriche del cluster
- Databricks Runtime 13.0 è disponibile a livello generale
- Controllare l'accesso alla console dell'account in base agli intervalli di indirizzi IP (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.3
- Voci di log di diagnostica per le impostazioni di amministratore modificate per l'area di lavoro
- Per la chiave gestita dal cliente iniziale per i dischi gestiti, Azure Databricks termina ora le risorse di calcolo
- Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.14.1 e 1.14.2
- Impostazioni utente SQL combinate e impostazioni utente generali
- Visualizzazioni dei notebook legacy deprecate
- La creazione o la modifica di una tabella dalla pagina di caricamento file supporta i caricamenti di file JSON
- Marzo 2023
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.0
- Termina il supporto di Databricks Runtime 7.3 LTS ML
- Training distribuito con TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (beta)
- Editor di file migliorato
- Modificare la ridondanza Archiviazione radice DBFS per le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti
- Supporto del notebook .ipynb (Jupyter) in Repos (anteprima)
- Supporto per ricarica4j
- Nuovi indirizzi IP per l'area Asia orientale
- Eseguire celle SQL nel notebook in parallelo
- Creare attività di processo usando il codice Python archiviato in un repository Git
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.13.0
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.12.0
- Console di amministrazione di SQL e console di amministrazione dell'area di lavoro combinata
- Model Serving è disponibile a livello generale
- La ricerca automatica delle funzionalità è disponibile a livello generale
- Per le nuove aree di lavoro che usano route definite dall'utente, l'INDIRIZZO IP di Archiviazione di Azure richiede una route definita dall'utente aggiuntiva
- L'archiviazione radice DBFS di Azure Databricks usa Azure Data Lake Archiviazione Gen2 per le nuove aree di lavoro
- Nuova disponibilità di Esplora cataloghi
- Visualizzare query frequenti e utenti di una tabella usando la scheda Insights
- La ricerca esatta delle corrispondenze è disponibile nella ricerca globale
- Visualizzare le informazioni sulla derivazione per i processi di Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML sono disponibili a livello generale
- I file dell'area di lavoro sono ora disponibili in anteprima pubblica
- Febbraio 2023
- Supporto per le istanze della serie ND A100 v4 (anteprima pubblica)
- Ray in Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Limite dei risultati dell'output della cella del notebook aumentato
- Processi di Azure Databricks supporta ora l'esecuzione di processi continui
- Attivare il processo di Azure Databricks all'arrivo di nuovi file
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.10.0
- Script init globali legacy e script init denominati cluster disabilitati
- Miglioramenti all'interfaccia utente dell'esperimento MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (Beta)
- Usare le identità gestite assegnate dall'utente per accedere all'archiviazione in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Estensione Databricks per Visual Studio Code (anteprima pubblica)
- Anteprima pubblica dell'inferenza serverless in tempo reale ora disponibile per tutti i clienti
- I data warehouse SQL serverless sono disponibili per le aree di lavoro nelle aree supportate (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.2
- Le chiavi gestite dal cliente consentono di proteggere e controllare l'accesso ad alcuni tipi di dati (GA)
- Esplora variabili nei notebook di Azure Databricks
- Gennaio 2023
- Abilitare la connettività privata con collegamento privato di Azure (GA)
- Account SCIM è ora disponibile a livello generale
- Creazione e modifica semplificate dei processi di Azure Databricks nell'interfaccia utente
- Miglioramenti all'interfaccia utente dei processi di Azure Databricks durante la visualizzazione delle esecuzioni dei processi
- La schermata iniziale della nuova console dell'account offre una migliore esperienza di gestione degli account
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.1
- Gli utenti dell'account possono aggiornare le preferenze di posta elettronica nella console dell'account
- Supporto dell'area consolidata in una pagina
- Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML sono disponibili a livello generale
- I criteri del cluster supportano ora la limitazione del numero massimo di cluster per utente
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.0
- i warehouse SQL serverless sono disponibili nelle aree Stati Uniti centrali ed Europa settentrionale
- Partner Connessione supporta la connessione a Privacera
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (beta)
- Il partner Connessione supporta Sigma
- Nuove barre laterali sinistra e destra nei notebook di Databricks
- Dicembre 2022
- Il driver SQL di Databricks per Go è disponibile a livello generale
- Impedire gli aggiornamenti simultanei dell'area di lavoro
- Nuova area di Azure: Cina settentrionale 3
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML sono disponibili a livello generale
- I processi sono ora disponibili nella ricerca globale (anteprima pubblica)
- I grafici di utilizzo fatturabili possono ora essere aggregati in base a singoli tag
- Usare SQL per specificare percorsi di archiviazione a livello di schema e catalogo per le tabelle gestite del catalogo Unity
- L'acquisizione dei dati di derivazione con Unity Catalog è ora disponibile a livello generale
- Driver ODBC di Databricks 2.6.29
- Driver JDBC di Databricks 2.6.32
- Partner Connessione supporta la connessione ad AtScale
- Novembre 2022
- Notifiche avanzate per i processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 12.0 (beta)
- Configurare i firewall di archiviazione di Azure per consentire l'accesso da sql warehouse serverless
- È ora possibile disabilitare l'interfaccia utente dei dati di caricamento tramite le impostazioni di amministrazione
- Il supporto per i partner Connessione per Unity Catalog è disponibile a livello generale
- Usare repository di grandi dimensioni con Sparse Checkout
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.5
- Creare warehouse SQL serverless nell'area Stati Uniti occidentali
- Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.6.3 e 1.6.4
- Specificare un percorso di archiviazione cloud per le tabelle gestite del catalogo Unity a livello di catalogo e schema
- Accedere agli oggetti recenti dal campo di ricerca nella barra superiore dell'area di lavoro
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora più file
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora la sovrascrittura
- Cercare i processi in base al nome con l'API Processi 2.1
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.2
- La ricerca di tabelle nel catalogo unity è disponibile a livello generale
- Ottobre 2022
- GA: Supporto di Repos per file non notebook
- Chiavi gestite dal cliente per la crittografia del disco gestito
- Distribuire modelli per l'inferenza in streaming con notebook di Tabelle Live Delta
- Connessione a Fivetran dall'interfaccia utente aggiungi dati
- Il driver SQL di Databricks per Node.js è disponibile a livello generale
- Partner Connessione supporta la connessione a erwin Data Modeler by Quest
- Supporto dell'archivio funzionalità di Databricks per Azure Cosmos DB (anteprima pubblica)
- Applicare i tipi di cluster di isolamento utente in un'area di lavoro
- Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML sono disponibili a livello generale
- Formattare il codice Python nei notebook (anteprima pubblica)
- Le entità servizio forniscono l'accesso solo API all'account Azure Databricks
- I criteri del cluster di calcolo personale sono disponibili per impostazione predefinita per tutti gli utenti
- Aggiungere l'interfaccia utente dei dati offre un'interfaccia utente centrale per il caricamento dei dati in Azure Databricks
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file unifica l'esperienza per il caricamento di file di piccole dimensioni in Delta Lake
- Partner Connessione supporta la connessione a Hevo Data
- Abilitare la protezione dell'amministratore per i cluster condivisi senza isolamento
- Persona SQL integrata con una nuova esperienza di ricerca
- Ereditarietà dei privilegi in ora supportata nel catalogo unity
- Barra di spostamento superiore nell'interfaccia utente
- Databricks Runtime 11.3 (Beta)
- La console dell'account è disponibile in più lingue
- Settembre 2022
- Nuova soluzione di riferimento per l'elaborazione del linguaggio naturale
- Altre aree per il catalogo unity
- Barra di spostamento superiore nell'interfaccia utente
- I log di controllo includono ora eventi per il terminale Web
- I log di controllo includono ora eventi per la gestione delle credenziali per i repository Git
- Selezionare i criteri del cluster direttamente nell'interfaccia utente di Tabelle live Delta
- Nuova scheda di trasformazione dei dati nelle pagine di destinazione dell'area di lavoro
- Orchestrare le attività SQL di Databricks nei flussi di lavoro di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- La cache differenziale è ora cache su disco
- Acquisire e visualizzare i dati di derivazione con Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Cercare tabelle con Esplora cataloghi (anteprima pubblica)
- Visualizzare e organizzare gli asset nel browser dell'area di lavoro tra utenti singoli
- Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML sono disponibili a livello generale
- Agosto 2022
- Gli utenti dell'account possono accedere alla console dell'account
- Driver ODBC di Databricks 2.6.26
- Driver JDBC di Databricks 2.6.29
- Client databricks Feature Store ora disponibile in PyPI
- Unity Catalog è disponibile a livello generale
- La condivisione differenziale è disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 11.2 (beta)
- Riduzione del volume di messaggi nell'interfaccia utente delle tabelle live delta per le pipeline continue
- Configurazione del cluster più semplice per le pipeline di tabelle live Delta
- Orchestrare le attività dbt nei flussi di lavoro di Databricks (anteprima pubblica)
- La federazione delle identità è disponibile a livello generale
- Partner Connessione supporta la connessione a Stardog
- Integrazione dell'archivio funzionalità di Databricks con inferenza in tempo reale serverless
- Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
- Bring Your Own Key: Crittografa le credenziali Git
- L'anteprima e la modalità di accesso dell'interfaccia utente del cluster sostituiscono la modalità di sicurezza
- Limitazioni del catalogo Unity (anteprima pubblica)
- Inferenza serverless in tempo reale nell'anteprima pubblica
- La ricerca nell'area di lavoro migliorata è ora disponibile a livello generale
- Usare le colonne generate quando si creano set di dati delta live tables
- Modifica migliorata per i notebook con l'editor basato su Monaco (sperimentale)
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 10.3
- Abilitare la connettività privata con collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
- Abilitare i data warehouse SQL serverless per l'area di lavoro (anteprima pubblica)
- Le tabelle live delta supportano ora l'aggiornamento solo delle tabelle selezionate negli aggiornamenti della pipeline
- L'esecuzione del processo attende ora il completamento dell'installazione delle librerie cluster
- Luglio 2022
- Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML sono disponibili a livello generale
- Photon è disponibile a livello generale
- Notifica al completamento del notebook
- Aumento del limite per il numero di processi nelle aree di lavoro di Azure Databricks
- I log di controllo dettagliati registrano ora quando vengono eseguite query SQL di Databricks
- Driver JDBC di Databricks 2.6.27
- Driver ODBC di Databricks 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (beta)
- Visualizzazioni dei notebook migliorate
- Giugno 2022
ALTER TABLEmodifiche alle autorizzazioni per il catalogo Unity- Il supporto esteso di Databricks Runtime 6.4 raggiunge la fine del supporto
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 10.2
- Driver ODBC di Databricks 2.6.24
- Il provider Terraform di Databricks è ora disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML sono disponibili a livello generale; 11.0 Photon è anteprima pubblica
- Passare alla directory di lavoro predefinita repos in Databricks Runtime 11.0
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 10.1
- Le tabelle live delta supportano ora il tipo 2
- Creare pipeline di tabelle live Delta direttamente nell'interfaccia utente di Azure Databricks
- Selezionare il canale Delta Live Tables quando si crea o si modifica una pipeline
- Comunicare tra le attività nei processi di Azure Databricks con i valori delle attività
- Abilitare il passaggio dell'account nell'interfaccia utente di Databricks
- Maggio 2022
- Copiare e incollare celle del notebook tra schede e finestre
- Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 11.0 (beta)
- Ricerca migliorata dell'area di lavoro (anteprima pubblica)
- Esplorare i risultati delle celle SQL nei notebook Python in modo nativo usando Python
- Databricks Repos: supporto per altri file in un repository
- Databricks Repos: correzione del problema relativo alla perdita di dati dell'esperimento MLflow
- Nuova area di Azure: Stati Uniti centro-occidentali
- L'aggiornamento guidato semplifica la copia di database e più tabelle in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Supporto del proxy HTTP a livello di sistema di Power BI Desktop
- I log di controllo possono ora registrare quando viene eseguito un comando del notebook
- Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML sono disponibili a livello generale; 10.5 Photon è anteprima pubblica
- Driver JDBC di Databricks 2.6.25
- Vedere l'utente che viene eseguita una pipeline come nell'interfaccia utente di Tabelle live Delta
- Aprile 2022
- Nuova area di Azure: Svezia centrale
- Usare i tag per gestire meglio i processi di Azure Databricks
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 10.0
- Ottenere una panoramica visiva delle esecuzioni del processo con la nuova visualizzazione matrice di processi
- Risparmiare tempo e risorse quando l'esecuzione del processo di Azure Databricks non riesce
- Visualizzare la cronologia di esecuzione per le attività del processo
- Assegnare un nuovo cluster nell'interfaccia utente dei processi quando l'accesso utente singolo non esiste più
- Databricks Runtime 10.5 (beta)
- L'interfaccia utente di Delta Live Tables è stata migliorata per disabilitare le azioni non autorizzate
- Databricks AutoML è disponibile a livello generale
- Usare set di dati dal catalogo unity con AutoML
- Le tabelle live delta sono disponibili a livello generale su AWS e Azure e in anteprima pubblica su GCP
- Interfaccia SQL delle tabelle live delta: modifica non di rilievo dei nomi delle tabelle
- Marzo 2022
- Prestazioni e costi migliori per le pipeline di tabelle live Delta con la scalabilità automatica avanzata di Databricks
- File in Repository abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
- Databricks Feature Store è disponibile a livello generale
- Condividere un esperimento dalla pagina dell'esperimento
- Correzione di bug di RStudio Workbench
- Nuove opzioni della lingua dell'area di lavoro
- Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML sono disponibili a livello generale; 10.4 Photon è anteprima pubblica
- Il catalogo unity è disponibile in anteprima pubblica
- La condivisione differenziale è disponibile in anteprima pubblica
- Ruotare la chiave gestita dal cliente per i servizi gestiti
- Controllo di accesso avanzato per le pipeline di tabelle live Delta
- Testare la funzionalità di anteprima delle tabelle live delta con la nuova
channelimpostazione (anteprima pubblica) - Miglioramento della gestione degli errori per le funzioni Python delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Miglioramenti a Databricks Repos
- Registrazione diagnostica per le modifiche ai criteri del cluster
- Databricks Runtime 10.4 (Beta)
- Febbraio 2022
- Pianificazione semplificata per le pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Esplorare facilmente la cronologia degli aggiornamenti della pipeline delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Verificare l'idempotenza del processo per la richiesta Di esecuzione dell'API Processi
- Miglioramenti alla stabilità e alla scalabilità dei servizi per i processi
- Confrontare le esecuzioni di MLflow da esperimenti diversi
- Miglioramenti alla visualizzazione delle esecuzioni di confronto di MLflow
- Miglioramento della visibilità dei proprietari dell'esecuzione del processo nell'interfaccia utente dei cluster
- Eliminare le colonne del set di dati in AutoML
- La pagina Esperimenti è disponibile a livello generale
- Supporto per le tabelle temporanee nell'interfaccia Python delle tabelle Live Delta
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per le tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 9.0
- Aggiornamenti della pagina di destinazione data science & engineering
- Databricks Repos supporta ora AWS CodeCommit per l'integrazione con Git
- Visualizzazione migliorata per le pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Parser Markdown aggiornato
- Le tabelle live delta supportano ora l'elaborazione di Change Data Capture (anteprima pubblica)
- Altri metastore ora disponibili in più aree
- Selezionare i framework degli algoritmi da usare con AutoML
- I modelli MLflow ospitati da Databricks possono ora cercare funzionalità dagli archivi online
- Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML sono disponibili a livello generale; 10.3 Photon è anteprima pubblica
- Gennaio 2022
- Webhook del Registro modelli MLflow in Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Modifica che causa un'interruzione: il token di idempotenza del cluster è stato cancellato alla terminazione del cluster
- Databricks Runtime 10.3 (beta)
- Visualizzare le informazioni sulle esecuzioni recenti dei processi
- Usare Markdown nell'editor di file Repos di Databricks
- Miglioramento della gestione dei cluster per i processi che orchestrano più attività
- Termina il supporto di Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
- Driver JDBC di Databricks 2.6.22
- Altri metastore ora disponibili in più aree
- Nuovo pulsante Condividi sostituisce l'icona Autorizzazioni nei notebook
- Nuove opzioni della lingua dell'area di lavoro
- Altri metastore sono ora disponibili in più aree
- Dicembre 2021
- Databricks Runtime 6.4 Extended Support Series end-of-support date extended
- La serie di supporto extended di Databricks Runtime 5.5 raggiunge la fine del supporto
- Driver JDBC di Databricks 2.6.21
- Databricks Connessione or per Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML sono disponibili a livello generale; 10.2 Photon è anteprima pubblica
- Area svizzera occidentale ora disponibile
- Parser Markdown aggiornato
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per le tabelle live Delta
- Altri metastore saranno presto disponibili in più aree
- Aggiornare l'inoltro SCC per l'area sud-orientale dell'Australia sud-orientale
- Supporto esteso della serie Databricks Runtime 8.3
- Databricks Runtime 10.2 (beta)
- Ripristino della modifica di rilievo recente che ha rimosso l'escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
- Novembre 2021
- Creare tag per le tabelle delle funzionalità (anteprima pubblica)
- Evidenziazione della sintassi e completamento automatico per i comandi SQL nelle celle Python
- Rinominare, eliminare e modificare le autorizzazioni per gli esperimenti MLflow dalla pagina dell'esperimento (anteprima pubblica)
- Nuovi profili di dati nei notebook: riepiloghi tabulari e grafici dei dati (anteprima pubblica)
- Miglioramento della registrazione quando gli schemi si evolvono durante l'esecuzione di una pipeline delta live tables
- Databricks Partner Connessione GA
- Modifica che causa un'interruzione: rimuovere l'escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
- Miglioramenti dell'uso dei file in Repos
- Il supporto per i widget SQL legacy termina il 15 gennaio 2022
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per i processi di Azure Databricks
- Connessione or di condivisione differenziale per Power BI
- Driver ODBC di Databricks 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML sono disponibili a livello generale; 10.1 Photon è anteprima pubblica
- Databricks Runtime 10.1 (beta)
- Rinominare ed eliminare esperimenti MLflow (anteprima pubblica)
- È ora possibile creare criteri del cluster clonando un criterio esistente
- Modificare più facilmente la lingua predefinita dei notebook e delle celle del notebook
- Usare File in Repository dal terminale Web
- Ottobre 2021
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 8.2
- Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML sono disponibili a livello generale; 10.0 Photon è anteprima pubblica
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per le tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Specificare un cluster a dimensione fissa quando si crea una nuova pipeline in Tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Visualizzare le metriche relative alla qualità dei dati per le tabelle in pipeline attivate da tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- L'orchestrazione dei processi è ora disponibile a livello generale
- Databricks Connessione or per Power BI
- Repos supporta ora tipi di file arbitrari
- Output dell'esecuzione del processo più dettagliato con l'API Processi
- Miglioramento della leggibilità dei percorsi dei notebook nell'interfaccia utente processi
- Aprire la pipeline delle tabelle aperte Delta in una nuova scheda o finestra
- Nuova sequenza di escape per
$nei widget di input legacy in SQL - Distribuzione più rapida del modello con notebook di inferenza batch generato automaticamente
- Settembre 2021
- Databricks Runtime 10.0 (beta)
- Driver ODBC di Databricks 2.6.18
- Usare le chiavi gestite dal cliente per la crittografia con le aree di lavoro esistenti
- Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML sono disponibili a livello generale; 9.1 LTS Photon è anteprima pubblica
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 8.1
- Driver JDBC di Databricks 2.6.19
- Condividere tabelle delle funzionalità tra aree di lavoro
- Disponibilità generale di diversi tipi di istanza gpu di Azure
- Repos ora supporta
.gitignore - L'interfaccia utente dei processi avanzata è ora standard per tutte le aree di lavoro
- Databricks Runtime 9.1 (beta)
- Gestione semplificata delle impostazioni per i processi di Azure Databricks
- Anteprima pubblica di Databricks SQL disponibile in tutte le aree di lavoro
- Eliminare le tabelle delle funzionalità da Feature Store
- Concedere le autorizzazioni per la pipeline di visualizzazione nell'interfaccia utente di Tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Ridurre l'utilizzo delle risorse del cluster con tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Usare i modelli MLflow nelle pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Trovare pipeline di tabelle live Delta in base al nome (anteprima pubblica)
- PyTorch TorchScript e altre librerie di terze parti sono ora supportate nei processi di Azure Databricks
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 8.0
- Agosto 2021
- Disponibilità generale dei repository di Databricks
- Aumento del timeout per i processi notebook a esecuzione prolungata
- Miglioramenti alla stabilità e alla scalabilità dei servizi per i processi
- I diritti utente concessi dall'appartenenza al gruppo vengono visualizzati nella console di amministrazione
- Gestire le autorizzazioni dell'esperimento MLflow (anteprima pubblica)
- Miglioramento della creazione di processi dai notebook
- Macchine virtuali serie Ddsv4 (anteprima pubblica)
- Supporto migliorato per la compressione delle intestazioni dei notebook
- Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML sono disponibili a livello generale; 9.0 Photon è anteprima pubblica
- Databricks Runtime 9.0 (beta)
- Gestire i repository a livello di codice con l'interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
- Gestire i repository a livello di codice con l'API REST di Databricks (anteprima pubblica)
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 7.6
- Gli eventi di controllo vengono registrati quando si interagisce con Databricks Repos
- Miglioramento del flusso di lavoro di creazione e gestione dei processi
- Runtime photon ora disponibili (anteprima pubblica)
- Istruzioni semplificate per l'impostazione delle credenziali Git (anteprima pubblica)
- Importare più notebook in
.htmlformato - Miglioramenti dell'usabilità per le tabelle live Delta
- Luglio 2021
- Gestire le autorizzazioni dell'esperimento MLflow con l'API REST di Databricks
- L'interfaccia Web di Azure Databricks è localizzata in portoghese e francese (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 5.5 LTS per il supporto di Machine Learning termina, sostituito dalla versione estesa del supporto
- Il supporto di Databricks Light 2.4 termina il 5 settembre, sostituito dalla versione estesa del supporto
- Nuova area di Azure: Germania centro-occidentale
- Informazioni sull'aggiornamento delle funzionalità disponibili nell'interfaccia utente dell'archivio funzionalità di Databricks (anteprima pubblica)
- Visualizzare fino a 10.000 righe di risultati
- Importazione ed esportazione bulk di notebook in una cartella come file di origine
- Il completamento automatico nei notebook SQL ora usa tutte le maiuscole per le parole chiave SQL
- Widget riordinabili e ridimensionabili nei notebook
- Correzioni di usabilità dell'interfaccia utente di Azure Databricks
- Definire rapidamente le impostazioni della pipeline quando si crea una nuova pipeline di tabelle live Delta
- Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML sono disponibili a livello generale; 8.4 Photon è anteprima pubblica
- Usare Spark SQL con l'API Python Per tabelle live Delta
- Elaborazione e analisi avanzata dei dati con processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Costo ridotto per i cluster predefiniti delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Ordinare le pipeline in base al nome nell'interfaccia utente delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
- Modifiche alla pagina Calcolo
- Termina il supporto di Databricks Runtime 5.5 LTS, sostituito dal supporto esteso di Databricks Runtime 5.5 fino alla fine del 2021
- API Repos (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 8.4 (beta)
- Giugno 2021
- Correzione: Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
- Passare alle autorizzazioni di Feature Store
- Miglioramento dell'accesso ai risultati nella tabella delle esecuzioni di MLflow
- Migliore visibilità dei costi per le tabelle live Delta
- Vincoli di qualità dei dati avanzati per le tabelle live Delta
- Modifiche api per l'aggiornamento e la sostituzione degli elenchi di indirizzi IP
- Driver ODBC di Databricks 2.6.17
- Termina il supporto di Databricks Runtime serie 7.5
- Ottimizzare i costi di prestazioni e controllo usando pool diversi per il nodo driver e i nodi di lavoro
- Autorizzazioni a livello di Registro di sistema per il Registro modelli
- La home directory di un utente non è più protetta quando si elimina un utente usando l'API SCIM
- Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML sono disponibili a livello generale; 8.3 Photon è anteprima pubblica
- Controllo di accesso alle tabelle Python e SQL (GA)
- L'interfaccia utente e l'API dei processi mostrano ora il proprietario di un'esecuzione del processo
- Proteggere le proprietà di configurazione di Spark sensibili e le variabili di ambiente usando segreti (anteprima pubblica)
- Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
- Interfaccia utente dell'area di lavoro riprogettata Impostazioni
- Aggiornamenti a
ListTokenseListAllTokensle query di database scadute - Conferma ora richiesta quando si concedono o revocano le autorizzazioni di Amministrazione
- Modifiche ai tasti di scelta rapida nell'interfaccia utente Web
- Maggio 2021
- Databricks Machine Learning: una soluzione nativa e collaborativa per il ciclo di vita completo di Machine Learning
- Analisi SQL viene rinominata in Databricks SQL
- Creare e gestire pipeline ETL usando tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
- Le macchine virtuali spot di Azure sono disponibili a livello generale
- Crittografare le query SQL di Databricks e la cronologia delle query usando la propria chiave (anteprima pubblica)
- Aumento del limite per il numero di cluster tutti gli scopi terminati
- Aumento del limite per il numero di cluster aggiunti
- Gestire la posizione in cui vengono archiviati i risultati dei notebook (anteprima pubblica)
- Crittografare i dati del notebook e dei segreti nel piano di controllo con la propria chiave (anteprima pubblica)
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 7.4
- Gli utenti di Repository possono ora eseguire l'integrazione con Azure DevOps usando i token di accesso personali
- Aprile 2021
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Gestione dei processi semplificata con l'interfaccia utente dei processi avanzata
- Le modifiche ai criteri del cluster vengono applicate automaticamente ai cluster esistenti al riavvio e alla modifica
- Tenere traccia dei tentativi nelle attività del processo quando i tentativi di attività hanno esito negativo
- Visualizzare rapidamente i dettagli del cluster quando si crea un nuovo cluster
- La barra laterale MLflow riflette l'esperimento più recente
- Passare al canale predefinito per
conda.yamli file in MLflow - Autenticazione semplificata da Tableau Online ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (beta)
- La nuova infrastruttura estesa richiede l'aggiornamento alle route personalizzate e ai firewall in uscita
- Limiti utente e gruppo
- Monitoraggio più semplice dello stato di esecuzione del processo
- Gli script init globali non vengono più eseguiti nei cluster di gestione dei modelli
- Ricevere una notifica tramite posta elettronica sull'attività nel Registro modelli
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 6.4
- Marzo 2021
- Azure Databricks supporta ora la modalità scura per la visualizzazione dei notebook
- Salvare il TCO di Azure Databricks con macchine virtuali spot di Azure (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 8.1 (GA)
- Creazione e gestione dei processi più semplici con l'interfaccia utente dei processi avanzata (anteprima pubblica)
- Tenere traccia dei tentativi di ripetizione del processo con un nuovo valore sequenziale restituito per ogni tentativo di esecuzione del processo
- Aumento del limite per il numero di processi salvati nelle aree di lavoro Premium
- Modo più semplice per connettersi ad Azure Databricks dagli strumenti di business intelligence e dai client SQL preferiti
- Azure Databricks Repos consente di usare repository Git per integrare Databricks con sistemi CI/CD
- Tentativi automatici per i cluster di processi non riusciti ripristinati
- Autenticazione semplificata da Tableau Desktop ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (beta)
- Model Serving supporta ora tipi di modello aggiuntivi
- Nuove opzioni per la ricerca nel Registro modelli
- Aumento del limite per il numero di cluster tutti gli scopi terminati
- Aumento del limite per il numero di cluster aggiunti in un'area di lavoro
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
- Febbraio 2021
- Nuovo connettore Power BI di Azure Databricks (GA)
- La registrazione diagnostica delle attività utente in Azure Databricks è disponibile a livello generale
- Aggiunta modification_time alle risposte get-status e elenco dell'API REST DBFS
- Copiare facilmente nomi di esperimenti lunghi in MLflow
- Modificare le dimensioni della memoria e il numero di core per la gestione dei cluster
- Il terminale Web è ora disponibile a livello generale
- Il connettore Apache Spark per database SQL di Azure e SQL Server supporta Databricks Runtime 7.x e versioni successive
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 7.2
- Databricks Runtime 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0 (beta)
- Databricks Runtime per Genomica ora deprecato
- Visualizzare il codice JSON più leggibile nella visualizzazione dell'artefatto dell'esecuzione di MLflow
- Fornire commenti nel Registro modelli usando l'API REST
- Specificare facilmente i valori predefiniti del cluster nelle chiamate API
- Ottimizzare la configurazione del ruolo di lavoro del cluster in base all'allocazione del ruolo di lavoro corrente
- Passare informazioni specifiche del contesto all'attività di un processo con variabili di parametro dell'attività
- I messaggi di errore da errori del processo non contengono più informazioni riservate
- Gennaio 2021
- La connettività sicura del cluster (nessun IP pubblico) è disponibile a livello generale
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.1
- Avviare i cluster più velocemente con le immagini Docker precaricate in pool di istanze
- La ricerca e sostituzione di notebook supporta ora la modifica di tutte le occorrenze di una corrispondenza
- Cluster a nodo singolo (disponibilità generale)
- Tipo di criteri per il cluster in formato libero rinominato in Unrestricted
- Campo dei criteri per il cluster non visualizzato se un utente ha accesso a un solo criterio
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.0
- Dicembre 2020
- Databricks Runtime 7.5 in disponibilità generale
- L'API per processi ora supporta l'aggiornamento di processi esistenti
- Nuovo framework di script init globali in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.5 (Beta)
- Il campo end_time dell'API di processi ora usa l'ora del periodo
- Ricerca di file DBFS con il nuovo browser visivo
- Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell'area di lavoro abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
- Visualizzazione migliorata delle esecuzioni annidate in MLflow
- Possibilità per gli amministratori di bloccare account utente (anteprima pubblica)
- Aggiornamento del driver NVIDIA
- Novembre 2020
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.6
- Registro dei modelli MLflow in disponibilità generale
- Filtrare le esecuzioni degli esperimenti in base all'associazione di un modello registrato
- La raccolta di integrazioni partner è ora disponibile dalla scheda Dati
- Per i nomi dei tipi dei criteri del cluster ora si usano allowlist e blocklist
- Tentativi automatici quando la creazione di un cluster di processi non riesce
- Esplorare i notebook usando il sommario
- Databricks SQL (anteprima pubblica)
- I cluster a nodo singolo ora supportano Databricks Container Services
- Databricks Runtime 7.4 in disponibilità generale
- Aggiornamento del driver ODBC di Databricks
- Databricks Connect 7.3 (Beta)
- Ottobre 2020
- Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks disponibile nel servizio Power BI online (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 7.4 (Beta)
- Usare chiavi gestite dal cliente per la radice DBFS (disponibilità generale)
- Controllo di accesso ampliato per gli esperimenti (elenchi di controllo di accesso)
- Importazione ed esportazione ad alta fedeltà dei file di notebook di Jupyter (ipynb)
- Miglioramento dell'API SCIM: gruppi sia diretti che diretti restituiti nella risposta del record utente
- L'ID richiesta di Azure è ora incluso nelle eccezioni
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.5
- La connettività sicura del cluster (nessun IP pubblico) è disponibile in anteprima pubblica
- Miglioramento dell'API SCIM: risposta del campo
$ref - I log di diagnostica (controllo) vengono ora recapitati con minor latenza
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica dichiarati come versioni LTS (Long Term Support)
- Eseguire il rendering di immagini con una risoluzione più elevata usando matplotlib
- Usare l'interfaccia della riga di comando di Databricks o l'API Databricks per creare ambiti dei segreti supportati da Azure Key Vault
- Usare i token ID di Microsoft Entra per eseguire l'autenticazione nell'interfaccia della riga di comando di Databricks
- Nuove aree di Azure (anteprima pubblica)
- Settembre 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica sono ora disponibili a livello generale
- Cluster a nodo singolo (anteprima pubblica)
- Limitazione della frequenza dell'API REST DBFS
- Nuove icone della barra laterale
- Aumento del limite di processi in esecuzione
- Elenchi di controllo di accesso degli artefatti in MLflow
- Miglioramenti per l'usabilità di MLflow
- Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Usare le chiavi gestite dal cliente per la radice del file system di Databricks (anteprima pubblica)
- I nuovi driver JDBC e ODBC offrono funzionalità BI più veloci e a latenza inferiore
- Gestione dei modelli MLflow (anteprima pubblica)
- Miglioramenti dell'interfaccia utente dei cluster
- Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell'area di lavoro
- Non è più consentito creare token per impostazione predefinita
- Il registro dei modelli MLflow supporta la condivisione di modelli in più aree di lavoro
- Databricks Runtime 7.3 (Beta)
- Modifica del nome del tipo di carico di lavoro Azure Databricks
- Agosto 2020
- L'API di gestione token è disponibile a livello generale e gli amministratori possono usare la console di amministrazione per concedere e revocare l'accesso degli utenti ai token
- Limiti di dimensioni aumentati per le app Shiny
- Istruzioni migliorate per la configurazione di un cluster in modalità locale
- Visualizzare la versione del notebook associato a un'esecuzione
- Databricks Runtime 7.2 in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.2 ML in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.2 Genomica in disponibilità generale
- API per le autorizzazioni (anteprima pubblica)
- Databricks Connect 7.1 (disponibilità generale)
- Ordine di installazione ripetibile per le librerie cluster
- Creare il modello dalla pagina dei modelli registrati di MLflow (anteprima pubblica)
- I servizi contenitore di Databricks supportano le immagini GPU
- Luglio 2020
- Terminale Web (anteprima pubblica)
- Nuovo framework globale di script init più sicuro (anteprima pubblica)
- Elenchi di accesso IP ora in disponibilità generale
- Nuova finestra di dialogo di caricamento file
- Miglioramenti apportati a filtro e ordinamento dell'API SCIM
- Aggiunte aree di Azure per enti pubblici
- Databricks Runtime 7.1 in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.1 ML in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.1 Genomica in disponibilità generale
- Databricks Connect 7.1 (anteprima pubblica)
- Aggiornamenti dell'API di elenchi di accesso IP
- I notebook Python supportano ora più output per cella
- Visualizzare il codice e le celle di risultati dei notebook affiancati
- Sospendere le pianificazioni di processi
- Gli endpoint dell'API dei processi convalidano l'ID esecuzione
- Token ID Microsoft Entra per autorizzare l'API REST di Databricks a livello generale
- Formattare automaticamente SQL nei notebook
- Ordine riproducibile di installazione per le librerie Maven e CRAN
- Assumere il controllo dei token di accesso personali degli utenti con l'API di gestione dei token (anteprima pubblica)
- Ripristinare le celle tagliate del notebook
- Assegnare l'autorizzazione CAN MANAGE per i processi agli utenti non amministratori
- Gli utenti non amministratori di Azure Databricks possono usare l'API SCIM per visualizzare e filtrare per nome utente
- Collegamento per visualizzare la specifica del cluster quando si visualizzano i dettagli dell'esecuzione del processo
- Giugno 2020
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.0 in disponibilità generale con tecnologia Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 per Genomica in disponibilità generale
- Controlli di accesso dipendenti dalla fase per i modelli MLflow
- I notebook supportano ora la disabilitazione dello scorrimento automatico
- Modifica degli indirizzi IP del metastore il 30 giugno 2020
- Il supporto di Internet Explorer 11 termina il 15 agosto
- Termine del supporto per Databricks Runtime serie 6.2
- Semplificare e controllare la creazione di cluster con criteri cluster (anteprima pubblica)
- L'endpoint SCIM Me ora restituisce la risposta conforme a SCIM
- Limitare l'accesso ad Azure Databricks con gli elenchi di accesso IP (anteprima pubblica)
- Maggio 2020
- Macchine virtuali serie Easv4 (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 per Genomica disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.6 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.6 disponibile a livello generale
- Limite delle dimensioni dell'endpoint eliminazione dell'API REST DBFS
- Visualizzazione semplificata di un numero elevato di modelli registrati MLflow
- Le librerie configurate per l'installazione in tutti i cluster non vengono installate nei cluster che eseguono Databricks Runtime 7.0 e versioni successive
- Databricks Runtime 7.0 per Genomica (Beta)
- Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 per Genomica (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 (Beta)
- Cluster di processo ora contrassegnati con nome e ID del processo
- Ripristinare celle di notebook eliminate
- Limite della coda per i processi in sospeso
- Aprile 2020
- URL univoci per ogni area di lavoro di Azure Databricks
- Miglioramento dell'interfaccia utente di rilevamento MLflow
- Miglioramenti all'usabilità dei notebook
- Usare i token per autorizzare l'API REST di Databricks (anteprima pubblica)
- Un singolo utente può visualizzare i log di Apache Spark in un cluster pass-through
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.5
- Fine del supporto di Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
- Databricks Runtime 6.5 a disponibilità generale
- Databricks Runtime 6.5 per Machine Learning a disponibilità generale
- Databricks Runtime 6.5 per Genomica a disponibilità generale
- Termine del supporto di ML per Databricks Runtime 6.0 e 6.0
- Marzo 2020
- Hub di collaborazione disponibile per il registro dei modelli MLflow gestiti (anteprima pubblica)
- I tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi
- Anteprima di Apache Spark 3.0 disponibile in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 (Beta)
- Il feedback su Azure Databricks viene ora inviato direttamente al portale corrispondente
- Sviluppare e testare applicazioni Shiny all'interno di RStudio Server
- Cambiare la lingua predefinita di un notebook
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.4
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.3
- Febbraio 2020
- Databricks Runtime 6.4 per Genomica disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.4 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.4 disponibile a livello generale
- Nuovi grafici interattivi che offrono interazioni avanzate lato client
- Nuova rete di inserimento di dati che aggiunge le integrazioni dei partner con Delta Lake (anteprima pubblica)
- Aggiunta automatica dell'autore dell'area di lavoro come amministratore di Azure Databricks
- Flag per la gestione della sicurezza dell'area di lavoro e delle funzionalità dei notebook ora disponibili
- Gennaio 2020
- Prossimamente: i tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi
- Azure Databricks e Azure Lighthouse possono ora risiedere nella stessa sottoscrizione
- Databricks Runtime 6.3 per Genomica disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.3 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.3 disponibile a livello generale
- Memorizzazione nella cache del disco abilitata per impostazione predefinita
- Passaggio per il ridimensionamento automatico standard dei cluster ora configurabile
- Supporto della paginazione per Get Users e Get Groups nell'API SCIM (anteprima pubblica)
- Larghezza delle corsie del visualizzatore file aumentata a 240 px
- Termine del supporto per Databricks Runtime 3.5 LTS
- Dicembre 2019
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.2
- Configurare i cluster con l'immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services (disponibile a livello generale)
- Databricks Runtime 6.2 per Genomica disponibile a livello generale
- Connettore di provisioning SCIM di Azure Databricks disponibile nella raccolta di app
- Termine del supporto per Databricks Runtime 5.3 e 5.4
- Databricks Runtime 6.2 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.2 disponibile a livello generale
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.1
- Novembre 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML Beta
- Databricks Runtime 6.2 Beta
- Configurare i cluster con l'immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services
- Nel percorso HTTP dei dettagli cluster ora è visualizzato solo l'ID cluster
- Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)
- Ottobre 2019
- Metriche di supportabilità spostate in Hub eventi di Azure
- Passthrough di credenziali di Azure Data Lake Storage in cluster standard e Scala ora disponibile a livello generale
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1 per Genomica
- Disponibilità generale di Databricks Runtime 6.1 per Machine Learning
- Chiamate API MLflow ora con limite di frequenza
- Pool di istanze per l'avvio rapido di un cluster disponibili a livello generale
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 per Genomica
- La possibilità di distribuire un'area di lavoro di Azure Databricks nella propria rete virtuale, nota anche come inserimento reti virtuali, è disponibile a livello generale
- Gli utenti di Azure Databricks non amministratori possono leggere i nomi e gli ID di utenti e gruppi usando l'API SCIM
- L'API Area di lavoro restituisce gli ID oggetto di notebook e cartelle
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 ML
- Nuove aree: Brasile meridionale e Francia centrale
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0
- Settembre 2019
- Termine del supporto per Databricks Runtime 5.2
- Avviare cluster automatizzati basati su pool che usano Databricks Light (anteprima pubblica)
- Gli indirizzi IP del gateway del database SQL di Azure cambieranno il 14 ottobre 2019
- Passthrough di credenziali di Azure Data Lake Storage ora supportato nei cluster standard e Scala (anteprima pubblica)
- I dataframe Pandas ora vengono visualizzati nei notebook senza ridimensionamento
- Il selettore di versione Python ora viene visualizzato in modo dinamico
- Databricks Runtime 6.0 Beta
- Agosto 2019
- Nuova area: Emirati Arabi Uniti settentrionali
- Miglioramento dell'installazione della libreria dell'area di lavoro
- L'interfaccia utente di Cluster ora riflette una terminologia di cluster interattivi e automatizzati più coerente
- Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML prevedono il supporto a lungo termine
- Notifiche di allocazione delle istanze per i pool
- Nuovi eventi cluster
- Aggiornamenti MLflow
- Luglio 2019
- Presto disponibile: Databricks 6.0 non supporterà Python 2
- Precaricare la versione di Databricks Runtime in istanze inattive del pool
- I tag di cluster e di pool personalizzati funzionano in modo ottimale se usati insieme
- MLflow 1.1 presenta diversi miglioramenti dell'interfaccia utente e delle API
- Il rendering dei dataframe Pandas viene eseguito come in Jupyter
- Nuove aree
- Databricks Runtime 5.5 con Conda (Beta)
- Limite di connessione al metastore aggiornato
- Impostare le autorizzazioni per i pool (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 5.5 per Machine Learning
- Databricks Runtime 5.5
- Mantenere un pool di istanze in standby per l'avvio rapido del cluster (anteprima pubblica)
- Metriche Ganglia
- Colore di una serie globale
- Giugno 2019
- Maggio 2019
- Aprile 2019
- MLflow in Azure Databricks (disponibilità a livello generale)
- Delta Lake in Azure Databricks
- Barra laterale delle esecuzioni di MLflow
- Accedere automaticamente ad Azure Data Lake Archiviazione Gen1 e Gen2 con le credenziali dell'ID Microsoft Entra (GA)
- Databricks Runtime 5.3 (disponibilità a livello generale)
- Databricks Runtime 5.3 ML (disponibilità a livello generale)
- Marzo 2019
- Febbraio 2019
- Gennaio 2019
- Modifica imminente: Python 3 per diventare l'impostazione predefinita quando si creano cluster
- Versione Databricks Runtime 5.2 per Machine Learning (beta)
- Vista JSON della configurazione cluster
- Interfaccia utente del cluster
- Distribuire Azure Databricks nella rete virtuale di Azure (aggiunta nella rete virtuale)
- Interfaccia utente delle librerie
- Eventi del cluster
- Controllo della versione notebook tramite Azure DevOps Services
- Dicembre 2018
- Novembre 2018
- Interfaccia utente delle librerie
- Impostazioni di memoria heap Spark personalizzate abilitate
- Processi e rimozione dei contesti di esecuzione inattivi
- Versione Databricks Runtime 5.0 per Machine Learning (beta)
- Versione Databricks Runtime 5.0
- Supporto
displayHTMLper il caricamento senza restrizioni di contenuto di terze parti
- Ottobre 2018
- Settembre 2018
- Agosto 2018
- Luglio 2018
- L'API librerie supporta i file wheel python
- Esportazione di notebook IPython
- Ambiti dei segreti con basati su Azure Key Vault
- Aree di lavoro Premium di valutazione
- Modalità cluster e cluster a concorrenza elevata
- Controllo di accesso a tabelle
- Tipi di nodo di cluster non disponibili disattivati
- Supporto di R Markdown
- Riprogettazione della home page, con la possibilità di rilasciare i file per importare i dati
- Comportamento predefinito dei widget
- Interfaccia utente per la creazione di tabelle
- Importazione di dati JSON a più righe
- Giugno 2018
- Maggio 2018
- Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)
- Gli utenti di Azure Databricks devono appartenere al tenant di Microsoft Entra ID
- HorovodEstimator
- Esportazione del modello di ML MLeap
- Ulteriori tipi di cluster GPU
- Nascondere e mostrare le celle del notebook
- Ricerca nel sito della documentazione
- Databricks Runtime 4.1 ML per Machine Learning (beta)
- Databricks Delta
- Supporto display() per i tipi di dati image
- Tipi di cluster GPU
- Disponibilità a livello generale della gestione dei segreti
- Modifiche degli endpoint dell'API Segreti e dei comandi dell'interfaccia della riga di comando
- Aggiunta di un cluster
- Avvio automatico del cluster
- Pulizia dell'area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.1
- Aprile 2018
- Interfaccia della riga di comando dei segreti
- Guide di Deep Learning
- Aggiornamento dell'API Segreti per l'endpoint di creazione di un ambito del segreto
- Suggerimenti per gli errori di Spark
- Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0
- Aumentare il limite di troncamento dell'output degli script init
- API Cluster: tipo di evento UPSIZE_COMPLETED aggiunto
- Completamento automatico dei comandi
- Pool serverless aggiornati a Databricks Runtime 4.0
- Marzo 2018
- Dettagli di esecuzione dei comandi
- L'interfaccia della riga di comando di Databricks supporta
--profile - Elenchi di controllo di accesso abilitati per impostazione predefinita per i nuovi clienti SKU Premium
- Azure Databricks è ora disponibile a livello generale
- Nuovo tema del sito di documentazione
- Ridimensionamento automatico delle risorse di archiviazione locali
- Peering di rete virtuale
- Registro eventi del cluster
- Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.6.0
- Gestione dell'esecuzione dei processi
- La modifica delle autorizzazioni di un cluster richiede ora la modalità di modifica
- Esportazione del modello di ML Databricks
- Febbraio 2018
- Il nuovo grafico a linee supporta i dati di serie temporali
- Ulteriori miglioramenti della visualizzazione
- Eliminare esecuzioni dei processi con l'API Processi
- Libreria per il rendering matematico KaTeX aggiornata
- Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.5.0
- Libreria API DBUtils
- Filtrare solo i propri processi
- Parametri spark-submit dalla pagina Crea processo
- Selezionare Python 3 dalla pagina di creazione del cluster
- Miglioramenti dell'interfaccia utente dell'area di lavoro
- Completamento automatico per i comandi SQL e i nomi di database
- I pool serverless ora supportano R
- XGBoost disponibile come pacchetto Spark
- Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (beta)
- Gennaio 2018
- Punti di montaggio per contenitori di Archiviazione BLOB di Azure e Data Lake Store
- Tag dei cluster
- Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (anteprima privata)
- Esportazione dei risultati dell'esecuzione di un processo del notebook tramite l'API
- Apache Flow 1.9.0 include l'integrazione di Databricks
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