Creare report sul data warehousing in Microsoft Fabric

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Si applica a: Endpoint di analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric consente di creare modelli semantici di Power BI riutilizzabili e predefiniti per creare report in diversi modi in Power BI. Questo articolo descrive i vari modi in cui è possibile usare l'endpoint di analisi DI Warehouse o SQL e i relativi modelli semantici predefiniti di Power BI per creare report.

Ad esempio, è possibile stabilire una connessione dinamica a un modello semantico condiviso nella servizio Power BI e creare molti report diversi dallo stesso modello semantico. È possibile creare un modello di dati in Power BI Desktop e pubblicarlo nel servizio Power BI. È quindi possibile creare più report in file con estensione pbix separati da tale modello di dati comune e salvarli in aree di lavoro diverse.

Gli utenti avanzati possono creare report da un warehouse usando un modello composito o usando il stringa di connessione SQL.

I report che usano l'endpoint di analisi SQL o Warehouse possono essere creati in uno dei due strumenti seguenti:

Nota

Microsoft ha rinominato il tipo di contenuto del set di dati di Power BI in modello semantico. Questo vale anche per Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Nuovo nome per i set di dati di Power BI.

Creare report usando il servizio Power BI

In Data Warehouse, usando la barra multifunzione e la scheda home principale, passare al pulsante Nuovo report . Questa opzione offre un modo rapido e nativo per creare report basati sul modello semantico di Power BI predefinito.

Screenshot del nuovo report nella barra multifunzione.

Se al modello semantico predefinito di Power BI non sono state aggiunte tabelle, la finestra di dialogo aggiunge prima le tabelle, richiedendo all'utente di confermare o selezionare manualmente le tabelle incluse nel modello semantico predefinito canonico, assicurandosi prima di tutto che siano sempre presenti dati.

Con un modello semantico predefinito con tabelle, il nuovo report apre una scheda del browser nell'area di disegno di modifica del report in un nuovo report basato sul modello semantico. Quando si salva il nuovo report, viene richiesto di scegliere un'area di lavoro, purché siano disponibili autorizzazioni di scrittura per tale area di lavoro. Se non si hanno autorizzazioni di scrittura o se si è un utente gratuito e il modello semantico si trova in un'area di lavoro di capacità Premium, il nuovo report viene salvato nell'area di lavoro Personale.

Per altre informazioni su come creare report usando il servizio Power BI, vedere Creare report nel servizio Power BI.

Creare report con Power BI Desktop

È possibile creare report da modelli semantici con Power BI Desktop usando una connessione dinamica al modello semantico predefinito. Per informazioni su come stabilire la connessione, vedere Connettersi a modelli semantici da Power BI Desktop.

Per un'esercitazione con Power BI Desktop, vedere Introduzione a Power BI Desktop. Per situazioni avanzate in cui si vogliono aggiungere altri dati o modificare la modalità di archiviazione, vedere Usare modelli compositi in Power BI Desktop.

Se si sta esplorando un endpoint di analisi SQL specifico o Warehouse in OneLake, è possibile usare l'hub dati OneLake integrato in Power BI Desktop per stabilire una connessione e creare report:

  1. Aprire Power BI Desktop e selezionare Warehouse nell'elenco a discesa Hub dati OneLake nella barra multifunzione.
  2. Selezionare il magazzino desiderato.
    • Se si vuole creare una connessione dinamica al modello di dati definito automaticamente, selezionare Connessione.
    • Se si vuole connettersi direttamente all'origine dati e definire il proprio modello di dati, selezionare la freccia dell'elenco a discesa per il pulsante Connessione e selezionare Connessione all'endpoint SQL.
  3. Per autenticazione selezionare Account aziendale.
  4. Eseguire l'autenticazione tramite l'autenticazione a più fattori (MFA) di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory).
  5. Se è stato selezionato Connessione all'endpoint SQL, selezionare gli elementi di dati da includere o meno nel modello semantico.

In alternativa, se si dispone del stringa di connessione SQL dell'endpoint di analisi SQL o warehouse e si desiderano opzioni più avanzate, ad esempio la scrittura di un'istruzione SQL per filtrare dati specifici, connettersi a un warehouse in Power BI Desktop:

  1. Nel portale infrastruttura fare clic con il pulsante destro del mouse sull'endpoint di analisi Warehouse o SQL nell'area di lavoro e selezionare Copia SQL stringa di connessione. In alternativa, passare al Impostazioni Warehouse nell'area di lavoro. Copiare il stringa di connessione SQL.
  2. Aprire Power BI Desktop e selezionare SQL Server nella barra multifunzione.
  3. Incollare il stringa di connessione SQL in Server.
  4. Nella finestra di dialogo Strumento di navigazione selezionare i database e le tabelle da caricare.
  5. Se viene richiesta l'autenticazione, selezionare Account aziendale.
  6. Eseguire l'autenticazione tramite l'autenticazione a più fattori (MFA) di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory).

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