Questo articolo risponde alle domande più comuni su Microsoft Discovery. Per procedure e specifiche che possono cambiare nel tempo, le risposte riportano l'articolo di riferimento nella documentazione di Microsoft Discovery.
Panoramica e scelte di prodotto
Che cos'è Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery è una piattaforma aziendale per la ricerca scientifica e i flussi di lavoro di R&S. Unisce orchestrazione agentica, ragionamento avanzato, una base di conoscenza basata su grafi e calcolo ad alte prestazioni. Per un'introduzione, vedi Cos'è Microsoft Discovery?.
Per chi è stato progettato Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery supporta scienziati che generano insight, sviluppatori che sviluppano ed estendono le capacità, amministratori e team IT che gestiscono la piattaforma, e leader organizzativi responsabili dei risultati della ricerca. Vedi cos'è Microsoft Discovery?.
Qual è la differenza tra Microsoft Discovery e l'app Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery è la piattaforma enterprise ospitata su Azure. L'app Microsoft Discovery è un'esperienza gratuita e locale che permette ai singoli ricercatori di iniziare la scoperta assistita dall'IA senza dover distribuire la piattaforma Azure. Per un confronto, vedi Microsoft Discovery e l'app Microsoft Discovery.
Che cos'è Microsoft Discovery Studio?
Microsoft Discovery Studio è l'ambiente di ricerca web per Microsoft Discovery. Viene utilizzato per lavorare con spazi di lavoro, progetti, agenti, sessioni condivise, knowledge base, strumenti e dati. Vedi cos'è Microsoft Discovery Studio?.
Il portale Discovery Studio è pubblico o privato?
L'interfaccia del portale Discovery Studio è accessibile pubblicamente su internet, simile a quella di Azure, ed è protetta con l'autenticazione Microsoft Entra ID. I dati backend non vengono esposti tramite endpoint pubblici. Vedi cos'è Microsoft Discovery Studio? e panoramica sulla sicurezza di rete.
Quali scenari sono supportati da Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery supporta flussi di lavoro scientifici e ingegneristici che combinano conoscenze organizzative, dati, modelli, calcolo, agenti e revisioni umane. Per scenari rappresentativi, vedi Scenari chiave.
Microsoft Discovery è principalmente una piattaforma offline di ottimizzazione e previsione, oppure controlla direttamente in tempo reale le apparecchiature scientifiche o di produzione fisiche?
Microsoft Discovery è una piattaforma online con supervisione umana. I ricercatori possono rivedere, modificare e avviare le esecuzioni secondo necessità. Il controllo diretto, in tempo reale e ad anello chiuso delle apparecchiature fisiche non è documentato come una capacità della piattaforma generalmente disponibile. Vedi Platform Card per Microsoft Discovery per gli usi previsti e le limitazioni.
Concetti di base e architettura
Quali sono le principali risorse di Microsoft Discovery?
I concetti principali includono spazi di lavoro, progetti, sessioni condivise, agenti, compiti, strumenti, modelli, scaffali e knowledge base, container e asset di archiviazione, supercomputer e pool di nodi. Inizia con una panoramica dell'architettura dei servizi e dai progetti e sessioni condivise di Microsoft Discovery.
Qual è la differenza tra uno spazio di lavoro e un progetto?
Uno spazio di lavoro è l'ambiente di alto livello che riunisce le risorse della piattaforma. Un progetto è un confine di accesso e organizzazione all'interno di uno spazio di lavoro per un specifico corpus di ricerca. Vedi i progetti e le sessioni condivise di Microsoft Discovery.
Cos'è una sessione condivisa?
Una sessione condivisa è il contesto di ricerca collaborativa in cui persone, agenti, compiti, file e storia delle esecuzioni vengono organizzati per un'indagine. Vedi i progetti e le sessioni condivise di Microsoft Discovery.
Cos'è un compito?
Un compito è un'unità di lavoro all'interno di una sessione condivisa. I compiti possono includere dipendenze, stato, commenti, cronologia delle esecuzioni e risultati. Vedi Compiti e sessioni condivise.
Quali risorse Azure vengono create quando viene fornito un workspace Microsoft Discovery?
Fornire uno spazio di lavoro crea un gruppo di risorse gestite dedicato nel tuo abbonamento per le risorse backend. Possono comparire anche altri gruppi di risorse gestiti dal sistema. Librerie e supercomputer sono forniti separatamente e hanno i propri gruppi di risorse gestiti. Vedi panoramica dell'architettura dei servizi.
In quale sottoscrizione sono distribuite le risorse?
Le risorse di Microsoft Discovery e la loro infrastruttura Azure di supporto sono distribuite nell'abbonamento Azure del cliente, non in un abbonamento gestito da Microsoft. Vedi panoramica dell'architettura dei servizi.
È necessario Registro Azure Container?
No. Registro Azure Container è opzionale ed è necessario quando porti immagini container per strumenti personalizzati che girano sul supercomputer. Consulta gli strumenti di Microsoft Discovery e l'integrazione dei modelli.
Ottenere accesso e preparare Azure
Cosa deve essere preparato prima di implementare Microsoft Discovery?
Prepara un abbonamento Azure, registra i fornitori di risorse richiesti, assegna i ruoli richiesti, riserva quote di servizi e modelli richieste, e convalida i requisiti regionali e di rete. Inizia con Quickstart: Implementa l'infrastruttura Microsoft Discovery, la registrazione del fornitore di risorse e le prenotazioni Quota.
Come posso registrare i provider di risorse Azure di cui Microsoft Discovery ha bisogno?
Utilizzare i metodi di registrazione supportati descritti nella registrazione del fornitore di risorse di Microsoft Discovery. L'articolo tratta i permessi necessari e la registrazione tramite il portale Azure, interfaccia della riga di comando di Azure, Azure PowerShell e REST API.
Quale quota richiede Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery richiede quote su più servizi Azure, inclusi i modelli e i calcoli utilizzati dalla distribuzione. I requisiti dipendono dalle risorse che utilizzi. Consultare i requisiti attuali nelle prenotazioni di quota per Microsoft Discovery.
Quali regioni supportano Microsoft Discovery?
La disponibilità regionale e le linee guida per il dispiegamento tra le regioni possono cambiare. Consulta le informazioni attuali sulle regioni in Panoramica dell'architettura dei servizi e le linee guida per il deployment in Quickstart: Deploy Microsoft Discovery infrastructure.
Cos'è la Discovery Toolbox e come posso ottenerla?
La Discovery Toolbox è un'estensione di Visual Studio Code per configurare, validare, gestire, monitorare e rimuovere l'infrastruttura Microsoft Discovery. Le informazioni sull'installazione e il rilascio sono conservate nella directory pubblica Discovery Toolbox.
Come posso concedere agli utenti i ruoli di cui hanno bisogno per Microsoft Discovery?
Assegna la piattaforma, il progetto e i ruoli di risorsa Azure di supporto necessari per ogni persona utente. Segui le assegnazioni dei ruoli in Microsoft Discovery e configura l'accesso a livello di progetto.
Distribuzione e gestione del ciclo di vita
Come posso distribuire Microsoft Discovery?
Segui Quickstart: Implementa l'infrastruttura Microsoft Discovery. È la fonte di verità per i prerequisiti attuali, gli input di distribuzione e i passaggi di validazione.
Posso gestire uno spazio di lavoro dopo che è stato creato?
Sì. Le operazioni dello spazio di lavoro e le modifiche di configurazione attualmente supportate sono documentate in Gestisci gli spazi di lavoro in Microsoft Discovery.
Come posso gestire supercomputer e pool di nodi?
Usa le procedure del portale Azure in Gestisci supercomputer e pool di nodi.
Microsoft Discovery offre backup integrato o disaster recovery?
Microsoft Discovery attualmente non prevede funzionalità integrate di failover automatico o di ripristino di emergenza. Se la tua organizzazione richiede una maggiore resilienza, progetta la replica e il backup per le risorse con stato pertinenti e considera una distribuzione in più aree geografiche. Vedi continuità aziendale e recupero in caso di disastro.
Come posso eliminare una distribuzione di Microsoft Discovery?
Le risorse di individuazione hanno dipendenze padre-figlio e tra risorse e devono essere rimosse nell'ordine corretto. Usa la procedura attuale e l'utilità di cancellazione supportata descritta nelle risorse di Elimina Microsoft Discovery invece di affidarti a una sequenza di cancellazione copiata in questa FAQ.
Perché non posso eliminare una risorsa o un gruppo di risorse di Discovery?
Una risorsa figlia dipendente, un link di risorsa, una delega di subnet, una connessione privata a un endpoint o un'associazione tra spazio di lavoro e supercomputer possono bloccare la cancellazione. Segui le risorse di Elimina Microsoft Discovery per l'ordine attuale delle dipendenze e le linee guida per la correzione.
Gestione delle identità e degli accessi
Come controlla Microsoft Discovery l'accesso?
Microsoft Discovery utilizza il controllo degli accessi basato su ruolo su Azure per l'accesso a piattaforma, progetti e risorse. Vedere assegnazioni di Ruolo in Microsoft eDiscovery.
Posso concedere l'accesso a un progetto senza concedere l'accesso all'intero spazio di lavoro?
Sì. Il controllo degli accessi a livello di progetto fa sì che un progetto costituisca un limite di accesso all'interno di uno spazio di lavoro condiviso. Vedi Controllo accessi a livello di Project e Configura l'accesso a livello di project.
Come interagiscono i ruoli di progetto con le risorse condivise?
L'accesso al Project e l'accesso alle risorse condivise vengono valutati separatamente. Un utente può richiedere permessi supplementari per utilizzare strumenti condivisi, modelli, archiviazioni o risorse di conoscenza. Vedi controllo degli accessi a livello di progetto.
Perché Microsoft Discovery utilizza identità gestite?
Microsoft Discovery utilizza identità gestite assegnate dall'utente per autenticarsi alle risorse Azure per conto di spazi di lavoro, supercomputer e scaffali. Vedi Configurare identità gestite per Microsoft Discovery.
Come configuro le identità gestite?
Segui Configura le identità gestite per Microsoft Discovery per i requisiti attuali di creazione, associazione e assegnazione dei ruoli Azure.
Rete, sicurezza e conformità
I servizi di discovery sono esposti pubblicamente o privatamente?
La maggior parte delle risorse backend utilizza controlli di connettività privata come endpoint privati, Perimetro di Sicurezza di Rete e integrazione di rete virtuale. Esamina il design attuale nella panoramica della sicurezza di rete.
Come posso attivare l'isolamento di rete per uno spazio di lavoro?
Configurare l'isolamento di rete durante la distribuzione o l'aggiornamento dello spazio di lavoro seguendo Configurare la sicurezza di rete. L'articolo è la fonte autorevole relativa alle proprietà e ai prerequisiti correnti.
Di quali sottoreti ha bisogno una distribuzione protetta?
Una distribuzione protetta utilizza una connettività di rete dedicata per i componenti pertinenti dell’area di lavoro, dell’agente, dell’endpoint privato, di Bookshelf e del supercomputer. I ruoli e il dimensionamento richiesti delle sottoreti possono cambiare, quindi usa Distribuzione end-to-end con protezione avanzata della rete e Configurare la sicurezza di rete.
Devo consentire a Microsoft l'accesso in ingresso nel mio ambiente?
Non è necessario alcun accesso in entrata esplicitamente configurato dal cliente da parte di Microsoft per l'architettura descritta nella guida Discovery sulla sicurezza di rete. Vedi panoramica sulla sicurezza di rete.
Microsoft Discovery supporta chiavi gestite dal cliente?
Sì, per le risorse e gli scenari documentati dal servizio. Vedi Configura chiavi gestite dal cliente per l'ambito attuale e i prerequisiti.
Dove posso trovare indicazioni per la conformità?
Inizia con una panoramica sulla sicurezza e conformità, le linee guida sulla conformità e le FAQ sulla sicurezza e conformità basate su SIG.
Agenti, modelli e motore di scoperta
Come vengono implementati gli agenti Discovery?
Gli agent di scoperta sono configurati come risorse Microsoft Discovery e utilizzano l'infrastruttura della piattaforma per agenti e flussi di lavoro per eseguire le attività assegnate. Per l'architettura attuale e i tipi di agenti supportati, vedi i concetti di Discovery Agent e i tipi di Discovery Agent.
Come posso creare un agente?
Segui gli agenti Create per i prerequisiti attuali, i campi di configurazione e i percorsi di creazione supportati.
Quali modelli richiede Microsoft Discovery?
I modelli richiesti e le quote possono variare tra Discovery Engine, agenti e Bookshelf. Rivedi i requisiti attuali di modello e quota nelle prenotazioni di quota per Microsoft Discovery.
Posso scegliere quali modelli usano i miei agenti?
Sì, all'interno dei modelli e delle configurazioni supportate da Microsoft Discovery. Vedi Seleziona modelli per gli agenti.
Dove possono funzionare i modelli personalizzati?
I modelli di integrazione documentati includono modelli ospitati in Azure Machine Learning e modelli containerizzati eseguiti tramite strumenti supportati da supercomputer. Consulta gli strumenti di Microsoft Discovery e l'integrazione dei modelli.
Cos'è il Discovery Engine?
Il Discovery Engine è lo strato di orchestrazione cognitiva che pianifica il lavoro di ricerca, delega compiti, monitora i progressi e adatta l'esecuzione. Vedi panoramica di Discovery Engine.
Cos'è la cognizione?
La cognizione è la capacità del Discovery Engine che ragiona sull'obiettivo della ricerca, sugli agenti disponibili, sui compiti, sulle evidenze, sui requisiti di validazione e sullo stato di esecuzione. Vedi Panoramica della cognizione.
Quanta autonomia ha il Discovery Engine?
Il livello di autonomia dipende da come sono configurate la sessione condivisa, i compiti e i requisiti di validazione. I ricercatori rimangono responsabili di definire la direzione e di esaminare i risultati. Vedi Relazione di fiducia e modelli di sessione condivisa di base.
Come gestisco il mio primo agente e le indagini?
Come posso costruire una sessione condivisa che utilizzi la cognizione?
Strumenti, calcolo e integrazioni
Cos'è il supercomputer in Microsoft Discovery?
Il supercomputer è l'astrazione di calcolo utilizzata da Microsoft Discovery per i carichi di lavoro applicabili di strumenti, modelli e elaborazione della conoscenza. La sua attuale implementazione e modello di gestione sono descritti in Gestire supercomputer e pool di nodi.
Quali famiglie di VM posso usare per pool di nodi di supercomputer?
Le famiglie di VM supportate e i requisiti del pool di nodi possono variare in base alla regione e al rilascio. Utilizza Gestisci supercomputer e pool di nodi e Prenotazioni di quota come fonti di riferimento correnti.
Che tipo di strumenti possono usare gli agenti?
Microsoft Discovery supporta i tipi di strumenti e i modelli di esecuzione descritti negli strumenti Microsoft Discovery e nell'integrazione dei modelli.
Come dovrei pianificare uno strumento personalizzato?
Definisci la funzione dello strumento, i requisiti di calcolo, le dipendenze, il packaging e il modello di integrazione prima di pubblicarlo. Vedi requisiti per gli strumenti di pianificazione.
Come si autenticano gli strumenti alle risorse Azure?
Utilizzare i pattern di identità e assegnazione dei ruoli supportati per la risorsa e la configurazione degli strumenti Discovery applicabili. Vedi Configura identità gestite e strumenti Microsoft Discovery e integrazione dei modelli.
Come posso inviare i lavori direttamente al supercomputer?
Utilizzare l'utilità da riga di comando del supercomputer supportata descritta nella directory pubblica della CLI del Supercomputer. Consulta il suo attuale README per i prerequisiti e la sintassi dei comandi.
Dove posso trovare le utility per gestire una distribuzione di Microsoft Discovery?
La directory pubblica delle utilità Microsoft Discovery contiene le utilità dell'operatore attualmente pubblicate e la relativa documentazione, inclusi gli strumenti per la configurazione e la gestione del ciclo di vita.
Dati, conoscenza e artefatti di ricerca
Cosa sono i contenitori di stoccaggio e le risorse di stoccaggio?
Un container di storage rappresenta una connessione con lo storage utilizzato da uno spazio di lavoro, mentre gli asset di storage identificano i dati che gli agenti possono utilizzare. Vedi Container di stoccaggio e asset di stoccaggio.
Cos'è una base di conoscenza per una libreria?
Una knowledge base di Bookshelf organizza e indicizza un corpus curato in modo che ricercatori e agenti possano interrogare conoscenze scientifiche collegate. Vedere Libreria e knowledge base.
Qual è la differenza tra Bookshelf e Azure AI Search?
Bookshelf è progettato per il ragionamento basato su grafi, tematico e multi-hop su un corpus curato. Azure AI Search è adatto a indicizzazione scalabile e recupero preciso. Usa il confronto e i limiti in Bookshelf e Knowledge Bases nella scelta di un approccio.
Quale approccio di recupero dovrei usare?
Usa l'approccio di recupero che corrisponde alla domanda e al corpus. Bookshelf è pensato per il ragionamento connesso e orientato alla scoperta, mentre l'indicizzazione della ricerca è appropriata per il recupero mirato su scala più ampia. Vedere Libreria e knowledge base.
Bookshelf può gestire direttamente un corpus da 100 GB?
Bookshelf è pensato per un corpus curato piuttosto che per l'ingestione indiscriminata di un archivio molto grande. Consulta le attuali linee guida sulle dimensioni e le limitazioni in Bookshelf e Knowledge Bases.
Quali tipi di documenti supporta Bookshelf?
I tipi di documento supportati e le limitazioni di ingestione possono cambiare. Usa Creare e indicizzare una base di conoscenza Bookshelf come fonte attendibile.
Gli scienziati hanno sempre bisogno di un agente per interrogare una libreria?
No. Una libreria può essere consultata direttamente e può anche essere utilizzata come base nella ricerca guidata dagli agenti. Vedere Libreria e knowledge base.
Dove vengono archiviati i file generati dagli agenti?
I file prodotti durante le attività di sessione condivisa sono rappresentati come artefatti di ricerca e possono essere messi a disposizione di compiti correlati secondo il file documentato e il modello di ereditarietà. Vedi File e risorse di archiviazione.
Come si muovono i dati tra strumenti e agenti?
La gestione dei dati dipende dagli asset di archiviazione configurati, dagli strumenti, dagli artefatti delle attività e dalle istruzioni dell'agente. Vedi Gestione dati con strumenti e agenti e File e asset di archiviazione.
Flussi di lavoro in studio e ricerca
Come posso accedere a Discovery Studio?
I requisiti di accesso e browser sono documentati in Che cos'è Microsoft Discovery Studio?. Il tuo account deve anche avere i permessi Discovery e Azure richiesti.
Come collaborano i ricercatori in Discovery?
I ricercatori collaborano attraverso progetti e sessioni condivise che organizzano compiti, commenti, file, cronologia delle esecuzioni, agenti e risultati. Vedi i progetti e le sessioni condivise di Microsoft Discovery.
Come vengono preservati i risultati dei compiti e la cronologia delle esecuzioni?
I compiti mantengono stato, commenti, tentativi di esecuzione e risultati all'interno del modello a sessione condivisa. Vedi Compiti e sessioni condivise.
Posso usare GitHub Copilot in Discovery Studio?
Sì, dove vengono soddisfatti i requisiti di anteprima documentata e configurazione dello spazio di lavoro. Vedi Usa GitHub Copilot in Microsoft Discovery.
Come dovrei scrivere prompt per gli agenti Discovery?
Utilizzare obiettivi chiari, vincoli, risultati attesi, contesto rilevante e criteri di validazione. Vedi Scrivi prompt efficaci per agenti.
Operazioni, monitoraggio e risoluzione dei problemi
Quale osservabilità offre Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery si integra con Monitoraggio di Azure e fornisce un logging specifico della piattaforma per le operazioni applicabili dell'area di lavoro, del supercomputer e del piano di controllo. Vedi Osservabilità in Microsoft Discovery.
Come posso visualizzare i log di attività di Azure per le risorse di Discovery?
Come posso interrogare i log dello spazio di lavoro?
Usa l'area di lavoro Log Analytics associata al gruppo di risorse gestite dell'area di lavoro e segui Interroga i log dell'area di lavoro.
Come posso interrogare i log del supercomputer?
Utilizza lo spazio di lavoro Log Analytics appropriato e le query documentate nei log del supercomputer Query.
Come posso abilitare la registrazione dei registri di audit?
Configura le impostazioni di diagnostica di Monitoraggio di Azure come descritto in Abilitare la registrazione di controllo per le risorse di Microsoft Discovery.
Come posso rintracciare una richiesta fallita?
Usa l'ID di correlazione e lo spazio di lavoro, il supercomputer o i log delle attività pertinenti. Vedi Osservabilità in Microsoft Discovery, Consulta i log dello spazio di lavoro e Consulta i log del supercomputer.
Quali informazioni dovrei raccogliere prima di richiedere supporto?
Raccogli gli ID delle risorse interessate, il tempo di operazione, l'ID di correlazione, il testo dell'errore, la regione di distribuzione e i log di attività o applicazioni rilevanti. Usa l'Osservabilità in Microsoft Discovery per trovare gli strumenti di diagnostica disponibili.
Gestione di costi e fatturazione
Chi paga per l'infrastruttura Azure?
Il cliente paga per le risorse Azure di supporto distribuite nell'abbonamento del cliente. Vedi panoramica della fatturazione Microsoft Discovery.
Come viene fatturato Microsoft Discovery?
L'app Discovery e i servizi Microsoft Discovery ospitati su Azure hanno modelli di prezzo diversi. Le operazioni di servizio fatturabile e i costi di infrastruttura di supporto Azure sono descritti nella panoramica della fatturazione di Microsoft Discovery.
L'app Microsoft Discovery è gratuita?
L'app Discovery è descritta come un'edizione locale gratuita. Consulta Microsoft Discovery e l'app Microsoft Discovery e la panoramica della fatturazione di Microsoft Discovery per le condizioni attuali.
Quali risorse contribuiscono ai costi?
I costi possono includere il servizio Microsoft Discovery e le risorse Azure utilizzate per modelli, storage, database, networking, monitoraggio e calcolo. Vedi panoramica della fatturazione Microsoft Discovery.
Come posso monitorare il costo di implementazione?
Usa Gestione costi di Azure per le risorse nell'abbonamento del cliente e le capacità di costo documentate per gli strumenti Discovery. Consulta la panoramica sulla fatturazione di Microsoft Discovery e il repository pubblico GitHub di Microsoft Discovery.
IA responsabile e uso supportato
Microsoft Discovery è pensato per sostituire la revisione scientifica?
No. Microsoft Discovery è progettato per supportare il lavoro scientifico con supervisione umana. I ricercatori rimangono responsabili della revisione delle prove, della validazione dei risultati e della decisione su come vengono utilizzati. Consulta la scheda della piattaforma per Microsoft Discovery.
Quali sono gli usi previsti e i limiti di Microsoft Discovery?
Gli usi previsti, limitazioni, valutazioni, componenti di sicurezza e linee guida sull'uso responsabile sono documentati in Platform Card for Microsoft Discovery.
Come dovrebbero gli utenti validare i risultati generati dagli agenti?
Definire i requisiti di validazione, esaminare prove e artefatti e calibrare l'autonomia in base al rischio e allo scopo della ricerca. Vedi Relazione di trust e modelli di base delle sessioni condivise e Platform Card per Microsoft Discovery.
Microsoft Discovery garantisce che le conclusioni generate siano corrette?
No. I risultati di agenti e modelli richiedono revisione e validazione umana. Consulta la Platform Card for Microsoft Discovery per limitazioni documentate e indicazioni sull'uso responsabile.
API, automazione e riferimento per sviluppatori
Le risorse di Microsoft Discovery possono essere gestite in modo programmativo?
Sì. Microsoft Discovery fornisce riferimento API REST e copertura interfaccia della riga di comando di Azure per operazioni di gestione delle risorse supportate. Consulta la documentazione di riferimento dell'API REST di Microsoft Discovery e la documentazione di riferimento di Microsoft Discovery interfaccia della riga di comando di Azure.
Posso automatizzare la distribuzione con l'infrastruttura come codice?
Utilizzare i modelli di distribuzione e l'automazione mantenuti nella documentazione supportata di Microsoft Discovery e nel repository pubblico. Inizia con Quickstart: Distribuisci l'infrastruttura Microsoft Discovery e il repository Microsoft Discovery GitHub.
Dove sono documentate le versioni dell'API di Microsoft Discovery?
Usa il riferimento API REST di Microsoft Discovery per operazioni supportate, schemi e versioni API.
Dove posso trovare il riferimento in linea di comando?
Consulta la documentazione di riferimento di Microsoft Discovery per interfaccia della riga di comando di Azure e le utilità dell'operatore nel repository GitHub di Microsoft Discovery.