Serie NCasT4_v3

  • Articolo

Si applica a: ✔️ macchine virtuali Linux ✔️ macchine virtuali Windows ✔️ set di scalabilità flessibili ✔️ set di scalabilità uniformi

Le macchine virtuali serie NCasT4_v3 sono basate su GPU Nvidia Tesla T4 e CPU AMD EPYC 7V12(Rome). Le macchine virtuali dispongono di un massimo di 4 GPU NVIDIA T4 con 16 GB di memoria ciascuno, fino a 64 core non multithreading AMD EPYC 7V12 (Rome) core di processore (frequenza di base di 2,45 GHz, frequenza massima di tutti i core di 3,1 GHz e frequenza di picco a core singolo di 3,3 GHz) e 440 GiB della memoria di sistema. Queste macchine virtuali sono ideali per la distribuzione di servizi di intelligenza artificiale, ad esempio l'inferenza in tempo reale delle richieste generate dall'utente o per carichi di lavoro interattivi di grafica e visualizzazione usando il driver GRID di NVIDIA e la tecnologia GPU virtuale. I carichi di lavoro di calcolo GPU standard basati su CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX e altri framework o applicazioni grafiche con accelerazione GPU basate su OpenGL e DirectX possono essere distribuiti economicamente, con prossimità agli utenti, nella serie NCasT4_v3.


ACU: 230-260
Archiviazione Premium: supportata
Memorizzazione nella cache Archiviazione Premium: supportata
Dischi Ultra: supportati (altre informazioni sulla disponibilità, l'utilizzo e le prestazioni)
Live Migration: non supportato
Aggiornamenti con mantenimento della memoria: non supportati
Supporto per la generazione di macchine virtuali: generazione 1 e 2
Rete accelerata: supportata
Dischi temporanei del sistema operativo: supportato
Interconnessione NVIDIA NVLink: non supportata
Virtualizzazione annidata: non supportata

Dimensione vCPU Memoria: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD) GPU Memoria GPU: GiB Numero massimo di dischi dati Schede di interfaccia di rete max/larghezza di banda della rete prevista (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 176 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2816 4 64 32 8/32000

Sistemi operativi e driver supportati

Per sfruttare le funzionalità GPU delle macchine virtuali della serie NCasT4_v3 di Azure che eseguono Windows o Linux, è necessario installare i driver GPU Nvidia.

Per installare manualmente i driver GPU Nvidia, vedere Installazione dei driver GPU serie N per Windows per sistemi operativi, driver, installazione e passaggi di verifica supportati.

L'estensione del driver GPU Nvidia di Azure distribuirà i driver CUDA nelle macchine virtuali della serie NCasT4_v3. Per i carichi di lavoro grafici e visualizzazioni installare manualmente i driver GRID supportati da Azure.

Definizioni delle tabelle delle dimensioni

  • La capacità di archiviazione viene visualizzata in unità di GiB o 1.024^3 byte. Quando si confrontano dischi misurati in GB (1000^3 byte) con dischi misurati in GiB (1024^3), tenere presente che i valori di capacità specificati in GiB potrebbero apparire inferiori. Ad esempio, 1.023 GiB = 1.098,4 GB.

  • La velocità effettiva del disco viene misurata in operazioni di input/output al secondo (IOPS) e MBps, dove il valore di MBps corrisponde a 10^6 byte al secondo.

  • I dischi dati possono operare in modalità memorizzata nella cache o non memorizzata nella cache. Per il funzionamento dei dischi dati memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su ReadOnly o su ReadWrite. Per il funzionamento dei dischi dati non memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su None.

  • Per informazioni su come ottenere le migliori prestazioni di archiviazione per le macchine virtuali, vedere Prestazioni delle macchine virtuali e dei dischi.

  • La larghezza di banda della rete prevista è la larghezza di banda aggregata massima allocata per ogni tipo di macchina virtuale in tutte le schede di interfaccia di rete, per tutte le destinazioni. Per altre informazioni, vedere Larghezza di banda di rete delle macchine virtuali.

    I limiti superiori non sono garantiti. I limiti offrono indicazioni per la selezione del tipo di macchina virtuale appropriato per l'applicazione desiderata. Le prestazioni di rete effettive dipenderanno da svariati fattori, tra cui congestione della rete, carichi dell'applicazione e impostazioni di rete. Per informazioni sull'ottimizzazione della velocità effettiva della rete, vedere Ottimizzare la velocità effettiva di rete per macchine virtuali di Azure. Per realizzare le prestazioni di rete previste in Linux o Windows, potrebbe essere necessario selezionare una versione specifica o ottimizzare la macchina virtuale. Per altre informazioni, vedere Test di larghezza di banda/velocità effettiva (NTTTCP).

Altre dimensioni e informazioni

Calcolatore prezzi: Calcolatore prezzi

Per altre informazioni sui tipi di disco, vedere Quali tipi di disco sono disponibili in Azure?

Passaggi successivi

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.