Creazione del primo modello
Le seguenti procedure mostrano come creare un modello Elaborazione documento in AI Builder. In questa esperienza guidata si illustreranno tutti i passaggi del processo di creazione del modello. È possibile salvare il lavoro e riprenderlo in qualunque momento. L'avanzamento viene salvato automaticamente quando ci si sposta da un passaggio all'altro.
Accesso ad AI Builder
Per eseguire l'accesso ad AI Builder, effettuare i seguenti passaggi:
Visitare la pagina Power Automate e accedere con il proprio account aziendale.
Nel riquadro di spostamento di sinistra selezionare Hub IA, quindi Modelli di intelligenza artificiale. Se l'opzione per Hub IA non viene visualizzata, selezionare l'opzione Altro e dovrebbe essere possibile trovare Hub IA nel pop-up.
Selezionare Estrai informazioni personalizzate dai documenti.
Se si desidera creare il modello usando documenti personali, assicurarsi di disporre di almeno cinque esempi con lo stesso layout. In alternativa è possibile ricorrere ai dati di esempio usati in questa esperienza guidata. È possibile scaricare i dati di esempio in versione inglese o versione giapponese
Selezionare Crea modello personalizzato.
Scelta del tipo di documento
Quando si seleziona il tipo di documento sono disponibili tre opzioni:
Documenti strutturati e semistrutturati. Nei documenti strutturati e semistrutturati i campi, le tabelle, le caselle di controllo e altri elementi di un determinato layout si trovano in posizioni simili. Esempi di documenti strutturati e semistrutturati sono fatture, ordini fornitore, ordini di consegna, documenti fiscali, ecc.
Documenti non strutturati e in formato libero. Nei documenti non strutturati non esiste una struttura fissa e in genere è presente un numero variabile di paragrafi. Esempi di documenti non strutturati sono i contratti, le descrizioni dei lavori, le lettere e così via.
Fatture. I documenti di fatturazione sono moduli di contabilità fornitori standard. Questo tipo di modello viene fornito con campi standard ed è possibile eseguire il training del modello in modo che estragga dati personalizzati aggiuntivi o aggiorni i dati standard. Esempi di tali documenti includono le fatture e gli ordini fornitore.
Selezionare Documenti strutturati, quindi selezionare Avanti.
Scelta delle informazioni da estrarre
In questo passaggio si definiscono i campi e le tabelle che il modello dovrà imparare a estrarre.
I dati di esempio forniti in versione inglese o versione giapponese sono fatture di due fornitori diversi. Definire i seguenti campi da estrarre:
Numero fattura
ID cliente
Importo totale
Data di scadenza
Selezionare + Aggiungi, quindi Campo di testo. Selezionare Avanti.
Immettere il nome del campo di testo Numero fattura e selezionare Fatto, ripetere il passaggio per ID cliente.
Selezionare + Aggiungi, quindi Campo Numero (anteprima). Selezionare Avanti.
Immettere il nome del campo numerico Total amount e selezionare Fatto.
Selezionare + Aggiungi, quindi Campo Data (anteprima).
Immettere Due Date come nome del campo Data, quindi selezionare Fatto.
Il modello impara come estrarre questi campi da un documento.
Si desidera inoltre estrarre la descrizione e l'importo totale per ogni voce presente in fattura. Per fare ciò, viene definita una tabella denominata Articoli con le colonne Descrizione e Totale articolo.
Selezionare + Aggiungi e Tabella, quindi Avanti.
Definire come nome della tabella Articoli. Successivamente, vengono definite due colonne: Descrizione e Totale articolo.
Selezionare Colonna 1 e rinominarla Descrizione. Selezionare Conferma.
Selezionare + Nuova colonna e immettere il nome Item total per la colonna. Quindi, selezionare Aggiungi. Infine, selezionare Fatto.
Selezionare Avanti per continuare con il passaggio successivo del modello.
Definizione di raccolte e caricamento di documenti
Una raccolta è un gruppo di documenti che condividono lo stesso layout. Creare tante raccolte quanti sono i documenti con layout diversi che si desidera far elaborare al proprio modello. Poiché sono presenti due fornitori di fatture ciascuno dei quali usa un modello di fattura diverso, è necessario definire due raccolte.
Selezionare Nuova raccolta e cambiare il nome della prima raccolta in Adatum.
Aggiungere una seconda Nuova raccolta e denominare la seconda raccolta Contoso.
Una volta create le due raccolte, sarà necessario caricare almeno cinque esempi per ogni raccolta.
Per la raccolta denominata Adatum caricare i cinque documenti presenti nella cartella AI Builder Document processing Sample Data/Adatum/Train. Sarà necessario fare lo stesso con i documenti di formazione Contoso.
Selezionare l'icona + in ogni raccolta e aggiungere i cinque documenti "Training" per ciascuna azienda alle rispettive raccolte.
Una volta caricati i documenti di esempio in ciascuna raccolta, selezionare Avanti per continuare.
Aggiunta di tag ai documenti
Adesso è il momento di insegnare al modello di intelligenza artificiale come estrarre le tabelle e i campi definiti. Innanzitutto occorre aggiungere tag ai documenti di esempio caricati. Mentre si contrassegnano (o si annotano) tutti i campi previsti in ciascun documento, un segno di spunta verrà visualizzato su quel documento e il punto rosso nell'angolo superiore scomparirà.
Per avviare il processo di aggiunta di tag, selezionare la raccolta Contoso nel pannello a destra.
Aggiunta di tag ai campi
Iniziare aggiungendo tag ai campi definiti Numero fattura, Data di scadenza e Importo totale. Per aggiungere un tag a un campo, tracciare un rettangolo intorno al campo sul documento e selezionare il nome di campo corrispondente.
È possibile ridimensionare per regolare la selezione in qualunque momento.
Quando si passa con il puntatore del mouse sulle diverse parole presenti nei documenti, vengono visualizzate alcune caselle azzurre. Queste indicano che è possibile tracciare un rettangolo intorno a tali parole per selezionare un campo.
Campo o tabella non nel documento
Non tutti le tabelle e i campi definiti devono necessariamente trovarsi in tutti i documenti. Nella raccolta Contoso, si noterà che il campo ID cliente non è presente. È possibile indicare al modello di intelligenza artificiale che i campi non sono presenti andando al campo o alla tabella nel pannello di destra e selezionando i puntini (...) sulla destra del campo, quindi selezionando Non disponibile nel documento.
Aggiunta di tag alle tabelle
Per aggiungere tag a una tabella:
Tracciare un rettangolo intorno alla tabella nel documento pertinente e selezionare il nome di tabella corrispondente.
Il contenuto del pannello a destra cambia.
Tracciare le righe facendo clic con il pulsante sinistro del mouse tra i separatori di riga.
Tracciare le colonne premendo CTRL+clic con il pulsante sinistro (o ⌘ clic con il pulsante sinistro su macOS).
Una volta impostate le righe e le colonne, assegnare le intestazioni da estrarre selezionando la colonna di intestazione e mappandola a quella desiderata.
Nel pannello a destra appare un'anteprima del modo in cui viene visualizzata la tabella con i dati estratti.
Se si è aggiunto un tag all'intestazione della tabella, selezionare Ignora la prima riga in modo che tale intestazione non venga estratta come contenuto della tabella.
Aggiunta di tag a tutti i documenti
Una volta completata l'aggiunta di tag a un documento, passare al documento successivo facendo clic sulle frecce di spostamento sotto l'anteprima del documento in alto a destra.
Completata l'aggiunta di tag a una raccolta, tornare all'elenco delle raccolte per aggiungere tag alla seconda raccolta.
Riepilogo e training del modello
Dopo aver aggiunto tag a tutti i documenti in tutte le raccolte, effettuare i seguenti passaggi:
Selezionare il pulsante Avanti nella parte inferiore della schermata.
Esaminare il riepilogo del modello. In Informazioni da estrarre si noterà che l'ID cliente e la data di scadenza sono apparsi solo in cinque esempi su 10, mentre tutto il resto è apparso in tutti e 10 gli esempi.
Se tutti gli elementi sembrano accettabili, selezionare Esegui il training.
Passaggi successivi
Ora che si è creato un modello Elaborazione documento in AI Builder, si apprenderà come testare il proprio modello e usarlo in Power Apps e Power Automate.