NgramHashingEstimator Classe

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
Microsoft.ML.Transforms.Text
Assembly:
Microsoft.ML.Transforms.dll
Pacchetto:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer>per .NgramHashingTransformer

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>
type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>
Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)
Ereditarietà
Object
NgramHashingEstimator
Implementazioni
IEstimator<NgramHashingTransformer>

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima
Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? Sì
Tipo di dati della colonna di input Vettore di tipo chiave .
Tipo di dati della colonna di output Vettore di dimensioni note di Single
Esportabile in ONNX No

Il risultato NgramHashingTransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e produce un vettore di conteggi n-gram (sequenze di parole consecutive di lunghezza 1-n) da un dato dati. Lo fa eseguendo l'hashing di ogni n-gram e usando il valore hash come indice nel contenitore.

NgramHashingEstimator è diverso da WordHashBagEstimator in un modo in cui il primo accetta testo tokenizzato come input mentre quest'ultimo tokenzza il testo internamente.

Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)

Esegue il training e restituisce un oggetto NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)

Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a

Vedi anche