Che cos'è Analytics?
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
Analytics è la piattaforma di creazione di report per Azure DevOps, sostituendo la piattaforma precedente basata su SQL Server Reporting Services. Progettato per la creazione di report, Analytics è ottimizzato per l'accesso in lettura rapido e le aggregazioni basate su server. Usarlo per rispondere a domande quantitative sullo stato passato o attuale dei progetti.
Nota
Per informazioni su Azure Analysis Services, vedere Azure Analysis Services.
In particolare, Analytics offre informazioni dettagliate sui progetti Azure DevOps tramite gli strumenti seguenti:
- Widget di analisi che è possibile aggiungere ai dashboard
- Report di Analisi nel contesto disponibili tra le pagine di Azure DevOps
- Barre e conteggi di rollup per Azure Boards backlog
- Report personalizzati che è possibile creare con Power BI
- Report personalizzati che è possibile creare usando query OData
- Supporto per sviluppare e aggiungere widget di Analisi personalizzati che è possibile aggiungere ai dashboard
- Widget di analisi che è possibile aggiungere ai dashboard
- Report personalizzati che è possibile creare con Power BI
- Report personalizzati che è possibile creare usando query OData
- Supporto per sviluppare e aggiungere widget di Analisi personalizzati che è possibile aggiungere ai dashboard
Nota
Il servizio Analytics viene abilitato automaticamente per tutte le Azure DevOps Services. È supportato per l'uso nell'ambiente di produzione. L'integrazione di Power BI e l'accesso al feed OData del servizio Analisi sono disponibili a livello generale. Ti invitiamo a usarlo e a fornire commenti e suggerimenti. >
I dati disponibili dipendono dalla versione. La versione supportata più recente è v2.0e la versione di anteprima più recente è v4.0-preview. Per altre informazioni, vedere Controllo delle versioni delle API OData.
Nota
Il servizio Analytics viene installato automaticamente in tutte le nuove raccolte di progetti per Azure DevOps Server 2020 e versioni successive. È supportato per l'uso nell'ambiente di produzione. L'integrazione di Power BI e l'accesso al feed OData del servizio Analisi sono disponibili a livello generale. Ti invitiamo a usarlo e a fornire commenti e suggerimenti. Se è stato eseguito l'aggiornamento da Azure DevOps Server 2019, è possibile installare il servizio Analytics durante l'aggiornamento.
I dati disponibili dipendono dalla versione. La versione supportata più recente è v2.0e la versione di anteprima più recente è v4.0-preview. Per altre informazioni, vedere Controllo delle versioni delle API OData.
Nota
Il servizio Analytics è disponibile in anteprima per Azure DevOps Server 2019. È possibile accedere ad Analytics abilitandolo o installandolo per una raccolta di progetti. L'integrazione di Power BI e l'accesso al feed OData del servizio Analisi sono disponibili in anteprima. Ti invitiamo a usarlo e a fornire commenti e suggerimenti.
I dati disponibili dipendono dalla versione. La versione supportata più recente è v2.0e la versione di anteprima più recente è v4.0-preview. Per altre informazioni, vedere Controllo delle versioni delle API OData.
Dati disponibili in Analytics
Analisi è disponibile a livello generale per Il servizio Azure DevOps e Azure DevOps Server 2020 e versioni successive. È disponibile in anteprima per Azure DevOps Server 2019. Il servizio fornisce un modello di dati conciso su Azure DevOps.
I dati disponibili tramite il servizio Analisi dipendono dalla versione e dalla piattaforma. Per informazioni specifiche, vedere Dati disponibili in Analisi e modello di dati per Analisi.
L'analisi è abilitata per tutti i progetti Azure DevOps Services e si popola automaticamente con tutti i dati di Azure DevOps disponibili. Una volta popolato, viene aggiornato automaticamente man mano che si verificano modifiche ai dati. Per altre informazioni, vedere Dati disponibili in Analisi e prestazioni e latenza.
L'analisi è abilitata per tutti i progetti nelle nuove raccolte di progetti e si popola automaticamente con tutti i dati di Azure DevOps disponibili. Una volta popolato, viene aggiornato automaticamente man mano che si verificano modifiche ai dati. Per altre informazioni, vedere Dati disponibili in Analisi e prestazioni e latenza.
Dopo aver abilitato o installato Analytics, il servizio si popola con tutti i dati di Azure DevOps disponibili. Una volta popolato, viene aggiornato automaticamente man mano che si verificano modifiche ai dati. Per altre informazioni, vedere Dati disponibili in Analisi e prestazioni e latenza.
Widget del dashboard
È possibile creare dashboard e aggiungervi widget. Sono disponibili diversi widget basati su Analytics. Questi widget sfruttano la potenza di Analytics. I widget offrono il modo più semplice per ottenere informazioni dettagliate dai dati.
Ad esempio, il widget Velocity illustrato nell'immagine seguente fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni cronologiche di un team su sei iterazioni.
In questo caso, il widget Velocity mostra che questo team ha una storia di chiusura delle storie in ritardo. Mostra anche una discrepanza tra le operazioni pianificate e completate in tutti gli sprint visualizzati. Il team può analizzare i dati per determinare le cause radice. Dopo aver implementato nuove procedure, il team può usare il widget Velocity per tenere traccia dell'efficacia.
Vedere Aggiungere un widget di Analisi a un dashboard per una guida dettagliata per iniziare a usare il widget Velocity.
Per sviluppare un widget personalizzato basato su Analytics, vedere Creare un widget di Analisi.
Report nel contesto e colonne di rollup
I report nel contesto di lavoro sono ora basati sui dati di Analytics. Questi report vengono visualizzati nella scheda Analisi dei backlog del prodotto e del portfolio e delle bacheche Kanban. Sono inoltre disponibili alcune pipeline e report in contesto di test. Per altre informazioni, vedere gli articoli seguenti:
- Flusso cumulativo
- Velocità del team
- Visualizzare/configurare il burn-down dello sprint
- Report della frequenza di passaggio della pipeline
- Report errori di test
Inoltre, è possibile aggiungere colonne di rollup ai backlog di prodotto e portfolio che forniscono barre di stato, conteggi di elementi di lavoro o somme di campi selezionati. Per informazioni dettagliate, vedere Visualizzare lo stato di avanzamento del rollup o i totali.
Visualizzazioni analitiche
Le visualizzazioni di analisi sono una funzionalità del portale Web che supporta il filtro dei dati di rilevamento del lavoro per i report sullo stato e sulle tendenze. Con le visualizzazioni di Analisi è possibile usare visualizzazioni predefinite o personalizzate per generare report in Power BI. Power BI offre un connettore dati per le visualizzazioni di Analisi.
Per altre informazioni, vedere Che cosa sono le visualizzazioni di Analytics?.
Query OData sui metadati &
Analisi è completamente accessibile tramite OData. Da un Web browser è possibile eseguire query sui metadati o sui dati di Analytics usando una query OData. Per informazioni su come, vedere Costruire query OData per Analytics.
Per preparare query e strumenti personalizzati con l'API OData, vedere Report di esempio e indice di riferimento rapido.
Connettori dati e Power BI
Power BI è una famiglia di strumenti di analisi business I connettori dati seguenti sono stati implementati per supportare l'importazione di dati in Power BI.
- Visualizzazioni di Analisi
- Query Odata
- Feed OData
Con Power BI è possibile eseguire un'analisi impromptu, produrre report belli e pubblicare dashboard per l'utilizzo aziendale.
Per iniziare a usare Power BI e Azure DevOps Analytics:
- Leggere la panoramica dell'integrazione di Power BI
- Vedere i report di esempio di Power BI. Si inizierà rapidamente sui report più popolari.
Supporto per campi personalizzati e tipi di elemento di lavoro personalizzati
I campi personalizzati e i tipi di elemento di lavoro personalizzati vengono aggiunti automaticamente al modello di dati di Analytics. Tramite le query OData, è possibile visualizzare le proprietà e gli elenchi enumerati aggiunti al servizio Analisi in base alla personalizzazione del processo.