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Comprendere i dati della sessione scaricati da Copilot Studio

È possibile visualizzare, esportare e scaricare sessioni di interazioni dei clienti con l'agente sia in Power Apps che in Copilot Studio.

Quando si scaricano informazioni sulla sessione da Copilot Studio, si ottiene un subset delle informazioni disponibili per il download da Power Apps, sotto forma di file con valori delimitati da virgole (CSV). Il file CSV include la conversazione effettiva e alcune metriche e informazioni sulla sessione (vedere Usare le trascrizioni di sessione per un elenco di metriche incluse nel file CSV). Per visualizzare tutte le attività, scaricare le trascrizioni tramite Power Apps.

ChatTranscript Nel campo è previsto un limite di 512 caratteri per ogni risposta del bot. Tutte le risposte del bot con più di 512 caratteri mostrano solo i primi 512 caratteri nel file CSV. Il limite di 512 caratteri è per ogni risposta , non per sessione , ed è possibile avere più risposte bot in una determinata sessione.

È possibile scaricare le trascrizioni delle conversazioni dagli ultimi 29 giorni direttamente da Copilot Studio.

Nota

Le risposte dell'agente che usano SharePoint come origine delle informazioni non sono incluse nelle trascrizioni della conversazione.

Le trascrizioni delle conversazioni non sono scritte per:

  • Microsoft Dataverse per gli ambienti Teams
  • Ambienti per sviluppatori Dataverse
  • agenti Microsoft 365 Copilot

Prerequisiti

Per visualizzare le trascrizioni, assicurati che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

Scaricare le trascrizioni delle sessioni dell'agente

  1. Nella pagina Analytics del tuo agente, seleziona l'intervallo di date che vuoi scaricare.

  2. Sopra la scheda Panoramica seleziona Scarica sessioni.

  3. Nel riquadro Scarica sessioni seleziona una riga per scaricare le trascrizioni della sessione per l'intervallo di tempo specificato.

    Nota

    Le sessioni sono suddivise in righe che rappresentano incrementi di un giorno con un massimo di 50.000 sessioni ciascuna.

    Il download inizia immediatamente. Il file viene salvato nel percorso di download predefinito del browser.

Utilizzare le trascrizioni delle sessioni

Un file di trascrizione della sessione è un file con valori separati da virgole (CSV) che contiene le seguenti informazioni:

  • SessionID: Un identificatore unico per ogni sessione.

  • StartDateTime: Ora in cui iniziò la sessione. Le voci sono ordinate in ordine decrescente in base a questa colonna.

  • SessionOutcome: risultato della sessione (Resolved, Escalated, Abandoned, Unengaged).

  • OutcomeReason: informazioni aggiuntive sul motivo del risultato della sessione.

  • IsResolvedImplied: Se è vero, la sessione viene risolta perché è stata completata senza conferma da parte dell'utente ma basandosi sulla logica dell'agente. Se falso, la sessione viene risolta perché l'argomento End of Conversation viene attivato e l'utente conferma che l'interazione è stata completata. Questo campo è vuoto se il risultato è diverso da resolved.

  • Turns: numero totale di turni nella sessione. Un turno, nel contesto delle trascrizioni di sessione da Copilot Studio, è costituito da un messaggio utente o dalla singola risposta dell'agente.

  • ChatTranscript: trascrizione della sessione nel seguente formato: "L'agente dice: <UserInput>; il bot dice: <CopilotResponse>;".

    • I turni di conversazione sono separati da punti e virgola.
    • <CopilotResponse> non include le opzioni presentate all'utente.

    Esempio: User says: store hours; Bot says: Which store are you asking about?; User says: Bellevue; Bot says: Bellevue store is open from 10am to 7pm every day.;

  • InitialUserMessage: primo messaggio digitato dall'utente.

  • TopicName: Nome dell'ultimo argomento scritto che la sessione ha attivato.

  • TopicId: Un identificatore univoco dell'ultimo argomento scritto attivato dalla sessione.

  • ChannelId: Il canale in cui questa sessione è stata eseguita (ad esempio, directline, msteams, facebook, conversationconductor).

  • Comments: elenco di tutti i commenti degli utenti per il feedback "mi piace" e "non mi piace".