Guida introduttiva: Distribuire Ricerca di intelligenza artificiale di Azure con un modello di Azure Resource Manager

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Questo articolo illustra il processo per l'uso di un modello di Azure Resource Manager (ARM) per distribuire una risorsa di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure nel portale di Azure.

Un modello di Resource Manager è un file JSON (JavaScript Object Notation) che definisce l'infrastruttura e la configurazione per il progetto. Il modello utilizza la sintassi dichiarativa. Nella sintassi dichiarativa, descrivi la distribuzione prevista senza scrivere la sequenza dei comandi di programmazione per creare la distribuzione.

Nella distribuzione vengono usate solo le proprietà incluse nel modello. Se è necessaria una maggiore personalizzazione, ad esempio la configurazione della sicurezza di rete, è possibile aggiornare il servizio come attività post-distribuzione. Per personalizzare un servizio esistente con il minor numero di passaggi, usare l'interfaccia della riga di comando di Azure o Azure PowerShell. Se si valutano le funzionalità di anteprima, usare l'API REST di gestione.

Supponendo che l'ambiente soddisfi i prerequisiti e si abbia familiarità con l'uso dei modelli di Resource Manager, selezionare il pulsante Distribuisci in Azure . Il modello verrà aperto nel portale di Azure.

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Prerequisiti

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.

Rivedere il modello

Il modello usato in questo avvio rapido proviene dai modelli di avvio rapido di Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "11257266040777038564"
    }
  },
  "parameters": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 60,
      "minLength": 2,
      "metadata": {
        "description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
      }
    },
    "sku": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard",
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      },
      "allowedValues": [
        "free",
        "basic",
        "standard",
        "standard2",
        "standard3",
        "storage_optimized_l1",
        "storage_optimized_l2"
      ]
    },
    "replicaCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "maxValue": 12,
      "minValue": 1,
      "metadata": {
        "description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      }
    },
    "partitionCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "allowedValues": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        6,
        12
      ],
      "metadata": {
        "description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      }
    },
    "hostingMode": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "default",
      "allowedValues": [
        "default",
        "highDensity"
      ],
      "metadata": {
        "description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Search/searchServices",
      "apiVersion": "2020-08-01",
      "name": "[parameters('name')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('sku')]"
      },
      "properties": {
        "replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
        "partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
        "hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
      }
    }
  ]
}

La risorsa di Azure definita in questo modello:

Distribuire il modello

Selezionare l'immagine seguente per accedere ad Azure e aprire un modello. Il modello crea una risorsa di Ricerca intelligenza artificiale di Azure.

Deploy to Azure

Il portale visualizza un modulo che consente di fornire facilmente i valori dei parametri. Alcuni parametri sono precompilati con i valori predefiniti del modello. Sarà necessario specificare la sottoscrizione, il gruppo di risorse, la posizione e il nome del servizio. Se si vogliono usare i servizi di intelligenza artificiale di Azure in una pipeline di arricchimento tramite intelligenza artificiale, ad esempio per analizzare i file di immagine binaria per il testo, scegliere un percorso che offre sia i servizi di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure che i servizi di intelligenza artificiale di Azure. È necessario che entrambi i servizi si trovino nella stessa area per i carichi di lavoro di arricchimento tramite intelligenza artificiale. Una volta completato il modulo, sarà necessario accettare i termini e le condizioni, quindi selezionare il pulsante Acquista per completare la distribuzione.

Azure portal display of template

Esaminare le risorse distribuite

Al termine della distribuzione, è possibile accedere al nuovo gruppo di risorse e al nuovo servizio di ricerca nel portale.

Pulire le risorse

Altre guide introduttive e esercitazioni di Ricerca intelligenza artificiale di Azure si basano su questa guida introduttiva. Se si prevede di usare le guide di avvio rapido e le esercitazioni successive, è consigliabile non cancellare la risorsa creata. Quando non è più necessario, è possibile eliminare il gruppo di risorse, che elimina l'servizio di ricerca di Intelligenza artificiale di Azure e le risorse correlate.

Passaggi successivi

In questa guida introduttiva è stato creato un servizio di ricerca di intelligenza artificiale di Azure usando un modello di Resource Manager e la distribuzione è stata convalidata. Per altre informazioni su Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e Azure Resource Manager, continuare con gli articoli seguenti.