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Strategie di integrazione di pianificazione e progettazione

Gli Agent integrati in Copilot Studio acquisiscono nuove capacità grazie all'integrazione con altri servizi online. Questi servizi possono includere servizi Microsoft, come SharePoint e Dataverse, servizi di terze parti come ServiceNow, Salesforce e Databricks, e API personalizzate. Power Platform offre un ricco ecosistema di connettori integrati disponibili per Copilot Studio, quindi non è necessario costruirli da solo. Hai anche varie opzioni per creare integrazioni personalizzate usando low-code o pro-code. Gli agenti possono estendere le proprie capacità tramite il Model Context Protocol (MCP) per interagire con strumenti e dati esterni in modo standardizzato e scalabile, oppure tramite l'uso del computer per automatizzare applicazioni web e desktop direttamente da una macchina virtuale, permettendo scenari di integrazione più ampi anche quando non è disponibile alcuna API.

Utilizzando integrazioni, gli agenti diventano un'interfaccia comoda per accedere alle funzionalità di più sistemi. Gli utenti possono eseguire molte operazioni diverse senza dover allontanarsi dall'agente. Ad esempio, un singolo agente progettato in Copilot Studio può essere utilizzato per:

  • Leggi, crea e aggiorna gli elementi in una lista SharePoint.
  • Invia un messaggio email utilizzando Office 365 Outlook.
  • Apri un nuovo ticket di supporto su ServiceNow.

Considerazioni sui modelli di integrazione

Copilot Studio supporta l'integrazione tramite connettori Power Platform, richieste HTTP, flussi di agenti, competenze nel framework bot e altro ancora. La scelta del giusto modello di integrazione dipende dai requisiti del progetto.

Connettori Power Platform

I connettori permettono agli agenti di interagire con un servizio sottostante. Sono un insieme di azioni e trigger esposti tramite un'interfaccia low-code. Le azioni sono operazioni dirette da un agente, come leggere, scrivere o aggiornare. I trigger avvisano l'agente quando si verifica un evento in un altro servizio.

Usa connettori preassemblati e connettori personalizzati:

  • Connettori preassemblati: Microsoft offre un ampio ecosistema di connettori software as a service (SaaS) pronti all'uso con Copilot Studio.
  • Connettori personalizzati: Quando non c'è un connettore preassemblato, puoi costruire il tuo connettore per un servizio. Sono un wrapper no-code o low-code per le API REST.

I connettori Power Platform soddisfano questi requisiti:

  • I produttori che costruiscono con Power Platform conoscono i connettori no-code o low-code.
  • È supportato il codice Power Fx, inclusi variabili, condizioni, parametri e altro ancora.
  • Parsing e gestione degli errori sono integrati.
  • I connettori preassemblati richiedono solo la configurazione, senza tempo di sviluppo.
  • I connettori personalizzati possono essere creati una sola volta e utilizzati su molti agenti.
  • Capacità di monitorare l'attività come parte dell'integrazione di Copilot Studio con Application Insights (una funzionalità di Azure Monitor).
  • Alcuni connettori e connettori personalizzati supportano reti virtuali.

Quando usi i connettori Power Platform per l'integrazione, considera i seguenti punti:

  • Restituire centinaia di risultati provoca un ritardo significativo nella risposta dell'agente all'utente.
  • I connettori di terze parti invitano gli utenti a inserire le credenziali prima di potersi collegare al servizio. Un utente potrebbe non capire come fare il collegamento senza indicazioni. Considera di usare le credenziali maker quando l'utente non ha le informazioni necessarie per creare la connessione.

Richieste HTTP

Gli agenti possono integrarsi con un altro servizio effettuando una richiesta HTTP. Lo sviluppatore deve specificare questi valori ogni volta che effettua una richiesta HTTP:

  • URI (Identificatore Uniforme delle Risorse)
  • Metodo (GET, POST, PATCH, e così via)
  • Headers
  • Corpo

Le richieste HTTP soddisfano questi requisiti:

  • Capacità di connettersi con servizi ed eseguire azioni non presenti nella lista dei connettori predefiniti.
  • Meno tempo per sviluppare rispetto a un connettore personalizzato.

Quando usi le richieste HTTP, considera i seguenti fattori:

  • Molti produttori low-code e no-code non sanno come configurare una richiesta HTTP e potrebbero avere difficoltà nel supportarla.
  • Non puoi condividerlo tra l'organizzazione per il riutilizzo come i connettori personalizzati.

Flussi agente

I flussi di agenti eseguono una serie di azioni in una sequenza predefinita. Utilizzano le azioni low-code presenti nei connettori Power Platform. Gli agenti possono passare valori come input a un flusso di agenti e ricevere i loro output.

I flussi di agenti sono funzionalmente simili ai flussi cloud di Power Automate, con alcune differenze importanti:

  • I flussi di agenti possono permettere un'elevata capacità di trasmissione e una bassa latenza.
  • I flussi di agenti offrono più capacità rispetto ai flussi di Power Automate, come le azioni "umano nel ciclo".
  • I flussi di agenti consumano crediti Copilot in base al loro utilizzo. I flussi di Power Automate sono tipicamente eseguiti secondo un modello di licenza per utente o per processo.

I flussi degli agenti soddisfano questi requisiti:

  • No-code o low-code.
  • Concatenamento deterministico delle azioni.
  • L'attività può essere monitorata separatamente.
  • Nasconde valori sensibili come chiavi e segreti nelle azioni di flusso. Ottiene le credenziali da Azure Key Vault per l'autenticazione.
  • Gestisce grandi volumi di dati e dimensioni di file.
  • Utilizza thread di concorrenza ed esecuzione parallela per consentire prestazioni migliori.
  • I flussi cloud esistenti di Power Automate possono essere convertiti in flussi agente.

Quando si progetta un agente che utilizza flussi di agenti, considera i seguenti punti:

  • Le prestazioni sono limitate dai limiti API dei servizi e delle azioni che includono.
  • Lo sviluppatore deve progettare un modello di gestione degli errori affinché l'agente sappia come gestire le eccezioni.
  • La risposta all'agente da parte del flusso ha un limite di dimensione.
  • La logica di lunga durata può continuare a eseguire dopo l'azione Rispondi all'Agente.

Competenze di Bot Framework

Le abilità sono blocchi riutilizzabili per costruire abilità conversazionali che si costruiscono usando il Bot Framework. Implementa le competenze usando pro-code. Registra le competenze in Copilot Studio per usarle. Dopo aver registrato un'abilità in Copilot, puoi attivarla come nodo in un argomento di conversazione.

Le competenze del Bot Framework soddisfano questi requisiti:

  • Esecuzione sincrona.
  • Supporto per endpoint privati.
  • Le competenze esistenti del Bot Framework possono essere riutilizzate in Copilot Studio.

Quando utilizzi le competenze del Bot Framework, considera i seguenti fattori:

  • Richiede pro-code per lo sviluppo e il supporto continui (ad esempio, C#).
  • Viene eseguito in Servizio di Azure AI Bot.
  • In Azure si sostengono costi aggiuntivi che devi coprire con un abbonamento ad Azure.
  • La gestione del ciclo di vita delle applicazioni (ALM) è al di fuori di Power Platform.

Altre considerazioni per i modelli di integrazione

Oltre alle linee guida per ogni tipo di integrazione, considera i seguenti punti per una strategia complessiva di integrazione:

  • I pattern di integrazione di Copilot Studio non sono esclusivi e possono essere combinati.
  • Le integrazioni sono veloci solo quanto gli endpoint a cui si collegano.
  • Ottimizza sempre le query per restituire i risultati il più rapidamente possibile e offrire una buona esperienza conversazionale.
  • Quando i flow degli agenti e Copilot Studio non eseguono la logica abbastanza velocemente, considera queste opzioni:
    • API personalizzate di Dataverse
    • Plugin low-code di Dataverse
    • Funzioni di Azure
  • Scenari specifici richiedono che l'integrazione dei dati venga eseguita in un livello intermedio che modifica i messaggi man mano che li trasmette.

Aggiungere integrazioni a un agente

Aggiungi integrazioni a un agente usando i seguenti metodi:

  • Strumenti

    • Collega l'integrazione come strumento per espandere le funzionalità di un agente.
    • Usa il linguaggio naturale per descrivere quando l'orchestratore deve selezionare lo strumento per svolgere un compito.
    • Definisci come l'agente dovrebbe determinare i valori di input dello strumento e come dovrebbe apparire l'output. L'IA generativa può inserire dinamicamente gli input basandosi su una descrizione, oppure puoi definire manualmente valori e formule.
    • Invoca come parte di un piano creato tramite orchestrazione generativa.

  • Topics

    • Chiama un'integrazione tramite un nodo topic. Viene eseguito sempre nella stessa posizione nella sequenza dell'argomento.
    • Fornire input al nodo usando Power Fx.

  • Agenti

    • Crea un child agent che abbia un proprio insieme di istruzioni e definisca l'accesso alle conoscenze e agli strumenti disponibili per l'agente genitore.
    • In alternativa, collegati a un agente esistente in Copilot Studio, Microsoft 365 SDK, Microsoft Foundry, Fabric, Agent-To-Agent e così via.

Quote e limiti

Esamina i limiti di servizio attuali per Copilot Studio e Power Platform:

Devi determinare separatamente i limiti API per questi servizi:

  • Capacità OpenAI: I limiti tariffari non sono documentati.
  • Competenze del Framework Bot: Controlla la documentazione Azure per i servizi specifici utilizzati.

Esempio di panoramica della pianificazione delle integrazioni

Quando pianifichi integrazioni con Copilot Studio, determina le seguenti informazioni per ogni servizio:

  • Sistema collegato: Il servizio a cui ti stai collegando.
  • Chiamato da: Il componente bot in Copilot Studio che chiama il servizio.
  • Chiamato con: Il tipo di integrazione selezionato.
  • Volume giornaliero atteso: Il numero medio di richieste.
  • Picco previsto: Il numero più alto di richieste giornaliere previste.
  • Dettagli: Altre informazioni sull'integrazione.

Ecco un esempio di agente con più integrazioni:

Sistema connesso Chiamato da Chiamato con Volume giornaliero previsto Picco previsto Chiamate API al minuto dettagli
ServiceNow Argomento KB Service Desk Flusso di lavoro 5,000 1,000 600 La query utente viene utilizzata come input per eseguire una query nella knowledge base ServiceNow utilizzando il connettore standard. Un JSON dei risultati viene restituito a Copilot Studio per i dati personalizzati delle azioni generative.
Sito web di Contoso Informazioni Risposte generative 1,000 100 N/A https://contoso.com/en-us/FAQ con /en-us/ impostato dinamicamente in base alla variabile locale utente.
API interna della directory Inizio argomento della conversazione Flusso di lavoro 15,000 5,000 N/A Utilizzo di connettori personalizzati che girano nel contesto di una rete Azure Virtual per connettersi a un'API interna.
API meteorologica Argomento meteo Protocollo HTTP 500 100 N/A GET a un'API basata su REST.
Teams Argomento della prenotazione dell'incontro Tools 1,500 300 100 Crea una riunione Teams basata sugli input delle conversazioni.
LINFA Ogni 24 ore Flusso di lavoro 20,000 - 2,500 Sincronizzazione batch giornaliera del catalogo prodotto da SAP a Dataverse.

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