Note sulla versione SQL di Databricks

Questo articolo elenca le nuove funzionalità e i miglioramenti di Databricks SQL, oltre a problemi noti e domande frequenti.

Processo di rilascio

Databricks rilascia gli aggiornamenti all'interfaccia utente dell'applicazione Web SQL di Databricks in modo continuativo, con tutti gli utenti che ricevono gli stessi aggiornamenti implementati in un breve periodo di tempo.

Inoltre, Databricks rilascia regolarmente nuove versioni di calcolo di SQL Warehouse. Sono sempre disponibili due canali : Anteprima e Corrente.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Databricks potrebbe non essere aggiornato con una nuova versione di SQL Warehouse o la funzionalità SQL di Databricks fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Nota

Databricks SQL Serverless non è disponibile in Azure Cina. Databricks SQL non è disponibile nelle aree Azure per enti pubblici.

Canali

I canali consentono di scegliere tra la versione di calcolo corrente di SQL Warehouse o la versione di anteprima . Le versioni di anteprima consentono di provare la funzionalità prima che diventi lo standard SQL di Databricks. Sfruttare le versioni di anteprima per testare le query di produzione e i dashboard rispetto alle modifiche future.

In genere, una versione di anteprima viene alzata di livello al canale corrente circa due settimane dopo il rilascio al canale di anteprima. Alcune funzionalità, ad esempio funzionalità di sicurezza, aggiornamenti della manutenzione e correzioni di bug, possono essere rilasciate direttamente al canale corrente. Di tanto in tanto, Databricks può alzare di livello una versione di anteprima al canale corrente in base a una pianificazione diversa. Ogni nuova versione verrà annunciata nelle sezioni seguenti.

Per informazioni su come passare un'istanza esistente di SQL Warehouse al canale di anteprima, vedere Canali di anteprima. Le funzionalità elencate nelle sezioni degli aggiornamenti dell'interfaccia utente sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte nella sezione Problemi risolti delle note sulla versione.

Versioni di Databricks SQL disponibili

Canale corrente: Databricks SQL versione 2024.15

Canale di anteprima: Databricks SQL versione 2024.25

Vedere funzionalità e aggiornamenti in Databricks SQL versione 2024.15.

9 maggio 2024

Correzioni dell'editor SQL:

• Le funzionalità degli Appunti della tabella Risultati dell'impostazione dell'amministratore si applicano ora alla tabella Dei nuovi risultati dell'editor SQL.

Miglioramenti del dashboard:

• L'ordine di colonna nei file scaricati da un widget di tabella viene ora mantenuto.
• L'editor di tabelle include ora descrizioni comando al passaggio del mouse che visualizzano i nomi delle colonne.
• Quando si passa da altri tipi di visualizzazione a un istogramma, la codifica delle informazioni viene ora mantenuta meglio.

Correzioni del dashboard:

• È stato risolto un problema per cui un singolo filtro di altezza griglia visualizzava una barra di scorrimento di overflow non necessaria.
• È stato risolto un problema che causava il rendering non corretto delle visualizzazioni nei dashboard pubblicati in cui è stata eliminata una colonna del set di dati a cui si fa riferimento.

2 maggio 2024

Aggiornamenti del dashboard:

• È ora possibile copiare query e visualizzazioni in un nuovo dashboard dall'editor SQL. È comunque possibile aggiungere visualizzazioni ai dashboard legacy dall'editor SQL. Vedere Modificare, scaricare o aggiungere a un dashboard.
• I dashboard manterranno ora una cache dei risultati di 24 ore per ottimizzare i tempi di caricamento iniziale. Vedere Ottimizzazione e memorizzazione nella cache dei set di dati.
• I grafici a barre con X categorico e Y quantitativo sono ora ordinati nelle risposte di Databricks Assistant.
• Correzione del problema di migrazione con l'istogramma COUNT (*) legacy per garantire una migrazione accurata.
• È stata implementata la possibilità di combinare tipi numerici e tipi di data in un widget di filtro.
• Quando si creano grafici, Databricks Assistant suggerisce automaticamente le colonne pertinenti durante la digitazione.

Aggiornamenti della visualizzazione:

• Il colore selezionato dall'utente per le tabelle ora persiste in modalità chiaro e scuro nei grafici legacy.
• La logica di troncamento dei dati è stata migliorata per migliorare le prestazioni nei grafici combinato, a torta, mappa termica e istogramma.
• Un segno di graduazione viene ora sempre visualizzato nella parte superiore di un asse quantitativo per i grafici di base.

23 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente:

• Per tutte le finestre di dialogo Condividi nell'interfaccia utente, il All Users gruppo è stato rinominato in All Workspace Users. Il nuovo nome riflette in modo più accurato l'ambito del gruppo, che ha sempre incluso gli utenti assegnati all'area di lavoro. Non viene apportata alcuna modifica all'appartenenza al gruppo come parte di questa ridenominazione.

Miglioramenti del dashboard:

• Quando si avvia sql warehouse di un dashboard, viene visualizzata una finestra di dialogo per spiegare il tempo di attesa.
• La posizione di scorrimento viene mantenuta quando si passa dalle schede Canvas e Dati .
• La clonazione di un dashboard legacy per creare un dashboard di Lakeview ora supporta una conversione di parametri. Vedere Regolare i parametri legacy.
• Le date relative, ad esempio Oggi, Domani e 7 giorni fa, sono ora supportate per i parametri di data e ora.
• I dispositivi di scorrimento dell'intervallo di numeri possono essere aggiunti come filtri in un dashboard.
• Gli istogrammi possono ora visualizzare dati disaggregati.
• I tracciati a dispersione supportano ora la codifica delle dimensioni.

Correzioni del dashboard:

• La codifica dei colori temporali può ora modificare correttamente le assegnazioni dei colori.

Aggiornamenti della visualizzazione:

• I formati personalizzati degli strumenti ora funzionano correttamente per i grafici a più assi.
• Il tag di anteprima Nuovi grafici viene rimosso quando gli utenti non hanno modificato l'interruttore negli ultimi 14 giorni.

18 aprile 2024

I dashboard di Lakeview sono disponibili a livello generale

I dashboard di Lakeview sono ora lo strumento di dashboard predefinito. Sono stati rinominati come Dashboard nell'interfaccia utente. I dashboard SQL di Databricks sono ora denominati dashboard legacy. I nomi degli strumenti API correlati non sono stati modificati.

• Miglioramenti del dashboard:
  • I log di controllo sono disponibili per i dashboard di Lakeview. Vedere Eventi dashboard.
  • I dati scaricati dai dashboard rispettano i parametri applicati.
  • Databricks Assistant è abilitato nella scheda Dati senza prima aggiungere set di dati.
  • I grafici a barre in pila con più campi Y possono supportare l'ordinamento dell'asse X in base alla somma dei valori dell'asse Y.
  • Alternare le funzioni di scala lineare e log(simmetrica) nei menu dell'asse di visualizzazione.
  • La dimensione predefinita del widget filtro è ora più compatta.
  • Il tempo di caricamento iniziale per il widget del filtro di immissione del testo è stato ridotto.
  • Miglioramento delle conversioni automatiche dei grafici durante la migrazione dai dashboard legacy.
• Correzioni del dashboard:
  • L'avviso delle impostazioni di visualizzazione con restrizioni non viene visualizzato se il dashboard è stato condiviso con altri utenti.
  • I messaggi di errore nell'editor SQL della scheda Dati sono ora abilitati per la modalità scura.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Miglioramenti:

• Le descrizioni comando nei grafici in pila ora visualizzano il valore dello stack e la percentuale per impostazione predefinita.
• Le descrizioni comando per i grafici a più assi evidenziano ora l'elemento al passaggio del mouse.
• Le visualizzazioni di tabella per Databricks SQL ora adattano il tipo di dati di un nuovo risultato della query quando vengono modificati nell'editor SQL.
• La tabella Cronologia query di Esplora cataloghi mostra una vista simile ad albero per l'attribuzione dell'origine query. È possibile usarlo per vedere quali entità hanno attivato l'istruzione di query da eseguire.

11 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Miglioramenti:

• È ora possibile raggruppare per percentuale quando si creano visualizzazioni in Databricks SQL e notebook.
• Per i nuovi grafici (in anteprima pubblica), è possibile eseguire lo zoom avanti lungo un singolo asse facendo clic e trascinando in una linea retta parallela all'asse.
• L'interfaccia utente allowlist del cluster condiviso del catalogo Unity è ora disponibile a livello generale. È possibile accedervi nella pagina dei dettagli del Metastore in Esplora cataloghi. Vedere Come aggiungere elementi all'elenco elementi consentiti.
• I moduli per creare e modificare i percorsi esterni vengono ora aperti come pagina completa. Includono l'opzione per includere credenziali di archiviazione.

Correzioni:

• Correzione di un problema per i grafici istogrammi in cui i valori negativi sono stati erroneamente contrassegnati come positivi.

4 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Miglioramenti:

• Miglioramenti ai grafici istogrammi nei dashboard di Lakeview.

  • Aggiunta del supporto per le etichette.
  • Le impostazioni del contenitore vengono ora mantenute quando si passa da un campo all'altro.

• La raccolta di esempi nella pagina di presentazione del dashboard crea ora dashboard Lakeview. Vedere Esercitazione: Usare dashboard di esempio.

• Facendo clic con il pulsante destro del mouse sul bordo di un widget in un dashboard di Lakeview viene aperto un menu di scelta rapida.

• La barra di spostamento sul lato sinistro viene mantenuta per gli utenti dell'area di lavoro che visualizzano dashboard Lakeview pubblicati.

• Le selezioni dei filtri vengono mantenute durante lo spostamento tra i dashboard di Lakeview pubblicati e bozza.

• I nomi delle colonne possono ora essere inseriti nell'editor SQL quando si modifica una query dalla scheda Dati in un dashboard Lakeview bozza.

• La sostituzione di un dashboard di Lakeview mantiene il nome del dashboard esistente e sostituisce il contenuto.

• Il passaggio delle visualizzazioni tra mappe termiche e altri tipi di grafico mantiene ora i campi pertinenti meglio.

Correzioni:

• I grafici a barre con codifiche dei colori ora limitano correttamente l'aggiunta di più campi dell'asse Y.
• È stato risolto un problema a causa del quale il pulsante Scarica come PNG mancava da alcune visualizzazioni.
• Correzione della formattazione per numeri interi di grandi dimensioni negativi mancanti in precedenza per migliaia di separatori.
• Correzione del posizionamento della linea al passaggio del mouse non corretto quando si passa il puntatore del mouse sulle etichette nei grafici a linee.

28 marzo 2024

Databricks SQL versione 2024.15 disponibile

Pianificazione implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2024.15: tra il 14 febbraio e il 4 marzo
• Implementazione corrente per il 2024.15: tra il 25 marzo e l'8 aprile

Modifiche apportate alla versione 2024.15

Aggiornamenti differenziali

• Delta UniForm è ora disponibile a livello generale: UniForm è ora disponibile a livello generale e usa la funzionalità tabella IcebergCompatV2. È ora possibile abilitare o aggiornare UniForm nelle tabelle esistenti. Vedere Usare UniForm per leggere Tabelle Delta con client Iceberg.
• Ricompilare le statistiche di ignorare le statistiche per le tabelle Delta: è ora possibile ricompilare le statistiche archiviate nel log Delta dopo aver modificato le colonne usate per ignorare i dati. Vedere Specificare le colonne delle statistiche Delta.

Aggiornamenti del linguaggio SQL

• Dichiarare variabili temporanee in una sessione SQL: questa versione introduce la possibilità di dichiarare variabili temporanee in una sessione che è possibile impostare e quindi fare riferimento a da nelle query. Vedere Variabili.
• Supporto del formato di file XML nativo (anteprima pubblica): il supporto del formato di file XML nativo è ora disponibile in anteprima pubblica. Il supporto del formato di file XML consente l'inserimento, l'esecuzione di query e l'analisi dei dati XML per l'elaborazione batch o lo streaming. Può dedurre ed evolvere automaticamente schemi e tipi di dati, supporta espressioni SQL come from_xmle può generare documenti XML. Non richiede file JAR esterni e funziona perfettamente con il caricatore automatico, read_files, COPY INTOe le tabelle live Delta. Vedere Leggere e scrivere file XML.

Aggiornamenti di Apache Spark SQL

Databricks SQL 2024.15 include Apache Spark 3.5.0. Altre correzioni di bug e miglioramenti per SQL sono elencate nella nota sulla versione di Databricks Runtime 14.3. Vedere Apache Spark e cercare il [SQL] tag per un elenco completo.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

• Una nuova scheda panoramica nella pagina dell'entità di Esplora cataloghi mostra metadati importanti, ad esempio fileize, data source, owner, table schema e comments.

• Aggiornamenti del dashboard di Lakeview:

  • I dashboard di Lakeview ora supportano i parametri. Gli autori possono aggiungere parametri alle query del set di dati dalla scheda Dati e quindi impostare i parametri nell'area di disegno usando selettori a valore singolo e selezione data. Vedere Usare i parametri del dashboard.
  • I dashboard di Lakeview sono ora supportati nell'API delle autorizzazioni dell'area di lavoro. Vedere PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions nella guida di riferimento all'API REST.
  • I widget di controllo nell'area di disegno sono stati rinominati in Widget filtro .
  • I grafici combinati non consentono più campi disaggregati sull'asse x.
  • Il pulsante Copia collegamento nella finestra di dialogo Condividi include ora i parametri archiviati nell'URL.
  • I widget nei dashboard pubblicati non mostrano più i bordi quando si passa il puntatore del mouse.
  • È stato risolto un problema a causa del quale i pulsanti Databricks Assistant e Download PNG si sovrappongono agli oggetti visivi del grafico.

• Il passaggio delle visualizzazioni tra mappe calore e altri tipi di grafico consente ora di mantenere meglio i campi pertinenti.

• I grafici a barre con codifiche dei colori ora limitano correttamente l'aggiunta di più campi dell'asse Y.

21 marzo 2024

• La derivazione del modello del catalogo Unity è ora disponibile in anteprima pubblica.

La vista tabella in Esplora cataloghi include ora una scheda Panoramica per descrivere i metadati primari.

• I data warehouse SQL per i notebook, ora disponibili a livello generale, consentono di sfruttare il calcolo completamente gestito, istantaneo e scalabile per i carichi di lavoro SQL nell'ambiente di creazione collaborativo avanzato di un notebook. Vedere Usare un notebook con un'istanza di SQL Warehouse.

Le correzioni e i miglioramenti seguenti si applicano ai dashboard di Lakeview:

• Il supporto delle API espanso per Lakeview consente di creare, ottenere, aggiornare e cestini dashboard. Vedere Lakeview nelle informazioni di riferimento sull'API REST.
• È stato aggiunto un pulsante di aggiornamento per il browser Catalogo nella scheda Dati .
• I dashboard di Lakeview vengono ora visualizzati prima dei dashboard nel menu Nuovo nella barra laterale dell'area di lavoro. Nella pagina di presentazione del dashboard la scheda Dashboard di Lakeview viene visualizzata a sinistra della scheda Dashboard .
• L'esperienza di Databricks Assistant per Lakeview è stata aggiornata con una casella di input e suggerimenti per migliorare l'individuabilità e aiutare gli utenti a comprendere i prompt che possono presentare.
• Le visualizzazioni di Lakeview ora supportano le aggregazioni mediani.
• È stata aggiornata la selezione colori nell'editor di visualizzazioni dashboard di Lakeview per un'esperienza utente più semplificata durante la creazione di tabelle.
• Miglioramento della migrazione del grafico a torta per supportare esclusivamente scenari con definizioni di angoli o colori.
• Correzione di un bug che impedisce il raggruppamento in base ai grafici denominati count. I grafici possono ora essere raggruppati in base a campi denominati count.
• Per i grafici a barre, i controlli di layout del gruppo e dello stack sono ora nascosti quando non sono applicabili alla configurazione selezionata dall'utente.

14 marzo 2024

Per i dashboard di Lakeview:

• Gli istogrammi ora supportano colori categorici personalizzati.

  • Le mappe heat supportano ora scale quantitative.
  • I titoli e le descrizioni vengono mantenuti quando si passa da un tipo di visualizzazione all'altro, inclusi i grafici combinati.
  • È ora possibile aprire il set di dati sottostante associato a un widget bozza del dashboard facendo clic con il pulsante destro del mouse su di esso. Il set di dati viene aperto nella scheda Dati .

• I nuovi grafici applicano ora alias e colori personalizzati per i valori Null nelle colonne numeriche.

• I nuovi grafici ora eseguono il rendering dei segni di graduazione per visualizzare la parte superiore dell'asse y.

7 marzo 2024

• Quando si visualizza una tabella in Esplora cataloghi, il pulsante Crea include un'opzione per creare un dashboard Di Lakeview anziché un dashboard sql di Databricks.

• Gli istogrammi sono ora disponibili per i dashboard di Lakeview. Gli istogrammi vengono comunemente usati per visualizzare la distribuzione di un campo numerico.

• Quando si clona un dashboard SQL di Databricks per creare un dashboard di Lakeview, i problemi di conversione del set di dati ora vengono visualizzati come errori nel nuovo widget nel dashboard di Lakeview.

• Le sfumature di colore sono disponibili quando viene usato un campo numerico per una visualizzazione in un dashboard di Lakeview.

• Le sfumature di colore vengono ora esposte nell'editor di visualizzazione dashboard di Lakeview quando viene specificato un campo Color by.

• Il titolo e la descrizione associati a una visualizzazione non vengono più visualizzati modificabili se il visualizzatore non dispone dei privilegi di modifica in un dashboard Lakeview bozza.

• È stato risolto un problema per cui le descrizioni comando nei grafici con oltre 100 serie mostravano erroneamente tutte le serie. Ora viene visualizzata solo la serie evidenziata.

• Riduzione della latenza di digitazione nell'editor SQL del 30% tramite ottimizzazioni delle prestazioni.

• Quando si gestiscono le query nell'editor SQL, lo spostamento di una query nel cestino chiude automaticamente la scheda.

• È stato risolto un problema nell'editor SQL per cui il testo veniva selezionato accidentalmente durante la regolazione della larghezza del pannello laterale.

29 febbraio 2024

• Il browser dello schema in Esplora cataloghi visualizza ora i vincoli di chiave primaria ed esterna della colonna.

• Il tempo di conservazione visualizzato nella scheda Derivazione in Esplora cataloghi è stato aumentato a un anno.

• Le descrizioni comando nei nuovi grafici nei notebook vengono ora visualizzate sempre all'interno del limite di visualizzazione.

• Informazioni su come gestire a livello di codice i dashboard di Lakeview usando l'API REST. Vedere Esercitazione: Gestire i dashboard con le API dell'area di lavoro.

• I dashboard di Lakeview ora supportano gli istogrammi.

• Miglioramento della condivisione e della pubblicazione nei dashboard di Lakeview:

  • Finestre di dialogo di condivisione e pubblicazione migliorate, consentendo la condivisione sicura e semplice per qualsiasi utente dell'account.
  • I dashboard aperti dal browser dell'area di lavoro mostrano il dashboard pubblicato, se esistente. I visualizzatori possono ora visualizzare anche i dettagli della versione pubblicata più recente, tra cui autore, ora e credenziali.
  • Per gli editor, un nuovo commutatore a discesa nell'interfaccia utente del dashboard di Lakeview consente di spostarsi rapidamente tra le versioni bozza e quella pubblicata.

22 febbraio 2024

• I miglioramenti apportati alla scheda Dati di esempio nella vista tabella di Esplora cataloghi consentono di ordinare le colonne, Copiare i dati selezionati negli Appunti e visualizzare i numeri di riga. Ora è possibile visualizzare meglio valori speciali, ad esempio oggetti JSON, date, valori numerici e Null.

• I dashboard di Lakeview supportano ora l'invio di snapshot PDF periodici del dashboard agli utenti dell'area di lavoro e alle destinazioni di notifica. Vedere Pianificare i dashboard per gli aggiornamenti periodici.

• L'elenco delle opzioni di visualizzazione nella selezione a discesa Lakeview è ora ordinato alfabeticamente.

• Quando si copiano dashboard SQL di Databricks nei dashboard di Lakeview, i widget che non possono essere convertiti ora mostrano la selezione configurazione della visualizzazione anziché un messaggio di errore.

15 febbraio 2024

• La documentazione per i filtri di query basati su codice, ad esempio SELECT action AS 'action::filter', è stata rimossa. Databricks consiglia di aggiornare le query per rimuovere questo modello.

• Per i dashboard di Lakeview, i grafici a torta ora visualizzano sezioni di dimensioni uguali quando non viene specificato alcun campo angolo.

• Lakeview supporta ora grafici combinati, che combinano grafici a barre e a linee per visualizzare due valori diversi nello stesso grafico.

• I grafici della mappa termica, che usano l'intensità del colore per mostrare la grandezza della correlazione tra due variabili discrete, sono ora disponibili in Lakeview.

8 febbraio 2024

• È ora possibile richiedere l'accesso all'apertura di un collegamento a un dashboard di Lakeview per cui non si dispone delle autorizzazioni.
• I filtri del dashboard di Lakeview ora includono opzioni esplicite Per tutte e nessuna . Gli autori possono scegliere di nascondere l'opzione Tutti in filtri a selezione singola.
• È ora possibile impostare i valori minimi e massimi per gli assi nei grafici dashboard di Lakeview.

1° febbraio 2024

Databricks SQL versione 2024.10 disponibile

Pianificazione implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2024.10: tra il 30 gennaio 2024 e il 5 febbraio 2024
• Implementazione corrente per il 2024.10: tra il 13 febbraio 2023 e il 20 febbraio 2024

Modifiche apportate alla versione 2024.10

• Correzione della gestione dei file danneggiati nei comandi DML: i DELETEcomandi DML , UPDATEe MERGE INTO non rispettano più le opzioni ignoreCorruptFiles di lettura e ignoreMissingFiles. Quando si verifica un file illeggibile in una tabella, questi comandi ora hanno esito negativo anche se queste opzioni sono specificate.
• La concorrenza a livello di riga è disponibile a livello generale e attiva per impostazione predefinita: la concorrenza a livello di riga riduce i conflitti tra le operazioni di scrittura simultanee rilevando le modifiche a livello di riga. La concorrenza a livello di riga è supportata solo nelle tabelle senza partizionamento, incluse le tabelle con clustering liquido. La concorrenza a livello di riga è abilitata per impostazione predefinita nelle tabelle Delta con vettori di eliminazione abilitati. Vedere Conflitti di scrittura con concorrenza a livello di riga.
• Clone superficiale per le tabelle esterne del catalogo Unity (anteprima pubblica): è ora possibile usare clone superficiale con tabelle esterne del catalogo Unity. Vedere Clone superficiale per le tabelle del catalogo Unity.
• Raccolta di statistiche multithread più veloce: la raccolta di statistiche è fino a 10 volte più veloce in cluster di piccole dimensioni durante l'esecuzione CONVERT TO DELTA o la clonazione da tabelle Iceberg e Parquet. Vedere Convertire in Delta Lake e clonare in modo incrementale le tabelle Parquet e Iceberg in Delta Lake.
• Filtri di pushdown nei file DeltaSource nei file Delta: per un utilizzo migliore, i filtri di partizione nelle query di streaming delle tabelle Delta vengono ora inseriti in Delta prima della limitazione della frequenza.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

• La scheda Amministrazione visualizzazione nella presentazione di pagine per oggetti SQL di Databricks (query, dashboard e avvisi) è stata rimossa. Gli utenti amministratori dell'area di lavoro possono visualizzare tutti gli oggetti dalle rispettive pagine di presentazione. Vedere Accedere e gestire query salvate, dashboard legacy e Che cosa sono gli avvisi SQL di Databricks?.

• La pagina cronologia query visualizza le query delle ultime 24 ore per impostazione predefinita. Vedere Cronologia query.

• È stata aggiunta un'opzione di menu Clone to Lakeview dashboard (Clona nel dashboard lakeview) all'interfaccia utente del dashboard SQL di Databricks. È possibile usare questo strumento per creare un nuovo dashboard di Lakeview che include le stesse query e visualizzazioni nei dashboard SQL di Databricks esistenti. Vedere Clonare un dashboard legacy in un dashboard di Lakeview.

• I grafici a barre nei dashboard di Lakeview supportano barre di stack per normalizzare fino al 100%.

• È stato risolto un problema per cui lo zoom avanti su un dashboard di Lakeview pubblicato causava l'attenzione sugli intervalli di zoom non corretti.

24 gennaio 2024

• L'area di disegno del dashboard di Lakeview regola automaticamente il posizionamento del widget per rimuovere spazi vuoti verticali tra le righe, quando possibile.
• Riduzione degli spazi vuoti tra il testo del titolo e la descrizione nelle visualizzazioni del dashboard di Lakeview.

18 gennaio 2024

• È stato risolto un problema di rendering per le visualizzazioni in cui i grafici a barre che mostrano una singola data sull'asse x generavano una barra molto sottile. Viene eseguito il rendering delle nuove visualizzazioni del grafico come previsto.

• La pagina di presentazione del dashboard di Lakeview mostra i dashboard per impostazione predefinita. È possibile usare i filtri in tale pagina per accedere ai dashboard di Lakeview di proprietà di altri utenti dell'area di lavoro.

11 gennaio 2024

• Le query SQL di Databricks e le API del dashboard supportano la modifica dell'impostazione esegui come in modo programmatico.

• Lakeview supporta l'esportazione e l'importazione di dashboard come file per facilitare la riproduzione di dashboard bozza tra aree di lavoro. Vedere Esportare, importare o sostituire un dashboard

4 gennaio 2024

• Sono stati introdotti diagrammi di relazione tra chiavi primarie ed entità chiave esterna in Esplora cataloghi. Vedere Visualizzare il diagramma delle relazioni tra entità.

21 dicembre 2023

• Il tipo di visualizzazione Contatore Lakeview mostra i colori durante il confronto dei BigInt valori nei campi Valore principale e Destinazione.

• Le descrizioni comando visualizzate quando si attiva o disattiva la visibilità delle colonne nelle tabelle in Lakeview sono state migliorate. Si comportano come previsto e non vengono mantenuti.

• Gli utenti possono ora usare Databricks Assistant per creare visualizzazioni in Lakeview. Vedere Creare visualizzazioni con Databricks Assistant.

• Per i nuovi grafici, i grafici di tipo mappa termica rispettano l'impostazione reverseY .

• È stato risolto un problema di prestazioni di rendering per i notebook con un numero elevato di visualizzazioni.

14 dicembre 2023

• Correzione di un bug per cui i dashboard di Lakeview non venivano visualizzati nella pagina di presentazione di Lakeview senza un aggiornamento manuale della pagina.
• Usare la chiave di escape per annullare la creazione di un widget Lakeview quando viene posizionato nell'area di disegno.
• Esplora cataloghi visualizza ora gli indici di Ricerca vettoriale nell'interfaccia utente come parte dell'anteprima pubblica di Ricerca vettoriale di Databricks.

7 dicembre 2023

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

• I dashboard di Lakeview possono essere aggiunti ai preferiti per l'accesso rapido.

• Le scelte rapide da tastiera copia e incolla sono supportate durante la stesura di un dashboard di Lakeview. Inoltre, la chiave di eliminazione rimuove i widget selezionati.

• Titoli e descrizioni dei widget di Lakeview avanzati per impedire il ritaglio del testo durante il caricamento.

• Correzione del problema di formattazione della visualizzazione in cui i valori integer di grandi dimensioni venivano erroneamente visualizzati come float.

• È stato risolto un problema relativo ai dashboard SQL di Databricks in cui le visualizzazioni grafico espanse venivano talvolta visualizzate in grafici vuoti.

• I grafici a barre con campi quantitativi sugli assi X e Y eseguono il rendering di etichette dati più leggibili.

• È stato risolto un problema nell'editor SQL in modo che le tabelle con la parola nel titolo non siano più in conflitto con la parola stream chiave riservata. Queste tabelle vengono ora visualizzate come previsto nel browser dello schema e non sono evidenziate con errori.

• La pagina cronologia query supporta ora il ridimensionamento delle colonne e le selezioni di colonne.

• La pagina cronologia query supporta due nuove colonne: origine query e tipo di origine query.

• Le opzioni bi, come Tableau e Power BI, sono più facili da trovare in Esplora cataloghi nelle pagine idonee.

30 novembre 2023

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

• I grafici a torta in Lakeview possono ora avere assegnazioni di colori personalizzate.

• Le trasformazioni di visualizzazione in Lakeview vengono ora mantenute quando si passa tra tipi di campo compatibili.

• Sono state aggiunte le impostazioni del titolo per i canali dell'angolo del grafico a torta di Lakeview.

• L'elenco a discesa del set di dati Lakeview è ora ricercabile per una navigazione più semplice.

• Lakeview supporta la visualizzazione numerica completa per i valori inferiori a 10.000, eliminando le abbreviazioni.

• Aggiunta della funzionalità ai campi di data categorica del codice colore in Lakeview.

• Gli utenti di Lakeview possono ora evidenziare le legende del grafico con il cursore per copiare e incollare i valori.

• I grafici a torta in Lakeview ora presentano un'opzione di attivazione/disattivazione delle etichette.

• Standardizzato un colore blu predefinito in tutte le visualizzazioni lakeview.

• Le icone delle colonne di Lakeview nelle trasformazioni corrispondono ora in modo coerente al metodo di trasformazione usato.

• I controlli nel pannello di modifica di Lakeview ora vengono visualizzati automaticamente per migliorare la leggibilità.

• Rilasciato un editor di colori avanzato per le visualizzazioni Lakeview.

• Il controllo per le condizioni dei tipi di carattere della tabella in Lakeview è ora sottoposto a wrapping per migliorare la leggibilità.

• Miglioramento della compatibilità in modalità scura per le etichette nei nuovi grafici.

• I nuovi grafici ora assegnano la priorità coerente alla visualizzazione delle etichette all'interno delle barre.

• Correzione di un bug per cui alcune azioni del menu di scelta rapida non funzionavano nell'editor SQL.

16 novembre 2023

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

• Le query, gli avvisi e i dashboard di Databricks SQL hanno una nuova interfaccia di pianificazione e pianificazione.

• I widget lakeview sono ora più facili da ridimensionare a causa di una zona trigger di ridimensionamento più grande.

• Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora modificare il proprietario di un dashboard di Lakeview. Dalla modalità di modifica in un dashboard Lakeview:

  • Fare clic su Condividi
  • Fare clic su
  • Fare clic su Assegna nuovo proprietario

• Gli utenti possono attivare o disattivare le etichette in Lakeview.

Visualizzazioni:

• Le nuove etichette del grafico ora preferiscono essere all'interno di una barra quando possibile.
• Le nuove etichette del grafico ora vengono visualizzate correttamente sulle barre in pila sufficientemente ampie da mostrare l'intera etichetta.
• I colori delle etichette all'interno dei grafici a barre sono ora più coerenti.

9 novembre 2023

Modifiche apportate alla versione 2023.50:

In evidenza:

• È ora possibile usare la chiamata di parametri denominati in SQL e nella funzione definita dall'utente Python.

Aggiornamenti del linguaggio SQL: sono state aggiunte le funzioni predefinite seguenti:

• from_xml: analizza un codice XML STRING in un oggetto STRUCT.
• schema_of_xml: deriva uno schema da un xml STRING.
• session_user: restituisce l'utente connesso.
• try_reflect: restituisce NULL anziché l'eccezione se un metodo Java ha esito negativo.

Sono state migliorate le funzioni predefinite seguenti:

• chiamata di funzione. Argomenti di tabella per le funzioni supportano il partizionamento e l'ordinamento: è ora possibile usare PARTITION BY clausole e ORDER BY per controllare il modo in cui gli argomenti di tabella vengono passati a una funzione.
• mode: supporto per un parametro facoltativo che forza un risultato deterministico.
• to_char: nuovo supporto per DATE, TIMESTAMPe BINARY.
• to_varchar: nuovo supporto per DATE, TIMESTAMPe BINARY.
• array_insert() è basato su 1 per gli indici negativi: la array_insert funzione è basata su 1 per gli indici positivi e negativi. Ora inserisce un nuovo elemento alla fine delle matrici di input per l'indice -1.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Visualizzazioni:

• Le descrizioni comando per i nuovi grafici mostrano solo gli elementi al passaggio del mouse per i grafici a cardinalità elevata.
• I nuovi grafici allineano automaticamente i grafici a doppio asse a zero.
• I grafici hanno modificato l'etichetta ruotata e la direzione dell'angolo di testo dell'asse da -90 a 90 gradi.
• I grafici ora usano la larghezza dell'etichetta per decidere la rotazione.

Dashboard di Lakeview:

• Correzione: le righe di tabella nei dashboard di Lakeview non aggiungono più spaziatura interna verticale quando viene restituito solo un numero ridotto di righe.
• La clonazione di un nuovo widget del dashboard di Lakeview tenta prima di tutto di posizionare il clone a destra dell'originale, purché nell'area di disegno sia disponibile spazio sufficiente. Se è disponibile spazio insufficiente, il clone viene posizionato sotto l'originale.
• È ora possibile riassegnare il proprietario di un dashboard di Lakeview tramite la finestra di dialogo Condividi.

Editor SQL: il completamento automatico è ora meno aggressivo e viene ignorato automaticamente alla fine delle istruzioni

2 novembre 2023

Miglioramenti:

Di seguito sono riportati i miglioramenti apportati alla derivazione del dashboard di Lakeview:

• Aggiunta di icone distinte per tabelle, viste e viste materializzate.
• Aggiunta del supporto per lo scorrimento verticale in caso di molte origini dati upstream.
• Messaggio di errore migliorato quando il visualizzatore non dispone delle autorizzazioni per l'oggetto upstream.
• Chiarimento della messaggistica intorno alle tabelle di dati di esempio e ai dati HMS.
• Aggiunta di tag di valore chiave alle origini dati upstream.

Correzione:

• È stato risolto un problema nei nuovi grafici che impedivano il rendering dopo la ridenominazione di una serie con valori booleani.

26 ottobre 2023

Modifiche in Databricks SQL versione 2023.45

In evidenza:

• L'I/O predittivo per gli aggiornamenti è ora disponibile a livello generale. Vedere Che cos'è l'I/O predittivo?
• I vettori di eliminazione sono ora disponibili a livello generale. Vedere Che cosa sono i vettori di eliminazione?

Ottimizzazioni delle query:

• Rimosso il outer join se sono tutte funzioni di aggregazione distinte. SPARK-42583
• Ottimizzato l'ordine dei predicati di filtro. SPARK-40045

Aggiornamenti delle funzioni SQL:

• Aggiunta del supporto per la risoluzione implicita degli alias di colonna laterale in Aggregate. SPARK-41631
• Supporto per l'alias di colonna laterale implicito nelle query con Window. SPARK-42217
• Supporto per Datasketches HLLSketch. Vedere hll_sketch_agg funzione di aggregazione.
• Aggiunta della try_aes_decrypt() funzione . Vedere try_aes_decrypt funzione.
• Supporto per la modalità CBC per aes_encrypt() e aes_decrypt(). Vedere aes_decrypt funzione.
• Aggiungere alias di funzione a 3 argomenti DATE_ADD e DATE_DIFF.
• Aggiunta del supporto per aes_encrypt IV e AAD. SPARK-43290
• Implementare funzioni bitmap. SPARK-44154
• Aggiunta dell'alias to_varchar per to_char. Vedere to_varchar funzione.
• Aggiunta del array_compact supporto. Vedere array_compact funzione.
• Supporto per udf luhn_check. Vedere luhn_check funzione.
• Aggiunta del supporto dell'analizzatore degli argomenti denominati per le funzioni predefinite. SPARK-44059
• Supporto per TABLE la regola del parser di argomenti per TableValuedFunction. SPARK-44200
• array_insert ora ha esito negativo con 0 indice. SPARK-43011
• Aggiunta di NULL valori per INSERT con elenchi specificati dall'utente con un numero inferiore di colonne rispetto alla tabella di destinazione. SPARK-42521
• DECODE la funzione restituisce risultati errati quando viene passato NULL. SPARK-41668

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Miglioramenti:

• L'editor SQL di Lakeview supporta ora i tasti di scelta rapida per eseguire query.

• I filtri in Lakeview ora elencano le selezioni rapide dell'intervallo di date relative per gli ultimi 7, 14, 28, 30, 60 e 90 giorni.

• I punti nei nomi dei campi dati non comportano più grafici vuoti.

• Il browser dello schema legacy ora funziona con Unity Catalog.

• Sono stati implementati miglioramenti delle prestazioni per caricare solo la scheda attiva nell'editor SQL, riducendo il tempo di caricamento iniziale fino al 20%.

• I commenti delle tabelle generate dall'intelligenza artificiale in Esplora cataloghi sono ora disponibili a livello generale.

Correzioni:

• Le barre nei grafici a barre temporali sono ora centrate sul segno di graduazione della data.
• I modelli di etichetta dati con espressioni di aggregazione ora usano i formattatori numerici appropriati.
• Lo zoom sui nuovi grafici ora funziona con un set di scalabilità per l'uso categorico dei dati temporali.

Nuovo articolo:

• È stato rilasciato un nuovo articolo che mostra tutte le visualizzazioni di Lakeview, incluse screenshot e note che illustrano come ricreare ogni visualizzazione in ogni screenshot. Vedere Tipi di visualizzazione del dashboard.

19 ottobre 2023

Miglioramenti:

• Il trascinamento della selezione nel browser dello schema è ora disponibile.

• I dashboard Select Table modal in Lakeview semplificano la selezione da tutte le tabelle di un catalogo o di uno schema e ora usano stime di ricerca di completamento automatico durante la digitazione.

Correzioni:

• Le istruzioni della descrizione comando selezione legenda specificano l'uso degli utenti Mac e gli utenti di Windows usano cmdctrl.

• Maggiore visibilità dei messaggi troncati nei dashboard di Lakeview quando i dati visualizzati superano i limiti.

• I grafici con dati troncati visualizzano colori coerenti come illustrato nell'editor.

12 ottobre 2023

Miglioramenti:

• I valori dei filtri di testo contenenti caratteri speciali ora vengono filtrati correttamente nei dashboard di Lakeview.

• I nuovi grafici supportano @@name le etichette dati nei grafici a dispersione.

• I formati di percentuale personalizzati si applicano alle descrizioni comando del grafico raggruppate nei nuovi grafici.

• L'interfaccia utente dell'estensione dell'associazione dell'area di lavoro è disponibile a livello generale.

Correzioni:

• Miglioramento del rendering delle etichette nei nuovi grafici per impedire che le etichette vengano distribuite all'esterno dei limiti del grafico.
• È stato aumentato il contrasto delle linee di graduazione e griglia sui nuovi grafici per migliorare la visibilità.
• Aumento della spaziatura delle etichette dell'asse per migliorare la leggibilità nei nuovi grafici.

5 ottobre 2023

Miglioramenti:

• Sono state aggiunte descrizioni comandi accurate per le azioni in modalità di pubblicazione e la derivazione della data nei dashboard di Lakeview.

• La formattazione condizionale e i modelli di collegamento nelle visualizzazioni della tabella Lakeview supportano ora colonne nascoste.

• Posizionamento ottimizzato delle etichette per i grafici temporali a barre wide per migliorare la chiarezza nei nuovi grafici.

• La visualizzazione dei contatori in Lakeview mantiene le trasformazioni anche dopo la rimozione di altri campi, garantendo la coerenza.

• Passando il puntatore del mouse su una serie in un grafico, la serie circostante nella descrizione comando consente di migliorare la leggibilità nei nuovi grafici.

• I nuovi grafici che usano valori percentuali ora visualizzano descrizioni comando con valori assoluti.

• Aggiunta del supporto per il completamento automatico per la creazione di volumi.

• La chiusura di una scheda non attiva non cambia più schede.

• L'esecuzione selezionata indica chiaramente quando si evidenzia il testo.

Correzioni:

• Miglioramento della formulazione dei messaggi di errore nelle tabelle pivot quando i dati vengono troncati.

• Correzione di un errore di rendering nelle tabelle pivot in cui i colori non venivano visualizzati quando si usano tipi di dati BigInt.

• Quando si scaricano i gruppi di sicurezza APN nei nuovi grafici con numerosi elementi della legenda, è stato rimosso il simbolo di colore per le voci della legenda di overflow.

• Le linee nei nuovi grafici manterranno uno spessore coerente anche in corrispondenza del limite di visualizzazione superiore.

• In Lakeview, se non esiste alcun set di dati, la selezione del set di dati nell'area di disegno è vuota.

• Le tabelle live delta vengono rilevate correttamente dal parser SQL e non vengono visualizzate come tabelle non valide in Schema Browser.

• Le descrizioni comando sono state aggiunte alla barra laterale.

28 settembre 2023

Miglioramenti:

• I dashboard di Lakeview pubblicati ora hanno un pulsante di aggiornamento.

• Messaggi di errore migliorati per gli utenti che non hanno accesso a un dashboard di Lakeview.

• La configurazione del filtro nei dashboard di Lakeview elenca ora i campi validi nella parte superiore dell'elenco di selezione.

• Il download di un grafico come PNG da un dashboard di Lakeview mantiene ora il titolo e la descrizione.

• Il miglioramento della cronologia delle tabelle delta in Esplora cataloghi include l'aggiunta di filtri per intervallo di date, utente e tipo di operazione, nonché colonne ordinabili e collegamenti inline a processi e notebook associati.

• Supporto della modalità scura aggiunto tra legende, descrizioni comando e visualizzazione tabella.

Correzione:

• Le selezioni dei filtri non vengono più cancellate durante l'aggiornamento di un dashboard di Lakeview.

21 settembre 2023

Miglioramenti:

• Le prestazioni di rendering delle tabelle pivot sono state migliorate.
• Nuovo modello DuBois per la derivazione di visualizzazioni tabulari nell'interfaccia utente.

14 settembre 2023

Miglioramento:

• I nomi dei file vengono ora mantenuti durante il download dei gruppi di sicurezza di rete nelle nuove visualizzazioni del grafico. Vedere Nuove visualizzazioni del grafico in Databricks.

7 settembre 2023

Databricks SQL versione 2023.40 disponibile

Pianificazione dell'implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2023.40: tra il 5 settembre 2023 e il 11 settembre 2023
• Implementazione corrente per il 2023.40: tra il 18 settembre 2023 e il 25 settembre 2023

Modifiche apportate alla versione 2023.40:

• I tag sono ora disponibili con Unity Catalog.
• Databricks Runtime restituisce un errore se un file viene modificato tra la pianificazione della query e la chiamata.
• Supporto del driver ODBC/JDBC di Azure Databricks.
• Abilitare l'etichettatura delle colonne delle serie temporali.
• Nuove funzioni SQL bitmap.
• Funzioni di crittografia migliorate.
• Supporto del catalogo Unity per REFRESH FOREIGN.
• INSERT BY NAME è ora supportato.
• Condividere visualizzazioni materializzate con condivisione delta.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Miglioramenti:

• Sono ora disponibili nuovi grafici, con prestazioni di rendering più veloci, colori belli e interattività migliorata. Vedere Nuove visualizzazioni del grafico in Databricks.

• Nella visualizzazione grafico del profilo di query è ora possibile visualizzare il tipo di join in qualsiasi nodo contenente un join nel piano di query.

• Esplora dati viene rinominato Esplora cataloghi per riconoscere il fatto che è possibile usarlo per lavorare con tutti gli oggetti a protezione diretta in Unity Catalog, non solo con gli oggetti dati. Vedere Che cos'è Esplora cataloghi?.

• L'API di esecuzione delle istruzioni SQL di Databricks è ora disponibile a livello generale con Databricks SQL versione 2023.35 e successive. L'API consente di inviare istruzioni SQL per l'esecuzione in un databricks SQL Warehouse, controllare lo stato e recuperare i risultati oppure annullare un'esecuzione dell'istruzione SQL in esecuzione. Vedere API di esecuzione delle istruzioni.

giovedì 31 agosto 2023

Nuova funzionalità:

• L'assegnazione di tag per il catalogo Unity è disponibile in anteprima pubblica. È possibile usare i tag per semplificare la ricerca e l'individuazione degli asset di dati. Vedere Applicare tag.

24 agosto 2023

Miglioramento:

• Il completamento automatico smette di suggerire consigli dopo aver premuto la barra spaziatrice.
• Schema Browser non vede live più tabelle attive Delta come tabelle interrotte.

16 agosto 2023

Miglioramento:

• L'elenco a discesa Catalogo nell'editor SQL si chiude ora quando si cambia scheda. In precedenza, quando si cambiavano schede, l'elenco a discesa rimane aperto.

10 agosto 2023

Miglioramento:

• Il completamento automatico supporta ora la nuova sintassi per l'impostazione dei tag del catalogo Unity. Per informazioni sui comandi, vedere Informazioni di riferimento sul linguaggio SQL.

3 agosto 2023

Miglioramenti:

• L'editor monaco sottostante usa ora la versione 37.1.
• Supporto del completamento automatico per SHOW ARCHIVED FILES FOR i comandi Delta.

27 luglio 2023

Miglioramenti:

• L'editor SQL è ora compatibile con i caratteri di nuova riga di Windows, assicurando che la formattazione delle query funzioni come previsto in tutti i casi.
• È possibile aprire lo spostamento del profilo di query dai risultati del notebook. Per le query, eseguire la query con SQL Warehouse.

20 luglio 2023

Databricks SQL versione 2023.35 disponibile

Pianificazione dell'implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2023.35: tra il 18 luglio 2023 e il 24 luglio 2023
• Implementazione corrente per il 2023.35: tra il 31 luglio 2023 e l'8 agosto 2023

Modifiche apportate nel 2023.35:

• Affidabilità avanzata per VACUUM con clone superficiale nel catalogo unity.
• Supporto per le funzioni definite dall'utente Python in SQL.
• Delta Lake UniForm for Iceberg è disponibile in anteprima pubblica.
• Il clustering liquido delta Lake è disponibile in anteprima pubblica.
• Supporto dell'archiviazione per Delta Lake.
• Supporto della clausola IDENTIFIER.
• Supporto del catalogo Unity per funzioni definite dall'utente Python e Pandas.

Miglioramento:

• La popolarità delle tabelle in Esplora cataloghi è disponibile per tutti gli utenti di Unity Catalog.

13 luglio 2023

Miglioramento:

• Gli utenti di Unity Catalog ora possono visualizzare informazioni aggiuntive sulle tabelle in Esplora cataloghi, ad esempio tabelle aggiunte di frequente, utenti frequenti di una determinata tabella e notebook e dashboard usati di frequente.

22 giugno 2023

Anteprima pubblica:

• Databricks SQL supporta ora modelli di linguaggio di grandi dimensioni ospitati in endpoint di gestione dei modelli. Chiamare ai_query() per accedere all'LLM. Questa funzione è disponibile solo in anteprima pubblica in Databricks SQL Pro e Serverless. Per partecipare all'anteprima pubblica, inviare il modulo di registrazione anteprima pubblica di Funzioni di intelligenza artificiale.

15 giugno 2023

Nuova funzionalità:

• Le attività SQL nei flussi di lavoro sono ora disponibili a livello generale. È possibile orchestrare query, dashboard e avvisi dalla pagina Flussi di lavoro. Vedere Opzioni del tipo di attività.
• Un nuovo browser dello schema è ora disponibile in anteprima pubblica, con un'esperienza utente aggiornata, una scheda For You e filtri migliorati. Il browser dello schema è disponibile in Databricks SQL, Esplora cataloghi e notebook. Vedere Esplorare i dati.

8 giugno 2023

DBSQL versione 2023.30 disponibile

Modifiche apportate al 2023.30

• Nuove funzioni predefinite di SQL, ad esempio array_prepend(array, elem), try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]])e sql_keywords() .
• È ora possibile usare clone superficiale per creare nuove tabelle gestite del catalogo Unity da tabelle gestite di Unity Catalog esistenti. Vedere Clone superficiale per le tabelle del catalogo Unity.
• È ora possibile usare CLONE e CONVERT TO DELTA con le tabelle Iceberg con partizioni definite in colonne troncate di tipi int, longe string. Le colonne troncate di tipo decimal non sono supportate.
• START VERSION è ora deprecato per ALTER SHARE.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Correzione:

• La visualizzazione contatore supporta ora la formattazione quando si usano numeri interi big.

giovedì 1 giugno 2023

Miglioramenti:

• I dati binari verranno ora visualizzati come stringa esadecimale quando si usa il formato Freccia.

• Nell'API istruzione SQL il formato CSV è ora supportato per l'eliminazione EXTERNAL_LINKS . Ciò consente ai client di estrarre fino a 100 GiB di dati in formato CSV con URL prefirmato, mentre il INLINE limite per JSON è 16 MiB.

• Azure Databricks SQL Pro è disponibile in tutte le aree della Cina. SQL Pro è ora il warehouse predefinito nell'interfaccia utente. L'impostazione predefinita dell'API è ancora classica.

29 maggio 2023

Nuova funzionalità:

• È ora possibile usare l'interfaccia utente aggiungi dati per caricare i dati da un percorso di archiviazione di oggetti cloud definito come posizione esterna del catalogo Unity. Per altre informazioni, vedere Caricare dati usando una posizione esterna del catalogo Unity.

25 magg. 2023

Miglioramenti:

• È ora possibile attivare o disattivare il pannello dei risultati di completamento automatico.
• Disabilitare la chiave invio in modo che non accetti più suggerimenti di completamento automatico. In Impostazioni utente DBSQL fare clic su Editor Impostazioni e quindi su Nuove impostazioni dell'editor. Disattiva Invio chiave accetta suggerimenti di completamento automatico.

Correzioni:

• Le intestazioni di tabella ordinate hanno ora colori.
• Le linee del grafico ora vengono visualizzate correttamente.

18 magg. 2023

Miglioramento:

• Nell'API istruzione SQL l'eliminazione EXTERNAL_LINKS supporta ora il JSON_ARRAY formato . È possibile estrarre fino a 100 GiB di dati in formato JSON con URL prefirmato. Il INLINE limite per JSON è 16 MiB.

11 magg. 2023

Nuova funzionalità:

• Schema Browser è ora disponibile a livello generale in Esplora cataloghi.

Miglioramenti:

• Il pannello dei dettagli della tabella al passaggio del mouse che mostra è meno sensibile.
• Il tasto di escape chiude ora il pannello di completamento automatico.
• Le definizioni di visualizzazione ora includono l'evidenziazione della sintassi nella scheda Dettagli di Esplora cataloghi.

Correzioni:

• Le tabelle pivot ora eseguono correttamente il rendering nei dispositivi Windows.
• I suggerimenti di completamento seguono ora correttamente il caso della prima parola chiave.

4 maggio 2023

Databricks SQL versione 2023.26 disponibile

Pianificazione implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2023.26: tra il 19 aprile 2023 e il 25 aprile 2023
• Implementazione corrente per il 2023.26: tra il 3 maggio 2023 e il 10 maggio 2023

Modifiche apportate alla versione 2023.26

• Photon restituisce un errore se un file viene modificato tra la pianificazione della query e l'esecuzione.
• Nuove funzionalità e supporto esteso per le funzionalità di I/O predittive. Vedere Databricks Runtime 13.0 (non supportato).
• Usare il connettore Azure Databricks per connettersi a un'altra area di lavoro di Azure Databricks.
• CREATE TABLE LIKE funzionalità per le tabelle Delta.
• Nuovi campi della colonna di metadati che denono l'inizio e la lunghezza del blocco di file.
• Nuove funzioni geospaziali H3. Vedere Funzioni geospaziali H3.
• Nuove funzioni predefinite di SQL. Vedere Databricks Runtime 13.0 (non supportato).

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Miglioramenti:

• Amministrazione istrator può modificare i proprietari del warehouse usando l'interfaccia utente o l'API. Vedere Gestire un'istanza di SQL Warehouse.
• Esplora cataloghi visualizza ora le entità servizio dell'account negli elenchi di utenti per gli asset nel catalogo unity. Ad esempio, le entità servizio dell'account sono visibili quando si modificano privilegi o si modificano i proprietari in Esplora cataloghi.
• Le etichette del grafico personalizzate supportano la possibilità di fare riferimento a qualsiasi colonna all'interno del set di dati.
• I filtri del dashboard caricano ora i nomi delle colonne, anche quando si usano query che non dispongono di informazioni sul catalogo o sullo schema.

27 aprile 2023

Miglioramenti:

• L'editor SQL si basa ora sull'editor Monaco per un'esperienza di modifica più affidabile.
• La pagina di elenco cronologia SQL (query) include ora il sistema di progettazione Dubois.

20 aprile 2023

Miglioramenti:

• Introduce nuove tabelle pivot che consentono di aggregare più di 64.000 risultati.
• Le tabelle e le visualizzazioni SQL di Databricks supportano ora i caratteri BigInt, decimali a 38 bit e non UTF-8. Per i numeri, l'impostazione predefinita è ora la precisione delle cifre definita dall'utente.
• Il completamento automatico suggerisce ora frequenti join passati per le tabelle del catalogo Unity, basate su dati di derivazione di Unity Catalog in Databricks Runtime 12.0 e versioni successive.

Nuova funzionalità:

• Restituire testo generato da un modello di linguaggio di grandi dimensioni selezionato (LLM) dato il prompt con ai_generate_text. Questa funzione è disponibile solo come anteprima pubblica in Databricks SQL Pro e Serverless. Per partecipare all'anteprima pubblica, popolare e inviare il modulo di registrazione anteprima pubblica di Funzioni di intelligenza artificiale.

13 aprile 2023

Nuova funzionalità:

• Il TIMESTAMP_NTZ tipo rappresenta i valori che comprendono i campi anno, mese, giorno, ora, minuto e secondo. Tutte le operazioni vengono eseguite indipendentemente dal fuso orario. Vedere TIMESTAMP_NTZ tipo.

Miglioramenti:

• Gli utenti possono ora inviare risultati formattati all'interno degli avvisi usando il QUERY_RESULT_TABLE tag in un messaggio di avviso personalizzato.
• Gli utenti possono ora visualizzare le dimensioni dei dati dei file per le tabelle del catalogo Unity in Esplora cataloghi.

6 aprile 2023

Databricks SQL versione 2023.20 disponibile

Pianificazione implementazione

• Implementazione in anteprima per il 2023.20: tra il 15 marzo 2023 e il 23 marzo 2023
• Implementazione corrente per il 2023.20: tra il 27 marzo 2023 e il 3 aprile 2023

Modifiche apportate al 2023.20

• L'evoluzione dello schema Delta Lake supporta la specifica delle colonne di origine nelle istruzioni di merge.
• Rimuovere tutti gli elementi NULL da una matrice usando array_compact.
• Per aggiungere elementi a una matrice, usare array_append.
• Per rendere anonimi i valori di stringa sensibili, usare la funzione mask.
• Le condizioni di errore comuni restituiscono ora SQLSTATE.
• Richiamare le funzioni del generatore con valori di tabella nella clausola regolare FROM di una query.
• Usare le from_protobuf funzioni e to_protobuf per scambiare dati tra tipi binari e struct. Vedere Buffer del protocollo di lettura e scrittura.
• Maggiore coerenza per il comportamento di commit Delta per le transazioni vuote relative ai updatecomandi , deletee merge .
• Modifica del comportamento
  • La funzionalità alias di colonna laterale introduce modifiche al comportamento durante la risoluzione dei nomi. Vedere Modifiche al comportamento.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Miglioramenti:

• Esplora cataloghi supporta ora l'eliminazione del metastore Hive.
• Il messaggio per lo stato iniziale dell'editor di visualizzazione è cambiato da Colonne necessarie mancanti a Nessun dato.

3 aprile 2023

Nuova funzionalità:

• La pagina Crea o modifica tabella dal caricamento di file supporta ora i caricamenti di file JSON. Per altre informazioni, vedere Creare o modificare una tabella usando il caricamento di file.

30 marzo 2023

Miglioramenti:

• Nella pagina di monitoraggio del magazzino è ora possibile visualizzare la cronologia delle query per l'intervallo di tempo selezionato insieme ai grafici di ridimensionamento. È anche possibile visualizzare le query attualmente in esecuzione e in coda, le sessioni SQL attive, lo stato del warehouse e il numero di cluster corrente. Vedere Monitorare un'istanza di SQL Warehouse.
• Il clustering mappa è ora disattivato per impostazione predefinita in Mappe marcatori.
• Sono state aggiunte descrizioni comando per il troncamento della visualizzazione e i limiti di rendering.

Correzioni:

• I grafici rispettano ora l'ordine originale quando l'ordinamento è disabilitato per i valori dell'asse e il grafico include il gruppo per colonna.

23 marzo 2023

Miglioramenti:

• Le visualizzazioni supportano ora il binning temporale per settimana.
• Total calcola ora tutti i dati oltre le 100 celle X 100 fino a 64.000 risultati nelle tabelle pivot dei notebook.
• Gli utenti possono ora formattare i valori delle celle nella nuova tabella pivot dei notebook.
• Sono disponibili la derivazione file, query e archivio funzionalità.

16 marzo 2023

Miglioramento:

• Supporto per la sintassi GROUP BY ALL.

9 marzo 2023

Nuova funzionalità:

• L'API di esecuzione delle istruzioni SQL di Databricks è ora disponibile in anteprima pubblica. L'esecuzione di istruzioni fornisce endpoint che eseguono istruzioni SQL in un databricks SQL Warehouse. Può anche controllare lo stato, recuperare i risultati e annullare un'istruzione SQL in esecuzione.

Miglioramento:

• La console di amministrazione di SQL è stata combinata con le impostazioni di amministrazione generali per creare un'esperienza unificata per gli utenti amministratori. Tutte le impostazioni di amministratore SQL sono ora accessibili dalla console di amministrazione.
• Le destinazioni degli avvisi sono ora denominate destinazioni di notifica.

Correzioni:

• Le tabelle non visualizzano più due barre di scorrimento.
• I titoli dei widget vuoti non vengono più sovrascritti nei dashboard.

2 marzo 2023

Correzione:

• È ora possibile usare GLI URL relativi nelle tabelle per accedere ai dashboard.

23 febbraio 2023

Miglioramento:

• TINYINT è ora supportato nelle tabelle dei risultati nei notebook.

Correzione:

• Correzione di un bug per cui lo scorrimento sul filtro del dashboard creava un errore.

16 febbraio 2023

Miglioramenti:

• Le etichette dati nei grafici ora mostrano più caratteri per evitare di troncare le descrizioni.
• Il completamento automatico riconosce ora le range() funzioni UDF create python.
• Il completamento automatico evita ora di avviare frammenti di codice in decimali e all'interno di commenti di codice.

Correzioni:

• Gli utenti possono ora ingrandire le mappe.
• Nei notebook i colori vengono ora assegnati correttamente ai grafici.

giovedì 2 febbraio 2023

Miglioramenti:

• Supporto per DESCRIBE DETAILS nell'editor.
• Miglioramento della velocità di caricamento del browser dello schema.
• È ora possibile visualizzare un elenco di colonne possibili nel pannello laterale di un oggetto SELECT *.

26 gennaio 2023

Miglioramento:

• I messaggi di errore della query includono ora collegamenti all'argomento della documentazione correlata che descrive l'errore.

19 gennaio 2023

Miglioramenti:

• È ora possibile trovare un pannello Novità che evidenzia i miglioramenti principali. È possibile aprire e chiudere questo pannello facendo clic sull'icona regalo.
• Amministrazione possono ora modificare la proprietà dei warehouse SQL.
• È ora possibile filtrare più visualizzazioni in un dashboard facendo clic su Aggiungi>filtro e selezionando la query e le colonne per il filtro.

12 gennaio 2023

Miglioramenti:

• I titoli dei widget di visualizzazione nei dashboard sono ora formattati come Nome visualizzazione- Nome query per impostazione predefinita.
• Aggiunta di funzioni geospaziali H3 al riferimento del pannello inline.
• Aggiunta di riferimenti inline per la sintassi SQL come CREATE TABLE e OVER.

Correzioni:

• L'ordinamento e gli interruttori inversi sono ora disponibili quando la scala dell'asse X è impostata su automatica.
• Le mappe termiche e le tabelle pivot sono ora reattive per determinati casi perimetrali.
• I segni di graduazione asse Y categorici sono ora ordinati per impostazione predefinita.
• Le bozze di query non vengono più perse dopo l'aggiornamento del browser.

8 dicembre 2022

• Gli avvisi SQL di Azure Databricks supportano ora avvisi per le aggregazioni delle colonne dei risultati della query, SUMad esempio , COUNTe AVG.
• Il titolo predefinito della visualizzazione è ora "VisualizationName - QueryName" durante la creazione di nuovi widget nei dashboard.

17 novembre 2022

Avvisi:

• Chatworks, Mattermost e Google Hangouts Chat non sono più destinazioni di notifica.

Miglioramento:

• L'asse y ora visualizza i numeri come percentuali durante il controllo dei valori delle percentuali.
• L'impostazione dell'amministratore dell'area di lavoro per disabilitare l'interfaccia utente dei dati di caricamento si applica ora alla nuova interfaccia utente dei dati di caricamento. Questa impostazione si applica agli utenti di Data Science & Engineering, Databricks Machine Learning e Databricks SQL.

Correzioni:

• Correzione di un problema negli avvisi SQL di Databricks in cui il confronto con i valori Null viene valutato in modo non corretto.
• È stato risolto un problema a causa del quale le barre di scorrimento nelle tabelle pivot sono scomparse.
• È stato risolto un problema per cui il browser dello schema non poteva essere ridimensionato con schede con overflow.

giovedì 10 novembre 2022

Miglioramento:

• È ora possibile creare un filtro dashboard che funziona in più query contemporaneamente. In Modalità modifica dashboard scegliere Aggiungi, quindi Filtra, quindi Nuovo filtro dashboard.
• Il completamento automatico supporta CREATE MATERIALIZED VIEWora .

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui lo scorrimento alla fine di un set di risultati di paging del dashboard inviava un errore.
• È stato risolto un problema per cui il passaggio da un grafico a barre in pila a un grafico a linee mantiene la proprietà stacking.
• Correzione delle chiamate di recupero duplicate.

3 novembre 2022

Miglioramento:

• Quando si richiede l'accesso in Databricks SQL, l'autorizzazione predefinita è ora "può essere eseguita".

Correzioni:

• È stato risolto un problema per cui l'ordinamento created_at tramite l'API Query e dashboard non restituiva l'ordinamento corretto.
• È stato risolto un problema per cui le colonne contenenti URL con formattazione HTML avevano larghezze di colonna eccessivamente ampie.
• È stato risolto un problema per cui WHERE la parola chiave non era evidenziata.

27 ottobre 2022

Miglioramenti:

• Il limite di righe per il download dei risultati delle query in Excel è stato aumentato da 64.000 righe a 100.000 righe. I limiti di download csv e TSV rimangono invariati (circa 1 GB di dati).

• Il completamento automatico supporta LIST ora sintassi, URL e credenziali.

• Pannelli di suggerimento fix-me consolidati e modernizzati.

• Un nuovo tipo di warehouse, Databricks SQL Pro, è stato introdotto per Databricks SQL. Questo tipo di warehouse consente a Databricks SQL Warehouse di usare l'integrazione dei flussi di lavoro, la federazione delle query, le funzionalità geospaziali e l'I/O predittivo.

Correzioni:

• È stato risolto un problema per cui il banner di avviso nell'editor si sovrapponeva alle visualizzazioni a altezza intera.
• È stato risolto un problema per cui la larghezza della colonna della tabella non veniva mantenuta quando le colonne della tabella venivano spostate.
• È stato risolto un problema per cui il collegamento al dashboard nelle notifiche popup veniva interrotto se è stata aggiunta una visualizzazione dall'editor SQL.

20 ottobre 2022

Miglioramenti:

• È ora possibile trovare la barra di stato della query nel piè di pagina e l'azione di modifica di una visualizzazione nel menu kebab.
• Il completamento automatico supporta ora il tempo di spostamento differenziale e fornisce il completamento automatico delle colonne durante la definizione di una chiave esterna.

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui l'aggiunta di più visualizzazioni a un dashboard in rapida successione causava la mancata visualizzazione delle visualizzazioni nel dashboard.

13 ottobre 2022

Miglioramenti:

• È ora possibile rimuovere i messaggi di errore segnalati.
• COMMENT ON l'istruzione è ora supportata nell'editor.
• È ora possibile usare Cmd+P o Ctr+P (per PC) come collegamento per la ricerca superiore. Usare Cmd+I o Ctr+I (per PC) per Aggiungere parametri.

11 ottobre 2022

Miglioramenti:

• L'interfaccia utente di aggiunta dati fornisce l'accesso alle configurazioni comuni delle origini dati e alle interfacce utente di caricamento di file. Vedere Caricare i dati usando l'interfaccia utente aggiungi dati.
• È possibile caricare file di piccole dimensioni in Delta Lake usando un'interfaccia utente. Vedere Creare o modificare una tabella usando il caricamento di file.

6 ottobre 2022

Miglioramenti:

• EXTERNAL è ora una proprietà di tabella riservata. CREATE TABLE ... TBLPROPERTIES Comandi e ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES esito negativo se EXTERNAL viene specificato nelle proprietà.
• In strfmtformat_string(strfmt, obj, ...) e printf(strfmt, obj, ...) non supporta più l'uso di 0$ come primo argomento. Quando si utilizza un indice di argomento per indicare la posizione dell'argomento nell'elenco di argomenti, è necessario fare riferimento 1$ al primo argomento.
• I segmenti del grafico a torta hanno ora un bordo sottile per delineare segmenti diversi.
• È ora possibile usare Cmd+I (per Mac) o Ctr+I (per PC) come collegamento per Aggiungi parametro. Usare Cmd+P o Ctr+P (per PC) come collegamento per la ricerca globale.
• Un pulsante di feedback è disponibile per messaggi di errore di query validi o non validi.
• I suggerimenti corretti sono ora disponibili come Correzione rapida.

Correzioni:

• lpad le funzioni e rpad ora funzionano correttamente con BINARY gli input di stringa. L'output di lpad e rpad per BINARY gli input stringa è ora una BINARY stringa.
• È stato risolto un problema per cui gli aggiornamenti degli avvisi manuali non funzionavano.
• È stato eseguito il rollback delle modifiche al ridimensionamento automatico dei contatori per risolvere i problemi di formattazione.

29 settembre 2022

Miglioramenti:

• È ora possibile richiedere l'accesso a Query, avvisi e dashboard SQL di Databricks dai proprietari di tali asset.
• È ora possibile filtrare in base alla durata della query e al tipo di istruzione nella pagina Cronologia query.
  • Per usare il filtro durata query, immettere un periodo di tempo e scegliere un'unità di tempo. Il risultato della cronologia restituisce query che vengono eseguite più a lungo del tempo specificato.
  • Per usare il filtro del tipo di istruzione, scegliere un tipo di istruzione dall'elenco a discesa. Il risultato della cronologia restituisce query contenenti tale istruzione.

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui non tutti i tag HTML supportati funzionavano nei modelli di avviso personalizzati. Tutti i tag sono disponibili come documentato.
• È stato risolto un problema a causa del quale gli avvisi popup delle notifiche di visualizzazione . Ad esempio, fare doppio clic per eseguire lo zoom indietro su una visualizzazione non visualizzata in precedenza.
• È stato risolto un problema per cui lo scambio degli assi in un grafico non si rifletteva nel nome del grafico.

22 settembre 2022

Miglioramenti:

• I widget contatori delle stesse dimensioni avranno lo stesso ridimensionamento del tipo di carattere quando più widget del contatore vengono visualizzati in un dashboard.
• Grafici combinati aggiornati in modo che, quando si utilizza l'asse doppio, solo lo stesso tipo di grafico (ad esempio, linea, barra) può essere usato sullo stesso asse. Anche gli alias di serie vengono applicati all'asse.
• Aggiunta del supporto del completamento automatico per le chiavi e LIST le operazioni surrogate.

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui i parametri di testo non accettavano Null come valore valido.

15 settembre 2022

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui la visualizzazione della cronologia delle query dalla pagina di presentazione di SQL Warehouse non funzionava.

8 settembre 2022

Miglioramento:

• Introduzione alla nuova scheda "Integrazioni open source" nelle home page di D edizione Standard/SQL che visualizza opzioni di integrazione open source, ad esempio tabelle Live Delta e dbt core.

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui i menu a discesa dei parametri erano bloccati dalla scheda visualizzazione.

1 settembre 2022

Miglioramenti:

• Introduzione a una nuova interfaccia utente semplificata per aggiungere parametri e filtri. Scegliere e scegliere di aggiungere un filtro o un parametro.
• Le parentesi dei token SQL, ad esempio 'OVER()' ora vengono compilate automaticamente.

Correzioni:

• È stato risolto un problema per cui la visualizzazione del dashboard a schermo intero ignorava la tavolozza dei colori.
• È stato risolto un problema per cui la digitazione rapida e quindi l'uso del collegamento Esegui eseguiva il testo della query precedente, anziché il testo della query appena tipizzato.
• È stato risolto un problema per cui l'uso del comando da tastiera, CTRL+INVIO per eseguire query invierebbe query duplicate.

25 agosto 2022

Correzione:

• È stato risolto un problema per cui i filtri del dashboard non venivano aggiornati quando i parametri di query venivano modificati.

18 agosto 2022

• Per Databricks SQL, Unity Catalog (anteprima pubblica) è disponibile nel canale di anteprima. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il catalogo unity?.

• Documentazione: la documentazione dell'API Avvisi è stata rilasciata.

• Visualizzazioni: gli utenti possono ora impostare i valori predefiniti per i filtri di data. Ogni volta che il filtro viene aggiornato in una query o in un dashboard, viene applicato il valore predefinito.

• Correzioni:

  • È stato risolto un problema per cui l'applicazione delle modifiche non funzionava se un dashboard continuava a ricaricare.
  • È stato risolto un problema per cui le colonne erano troppo strette quando una query non restituisce risultati.

11 agosto 2022

Miglioramenti:

• Gli utenti possono ricevere messaggi di posta elettronica quando gli aggiornamenti hanno esito negativo. Per abilitare tali notifiche, passare alla scheda Impostazioni SQL della console di amministrazione. In Messaggi di posta elettronica di errore scegliere il tipo di oggetto (Query, Dashboard o Avviso) per cui si desidera ricevere notifiche di errore. I report sugli errori vengono inviati ogni ora.
• Visualizzazioni
  • Introduzione a una nuova tavolozza dei colori moderna per visualizzazioni e dashboard. Per modificare un dashboard con la nuova tavolozza dei colori, passare al dashboard, fare clic su e selezionare la tavolozza dei colori di Databricks. Le Amministrazione SQL possono anche impostare la nuova tavolozza dei colori come opzione predefinita per un'area di lavoro passando a -> - -> e selezionando la nuova tavolozza.

Correzioni:

• È stato risolto un problema per cui in precedenza la selezione di per applicare un filtro non funzionava se una query era già in esecuzione.

4 agosto 2022

Miglioramenti:

• Nella clonazione di un dashboard è ora disponibile un'opzione per specificare se devono essere clonate anche le query.
• Il contenuto della scheda viene sincronizzato tra le schede del browser. Lo stato della query sarà ora sincronizzato tra tutte le schede del browser. Ciò significa che se si lavora su query1 nella scheda 1 del browser e quindi si passa alla scheda 2 del browser, query1 verrà visualizzato nello stato in cui è stato lasciato mentre si trova nella scheda originale del browser.

Correzione:

• Le etichette per le stringhe vuote nel grafico a torta ora riflettono che la stringa è vuota anziché l'indice del valore.

28 luglio 2022

• Avvisi
  • I modelli di posta elettronica di avviso personalizzati sono stati aggiornati per impedire determinati tag HTML che potrebbero rappresentare un rischio per la sicurezza. I tag e gli attributi HTML non consentiti vengono automaticamente sanificati. Ad esempio,
  • Gli utenti possono ora sottoscrivere altri utenti agli avvisi senza dover creare una destinazione di notifica, che richiede autorizzazioni di amministratore.
• Download: gli utenti possono ora scaricare fino a circa 1 GB di dati dei risultati da Databricks SQL in formato CSV e TSV, fino a 64.000 righe in precedenza.
• Visualizzazioni
  • È ora possibile modificare le visualizzazioni direttamente nel dashboard. In modalità di modifica fare clic sul menu kebab e selezionare Modifica visualizzazione per iniziare a modificare la visualizzazione.
  • Quando si scaricano i risultati associati a una visualizzazione sfruttando le aggregazioni, vengono aggregati anche i risultati scaricati. L'opzione per il download viene spostata dal kebab inferiore al kebab associato alla scheda. I risultati scaricati provengono dall'esecuzione più recente della query che ha creato la visualizzazione.
• Editor SQL: le tabelle dei risultati ora visualizzano un messaggio quando i dati visualizzati dalla tabella nel browser sono limitati a 64.000 righe. Il download TSV e CSV sarà comunque fino a circa 1 GB di dati.
• Filtri di query:
  • I filtri di query sono stati aggiornati per funzionare in modo dinamico sul lato client o sul lato server per ottimizzare le prestazioni. Filtri di query precedenti (ora legacy) gestiti solo sul lato client. Gli utenti possono comunque usare filtri legacy con la :: sintassi, se necessario.
  • I filtri aggiornati sono più semplici: gli utenti fanno clic su un pulsante +Aggiungi filtro e selezionano una colonna da un elenco a discesa. In precedenza, gli utenti dovevano modificare direttamente il testo della query.
  • I valori pertinenti sono evidenziati per facilitare la visualizzazione delle selezioni all'interno di un filtro restituiranno i risultati in base ad altre selezioni di filtro.
• Cronologia query: i dettagli della query in Cronologia query ora mostrano l'origine query, che è l'origine della query eseguita.

21 luglio 2022

• Notifiche in condivisione: gli utenti riceveranno una notifica tramite posta elettronica ogni volta che un dashboard, una query o un avviso vengono condivisi con loro.
• Esperienza avanzata dell'editor SQL tramite il nuovo toolkit dell'editor incorporato
  • Evidenziazione degli errori di sintassi dinamica( ad esempio parola chiave errata, tabella non esistente e suggerimenti per la correzione dell'errore)
  • Nella Guida di contesto: al passaggio del mouse (ad esempio, nome completo della tabella, pannello funzione dettagliato) e messaggi di errore di esecuzione inline (ad esempio, evidenziare la riga con errore dopo l'esecuzione)
  • Classificazione intelligente dei suggerimenti (ad esempio, completamento automatico dei parametri, formula di classificazione, corrispondenza meno rumorosa)

14 luglio 2022

• È ora possibile caricare file TSV usando l'interfaccia Create Table utente oltre ai file CSV.
• Databricks SQL offre ora la possibilità di inviare notifiche agli utenti tramite posta elettronica ogni volta che un dashboard, una query o un avviso viene condiviso con loro.
• Le tabelle di visualizzazione ora includono facoltativamente i numeri di riga visualizzati accanto ai risultati.
• Quando si seleziona un'area geografica per la visualizzazione Chloropleth, si ottengono ora hint inline per i valori accettati.

23 giugno 2022

• Modifica del nome dell'endpoint SQL: Databricks ha modificato il nome dall'endpoint SQL a SQL Warehouse perché è più di un punto di ingresso API per l'esecuzione di comandi SQL. Un sql warehouse è una risorsa di calcolo per tutte le esigenze di data warehousing, parte integrante della piattaforma Databricks. Le risorse di calcolo sono risorse di infrastruttura che forniscono funzionalità di elaborazione nel cloud.
• Per le visualizzazioni Choropleth, le selezioni dei campi Chiave e Target nell'editor di visualizzazione sono state rinominate in Colonna geografica e Tipo geografico. Questa ridenominazione per la comprensione non introduce modifiche di comportamento a choropleth nuovi o esistenti.
• L'opzione limite di query 1000 è stata spostata da una casella di controllo nell'editor di query SQL a una casella di controllo nel pulsante Esegui.
• Le query memorizzate nella cache nella tabella Cronologia query sono ora contrassegnate con un tag cache.
• L'aggiornamento manuale di un dashboard usa il magazzino del dashboard (se disponibile) anziché il magazzino di ogni singola query.
• L'aggiornamento di un avviso usa sempre il magazzino dell'avviso, indipendentemente dall'impostazione Esegui come visualizzatore/proprietario.

9 giugno 2022

• Quando si passa il puntatore del mouse nel selettore dell'endpoint, il nome completo dell'endpoint viene visualizzato come descrizione comando.
• Quando si filtra nel browser dello schema dell'editor SQL, il termine di ricerca viene ora evidenziato nei risultati della ricerca.
• La finestra di dialogo Chiudi tutto nell'editor SQL visualizza ora un elenco di query non salvate.
• Per riaprire l'ultima scheda chiusa nell'editor SQL, usare questa nuova scelta rapida da tastiera: <Cmd> + <Shift> + <Option> + T
• È ora possibile aggiungere etichette dati ai grafici combinati.
• L'elenco delle operazioni di aggregazioni di visualizzazione include ora varianza e deviazione standard.

26 maggio 2022

Miglioramenti apportati alla creazione:

• È ora possibile ignorare le aggregazioni quando si creano visualizzazioni. Ciò è particolarmente utile quando la query include già un'aggregazione. Ad esempio, se la query è SELECT AVG(price_per_sqft), isStudio, location GROUP BY location, isStudio, l'editor di grafici richiedeva in precedenza in modo esplicito di specificare un altro livello di aggregazione.
• Quando si creano dashboard, è ora possibile:
  • Widget casella di testo duplicati
  • Espandere le dimensioni del pannello della casella di testo di modifica
• L'aggregazione predefinita per la colonna di errore quando si creano visualizzazioni è deviazione standard.

Correzioni:

• Le azioni di modifica per le visualizzazioni sono disponibili solo quando il dashboard è in modalità di modifica. Le azioni di modifica non sono più disponibili come azione in modalità di visualizzazione.
• Quando si crea una nuova query, viene aperta in una scheda a destra immediata della scheda in stato attivo anziché alla fine dell'elenco.
• Il modale della query aperta mostra la query già aperta e offre l'opzione per passare allo stato attivo a tale scheda della query.
• I grafici Sankey e Sunburst non considerano più 0 come null.

19 maggio 2022

• Problema risolto: quando si ha lo stato attivo dell'editor SQL aperto in una scheda di visualizzazione specifica e si condivide il collegamento a un altro utente, l'utente avrà lo stesso stato attivo nell'editor SQL quando fa clic sul collegamento condiviso.
• Miglioramenti:
  • Microsoft Teams è ora una destinazione di notifica supportata.
  • I parametri Intervallo di date, data e ora e intervallo di date e ora (con secondi) supportano ora l'opzione per designare il giorno di inizio della settimana, con domenica come impostazione predefinita.

12 maggio 2022

• Le visualizzazioni supportano ora il binning del tempo direttamente nell'interfaccia utente. È ora possibile passare facilmente tra contenitori annuali, mensili, giornalieri o orari dei dati modificando un valore a discesa anziché aggiungere e modificare una date_trunc() funzione nel testo della query stessa.
• I dashboard hanno ora la coerenza dei colori per impostazione predefinita. Se si dispone della stessa serie in più grafici, la serie viene sempre colorata in tutti i grafici, senza richiedere alcuna configurazione manuale.

3 maggio 2022

• Quando si condivide un dashboard con un utente o un gruppo, ora è anche possibile condividere tutte le query upstream usate da visualizzazioni e parametri.
  • Quando non si dispone dell'autorizzazione per condividere una o più query upstream, si riceverà un messaggio di avviso che non tutte le query potrebbero essere condivise.
  • Le autorizzazioni concesse quando si condivide un dashboard non eseguono l'override, la negazione o l'espansione delle autorizzazioni esistenti per le query upstream. Ad esempio, se un utente o un gruppo dispone di autorizzazioni CAN RUN as Owner nel dashboard condiviso ma dispone solo delle autorizzazioni Esegui come visualizzatore per una query upstream, le autorizzazioni valide per tale query upstream saranno Run as Viewer.

27 aprile 2022

• Il layout del dashboard viene ora conservato durante l'esportazione in FORMATO PDF su richiesta e la generazione di messaggi di posta elettronica di sottoscrizione pianificati.

17 marzo 2022

• I grafici includono una nuova opzione di visualizzazione combinata. In questo modo è possibile creare grafici che includono sia barre che linee.

10 marzo 2022

• Il catalogo unity (anteprima) consente di gestire la governance e l'accesso ai dati a livello di account. È possibile gestire i metastore e le autorizzazioni per i dati centralmente ed è possibile assegnare un metastore a più aree di lavoro nell'account. È possibile gestire e interagire con i dati e gli oggetti di Unity Catalog usando Esplora catalogo SQL di Databricks o l'editor SQL ed è possibile usare i dati di Unity Catalog nei dashboard e nelle visualizzazioni. Vedere Cos'è Unity Catalog?.

Nota

Il catalogo unity richiede che gli endpoint SQL usino la versione 2022.11, che si trova nel canale di anteprima.

• La condivisione differenziale (anteprima) consente di condividere dati di sola lettura con destinatari esterni all'organizzazione. Databricks SQL supporta l'esecuzione di query sui dati di condivisione delta e l'uso nei dashboard e nelle visualizzazioni.
• Ogni volta che un dashboard viene aggiornato manualmente o in base a una pianificazione, vengono aggiornate tutte le query nel dashboard e upstream, incluse quelle usate dai parametri. Quando viene aggiornata una singola visualizzazione, vengono aggiornate tutte le query upstream, incluse quelle usate dai parametri.

3 marzo 2022

• La visualizzazione della coorte è stata aggiornata in modo che le coorti vengano interpolate da valori min e max anziché 0 e 100. È ora molto più semplice distinguere le coorti all'interno dell'intervallo effettivo di dati disponibili. In precedenza, se tutti i numeri erano vicini, usavano lo stesso colore. Ora, i numeri che si avvicinano sono più probabili usare colori diversi perché la coorte è divisa dall'intervallo massimo al minimo per formare ogni serie.
• È più semplice verificare se una pianificazione della sottoscrizione del dashboard è attiva o sospesa. Quando si fa clic su Sottoscrivi, se la pianificazione della sottoscrizione del dashboard è sospesa, viene visualizzato il messaggio Questa pianificazione è stata sospesa . Quando viene sospesa una pianificazione della sottoscrizione del dashboard, è possibile sottoscrivere o annullare la sottoscrizione dal dashboard, ma gli snapshot pianificati non vengono inviati e le visualizzazioni del dashboard non vengono aggiornate.
• Quando si visualizza Cronologia query, è ora possibile ordinare l'elenco in base alla durata. Per impostazione predefinita, le query vengono ordinate in base all'ora di inizio.

24 febbraio 2022

• In Esplora cataloghi è ora possibile visualizzare le autorizzazioni disponibili per utenti o gruppi in una tabella, una vista, uno schema o un catalogo. Fare clic sull'oggetto, quindi su Autorizzazioni e usare la nuova casella di filtro.

17 febbraio 2022

• Le visualizzazioni sono diventate un po' più intelligenti! Quando una query restituisce una o due colonne, viene selezionato automaticamente un tipo di visualizzazione consigliato.
• È ora possibile creare istogrammi per visualizzare la frequenza in cui si verifica ogni valore all'interno di un set di dati e capire se un set di dati contiene valori raggruppati in un numero ridotto di intervalli o sono più distribuiti.
• Nella cronologia query e nel profilo di query è ora possibile espandere fino a larghezza intera la stringa di query e il messaggio di errore di una query non riuscita. In questo modo è più semplice analizzare i piani di query e risolvere i problemi relativi alle query non riuscite.
• Nelle visualizzazioni barra, linea, area, torta e mappa termica è ora possibile eseguire l'aggregazione direttamente nell'interfaccia utente di configurazione della visualizzazione, senza dover modificare la query stessa. Quando si sfruttano queste nuove funzionalità, l'aggregazione viene eseguita sull'intero set di dati, anziché essere limitata alle prime 64.000 righe. Quando si modifica una visualizzazione creata prima di questa versione, verrà visualizzato un messaggio che indica This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor. Se si vuole sfruttare le nuove funzionalità, è necessario ricreare la visualizzazione. Vedere Abilitare l'aggregazione in una visualizzazione.

10 febbraio 2022

• È ora possibile impostare una tavolozza dei colori personalizzata per un dashboard. Tutte le visualizzazioni visualizzate nel dashboard useranno la tavolozza specificata. L'impostazione di una tavolozza personalizzata non influisce sul modo in cui viene visualizzata una visualizzazione in altri dashboard o nell'editor SQL.

  È possibile specificare i valori esadecimali per una tavolozza o importare i colori da un'altra tavolozza, indipendentemente dal fatto che Databricks sia creato da un amministratore dell'area di lavoro.

  Quando una tavolozza viene applicata a un dashboard, tutte le visualizzazioni visualizzate in tale dashboard useranno la tavolozza dei colori selezionata per impostazione predefinita, anche se si configurano colori personalizzati quando si crea la visualizzazione. Per eseguire l'override di questo comportamento, vedere Personalizzare i colori per una visualizzazione.

• Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora creare una tavolozza colori personalizzata usando la console di amministrazione. Dopo aver creato la tavolozza dei colori personalizzata, può essere usata nei dashboard nuovi ed esistenti. Per usare una tavolozza dei colori personalizzata per un dashboard o personalizzarla, è possibile modificare le impostazioni del dashboard.

• Quando si aggiunge una visualizzazione che usa parametri a un dashboard dal menu SQL , la visualizzazione usa ora parametri a livello di dashboard per impostazione predefinita. Questo corrisponde al comportamento quando si aggiunge un widget usando il pulsante Aggiungi visualizzazione in un dashboard.

• Quando si visualizza la cronologia delle query e si filtra l'elenco in base a una combinazione di parametri, viene ora visualizzato il numero di query corrispondenti.

• Nelle visualizzazioni è stato risolto un problema a causa del quale l'intervallo dell'asse Y non poteva essere modificato in valori specifici.

3 febbraio 2022

• L'editor SQL a schede è ora abilitato per impostazione predefinita per tutti gli utenti. Per altre informazioni o per disabilitare l'editor a schede, vedere Modificare più query.

• I sottoscrittori di posta elettronica del dashboard ricevono ora un'immagine inline che mostra lo snapshot del dashboard, anziché un allegato. Un PDF dello snapshot viene allegato al messaggio di posta elettronica.

• È ora possibile bilanciare l'affidabilità e i costi configurando i criteri di istanza spot per gli endpoint SQL. I criteri di istanza spot determinano se i ruoli di lavoro usano solo istanze su richiesta o una combinazione di istanze on demand e spot. Ottimizzazione costi (impostazione predefinita) usa principalmente istanze spot e un'istanza su richiesta. Reliability Optimized usa solo istanze su richiesta. In precedenza, le istanze su richiesta venivano sempre usate per gli endpoint SQL. Per mantenere questo comportamento, impostare i criteri di istanza spot su Reliability Optimized. Vedere Configurare i criteri di istanza spot.

27 gennaio 2022

• Sono stati apportati miglioramenti al modo in cui è possibile visualizzare, condividere e importare il profilo di una query. Vedere Profilo di query.

• La visualizzazione Dettagli consente ora di rinominare le colonne esattamente come la visualizzazione Tabella.

• È ora possibile chiudere una scheda nell'editor SQL facendo clic con il pulsante centrale.

• Sono stati aggiunti i tasti di scelta rapida seguenti all'editor SQL a schede:

  • Chiudere tutte le schede: Cmd+Opzione+MAIUSC+A (macOS) / CTRL+OPZIONE+MAIUSC+A (Windows)
  • Chiudere altre schede: Cmd+Opzione+MAIUSC+W (macOS) / CTRL+OPZIONE+MAIUSC+W (Windows)

  Questi tasti di scelta rapida offrono un'alternativa al clic con il pulsante destro del mouse su una scheda per accedere alle stesse azioni. Per visualizzare tutti i tasti di scelta rapida, fare clic sull'icona Tastiera nell'editor SQL a schede.

20 gennaio 2022

• La formattazione predefinita per i tipi di dati integer e float nelle tabelle è stata aggiornata in modo da non includere virgole. Ciò significa che per impostazione predefinita, i valori come 10002343 non avranno più virgole. Per formattare questi tipi da visualizzare con virgole, fare clic su Modifica visualizzazione, espandere l'area per la colonna e modificare il formato in modo da includere una virgola.
• Per allinearsi meglio ai limiti di rendering del browser, le visualizzazioni ora visualizzano un massimo di 10.000 punti dati. Ad esempio, un grafico a dispersione visualizzerà un massimo di 10.000 punti. Se il numero di punti dati è stato limitato, viene visualizzato un avviso.

13 gennaio 2022

• È stato risolto un problema a causa del quale il pulsante Salva nell'editor SQL era talvolta disabilitato. Il pulsante Salva è ora sempre abilitato e include un asterisco (*) quando vengono rilevate modifiche non salvate.

15 dicembre 2021

• Databricks SQL è disponibile a livello generale. Questo segna un importante traguardo per offrire la prima piattaforma lakehouse che unifica i carichi di lavoro di dati, intelligenza artificiale e BUSINESS intelligence in un'unica posizione. Con disponibilità generale, è possibile prevedere il livello più elevato di stabilità, supporto e idoneità aziendale di Databricks per carichi di lavoro cruciali. Per altre informazioni, vedere il blog relativo all'annuncio ga.
• Gli avvisi vengono ora pianificati in modo indipendente da query. Quando si crea un nuovo avviso e si crea una query, viene richiesto di creare anche una pianificazione per l'avviso. Se si dispone di un avviso esistente, la pianificazione è stata duplicata dalla query originale. Questa modifica consente anche di impostare avvisi per le query Run as Owner (Esegui come proprietario) e Run as Viewer (Esegui come visualizzatore). Eseguire come query di proprietario in base alla pianificazione dell'avviso designata con le credenziali del proprietario della query. Le query del visualizzatore vengono eseguite nella pianificazione degli avvisi designata con le credenziali dell'autore dell'avviso. Vedere Che cosa sono gli avvisi SQL di Databricks? e Pianificare una query.
• È ora possibile riordinare i parametri sia nell'editor SQL che nei dashboard.
• La documentazione per la creazione di visualizzazioni mappa termica è stata espansa. Vedere Opzioni mappa termica.

9 dicembre 2021

• Quando si crea una visualizzazione tabella, è ora possibile impostare il colore del carattere per una colonna su un valore statico o un intervallo di valori in base ai valori del campo della colonna. Il valore letterale viene confrontato con la soglia. Ad esempio, per colorare i risultati i cui valori superano 500000, creare la soglia > 500000, anziché > 500,000. Vedere Formattare in modo condizionale i colori delle colonne.
• Le icone nel browser dello schema dell'editor SQL a schede consentono ora di distinguere tra tabelle e viste.

1 dicembre 2021

• È ora possibile applicare i parametri di configurazione SQL a livello di area di lavoro. Questi parametri si applicano automaticamente a tutti gli endpoint SQL esistenti e nuovi nell'area di lavoro. Vedere Configurare i parametri SQL.

18 novembre 2021

• Quando si visualizza la cronologia di una query, è ora possibile filtrare le query sull'entità servizio che le ha eseguite. Vedere Visualizzare la cronologia delle query.

• È ora possibile aprire l'editor SQL usando un collegamento alla barra laterale. Per aprire l'editor SQL, fare clic su Editor SQL.

• Se si dispone dell'autorizzazione per creare cluster di data science e engineering, è ora possibile creare endpoint SQL facendo clic su Crea nella barra laterale e facendo clic su Endpoint SQL.

• Amministrazione istrator può ora trasferire la proprietà di una query, di un dashboard o di un avviso a un altro utente tramite l'interfaccia utente. Vedere:

  • Trasferire la proprietà di una query
  • Trasferire la proprietà di un dashboard
  • Trasferire la proprietà di un avviso

4 novembre 2021

• In una visualizzazione mappa (Choropleth) il numero massimo di passaggi sfumatura per i colori nella legenda è stato aumentato da 11 a 20. Il valore predefinito è 5 passaggi sfumatura inclusi il colore Minimo e Il colore massimo.
• L'editor SQL a schede supporta ora la gestione delle schede bulk. Se si fa clic con il pulsante destro del mouse su una scheda, verrà visualizzata l'opzione Chiudi altri, Chiudi a sinistra, Chiudi a destra e Chiudi tutto. Si noti che se si fa clic con il pulsante destro del mouse sulla prima o sull'ultima scheda, non verranno visualizzate le opzioni Chiudi a sinistra o Chiudi a destra.

28 ottobre 2021

• Quando si visualizza una tabella in Esplora cataloghi, sono disponibili due opzioni per semplificare l'interazione con la tabella:
  • Fare clic su Crea > query per creare una query che seleziona tutte le colonne e restituisce le prime 1000 righe.
  • Fare clic su Crea > dashboard rapido per aprire una pagina di configurazione in cui è possibile selezionare le colonne di interesse e creare un dashboard e supportare query che forniscono alcune informazioni di base usando tali colonne e presentare parametri a livello di dashboard e altre funzionalità.

19 ottobre 2021

• I nuovi tasti di scelta rapida sono ora disponibili nell'editor a schede:
  • Apri nuova scheda:
    • Windows: Cmd+Alt+T
    • Mac: Cmd+Option+T
  • Chiudi scheda corrente
    • Windows: Cmd+Alt+W
    • Mac: Cmd+Option+W
  • Finestra di dialogo Apri query
    • Windows: Cmd+Alt+O
    • Mac: Cmd+Option+O

23 settembre 2021

• È ora possibile creare un nuovo dashboard clonando un dashboard esistente, purché sia disponibile l'autorizzazione CAN RUN, CAN EDIT e CAN MANAGE per il dashboard e tutte le query upstream. Vedere Clonare un dashboard legacy.
• È ora possibile usare GROUP BY in una visualizzazione con più colonne dell'asse Y. Vedere Grafico a dispersione.
• È ora possibile usare {{ @@yPercent}} per formattare le etichette dati in un grafico a barre in pila non mappato. Vedere Grafico a barre.
• Se si usa l'autenticazione SAML e le credenziali SAML scadono entro pochi minuti, viene ora richiesto in modo proattivo di accedere di nuovo prima di eseguire una query o aggiornare un dashboard. Ciò consente di evitare interruzioni dovute a credenziali scadute durante l'esecuzione della query.

20 settembre 2021

• È ora possibile trasferire la proprietà di dashboard, query e avvisi usando l'API REST Autorizzazioni. Vedere ACL di query.

16 settembre 2021

• Nei risultati della query i BIGINT risultati vengono ora serializzati come stringhe quando è maggiore di 9007199254740991. In questo modo viene risolto un problema per cui BIGINT i risultati potrebbero essere troncati nei risultati della query. Altri risultati integer vengono comunque serializzati come numeri. La formattazione dei numeri per le etichette dell'asse e le descrizioni comando non si applica ai BIGINT risultati serializzati come stringhe. Per altre informazioni sui tipi di dati in Databricks SQL, vedere Tipo BIGINT.

7 settembre 2021

Databricks implementa le modifiche che seguono nel corso di una settimana. L'area di lavoro potrebbe non essere abilitata per queste modifiche fino al 7 settembre.

• Databricks SQL è ora disponibile in anteprima pubblica e abilitato per tutti gli utenti nelle nuove aree di lavoro.

  Nota

  Se l'area di lavoro è stata abilitata per Databricks SQL durante l'anteprima pubblica, ovvero prima della settimana a partire dal 7 settembre 2021, gli utenti mantengono il diritto assegnato prima di tale data, a meno che non venga modificato. In altre parole, se un utente non ha accesso a Databricks SQL durante l'anteprima pubblica, non lo avrà ora, a meno che un amministratore non gli abbia dato.

• Amministrazione istrator può gestire gli utenti che hanno accesso a Databricks SQL assegnando Diritto di accesso sql di Databricks (databricks-sql-access nell'API) a utenti o gruppi. Per impostazione predefinita, i nuovi utenti hanno questo diritto.

  Amministrazione istrator può limitare un utente o un gruppo all'accesso solo a Databricks SQL e impedire loro di accedere a Data Science & Engineering o Databricks Machine Learning rimuovendo il Diritto di accesso all'area di lavoro (workspace-access nell'API) dall'utente o dal gruppo. Per impostazione predefinita, i nuovi utenti hanno questo diritto.

  Importante

  Per accedere ad Azure Databricks e accedere, un utente deve avere l'accesso a Databricks SQL o il diritto di accesso all'area di lavoro (o entrambi).

• Un piccolo endpoint SQL classico denominato Endpoint iniziale è preconfigurato in tutte le aree di lavoro, quindi è possibile iniziare subito a creare dashboard, visualizzazioni e query. Per gestire carichi di lavoro più complessi, è possibile aumentarne facilmente le dimensioni (per ridurre la latenza) o il numero di cluster sottostanti (per gestire più utenti simultanei). Per gestire i costi, l'endpoint iniziale è configurato per terminare dopo 120 minuti di inattività.

• Per facilitare l'esecuzione rapida, è disponibile una nuova esperienza di onboarding guidato per amministratori e utenti. Il pannello di onboarding è visibile per impostazione predefinita ed è sempre possibile vedere quante attività di onboarding vengono lasciate nella barra laterale. Fare clic su Attività a sinistra per riaprire il pannello di onboarding.

• È possibile iniziare rapidamente a usare Databricks SQL con due set di dati avanzati in un catalogo di sola lettura denominato SAMPLES, disponibile da tutte le aree di lavoro. Quando si apprende databricks SQL, è possibile usare questi schemi per creare query, visualizzazioni e dashboard. Non è necessaria alcuna configurazione e tutti gli utenti hanno accesso a questi schemi.

  • Lo nyctaxi schema contiene i dati relativi alle corse dei taxi nella trips tabella.
  • Lo tpch schema contiene i dati relativi ai ricavi al dettaglio e alla supply chain nelle tabelle seguenti:
    • customer
    • lineitem
    • nation
    • orders
    • part
    • partsupp
    • region
    • supplier

  Fare clic su Esegui la prima query nel pannello di onboarding per generare una nuova query dello nyctaxi schema.

• Per informazioni sulla visualizzazione dei dati in Databricks SQL senza alcuna configurazione necessaria, è possibile importare dashboard dalla raccolta di esempi di dashboard. Questi dashboard sono basati sui set di dati nel SAMPLES catalogo.

  Per visualizzare la raccolta di esempi di dashboard, fare clic su Importa dashboard di esempio nel pannello di onboarding.

• È ora possibile creare ed eliminare funzioni SQL native usando i comandi CREATE FUNCTION e DROP FUNCTION .

2 settembre 2021

• Gli utenti con l'autorizzazione CAN EDIT per un dashboard possono ora gestire la pianificazione dell'aggiornamento e l'elenco delle sottoscrizioni del dashboard. In precedenza, era necessaria l'autorizzazione CAN MANAGE. Per altre informazioni, vedere Aggiornare automaticamente un dashboard.

• Per impostazione predefinita, le visualizzazioni non vengono più ridimensionate in modo dinamico in base al numero di risultati restituiti, ma mantengono la stessa altezza indipendentemente dal numero di risultati. Per tornare al comportamento precedente e configurare una visualizzazione per il ridimensionamento dinamico, abilitare Ridimensionare dinamicamente l'altezza del pannello nelle impostazioni della visualizzazione nel dashboard. Per altre informazioni, vedere Opzioni tabella.

• Se si ha accesso a più di un'area di lavoro nello stesso account, è possibile passare da Databricks SQL alle aree di lavoro. Fare clic nell'angolo in basso a sinistra dell'area di lavoro di Azure Databricks e quindi selezionare un'area di lavoro a cui passare.

12 agosto 2021

• Un amministratore può ora terminare la query di un altro utente durante l'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Terminare una query in esecuzione.

05 agosto 2021

• Formattazione dei risultati migliorata EXPLAIN
  • Spiegare i risultati sono più facili da leggere
  • Formattato come monospaced senza ritorno a capo riga

29 luglio 2021

• La combinazione di più query è stata semplificata con il supporto per più schede nell'editor di query. Per usare l'editor a schede, vedere Modificare più query.

8 luglio 2021

• I widget di visualizzazione nei dashboard hanno ora titoli e descrizioni in modo da poter personalizzare il titolo e la descrizione delle visualizzazioni usate in più dashboard al dashboard stesso.
• La barra laterale è stata aggiornata per migliorare la visibilità e la navigazione:
  • I warehouse sono ora endpoint SQL e la cronologia viene rinominata cronologia query.
  • Le impostazioni dell'account (in precedenza denominate Users) sono state spostate in Account. Quando si seleziona Account, è possibile modificare l'area di lavoro di Azure Databricks e disconnettersi.
  • Le impostazioni utente sono state spostate in Impostazioni e sono state suddivise in console Impostazioni e SQL Amministrazione. La console di SQL Amministrazione è visibile solo agli amministratori.
  • L'icona della Guida è stata modificata in Guida.

01 luglio 2021

• Il nuovo Esplora cataloghi consente di esplorare e gestire facilmente le autorizzazioni per database e tabelle. Gli utenti possono visualizzare i dettagli dello schema, visualizzare in anteprima i dati di esempio e visualizzare i dettagli e le proprietà della tabella. Amministrazione istrator possono visualizzare e modificare i proprietari degli oggetti dati e i proprietari degli oggetti dati possono concedere e revocare le autorizzazioni. Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è Esplora cataloghi?.
• Gli assi Y nei grafici orizzontali sono stati aggiornati in modo da riflettere lo stesso ordinamento delle tabelle. Se in precedenza è stato selezionato l'ordinamento inverso, è possibile utilizzare l'interruttore Ordine inverso nella scheda Asse Y per invertire il nuovo ordinamento.

23 giugno 2021

• Configurare facilmente gli endpoint SQL con le entità servizio. È ora disponibile un controllo che consente di configurare un'entità servizio nell'impostazione degli endpoint SQL globali. Vedere Configurare un'entità servizio.
• Le visualizzazioni temporanee sono ora supportate.

17 giugno 2021

• Photon, il nuovo motore di esecuzione vettorializzato di Databricks, è ora attivo per impostazione predefinita per gli endpoint SQL appena creati (sia l'interfaccia utente che l'API REST). Foton accelera in modo trasparente
  • Scrive nelle tabelle Parquet e Delta.
  • Molte query SQL. Vedere Limitazioni.
• Gestire facilmente utenti e gruppi con CREATE GROUPcomandi , ALTER GROUPDROP GROUP, SHOW GROUPS, e SHOW USERS . Per informazioni dettagliate, vedere Istruzioni di sicurezza e Istruzioni Show.
• Il browser dello schema dell'editor di query è snappier e più veloce sugli schemi con più di 100 tabelle. In questi schemi, il browser dello schema non caricherà automaticamente tutte le colonne; L'elenco delle tabelle viene comunque visualizzato come di consueto, ma le colonne vengono caricate solo quando si fa clic su una tabella. Questa modifica influisce sul completamento automatico delle query nell'editor di query, perché dipende da queste informazioni per visualizzare i suggerimenti. Fino a quando non si espande una tabella e si caricano le relative colonne, tali suggerimenti non sono disponibili.

3 giugno 2021

• Amministrazione delle aree di lavoro di Azure Databricks appena abilitate ricevono ora il diritto SQL di Databricks per impostazione predefinita e non sono più necessari per concedere a se stessi il diritto di accesso SQL di Databricks tramite la console di amministrazione.
• Photon è ora disponibile in anteprima pubblica e abilitato per impostazione predefinita per i nuovi endpoint SQL.
• Il bilanciamento del carico multi-cluster è ora disponibile in anteprima pubblica.
• È ora possibile abilitare la collaborazione nei dashboard e nelle query con altri membri dell'organizzazione usando l'autorizzazione CAN EDIT. Vedere Elenchi di controllo di accesso.

26 maggio 2021

• Analisi SQL viene rinominata in Databricks SQL. Questa modifica ha i seguenti impatti per i clienti:

  • I riferimenti nell'interfaccia utente Web sono stati aggiornati.

  • Il diritto di concedere l'accesso a Databricks SQL è stato rinominato:

    • Interfaccia utente: accesso SQL di Databricks (accesso in precedenza ad Analisi SQL)
    • API SCIM: databricks-sql-access (in precedenza sql-analytics-access)

    Gli utenti, i gruppi e le entità servizio con il diritto precedente sono stati migrati al nuovo diritto.

  • I tag per gli eventi del log di controllo correlati a Databricks SQL sono stati modificati:

    • Il prefisso per gli eventi SQL di Databricks è ora databrickssql.
    • changeSqlAnalyticsAcl è ora changeDatabricksSqlAcl.
• Aggiornamenti del dashboard
  • Il nome file di esportazione del dashboard è stato aggiornato in modo che sia il nome del dashboard e il timestamp, anziché un UUID.
  • Il limite dei record di esportazione è stato elevato da 22.000 a 64.000.

20 maggio 2021

• È ora possibile usare la propria chiave da Azure Key Vault per crittografare le query SQL di Databricks e la cronologia delle query archiviate in Azure Databricks. Se è già stata configurata la propria chiave per un'area di lavoro per crittografare i dati per i servizi gestiti (notebook e segreti), non sono necessarie altre azioni. La stessa chiave gestita dal cliente per i servizi gestiti ora crittografa anche le query SQL di Databricks e la cronologia delle query. Vedere Chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti. Questa modifica influisce solo sui nuovi dati archiviati inattivi. Le query SQL di Databricks e la cronologia delle query archiviate prima di oggi non sono sicuramente crittografate con questa chiave.

  I risultati delle query SQL di Databricks vengono archiviati nell'istanza di archiviazione BLOB di Azure radice creata da Azure Databricks durante la configurazione dell'area di lavoro e non vengono crittografati dalla chiave dei servizi gestiti. Tuttavia, è possibile usare la propria chiave per crittografarle. Vedere Chiavi gestite dal cliente per la radice DBFS.

  Questa funzionalità è disponibile con il piano Premium.

• La scheda Esecuzioni precedenti mostra ora il tempo relativo.

13 maggio 2021

• Databricks SQL non tenta più di indovinare i tipi di colonna. In precedenza, una colonna con il formato xxxx-yy-dd veniva considerata automaticamente come data, anche se era un codice di identificazione. Ora che la colonna non viene più considerata automaticamente come data. È necessario specificare che nella query, se necessario. Questa modifica può causare il funzionamento di alcune visualizzazioni che si basavano sul comportamento precedente. In questa versione è possibile modificare >Impostazioni> Asità di compatibilità per tornare al comportamento precedente. In una versione futura questa funzionalità verrà rimossa.

• L'editor di query dispone ora di un indicatore di stato della query. Le modifiche di stato sono ora visibili in un indicatore di stato aggiornato continuamente.

  

06 maggio 2021

• È ora possibile scaricare il contenuto del dashboard come PDF. Vedi Download come PDF.

• Un utente amministratore dispone ora dell'accesso a tutte le query e i dashboard. In questa visualizzazione un amministratore può visualizzare ed eliminare qualsiasi query o dashboard. Tuttavia, l'amministratore non può modificare la query o il dashboard se non è condiviso con l'amministratore. Vedere Visualizzazione amministratore query e visualizzazione di amministrazione del dashboard legacy.

• La possibilità di aumentare la concorrenza degli endpoint con il bilanciamento del carico multi-cluster è ora disponibile per tutti gli account. È possibile creare endpoint per la scalabilità automatica tra il numero minimo e massimo di cluster specificato. Gli endpoint di overload aumentano e sottocaricati gli endpoint verranno ridimensionati.

29 aprile 2021

• Le opzioni e i dettagli delle query sono ora organizzati in un set di schede a sinistra dell'editor di query:

  • Origini dati: selezionare le origini dati disponibili e lo schema. Vedere Creare una query.

    

  • Esecuzioni precedenti: visualizzare le esecuzioni precedenti eseguite nell'editor SQL. Non vengono visualizzate le esecuzioni pianificate. Vedere Scrivere query ed esplorare i dati nell'editor SQL.

    

  • Informazioni query: impostare la descrizione della query, visualizzare le informazioni sulla query e impostare la pianificazione dell'aggiornamento. Vedere Scrivere query ed esplorare i dati nell'editor SQL e Pianificare una query.

    

22 aprile 2021

• È stato risolto un problema in cui gli endpoint erano inaccessibili e sembravano essere eliminati a causa di un errore interno.

16 aprile 2021

Databricks SQL mantiene la compatibilità con la semantica SQL di Apache Spark. Questa versione aggiorna la semantica in modo che corrisponda a quelle di Apache Spark 3.1. In precedenza Databricks SQL era allineato alla semantica apache Spark 3.0.

• Le funzioni di aggregazione statistica, tra cui std, skewnessvar_sampcovar_sampstddevstddev_sampvariancekurtosise corr, restituiscono NULL anziché quando DivideByZero si verificano durante la valutazione dell'espressione, ad esempio, quando stddev_samp vengono applicate a un singolo set di Double.NaN elementi. Prima di questa versione, restituiva Double.NaN.
• grouping_id() restituisce valori lunghi. Prima di questa versione, questa funzione ha restituito valori int.
• I risultati della spiegazione del piano di query sono ora formattati.
• from_unixtime, unix_timestamp,to_unix_timestampto_timestamp , e to_date avrà esito negativo se il modello datetime specificato non è valido. Prima di questa versione, hanno restituito NULL.
• Le origini dati Parquet, ORC, Avro e JSON generano l'eccezione org.apache.spark.sql.AnalysisException: "Sono state trovate colonne duplicate nello schema dei dati in lettura se rilevano nomi duplicati nelle colonne di primo livello e nelle strutture annidate".
• Gli struct e le mappe vengono racchiusi tra parentesi quadre per eseguirne il {} cast in stringhe. Ad esempio, l'azione show() e l'espressione CAST usano tali parentesi quadre. Prima di questa versione, le parentesi quadre d venivano usate per lo stesso scopo.
• Gli elementi NULL di strutture, matrici e mappe vengono convertiti in "null" nel cast in stringhe. Prima di questa versione, NULL gli elementi sono stati convertiti in stringhe vuote.
• La somma degli overflow di colonne di tipo decimale restituisce null. Prima di questa versione, nel caso, la somma della colonna di tipo decimale può restituire un risultato null o errato o persino non riesce in fase di esecuzione (a seconda dell'esecuzione effettiva del piano di query).
• IllegalArgumentExceptionviene restituito per i valori letterali intervallo incompleti, ad esempio , INTERVAL '1'INTERVAL '1 DAY 2', che non sono validi. Prima di questa versione, questi valori letterali generano valori NULL.
• Il caricamento e il salvataggio dei timestamp da e nei file Parquet hanno esito negativo se i timestamp sono precedenti 1900-01-01 00:00:00Za e caricati (salvati) come INT96 tipo. Prima di questa versione, le azioni non hanno esito negativo, ma potrebbero causare lo spostamento dei timestamp di input a causa della ribasazione da/a Julian a/dal calendario gregoriano proleptico.
• Le schema_of_json funzioni e schema_of_csv restituiscono lo schema nel formato SQL in cui i nomi dei campi sono racchiusi tra virgolette. Prima di questa versione, la funzione restituisce una stringa di catalogo senza virgolette di campo e in lettere minuscole.
• CHARI tipi eCHARACTERVARCHAR sono supportati nello schema di tabella. L'analisi e l'inserimento delle tabelle rispettano la semantica char/varchar. Se char/varchar viene usato in posizioni diverse da uno schema di tabella, viene generata un'eccezione (CAST è un'eccezione che considera semplicemente char/varchar come stringa come prima).
• Le eccezioni seguenti vengono generate per le tabelle dal catalogo esterno Hive:
  • ALTER TABLE .. ADD PARTITION genera PartitionsAlreadyExistException un'eccezione se esiste già una nuova partizione.
  • ALTER TABLE .. DROP PARTITION genera NoSuchPartitionsException per partizioni non esistenti.

13 aprile 2021

• Miglioramento della velocità effettiva delle query con accodamento degli endpoint SQL. Le query inviate a un endpoint SQL ora in coda quando l'endpoint è già saturo con l'esecuzione di query. Ciò migliora la velocità effettiva delle query non eseguendo l'overload dell'endpoint con le richieste. È possibile visualizzare le prestazioni migliorate nella schermata di monitoraggio degli endpoint.

01 aprile 2021

• Trovare rapidamente il tempo impiegato per la compilazione, l'esecuzione e il recupero dei risultati per una query in Cronologia query. Vedere Profilo di query. In precedenza queste informazioni erano disponibili solo facendo clic su una query e aprendo la scheda Dettagli esecuzione.
• Gli endpoint SQL non superano più il numero massimo di cluster specificati. Tutti i cluster allocati a un endpoint SQL vengono riciclati dopo 24 ore, che possono creare una breve finestra in cui è presente un cluster aggiuntivo.

18 marzo 2021

• Il completamento automatico nell'editor di query supporta ora la sintassi SQL di Databricks ed è compatibile con contesto e alias. Vedere Creare una query.
• Le richieste JDBC e ODBC non riescono più con errori di sessione non validi dopo il timeout della sessione nel server. I client BI sono ora in grado di ripristinare facilmente quando si verificano timeout della sessione.

11 marzo 2021

• Amministrazione istrators e gli utenti nelle aree di lavoro appena abilitati per Databricks SQL non hanno più accesso automatico a Databricks SQL. Per abilitare l'accesso a Databricks SQL, l'amministratore deve:
  1. Passare alla pagina delle impostazioni di amministrazione.
  2. Fare clic sulla scheda Utenti .
  3. Nella riga relativa all'account fare clic sulla casella di controllo Accesso SQL di Databricks.
  4. Fare clic su Conferma.
  5. Ripetere i passaggi 3 e 4 per concedere agli utenti l'accesso a Databricks SQL o concedere l'accesso ai gruppi.
• Creare facilmente query, dashboard e avvisi selezionando Nuovo > [Query | Dashboard | Avviso] nella parte superiore della barra laterale.
• Editor di query ora salva le bozze ed è possibile ripristinare una query salvata. Vedere Scrivere query ed esplorare i dati nell'editor SQL.
• Non è più possibile creare origini dati esterne.
• L'affidabilità del grafico di monitoraggio degli endpoint SQL è stata migliorata. Il grafico non mostra più in modo intermittente messaggi di errore spuri.

04 marzo 2021

• La documentazione dell'API Query, Dashboard e Avvisi è ora disponibile. Vedere Informazioni di riferimento sulle API REST di Databricks.

• Gli aggiornamenti pianificati del dashboard vengono ora sempre eseguiti. Gli aggiornamenti vengono eseguiti nell'applicazione Web, quindi non è più necessario mantenere aperto il dashboard in un browser. Vedere Aggiornare automaticamente un dashboard.

• I nuovi endpoint SQL creati usando l'API SQL Warehouse ora hanno l'opzione Arresta automatica abilitata con un timeout predefinito di due ore.

• Gli utenti di Tableau Online possono ora connettersi agli endpoint SQL. Vedere la nuova guida introduttiva di Tableau Online.

26 febbraio 2021

Il nuovo connettore Power BI per Azure Databricks, rilasciato in anteprima pubblica a settembre 2020, è ora disponibile a livello generale. Offre:

• Configurazione di connessione semplice: il nuovo connettore Azure Databricks di Power BI è integrato in Power BI e lo si configura usando una semplice finestra di dialogo con un paio di clic.
• Autenticazione basata sulle credenziali di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory), senza che gli amministratori configurino i token PAT.
• Importazioni e chiamate di metadati ottimizzate più veloci grazie al nuovo driver ODBC di Azure Databricks, che offre miglioramenti significativi delle prestazioni.
• L'accesso ai dati di Azure Databricks tramite Power BI rispetta il controllo di accesso alle tabelle di Azure Databricks e le autorizzazioni dell'account di archiviazione di Azure associate all'identità microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory).

Per altre informazioni, vedere Connessione Power BI in Azure Databricks.

25 febbraio 2021

• L'impostazione delle autorizzazioni per un endpoint SQL è ora più veloce. Si tratta di un passaggio subito dopo aver creato un nuovo endpoint SQL e facilmente accessibile quando si modifica un endpoint esistente. Vedere Creare un'istanza di SQL Warehouse e gestire un'istanza di SQL Warehouse.
• Per riutilizzare le impostazioni di visualizzazione, è ora possibile duplicare una visualizzazione. Vedere Clonare una visualizzazione.
• I risultati delle query vengono ora archiviati nell'account anziché nell'account Azure Databricks.
• Per evitare la perdita di informazioni elencando tutte le autorizzazioni definite per un oggetto, per eseguire SHOW GRANTS [<user>] <object> è necessario:
  • Amministratore sql di Databricks o proprietario di <object>.
  • L'utente specificato in [<user>].

7 gennaio 2021

• Per ridurre la spesa per gli endpoint inattivi, i nuovi endpoint SQL ora hanno l'opzione Arresta automatica abilitata con un timeout predefinito di due ore. Dopo aver raggiunto il timeout, l'endpoint viene arrestato. È possibile modificare il periodo di timeout o disabilitare l'arresto automatico in qualsiasi momento.
• Ad eccezione dei parametri di query di tipo TEXT, le virgolette non vengono più aggiunte ai parametri di query. Se sono stati usati parametri di query Dropdown List, Query Based Dropdown List o di qualsiasi tipo Date, è necessario aggiungere le virgolette per consentire il funzionamento della query. Se ad esempio la query è SELECT {{ d }}, è necessario trasformarla in SELECT '{{ d }}'.

18 novembre 2020

Databricks è lieta di presentare l'anteprima pubblica di Databricks SQL, un ambiente intuitivo per l'esecuzione di query ad hoc e la creazione di dashboard sui dati archiviati nel data lake. Databricks SQL consente all'organizzazione di gestire un'architettura multi-cloud lakehouse che offre prestazioni di data warehousing con l'economia del data lake. Databricks SQL:

• Si integra con gli strumenti di business intelligence usati oggi, ad esempio Tableau e Microsoft Power BI, per eseguire query sui dati più completi e recenti nel data lake.
• Integra gli strumenti di business intelligence esistenti con un'interfaccia SQL nativa che consente ad analisti di dati e data scientist di eseguire query sui dati Data Lake direttamente all'interno di Azure Databricks.
• Consente di condividere informazioni dettagliate sulle query attraverso visualizzazioni avanzate e dashboard con trascinamento della selezione e avvisi automatici per importanti modifiche ai dati.
• Usa Create a SQL Warehouse per offrire affidabilità, qualità, scalabilità, sicurezza e prestazioni al data lake, in modo da poter eseguire carichi di lavoro di analisi tradizionali usando i dati più recenti e completi.
• Introduce il privilegio per semplificare l'amministrazione USAGE dell'accesso ai dati. Per usare un oggetto in uno schema, è necessario avere il privilegio USAGE per tale schema, oltre a tutti i privilegi necessari per eseguire l'azione. Il USAGE privilegio può essere concesso agli schemi o al catalogo. Per le aree di lavoro che usano già il controllo di accesso alle tabelle, il privilegio USAGE viene concesso automaticamente al gruppo di utenti nella radice CATALOG. Per informazioni dettagliate, vedere Privilegi del metastore Hive e oggetti a protezione diretta (legacy).

Per informazioni dettagliate, vedere Informazioni sul data warehousing in Azure Databricks.

Problemi risolti

• Editor SQL. L'editor SQL ora mantiene il testo selezionato e la posizione di scorrimento quando si passa da una scheda all'altra.
• Editor SQL. Se si fa clic su "Esegui" in una query nell'editor SQL, passare a un'altra pagina e restituire mentre la query è ancora in esecuzione, l'editor visualizzerà lo stato di query corretto. Se la query viene completata mentre si è in un'altra pagina, i risultati della query saranno disponibili nella pagina dell'editor SQL.
• È ora possibile usare MySQL 8.0 come metastore esterno.
• DESCRIBE DETAIL i comandi nelle tabelle Delta non hanno più esito negativo con java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.time.Instant.
• La lettura di file Parquet con INT96 timestamp non riesce più.
• Quando un utente dispone dell'autorizzazione CAN RUN per una query e la esegue, se la query è stata creata da un altro utente, la cronologia delle query visualizza lo strumento di esecuzione della query come utente.
• I valori Null vengono ora ignorati durante il rendering di un grafico, migliorando l'usabilità dei grafici. Ad esempio, in precedenza, le barre in un grafico a barre risulterebbero molto ridotte quando erano presenti valori Null. Ora gli assi vengono impostati in base solo ai valori non Null.

Problemi noti

• Le letture da origini dati diverse da Delta Lake negli endpoint SQL multicluster con carico bilanciato possono risultare incoerenti.
• Le tabelle delta a cui si accede in Databricks SQL caricano le proprietà dello schema e della tabella nel metastore configurato. Se si usa un metastore esterno, sarà possibile visualizzare le informazioni Delta Lake nel metastore. Delta Lake prova a mantenere aggiornate queste informazioni nel modo più efficiente possibile. È anche possibile usare il comando DESCRIBE <table> per assicurarsi che le informazioni vengano aggiornate nel metastore.
• Databricks SQL non supporta gli offset di zona come 'GMT+8' come fusi orari di sessione. La soluzione alternativa consiste nell'usare un fuso https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zonesorario basato su un'area, ad esempio "Etc/GMT+8". Per altre informazioni sull'impostazione dei fusi orari, vedere edizione Standard T TIME ZONE.

Domande frequenti

• Come vengono addebitati i carichi di lavoro SQL di Databricks?
• Dove vengono eseguiti gli endpoint SQL?
• È possibile usare gli endpoint SQL dai notebook SQL dell'area di lavoro Data Science & Engineering?
• È stato concesso l'accesso ai dati usando credenziali del provider di servizi cloud. Perché non è possibile accedere a questi dati in Databricks SQL?

Come vengono addebitati i carichi di lavoro SQL di Databricks?

I carichi di lavoro SQL di Databricks vengono addebitati in base allo SKU di calcolo dei processi standard.

Dove vengono eseguiti gli endpoint SQL?

Analogamente ai cluster di Azure Databricks, gli endpoint SQL vengono creati e gestiti nell'account Azure. Gli endpoint SQL gestiscono automaticamente i cluster ottimizzati per SQL nell'account e ridimensionano per soddisfare la domanda dell'utente finale.

È possibile usare gli endpoint SQL dai notebook SQL dell'area di lavoro Data Science & Engineering?

No. È possibile usare endpoint SQL da query SQL di Databricks, strumenti bi e altri client JDBC e ODBC.

È stato concesso l'accesso ai dati usando credenziali del provider di servizi cloud. Perché non è possibile accedere a questi dati in Databricks SQL?

In Databricks SQL, tutti gli accessi ai dati sono soggetti al controllo di accesso ai dati e un amministratore o un proprietario dei dati deve prima concedere i privilegi appropriati.