Trovare contenuto con la ricerca di Power BI Copilot

Quando i colleghi condividono il contenuto di Power BI con l'utente, si potrebbe avere accesso a un elenco completo di contenuti. Può essere difficile richiamare elementi specifici a cui si vuole tornare per ottenere una risposta alla domanda relativa ai dati.

Grazie all'esperienza autonomaCopilot, è possibile trovare facilmente contenuto di Power BI e chattare con i dati. Nella ricerca di Power BI i termini Copilot ed elementi fanno riferimento a report, modelli semantici, app dell'area di lavoro, app aziendali e agenti dati. Questa pagina spiega quando Copilot deve cercare contenuto, i metadati Copilot che possono esaminare per trovare il tuo contenuto, i segnali usati per potenziare e aumentare la pertinenza di determinati elementi, e cosa è possibile fare per rendere gli elementi più facilmente individuabili dagli utenti finali.

Abilitare la ricerca di Power BI Copilot

Copilot la ricerca è disponibile solo tramite l'esperienza indipendente Copilot. Per accedere a questa funzionalità, è necessario abilitare alcune impostazioni del tenant. Per usare la ricerca di Copilot Power BI, sia Fabric Copilot sia l'esperienza autonoma Copilot devono essere abilitate per il tenant dell'utente.

Per un'esperienza di ricerca migliorata, abilitare l'impostazione di ricerca globale e l'impostazione per condividere i dati attraverso i limiti geografici. Quest'ultima impostazione consente di Copilot eseguire una ricerca semantica in termini simili ed è necessaria solo se Azure OpenAI non è disponibile nell'area del tenant principale.

Usare la ricerca per trovare un elemento

Nella versione autonoma Copilotsi noti la sezione Trova un elemento nei prompt di avvio. Questi sono esempi del tipo di domande che è possibile porre per cercare Copilot contenuto.

Copilot experience in Power BI, showing a chat interface for interacting with data with the find item section highlighted.

Quando si pone una domanda come "Trova elementi relativi ai ricavi delle vendite", Copilot risponde con un elenco di elementi correlati all'argomento:

In questi risultati della ricerca, Copilot mostra i tipi di elemento trovati tramite le icone, il titolo dell'elemento, l'area di lavoro a cui appartiene l'elemento, quando lo hai aperto per l'ultima volta, la descrizione se presente, i metadati con cui l'elemento ha corrisposto dal tuo input e se un report fa parte di un'app.

Il titolo include un collegamento ipertestuale che apre l'elemento in una nuova scheda. In questo modo è possibile esaminare il contenuto dell'elemento mantenendo comunque la cronologia delle chat per esplorare gli altri elementi o per continuare a chattare con i dati.

Suggerimento

Dopo aver ottenuto i risultati della ricerca, continua la conversazione chiedendo a Copilot di "Riepilogare il report 1" oppure chiedi a Copilot, "Qual è il fatturato del mese fino ad oggi utilizzando 2?"

Usare la ricerca per trovare l'elemento giusto per rispondere a una domanda

La funzionalità autonoma Copilot di Power BI cerca contenuto quando si pone una domanda senza allegare un report o un modello semantico. Se si inizia facendo una domanda ampia come "Quanti turisti hanno visitato a gennaio?" viene visualizzato un elenco di elementi che Copilot potrebbero usare per rispondere alla domanda.

Copilot chiede conferma per assicurarsi di riconoscere il contenuto usato per rispondere alla domanda. Se questi elementi non sono quello previsto, inviare commenti e suggerimenti usando l'icona a forma di cursore verso il basso. Per indirizzare Copilot l'uso di un elemento specifico, è possibile digitare "Usa 1" o selezionare le richieste di input suggerite visualizzate sopra il campo di input della chat.

Trovare contenuto tramite metadati

Copilot esamina un'ampiezza di metadati per trovare il contenuto. La ricerca di Power BI Copilot consente di trovare report, modelli semantici, agenti dati, app dell'area di lavoro e app aziendali.

Per determinare gli elementi più rilevanti, Copilot esaminare i metadati, ad esempio:

• Titolo di un elemento
• Descrizione di un elemento
• Nome dell'area di lavoro dell'elemento
• Contenuto all'interno di un elemento, illustrato nella sezione successiva

Tipi di Copilot contenuto esaminati

Copilot può eseguire ricerche nei metadati del contenuto per trovare l'elemento più pertinente. L'elenco seguente include le informazioni all'interno di un elemento che Copilot esamina:

• Per i rapporti:
  • Nomi di pagina
  • Titoli degli oggetti visivi
  • Titoli dei riquadri filtro
  • Caselle di testo
• Per i modelli semantici:
  • Nomi di tabella
  • Descrizioni delle tabelle
  • Nomi delle colonne
  • Descrizioni delle colonne
  • Nomi delle misure
  • Descrizioni delle misure
  • Richieste di risposte verificate
  • Grafici delle risposte verificati
• Per gli agenti dati:
  • Descrizioni pubblicate
  • Interrogazioni di esempio
  • Informazioni sullo schema dell'origine dati
• Per le app dell'area di lavoro e le app dell'organizzazione:
  • Report inclusi nell'app

Usare i segnali per aumentare il contenuto nei risultati della ricerca

Potresti avere un'abbondanza di contenuti. Quando vengono trovati più elementi, Copilot classifica gli elementi con gli attributi seguenti superiori agli elementi senza questi attributi:

• Se l'elemento è stato contrassegnato come preferito
• Se l'elemento è stato aperto di recente
• Se l'elemento è approvato
• Se l'elemento è popolare o visualizzato di frequente nell'organizzazione
• Se fa parte di un'app dell'area di lavoro o di un'app aziendale

Rendere gli elementi più individuabili a Copilot

Ecco alcune procedure consigliate per rendere gli elementi più individuabili nell'esperienza autonoma Copilot :

• Aggiungere descrizioni degli elementi: assegnare un contesto agli utenti aziendali aggiungendo una descrizione. Usare il linguaggio naturale quando si scrivono descrizioni di articoli per aiutare Copilot e gli utenti aziendali a comprendere di cosa tratta un articolo.
• Usare parole chiave univoche: molti elementi sono denominati in modo analogo e può essere difficile distinguerne uno dall'altro. Utilizzare parole chiave univoche per aiutare gli utenti aziendali a ricordare facilmente e navigare verso un elemento.
• Applicare un'etichetta di verifica dell'autenticità: le etichette di verifica dell'autenticità sono un segno che il contenuto è attendibile. Qualsiasi autore con accesso di modifica può aggiungere un'etichetta Promossa.
• Preferitoun elemento: contrassegnare un elemento come preferito è un segnale esplicito a Copilot che è importante per te. Contrassegnando un elemento come Preferito, è più probabile che venga visualizzato nei risultati della ricerca.

Limitare la ricerca agli elementi preparati per l'intelligenza artificiale

Gli amministratori dell'area di lavoro controllano se Copilot possa cercare tutto il contenuto dell'area di lavoro o solo il contenuto che è stato preparato per l'intelligenza artificiale. Gli amministratori dell'area di lavoro possono apportare questa modifica in Impostazioni dell'area di lavoro in Impostazioni delegate sotto l'intestazione Copilot e il servizio Azure OpenAI. Gli amministratori tenant possono anche impostare una selezione predefinita per l'intero tenant, usando l'impostazione tenant Mostra solo gli elementi preparati con AI nella modalità autonoma di Power BI (anteprima). Le modifiche apportate a queste impostazioni richiedono fino a 24 ore per riflettere le esperienze di ricerca.

Quando un oggetto è preparato per l'intelligenza artificiale?

• Ai fini della ricerca, gli agenti dati di Fabric vengono sempre considerati preparati per l'AI.
• I modelli semantici di Power BI devono avere la casella di controllo Prepped for AI selezionata da un autore.
• Dopo aver selezionato questa impostazione, tutti i report che usano tale modello verranno considerati anche come pronti per l'intelligenza artificiale.
• Le applicazioni workspace e organizzative di Power BI sono considerate preparate per l'intelligenza artificiale, ma i report all'interno di queste applicazioni sono considerati preparati solo se il modello semantico del report è stato contrassegnato esplicitamente. Ciò può comportare che gli utenti trovino app usando prompt di ricerca, ma potrebbero non essere in grado di rispondere alle domande sui dati di tali app usando l'esperienza autonoma Copilot .

Nella versione autonoma di Copilot, gli utenti saranno sempre in grado di allegare manualmente gli elementi a cui hanno accesso e fare domande sugli elementi direttamente, anche se l'elemento non è pronto per Copilot.

Considerazioni e limitazioni

• Copilot rispetta le autorizzazioni utente e cerca solo gli attributi a cui si ha accesso e non fornisce risultati di ricerca contenenti elementi a cui non è possibile accedere.
  • Copilot rispetta i gruppi di destinatari delle app, se definiti e cerca solo i report a cui si ha accesso all'interno di un'app.
  • Copilot non trova modelli semantici contrassegnati come individuabili , a meno che non si abbia già accesso diretto al modello.
  • Gli utenti con accesso solo alla visualizzazione dei modelli semantici non vedranno i modelli nelle liste dei risultati della ricerca, ma possono allegare i modelli direttamente alle domande. Gli elenchi di ricerca si espanderanno per includere modelli semantici in una versione futura.
  • Gli utenti con accesso agli elementi tramite i gruppi M365 (talvolta denominati gruppi unificati) non potranno trovare tali elementi con Copilot. Gli elenchi di ricerca si espanderanno per visualizzare gli elementi a cui gli utenti hanno accesso tramite i gruppi di M365 in una versione futura.
• Copilot rispetta gli elementi nascosti, ad esempio i nomi di tabella e colonna nascosti, e non esegue ricerche in questi campi.
• Copilot comprende meglio il linguaggio naturale. Quando si cercano elementi tramite la versione autonoma Copilot, l'aggiunta di più contesto può essere utile per trovare contenuto più pertinente. Ad esempio, la ricerca di "Trovare report sui ricavi Q4 nel corso del tempo" restituisce risultati migliori rispetto a una ricerca della parola chiave "Q4".
• Se le modifiche vengono apportate direttamente a un elemento (ad esempio, l'aggiornamento di un oggetto visivo, la ridenominazione dei titoli), queste modifiche vengono riflesse nei risultati della ricerca entro cinque minuti. Se le modifiche vengono apportate indirettamente a un elemento ,ad esempio la ridenominazione dell'area di lavoro, le modifiche potrebbero richiedere fino a 24 ore per riflettere nei risultati della ricerca.
• I report potrebbero non riflettere lo stato preparato del modello semantico associato per un massimo di 24 ore.
• L'esperienza autonoma Copilot non è ancora disponibile nelle aree seguenti: Spagna centrale, Qatar, India-Ovest e Messico.