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Si applica a:✅endpoint di analisi SQL, Warehousee del database con mirroring in Microsoft Fabric
È possibile creare nuovi modelli semantici di Power BI basati su lakehouse, endpoint di analisi SQL o elementi warehouse in Microsoft Fabric.
Annotazioni
Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici predefiniti di Power BI vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: Disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.
- Dal 5 settembre 2025, i modelli semantici predefiniti di Power BI non vengono più creati automaticamente quando viene creato un magazzino, una lakehouse o un elemento con mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Blog: Sunsetting Default Semantic Models.
- Se l'elemento non ha già un modello semantico, è possibile creare un modello semantico di Power BI.
Creare un nuovo modello semantico di Power BI in modalità Direct Lake
Questi nuovi modelli semantici di Power BI possono essere modificati nell'area di lavoro usando il Modello Open Data e possono essere usati con altre funzionalità, come ad esempio la scrittura di query DAX e la sicurezza a livello di riga del modello semantico. Per altre informazioni sui modelli semantici e sulla modalità Direct Lake, vedere Modelli semantici di Power BI in Microsoft Fabric.
Per creare un modello semantico di Power BI usando la modalità Direct Lake, seguire questa procedura:
- Nel portale di Fabric creare un nuovo modello semantico in base all'elemento desiderato:
- Aprire il lakehouse e selezionare Nuovo modello semantico di Power BI sulla barra multifunzione.
- In alternativa, aprire l'elemento pertinente, ad esempio il warehouse o l'endpoint di analisi SQL, selezionare Nuovo modello semantico.
- Immettere un nome per il nuovo modello semantico, selezionare un'area di lavoro in cui salvarlo e prelevare le tabelle da includere. Selezionare quindi Conferma.
- Il nuovo modello semantico di Power BI può essere modificato nell'area di lavoro, in cui è possibile aggiungere relazioni, misure, rinominare tabelle e colonne, scegliere la modalità di visualizzazione dei valori negli oggetti visivi del report e molto altro ancora. Se la visualizzazione del modello non viene mostrata dopo la creazione, controlla il blocco dei popup del browser.
- Per modificare il modello semantico di Power BI in un secondo momento, selezionare Apri modello di dati dal menu di scelta rapida del modello semantico o dalla pagina dei dettagli degli oggetti per modificare ulteriormente il modello semantico.
I report di Power BI possono essere creati nell'area di lavoro selezionando Nuovo report dalla modellazione Web o in Power BI Desktop connettendosi in tempo reale a questo nuovo modello semantico. Istruzioni su come connettersi a modelli semantici nel servizio Power BI da Power BI Desktop
Creare un nuovo modello semantico di Power BI in modalità di importazione o archiviazione DirectQuery
Avere i dati in Microsoft Fabric significa che è possibile creare modelli semantici di Power BI in qualsiasi modalità di archiviazione: Direct Lake, importazione o DirectQuery. È possibile creare più modelli semantici di Power BI in modalità importazione o DirectQuery usando l'endpoint di analisi SQL o i dati di Warehouse.
Per creare un modello semantico di Power BI in modalità importazione o DirectQuery, seguire questa procedura:
- Aprire Power BI Desktop, accedere e selezionare OneLake.
- Connettersi all'endpoint di analisi SQL del lakehouse o del warehouse.
- Selezionare l'elenco a discesa Connetti e scegliere Connetti all'endpoint SQL.
- Selezionare la modalità di archiviazione import o DirectQuery e le tabelle da aggiungere al modello semantico.
Da qui è possibile creare il modello semantico di Power BI e il report da pubblicare nell'area di lavoro quando si è pronti.
Creare un nuovo modello semantico di Power BI vuoto
Il pulsante Nuovo modello semantico di Power BI crea un nuovo modello semantico vuoto.
Creare uno script per un modello semantico di Power BI
È possibile creare uno script per un modello semantico di Power BI dall'endpoint XMLA con SQL Server Management Studio (SSMS).
Visualizzare lo schema TMSL (Tabular Model Scripting Language) del modello semantico eseguendo lo script tramite Esplora oggetti in SSMS. Per connettersi, usare la stringa di connessione del modello semantico, che appare così: powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. È possibile trovare la stringa di connessione per il modello semantico in Impostazioni, sotto Impostazioni server. Da qui è possibile generare uno script XMLA del modello semantico tramite l'azione del menu di scelta rapida Script di SSMS. Per ulteriori informazioni, vedere Connettività del set di dati con l'endpoint XMLA.
Per lo scripting sono necessarie autorizzazioni di scrittura di Power BI per il modello semantico di Power BI. Con le autorizzazioni di lettura è possibile visualizzare i dati, ma non lo schema del modello semantico.