Risorse di amministrazione per i cluster Big Data di SQL Server 2019

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Si applica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

Il componente aggiuntivo per i cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 verrà ritirato. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 terminerà il 28 febbraio 2025. Tutti gli utenti esistenti di SQL Server 2019 con Software Assurance saranno completamente supportati nella piattaforma e fino a quel momento il software continuerà a ricevere aggiornamenti cumulativi di SQL Server. Per altre informazioni, vedere il post di blog relativo all'annuncio e Opzioni per i Big Data nella piattaforma Microsoft SQL Server.

Questo articolo illustra come visualizzare lo stato di un cluster Big Data usando Azure Data Studio, i notebook e i comandi dell'interfaccia della riga di comando di Azure Data (azdata).

Conoscere l'architettura

A partire da SQL Server 2019 (15.x) i cluster Big Data di SQL Server consentono di distribuire cluster scalabili di contenitori SQL Server, Spark e HDFS in esecuzione in Kubernetes. Per una panoramica, vedere Che cosa sono i cluster Big Data di SQL Server?

I cluster Big Data di SQL Server offrono funzionalità coerenti di autorizzazione e autenticazione. Per una panoramica della sicurezza del cluster Big Data, vedere Concetti relativi alla sicurezza per i cluster Big Data di SQL Server.

Gestire e usare gli strumenti

Gli articoli seguenti descrivono come gestire e usare i cluster Big Data:

Eseguire il monitoraggio con strumenti

Gli articoli seguenti descrivono come monitorare i cluster Big Data:

Importante

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Monitorare ed esaminare i log con i notebook

Gli articoli seguenti elencano molti dei notebook Jupyter disponibili in Azure Data Studio:

Dove trovare i notebook di amministrazione di cluster Big Data di SQL Server

I cluster Big Data di SQL Server offrono un'esperienza di amministrazione completa usando Jupyter Notebook. I notebook forniti sono progettati per l'operatività, la gestione, il monitoraggio, la registrazione e la risoluzione dei problemi del cluster.

  1. Per aggiungere il repository dei notebook operativi da GitHub ad Azure Data Studio, è possibile usare i tasti di scelta rapida CTRL+MAIUSC+P o selezionare Visualizza e quindi Riquadro comandi. Selezionare Aggiungi notebook remoto.

  2. Nella finestra di dialogo Aggiungi notebook remoto selezionare la versione più recente desiderata per i notebook operativi. Selezionare Aggiungi come illustrato di seguito:

    Screenshot that shows the Azure Data Studio palette.

  3. Selezionare Notebook Jupyter: Aggiungi notebook remoto. Verrà visualizzata una finestra che consente di selezionare un notebook.

    Nota

    Assicurarsi di selezionare la versione corretta del notebook. Deve corrispondere alla versione di aggiornamento cumulativo del cluster Big Data.

  4. Selezionare la versione dei notebook in base all'aggiornamento cumulativo del cluster Big Data:

    Screenshot that shows how to add a remote notebook.

  5. Quando si seleziona Aggiungi, si ottiene l'accesso a tutti i notebook per la versione scelta nella scheda Notebook di Azure Data Studio:

    Screenshot that shows the notebooks for a specific version.

Come usare questi notebook

Per informazioni su come usare i notebook, vedere questi articoli:

Risorse per la risoluzione dei problemi dei cluster Big Data

Gli articoli seguenti descrivono come risolvere i problemi relativi a cluster Big Data:

Gli articoli seguenti descrivono come risolvere i problemi dei cluster Big Data distribuiti in modalità Active Directory:

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Gestire i cluster Big Data di SQL Server con notebook di Azure Data Studio