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Altre informazioni su tutti i metodi per eseguire query sui dati nel database con mirroring all'interno di Microsoft Fabric.
Usare l'endpoint di analisi SQL
Microsoft Fabric offre un livello di gestione T-SQL di sola lettura per le tabelle delta replicate. Questa esperienza basata su SQL è denominata endpoint di Analisi SQL. È possibile analizzare i dati in tabelle delta usando un editor di query visivo di codice o T-SQL per creare viste, funzioni, stored procedure e applicare la sicurezza SQL.
Per accedere all'endpoint di analisi SQL, selezionare l'elemento corrispondente nella visualizzazione dell'area di lavoro o passare alla modalità endpoint analisi SQL in Esplora database con mirroring. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'endpoint di analisi SQL per un lakehouse?
Usare la visualizzazione dati per visualizzare in anteprima i dati
L'anteprima dei dati è una delle tre modalità switcher insieme all'editor di query e alla visualizzazione Modello all'interno dell'endpoint di analisi SQL che offre un'interfaccia semplice per visualizzare i dati all'interno delle tabelle o delle viste per visualizzare in anteprima i dati di esempio (prime 1.000 righe).
Per altre informazioni, vedere Visualizzare i dati nell'anteprima dei dati in Microsoft Fabric.
Usare query visive per analizzare i dati
Visual Query Editor è una funzionalità di Microsoft Fabric che offre un'esperienza senza codice per creare query T-SQL sui dati nell'elemento del database con mirroring. È possibile trascinare e rilasciare tabelle nell'area di disegno, progettare query visivamente e usare la visualizzazione diagramma di Power Query.
Per altre informazioni, vedere Eseguire query usando l'editor di query visivo.
Usare query SQL per analizzare i dati
L'editor di query SQL è una funzionalità di Microsoft Fabric che fornisce un editor di query per creare query T-SQL sui dati nell'elemento del database con mirroring. L'editor di query SQL fornisce supporto per IntelliSense, completamento del codice, evidenziazione della sintassi, analisi lato client e convalida.
Per altre informazioni, vedere Eseguire query usando l'editor di query SQL.
Usare i notebook per esplorare i dati con un collegamento Lakehouse
I notebook sono un potente elemento di codice che consente di sviluppare processi Apache Spark e esperimenti di Machine Learning sui dati. È possibile usare i notebook in Fabric Lakehouse per esplorare le tabelle con mirroring. È possibile accedere al database con mirroring da Lakehouse con query Spark nei notebook. È prima necessario creare un collegamento dalle tabelle con mirroring in Lakehouse e quindi creare notebook con query Spark in Lakehouse.
Per una guida dettagliata, vedere Esplorare i dati nel database con mirroring con notebook.
Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti in lakehouse e vedere Esplorare i dati in lakehouse con un notebook.
Accedere direttamente ai file delta
È possibile accedere ai dati della tabella di database con mirroring nei file di formato Delta. Connettersi direttamente a OneLake tramite OneLake File Explorer o Azure Storage Explorer.
Per una guida dettagliata, vedere Esplorare i dati nel database con mirroring direttamente in OneLake.
Modellare i dati e aggiungere semantica aziendale
In Microsoft Fabric i modelli semantici di Power BI (in precedenza noti come set di dati di Power BI) sono una descrizione logica di un dominio analitico, con terminologia e rappresentazione descrittive per l'azienda, per consentire un'analisi più approfondita.
Un modello semantico è in genere uno schema star con fatti che rappresentano un dominio. Le dimensioni consentono di analizzare il dominio per eseguire il drill-down, filtrare e calcolare analisi diverse.
Un modello di dati ben definito è fondamentale per guidare i carichi di lavoro di analisi e creazione di report. La modellazione dell'elemento del database con mirroring è possibile prima di tutto creando un modello semantico e impostando le relazioni nella visualizzazione modello. Dopo aver esplorato la visualizzazione modello, è possibile eseguire questa operazione in un diagramma delle relazioni tra entità visive. Il diagramma consente di trascinare e rilasciare tabelle per dedurre il modo in cui gli oggetti sono correlati l'uno all'altro. Le righe che connettono visivamente le entità deducono il tipo di relazioni logiche esistenti.
Creazione di un report
Creare un report direttamente dal modello semantico in tre modi diversi:
- Editor endpoint di analisi SQL nella barra multifunzione
- Riquadro dati nella barra di spostamento
- Modello semantico nell'area di lavoro
Per altre informazioni, vedere Creare report nel servizio Power BI in Microsoft Fabric e Power BI Desktop.