ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Interfaccia

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Interfaccia per l'strumento di stima del formatore.

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class

type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>

Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)

Parametri di tipo

TTransformer

Tipo del trasformatore restituito dallo strumento di stima.

Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.

TModel

Tipo dei parametri del modello.

Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.

Derivato

Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer

Microsoft.ML.Trainers.MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.PriorTrainer

Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

Implementazioni

IEstimator<TTransformer>

Proprietà

Info	Ottiene le TrainerInfo informazioni sul formatore.

Metodi

Fit(IDataView)	Eseguire il training e restituire un trasformatore. (Ereditato da IEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Propagazione dello schema per gli estimatori. Restituisce la forma dello schema di output dello strumento di stima, se la forma dello schema di input è simile a quella specificata. (Ereditato da IEstimator<TTransformer>)

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.