Documentazione di Azure Databricks

Informazioni su Azure Databricks, una piattaforma di analisi unificata per analisti dei dati, data engineer, data scientist e ingegneri di Machine Learning.

Informazioni su Azure Databricks

Panoramica

• Informazioni su Azure Databricks

Concetto

• Che cos'è la lakehouse?
• Che cos'è Delta?
• Architettura del servizio Databricks
• Architettura data lakehouse

Iniziare da qui

Esercitazione

• Versione di valutazione gratuita e configurazione
• Eseguire query sui dati da un notebook
• Creare una pipeline ETL di base
• Creare una pipeline end-to-end
• Creare una pipeline lakehouse semplice

Integrazioni

Guida pratica

• Eseguire l'integrazione con le origini dati
• Eseguire l'integrazione con i partner dati
• Eseguire l'integrazione con gli strumenti di BUSINESS Intelligence

SQL warehousing

Concetto

• Che cos'è il data warehousing in Databricks?
• Concetti relativi a Databricks SQL

Attività SQL

Esercitazione

• Usare un dashboard di esempio
• Eseguire query e visualizzare i dati

Informazioni di riferimento su SQL

Riferimento

• Informazioni di riferimento su SQL
• Informazioni di riferimento sulle API
• Note sulla versione

Ingegneria dei dati

Concetto

• Che cos'è Delta Live Tables?
• Usare cluster e risorse di calcolo
• Controllo del codice sorgente con Git

Ingegneria dei dati

Guida pratica

• Panoramica
• Sviluppare codice nei notebook
• Archiviazione: dove sono i miei dati?

Informazioni di riferimento sulla progettazione dei dati

Riferimento

• Informazioni di riferimento sulle API
• Note sulla versione

Apprendimento automatico

Esercitazione

• Introduzione a Databricks Machine Learning
• Esercitazioni di 10 minuti

Attività di apprendimento automatico

Guida pratica

• Preparare i dati e l'ambiente
• Eseguire il training dei modelli
• Soluzioni di riferimento ml

Risoluzione dei problemi

Guida pratica

• Knowledge Base