Monitorare le metriche in Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile

SI APPLICA A: Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile

Il monitoraggio dei dati relativi ai server facilita la risoluzione dei problemi e l'ottimizzazione in relazione al carico di lavoro. Il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL offre varie opzioni di monitoraggio che consentono di ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni del server.

Metriche

Il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL offre varie metriche che consentono di ottenere informazioni dettagliate sul comportamento delle risorse che supportano l'istanza del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL. Ogni metrica viene generata a intervalli di 1 minuto e ha fino a 93 giorni di conservazione. È possibile configurare avvisi in base alle metriche. Le altre opzioni includono la configurazione di azioni automatiche, l'esecuzione di analisi avanzate e l'archiviazione della cronologia. Per altre informazioni, vedere Panoramica delle metriche in Microsoft Azure.

Nota

Mentre le metriche vengono archiviate per 93 giorni, è possibile eseguire query (nel riquadro Metriche) solo per un massimo di 30 giorni di dati in un singolo grafico. Se viene visualizzato un grafico vuoto oppure il grafico visualizza solo una parte dei dati delle metriche, verificare che la differenza tra le date di inizio e di fine nel controllo di selezione dell'ora non superi l'intervallo di 30 giorni. Dopo aver selezionato un intervallo di 30 giorni, è possibile visualizzare una panoramica della finestra di conservazione completa.

Metriche predefinite

Per un'istanza del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL sono disponibili le metriche seguenti:

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Impostazione predefinita abilitata
Connessioni attive	active_connections	Conteggio	Numero totale di connessioni al server di database, inclusi tutti gli stati di connessione, ad esempio attivo, inattivo e altri, come mostrato nella visualizzazione pg_stat_activity. Questa figura rappresenta la somma complessiva delle connessioni in tutti gli stati, senza distinzioni tra stati specifici. Per un'analisi approfondita di uno stato specifico, ad esempio connessioni attive, consultare la metrica "Sessioni per stato".	Sì
Archivio di backup usato	backup_storage_used	Byte	Quantità di risorse dell'archivio di backup usate. Questa metrica rappresenta la somma dello spazio di archiviazione utilizzato da tutti i backup completi, dei backup differenziali e dei backup del log mantenuti in base al periodo di conservazione dei backup impostato per il server. La frequenza dei backup è gestita dal servizio. Per l'archiviazione con ridondanza geografica, l'utilizzo dell'archiviazione di backup è doppio rispetto a quello dell'archiviazione con ridondanza locale.	Sì
Connessioni non riuscite	connections_failed	Conteggio	Numero di connessioni non riuscite.	Sì
Connessioni riuscite	connections_succeeded	Numero	Numero di connessioni riuscite.	Sì
Crediti CPU utilizzati ^	cpu_credits_consumed	Conteggio	Numero di crediti utilizzati dal server flessibile. Si applica al livello con possibilità di burst.	Sì
Crediti CPU rimanenti ^	cpu_credits_remaining	Conteggio	Numero di crediti disponibili per il burst. Si applica al livello con possibilità di burst.	Sì
Percentuale CPU	cpu_percent	Percentuale	Percentuale di CPU in uso.	Sì
Dimensioni del database	database_size_bytes	Byte	Dimensioni database in byte.	Sì
Profondità coda disco ^	disk_queue_depth	Conteggio	Numero di operazioni di I/O in sospeso sul disco dati.	Sì
IOPS	iops	Numero	Numero di operazioni di I/O su disco al secondo.	Sì
Numero massimo di ID transazione usati	maximum_used_transactionIDs	Conteggio	Numero massimo di ID transazione in uso.	Sì
Percentuale di memoria	memory_percent	Percentuale	Percentuale di memoria in uso.	Sì
Disconnessione di Rete	network_bytes_egress	Byte	Somma totale del traffico di rete in uscita nel server per un periodo selezionato. Questa metrica include il traffico in uscita dal database e dal server flessibile di Database di Azure per Postgres, tra cui funzionalità come il monitoraggio, i log, l'archivio WAL, la replica e così via.	Sì
Rete in ingresso	network_bytes_ingress	Byte	Somma totale del traffico di rete in ingresso nel server per un periodo selezionato. Questa metrica include il traffico in ingresso al database e al server flessibile di Database di Azure per Postgres, tra cui funzionalità come il monitoraggio, i log, l'archivio WAL, la replica e così via.	Sì
Operazioni di I/O al secondo in lettura ^	read_iops	Conteggio	Numero di operazioni di I/O di lettura su disco dati al secondo.	Sì
Velocità effettiva di lettura ^	read_throughput	Byte	Byte letti al secondo dal disco.	Sì
Archiviazione libera	storage_free	Byte	Quantità di spazio di archiviazione disponibile.	Sì
Percentuale di archiviazione	storage_percent	Percentuale	Percentuale di spazio di archiviazione usato. Lo spazio di archiviazione usato dal servizio può includere file di database, log delle transazioni e log del server.	Sì
Spazio di archiviazione utilizzato	storage_used	Byte	Quantità di spazio di archiviazione usato. Lo spazio di archiviazione usato dal servizio può includere i file di database,i log delle transazioni e i log del server.	Sì
Archiviazione log delle transazioni usata	txlogs_storage_used	Byte	Quantità di spazio di archiviazione usato dai log delle transazioni.	Sì
Velocità effettiva scrittura ^	write_throughput	Byte	Byte scritti su disco per secondo.	Sì
Operazioni di I/O al secondo in scrittura ^	write_iops	Conteggio	Numero di operazioni di I/O di scrittura su disco dati al secondo.	Sì

Nota

Queste metriche vengono generate ogni minuto, tuttavia, vengono elaborate e visualizzate in batch di 5 minuti. Ciò significa che è possibile visualizzare fino a un ritardo di 5 minuti nella visibilità delle metriche. Quando si creano avvisi su queste metriche, tenere conto di questa latenza per garantire avvisi accurati e affidabili.

Metriche avanzate

È possibile usare metriche avanzate per il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL per ottenere monitoraggio e avvisi dettagliati sui database. Ogni metrica viene generata a intervalli di 1 minuto e ha fino a 93 giorni di conservazione. È possibile configurare avvisi in base alle metriche. Alcune metriche avanzate includono un parametro Dimension utilizzabile per suddividere e filtrare i dati delle metriche tramite una dimensione come il nome o lo stato del database.

Abilitazione delle metriche avanzate

• La maggior parte di queste nuove metriche è disabilitata per impostazione predefinita. Esistono tuttavia alcune eccezioni, che sono abilitate per impostazione predefinita. La colonna più a destra delle tabelle seguenti indica se ogni metrica è abilitata o meno per impostazione predefinita.
• Per abilitare le metriche che non lo sono per impostazione predefinita, impostare il parametro del server metrics.collector_database_activity su ON. Questo parametro è dinamico e non richiede un riavvio dell'istanza.

Elenco delle metriche avanzate

È possibile scegliere tra le categorie seguenti di metriche avanzate:

• Attività
• Base di dati
• Replica logica
• Replicazione
• Saturazione
• Traffico

Attività

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Sessioni per stato	sessions_by_state	Conteggio	Sessioni in base allo stato, come mostrato nella visualizzazione pg_stat_activity. Classifica i back-end client in vari stati, ad esempio attivo o inattivo.	Stato	No
Sessioni per WaitEventType	sessions_by_wait_event_type	Conteggio	Sessioni in base al tipo di evento per il quale il back-end client è in attesa.	Tipo di evento di attesa	No
Back-end più antico	oldest_backend_time_sec	Secondi	Età in secondi del back-end meno recente (indipendentemente dallo stato).	Non applicabile	No
Query meno recente	longest_query_time_sec	Secondi	Età in secondi della query più lunga attualmente in esecuzione.	Non applicabile	No
Transazione meno recente	longest_transaction_time_sec	Secondi	Età in secondi della transazione più lunga (incluse le transazioni inattive).	Non applicabile	No
Xmin meno recente	oldest_backend_xmin	Conteggio	Valore effettivo del xmin più antico. Se xmin non aumenta, significa che sono presenti alcune transazioni a esecuzione prolungata che potrebbero impedire la rimozione di tuple non attive.	Non applicabile	No
Età xmin più antica	oldest_backend_xmin_age	Conteggio	Età in unità del xmin meno recente. Indica il numero di transazioni passate dal xmin meno recente.	Non applicabile	No

Database

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Back-end	numbackends	Conteggio	Numero di back-end connessi al database.	DatabaseName	No
Deadlock	deadlocks	Conteggio	Numero di deadlock rilevati nel database.	DatabaseName	No
Hit dei blocchi del disco	blks_hit	Conteggio	Numero di volte in cui i blocchi del disco sono già stati trovati nel pool di buffer, e quindi non è stata necessaria una lettura.	DatabaseName	No
Lettura blocchi del disco	blks_read	Conteggio	Numero di blocchi del disco letti nel database.	DatabaseName	No
File temporanei	temp_files	Conteggio	Numero di file temporanei creati dalle query nel database.	DatabaseName	No
Dimensioni dei file temporanei	temp_bytes	Byte	Quantità totale di dati scritti in file temporanei da query nel database.	DatabaseName	No
Totale transazioni	xact_total	Conteggio	Numero di transazioni totali eseguite nel database.	DatabaseName	No
Transazioni di cui è stato eseguito il commit	xact_commit	Conteggio	Numero di transazioni nel database che sono state commesse.	DatabaseName	No
Transazioni al secondo	tps	Conteggio	Numero di transazioni eseguite in un secondo.	DatabaseName	No
Transazioni annullate	xact_rollback	Conteggio	Numero di transazioni nel database di cui è stato eseguito il rollback.	DatabaseName	No
Tuple eliminate	tup_deleted	Conteggio	Numero di righe eliminate dalle query nel database.	DatabaseName	No
Tuple recuperate	tup_fetched	Conteggio	Numero di righe recuperate dalle query nel database.	DatabaseName	No
Tuple inserite	tup_inserted	Conteggio	Numero di righe inserite dalle query nel database.	DatabaseName	No
Tuple restituite	tup_returned	Conteggio	Numero di righe restituite dalle query nel database.	DatabaseName	No
Tuple aggiornate	tup_updated	Conteggio	Numero di righe aggiornate dalle query nel database.	DatabaseName	No

Replica logica

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Ritardo massimo della replica logica	logical_replication_delay_in_bytes	Byte	Ritardo massimo su tutti gli slot di replica logica.	Non applicabile	Sì

Replicazione

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Ritardo massimo nella replica fisica	physical_replication_delay_in_bytes	Byte	Ritardo massimo su tutti gli slot di replica fisica asincroni.	Non applicabile	Sì
Ritardo replica in lettura	physical_replication_delay_in_seconds	Secondi	Ritardo della replica in lettura in secondi.	Non applicabile	Sì

Saturazione

Nome visualizzato	ID metrico	Unità	Descrizione	Dimensione	Abilitato per impostazione predefinita
Percentuale di larghezza di banda del disco consumata	disk_bandwidth_consumed_percentage	Percentuale	Percentuale di utilizzo della larghezza di banda del disco dati al minuto.	Non applicabile	Sì
Percentuale di utilizzo operazioni di I/O al secondo del disco	disk_iops_consumed_percentage	Percentuale	Percentuale di utilizzo delle operazioni di I/O del disco dati al minuto.	Non applicabile	Sì
Utilizzo della CPU del processo postmaster (anteprima)	postmaster_process_cpu_usage_percent	Percentuale	Utilizzo della CPU del processo Postmaster. Non applicabile per lo SKU con possibilità di burst.	Non applicabile	No

Traffico

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Numero massimo di connessioni ^	max_connections	Conteggio	Numero massimo di connessioni.	Non applicabile	Sì
Backlog di connessioni TCP (anteprima)	tcp_connection_backlog	Conteggio	Numero di connessioni TCP in sospeso in attesa di essere elaborate dal server.	Non applicabile	No

^ Numero massimo di connessioni rappresenta il valore configurato per il parametro del server max_connections. Di questa metrica viene eseguito il polling ogni 30 minuti.

Considerazioni sull'uso di metriche avanzate

• Le metriche avanzate che usano la dimensione DatabaseName hanno un limite di 50 database.
• Nello SKU Burstable, il limite è di 10 database per le metriche che usano la dimensione DatabaseName.
• Il limite della dimensione DatabaseName viene applicato alla colonna identificatore database (datid) della finestra Visualizzazione di sistema pg_stat_database, che riflette l'ordine di creazione del database.
• DatabaseName nella dimensione delle metriche non fa distinzione tra maiuscole e minuscole. Ciò significa che dopo aver eseguito una query sulla vista pg_stat_database, aver filtrato le righe in cui datname è template1 o template0, aver ordinato per datid e limitato le righe restituite alle prime 50 (o 10 nel caso dello SKU Burstable), le metriche relative ai nomi dei database nel set di risultati, che differiscono solo per le maiuscole/minuscole (ad esempio, contoso_database e Contoso_database), verranno unite e potrebbero così non mostrare dati accurati.

Metriche autovacuum

Le metriche autovacuum possono essere usate per monitorare e ottimizzare le prestazioni di autovacuum per il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL. Ogni metrica viene generata a intervalli di 30 minuti e ha fino a 93 giorni di conservazione. È possibile creare avvisi per metriche specifiche ed è possibile suddividere e filtrare i dati delle metriche usando la dimensione DatabaseName.

Come abilitare le metriche autovacuum

• Le metriche autovacuum sono disabilitate per impostazione predefinita.
• Per abilitare queste metriche, impostare il parametro del server metrics.autovacuum_diagnostics su ON.
• Questo parametro è dinamico, quindi non è necessario riavviare un'istanza.

Elenco delle metriche autovacuum

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Contatore analisi tabelle utente	analyze_count_user_tables	Conteggio	Numero di volte in cui le tabelle solo utente sono state analizzate manualmente nel database.	DatabaseName	No
Contatore analisi automatica tabelle utente	autoanalyze_count_user_tables	Conteggio	Numero di volte in cui le tabelle solo utente sono state analizzate dal daemon autovacuum nel database.	DatabaseName	No
Contatore autovacuum tabelle utente	autovacuum_count_user_tables	Conteggio	Numero di volte in cui il daemon autovacuum ha svuotato le tabelle riservate agli utenti nel database.	DatabaseName	No
Percentuale di software bloat	bloat_percent	Percentuale	Percentuale di software bloat stimata per le tabelle solo utente.	DatabaseName	No
Righe non recapitabili stimate tabelle utente	n_dead_tup_user_tables	Conteggio	Numero stimato di righe non recapitabili per le tabelle solo utente nel database.	DatabaseName	No
Righe attive stimate tabelle utente	n_live_tup_user_tables	Conteggio	Numero stimato di righe attive per le tabelle solo utente nel database.	DatabaseName	No
Modifiche stimate tabelle utente	n_mod_since_analyze_user_tables	Conteggio	Numero stimato di righe modificate dopo l'ultima analisi delle tabelle solo utente.	DatabaseName	No
Tabelle utente analizzate	tables_analyzed_user_tables	Conteggio	Numero di tabelle solo utente analizzate nel database.	DatabaseName	No
Tabelle utente analizzate in automatico	tables_autoanalyzed_user_tables	Conteggio	Numero di tabelle solo utente analizzate dal daemon autovacuum nel database.	DatabaseName	No
Tabelle utente sottoposte ad autovacuum	tables_autovacuumed_user_tables	Conteggio	Numero di tabelle solo utente svuotate dal daemon autovacuum nel database.	DatabaseName	No
Contatore tabelle utente	tables_counter_user_tables	Conteggio	Numero di tabelle solo utente nel database.	DatabaseName	No
Tabelle utente sottoposte a vacuum	tables_vacuumed_user_tables	Conteggio	Numero di tabelle solo utente sottoposte a vacuum nel database.	DatabaseName	No
Contatore vacuum tabelle utente	vacuum_count_user_tables	Conteggio	Numero di volte in cui le tabelle solo utente sono state svuotate manualmente nel database (senza contare VACUUM FULL).	DatabaseName	No

Considerazioni sull'utilizzo delle metriche di autovacuum

• Le metriche autovacuum che usano la dimensione DatabaseName hanno un limite di 30 database.
• Nel SKU Burstable, il limite è di 10 database per le metriche che utilizzano la dimensione "DatabaseName".
• Il limite della dimensione DatabaseName viene applicato alla colonna OID, che riflette l'ordine di creazione per il database.

PgBouncer metriche

È possibile usare le metriche PgBouncer per monitorare le prestazioni del processo PgBouncer, inclusi i dettagli relativi alle connessioni attive, alle connessioni inattive, alle connessioni in pool totali e al numero di pool di connessioni. Ogni metrica viene generata a intervalli di 1 minuto e ha fino a 93 giorni di conservazione. I clienti possono configurare avvisi sulle metriche e accedere inoltre alle nuove dimensioni delle metriche per suddividere e filtrare i dati delle metriche in base al nome del database.

Come abilitare le metriche PgBouncer

• Per monitorare le metriche PgBouncer, assicurarsi che la funzionalità pgbouncer sia abilitata tramite il parametro server pgbouncer.enabled e che il parametro metriche metrics.pgbouncer_diagnostics sia abilitato.
• Questi parametri sono dinamici e non richiedono un riavvio dell'istanza.
• Le metriche PgBouncer sono disabilitate per impostazione predefinita.

Elenco delle metriche PgBouncer

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Connessioni client attive	client_connections_active	Conteggio	Connessioni da client associati a una connessione a server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.	DatabaseName	No
Connessioni client in attesa	client_connections_waiting	Conteggio	Connessioni da client in attesa di essere servite da una connessione a server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.	DatabaseName	No
Connessioni server attive	server_connections_active	Conteggio	Connessioni al server flessibile di Azure Database per PostgreSQL utilizzate da una connessione client.	DatabaseName	No
Connessioni inattive del server	server_connections_idle	Conteggio	Connessioni al server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL inattive e pronte per servire una nuova connessione client.	DatabaseName	No
Totale connessioni in pool	total_pooled_connections	Conteggio	Numero corrente di connessioni raggruppate.	DatabaseName	No
Numero di pool di connessioni	num_pools	Conteggio	Numero totale di pool di connessioni.	DatabaseName	No

Considerazioni sull'uso delle metriche PgBouncer

• Le metriche PgBouncer che usano la dimensione DatabaseName hanno un limite di 30 database.
• Nello SKU Burstable, il limite è di 10 database con la dimensione DatabaseName.
• Il limite della dimensione DatabaseName viene applicato alla colonna OID, che riflette l'ordine di creazione per il database.

Metrica di disponibilità del database

Is-db-alive è una metrica di disponibilità del server di database per il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL che restituisce [1 for available] e [0 for not-available]. Ogni metrica viene generata a una frequenza di 1 minuto e ha fino a 93 giorni di conservazione. I clienti possono configurare avvisi relativi alla metrica.

Nome visualizzato	ID metrica	Unità	Descrizione	Dimensione	Impostazione predefinita abilitata
Il database è attivo	is_db_alive	Conteggio	Indica se il database è in funzione o meno.	N/a	Sì

Considerazioni sull'uso delle metriche di disponibilità del database

• Accorpare questa metrica a MAX() consentirà ai clienti di determinare se il server era in funzione o meno nell'ultimo minuto.
• I clienti possono accorpare ulteriormente queste metriche con qualsiasi frequenza desiderata (5m, 10m, 30m e così via) per soddisfare i requisiti di avviso ed evitare falsi positivi.
• Altri accorpamenti possibili sono AVG() e MIN().

Filtrare e dividere le metriche con dimensioni

Nelle tabelle precedenti alcune metriche hanno dimensioni come DatabaseName o State. È possibile usare filtro e suddivisione per le metriche che hanno dimensioni. Queste funzionalità mostrano come vari segmenti di metrica (o valori dimensione) influiscano sul valore complessivo della metrica. È possibile usarli per identificare i possibili outlier.

• Filtro: usare il filtro per scegliere i valori di dimensione inclusi nel grafico. Ad esempio, è possibile visualizzare le connessioni inattive quando si esegue il grafico della metrica Sessions-by-State. Imposti il filtro su Inattività nella dimensione Stato.
• Suddivisione: utilizzare la suddivisione per controllare se il grafico mostra linee separate per ogni valore di una dimensione o se aggrega i valori in una singola riga. Ad esempio, è possibile visualizzare una riga per una metrica Sessions-by-State in tutte le sessioni. È possibile visualizzare righe separate per ogni sessione raggruppata in base al valore State. Applicare la suddivisione alla dimensione State per visualizzare linee separate.

Nell'esempio seguente viene illustrata la suddivisione in base alla dimensione State e il filtro in base a valori State specifici:

Per altre informazioni sulla configurazione dei grafici per le metriche dimensionali, vedere Esempi di grafico delle metriche.

Visualizzazione delle metriche

Sono disponibili diverse opzioni per visualizzare le metriche di Monitoraggio di Azure.

Componente	Descrizione	Training e/o configurazione necessari
Pagina di panoramica	La maggior parte dei servizi di Azure ha una pagina Informazioni generali nel portale di Azure che include una sezione Monitoraggio con grafici che mostrano le metriche critiche recenti. Queste informazioni sono destinate ai proprietari di singoli servizi, in modo che possano valutare rapidamente le prestazioni della risorsa.	Questa pagina si basa sulle metriche della piattaforma raccolte automaticamente. Non è richiesta alcuna configurazione.
Esplora metriche	È possibile usare Esplora metriche per lavorare in modo interattivo con i dati delle metriche e creare avvisi per le metriche. È sufficiente un training minimo per utilizzare Esplora metriche, ma è necessario avere familiarità con le metriche da analizzare.	- Dopo aver configurato la raccolta dati, non sono necessarie altre configurazioni. - Le metriche della piattaforma per le risorse di Azure sono disponibili automaticamente. - Le metriche guest per le macchine virtuali sono disponibili dopo la distribuzione di un agente di Monitoraggio di Azure nella macchina virtuale. - Le metriche dell'applicazione sono disponibili dopo la configurazione di Application Insights.
Grafana	È possibile usare Grafana per visualizzare le metriche e inviare avvisi. Tutte le versioni di Grafana includono il plug-in origine dati di Monitoraggio di Azure per visualizzare le metriche e i log di Monitoraggio di Azure.	Per acquisire familiarità con i dashboard di Grafana, è necessario un training. Tuttavia, è possibile semplificare la procedura scaricando un dashboard di monitoraggio Grafana del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL predefinito, che consente di monitorare facilmente tutte le istanze del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL all'interno dell'organizzazione.

Log

Oltre che per le metriche, è possibile usare il server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL per configurare e accedere ai log standard di Database di Azure per PostgreSQL. Per altre informazioni, vedere Concetti relativi alla registrazione.

Visualizzazione dei log

Componente	Descrizione	Training e/o configurazione necessari
Log Analytics	Con Log Analytics è possibile creare query di log per lavorare in modo interattivo con i dati di log e creare avvisi relativi alle query di log.	Per acquisire familiarità con il linguaggio di query, è necessario un training, anche se è possibile usare query predefinite per le necessità comuni.

Log del server

La funzionalità Log server in Database di Azure per PostgreSQL server flessibile consente agli utenti di abilitare, configurare e scaricare i log del server, essenziali per la risoluzione dei problemi e l'esecuzione di analisi cronologiche dell'attività del server. Per impostazione predefinita, la funzionalità log del server in Database di Azure per PostgreSQL server flessibile è disabilitata. Tuttavia, dopo aver abilitato la funzionalità, il server flessibile di Azure Database per PostgreSQL inizia a catturare gli eventi del tipo di registro selezionato e li scrive in un file. È quindi possibile usare il portale di Azure o l'interfaccia della riga di comando di Azure per scaricare i file per facilitare le attività di risoluzione dei problemi.

Conservazione dei log del server

I log del server hanno una conservazione minima di 1 giorni e la conservazione massima è di 7 giorni. Se questo limite viene superato, i log meno recenti vengono eliminati per liberare spazio per quelli nuovi. Per informazioni dettagliate sull'abilitazione e la gestione dei log del server, vedere Configurare l'acquisizione dei log del server PostgreSQL e dei log di aggiornamento della versione principali.

Contenuto correlato

• Configurare la registrazione e i log di accesso nel server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.
• Prezzi di Monitoraggio di Azure.
• Registrazione di controllo in Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile.