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Opzioni di connettività di Data Lake Storage

In qualità di professionista di FinOps, potrebbe essere necessario creare report personalizzati e soluzioni di analisi all'esterno di Power BI per soddisfare requisiti aziendali specifici. Azure Data Lake Storage offre un repository centrale per i dati FinOps accessibili da più strumenti e servizi per scenari di analisi avanzata, applicazioni personalizzate e integrazione.

Questo articolo illustra gli strumenti e i servizi principali che possono connettersi a Data Lake Storage per l'analisi e la creazione di report FinOps.


Esplora dati di Azure(ADX)

Esplora dati di Azure è un servizio di esplorazione dei dati veloce e altamente scalabile per i dati di log e telemetria che offre potenti funzionalità di analisi per i dati FinOps.

Se si usano hub FinOps, Esplora dati di Azure viene configurato automaticamente con pipeline di inserimento dati predefinite, modelli di dati ottimizzati, dashboard di esempio e query e elaborazione automatica dei dati.

Configurare i dashboard di Esplora dati


Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è una soluzione di analisi all-in-one che combina integrazione dei dati, ingegneria dei dati, data warehouse, data science, analisi in tempo reale e business intelligence in una piattaforma unificata.

Fabric offre una piattaforma di analisi unificata con funzionalità di Archiviazione OneLake, intelligenza artificiale e Machine Learning, integrazione facile di Power BI e supporto per informazioni dettagliate in tempo reale.

Creare uno spazio di lavoro Fabric per FinOps


Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics è una soluzione di data warehouse aziendale che combina funzionalità di Big Data e data warehousing.

Vantaggi per FinOps

  • Data warehouse scalabile: gestire grandi volumi di dati FinOps cronologici
  • Supporto di SQL e Spark: usare SQL o Apache Spark familiare per l'elaborazione dei dati
  • Machine Learning integrato: creare modelli predittivi per la previsione dei costi
  • Integrazione di Data Lake: integrazione nativa con Data Lake Storage
  • Sicurezza aziendale: funzionalità avanzate di sicurezza e governance

Introduzione a Synapse

Azure Synapse Analytics offre documentazione completa per la connessione e l'esecuzione di query sui dati in Data Lake Storage.

Interrogare i dati in Azure Data Lake Storage con Synapse SQL

Creare tabelle esterne in Synapse SQL


Azure Databricks

Azure Databricks è una piattaforma di analisi unificata che offre analisi collaborative basate su Apache Spark per scenari avanzati di data science e Machine Learning.

Vantaggi per FinOps

  • Analisi avanzata: eseguire la modellazione e la previsione dei costi complessi
  • Machine Learning: Creare modelli predittivi per l'ottimizzazione dei costi
  • Notebook collaborativi: condividere l'analisi con i team di data science
  • Supporto delta Lake: transazioni ACID e controllo delle versioni per la qualità dei dati
  • Funzionalità di integrazione: connettersi a più origini dati e strumenti

Introduzione a Databricks

Azure Databricks offre documentazione completa per la connessione e l'analisi dei dati in Data Lake Storage.

Connettersi ad Azure Data Lake Storage da Databricks

Machine Learning con Databricks


Azure Machine Learning (Apprendimento Automatico di Azure)

Azure Machine Learning offre funzionalità di Machine Learning di livello aziendale per la creazione di modelli avanzati di ottimizzazione e previsione dei costi.

Vantaggi per FinOps

  • Funzionalità MLOps: gestione end-to-end del ciclo di vita del machine learning
  • Machine Learning automatizzato: creare e ottimizzare automaticamente i modelli di stima dei costi
  • Distribuzione del modello: distribuire modelli come servizi Web per stime in tempo reale
  • Intelligenza artificiale responsabile: strumenti predefiniti per l'interpretazione e l'equità dei modelli
  • Integrazione: connettersi con altri servizi e strumenti di Azure

Casi d'uso per FinOps

  • Previsione dei costi: stimare la spesa futura in base ai modelli cronologici
  • Rilevamento anomalie: identificare picchi o modelli di costi insoliti
  • Raccomandazioni per l'ottimizzazione: generare suggerimenti per l'ottimizzazione dei costi automatizzati
  • Pianificazione del budget: supportare la pianificazione del budget con informazioni predittive

Api e applicazioni personalizzate

Data Lake Storage offre API REST e SDK che consentono di creare applicazioni personalizzate e integrare i dati FinOps con i sistemi esistenti.

Vantaggi

  • Integrazioni personalizzate: creare integrazioni con sistemi aziendali esistenti
  • Creazione di report automatizzati: creazione di generazione e distribuzione di report automatizzati
  • Monitoraggio in tempo reale: creare soluzioni di monitoraggio e avvisi personalizzate
  • Accesso api: accesso a livello di codice ai dati FinOps per qualsiasi applicazione

Introduzione alle applicazioni personalizzate

Azure Data Lake Storage offre SDK completi e API REST per la creazione di applicazioni personalizzate.

Azure Data Lake Storage REST API

Librerie client di Azure Data Lake Storage


Scelta dello strumento corretto

La scelta dello strumento dipende dai requisiti specifici:

Tool Ideale per Complessità Modello di costi
Esplora dati di Azure Analisi in tempo reale, query KQL, dashboard predefiniti Intermedio Pagamento in base al consumo
Microsoft Fabric Piattaforma di analisi unificata, integrazione di intelligenza artificiale/Machine Learning Medio-alto Basato sulla capacità
Azure Synapse Data warehousing, ETL su larga scala, scenari aziendali High Pagamento per uso effettivo o servizio dedicato
Azure Databricks Analisi avanzata, Machine Learning, data science High Pagamento in base al consumo
Azure Machine Learning MLOps, ML automatizzato, distribuzione del modello High Pagamento in base al consumo
Applicazioni personalizzate Integrazioni specifiche, flussi di lavoro personalizzati Variable Costo sviluppo

Sicurezza e gestione

Quando ci si connette a Data Lake Storage, assicurarsi la sicurezza e la governance appropriate:

  • Autenticazione: usare Azure Active Directory e le identità gestite
  • Autorizzazione: implementare il controllo degli accessi in base al ruolo
  • Sicurezza di rete: configurare endpoint privati e restrizioni di rete
  • Classificazione dei dati: classificare e proteggere i dati finanziari sensibili
  • Controllo: abilitare la registrazione di controllo per l'accesso e le operazioni

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