Introduzione a Microsoft Dataverse

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I dati sono al centro di ogni attività che un'azienda svolge oggi e costituiscono la base delle informazioni dettagliate che possono indirizzare le sue attività di domani. Per avere successo e crescere, le aziende devono acquisire, analizzare, prevedere e presentare dati, oltre che creare i relativi report, il tutto con un livello elevato di agilità.

È possibile che un'azienda disponga di numerose origini dati in una varietà di dispositivi, applicazioni, sistemi e provider SaaS (software come un servizio). Potrebbero essere presenti connettori per alcune o tutte le origini dati, per consentire di creare app e flussi tramite Microsoft Power Platform, ma gli archivi dati devono essere gestiti e richiedono strumenti, competenze e modelli di sicurezza diversi.

Microsoft Dataverse

Microsoft Dataverse è la piattaforma dati cloud per Microsoft Power Platform facile da usare, conforme, sicura, scalabile e disponibile a livello globale. L'uso di Microsoft Dataverse come archivio dati per le app offre molti vantaggi:

  • Metadati: le proprietà definite nel modello di dati vengono usate da Power Apps, accelerando la creazione delle app.

  • Accesso ai dati: è possibile controllare chi può accedere a quali tabelle, righe e colonne.

  • Logica: è possibile aggiungere calcoli e regole alle colonne delle tabelle.

  • Importazione ed esportazione: si può scegliere tra più strumenti per gestire i dati, incluso Excel.

  • Controllo: si può tenere traccia di chi accede e modifica i dati.

  • Processi: è possibile aggiungere processi di business per garantire la qualità dei dati ed eseguire l'automazione.

  • Dati gestiti nel cloud: non è necessario eseguire backup o configurare il database perché Microsoft si occupa di queste attività per conto dei suoi clienti.

  • Archiviazione: non occorre preoccuparsi di come vengono archiviati i dati perché se ne occupa Microsoft.

  • Competenze: non è necessario essere un amministratore di database per gestire Dataverse.

  • Sicurezza: tutti i dati, a riposo e in transito, vengono crittografati.

  • Integrazione: Dataverse è profondamente integrato con i servizi cloud Microsoft come Microsoft 365 e Microsoft Azure.

  • Collaudato: Microsoft Dataverse viene usato dalle app Dynamics 365 come Dynamics 365 Sales e Dynamics 365 Customer Service.

  • Connettori: Microsoft Dataverse dispone di connettori per Power Apps, Power Automate e Power BI.

Per altre informazioni, vedere Perché scegliere Microsoft Dataverse?

Diagramma panoramico di Microsoft Power Platform con Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents e Power Pages nella parte superiore e i connettori dati, AI Builder e Dataverse nella parte inferiore.

Tabelle

I dati in Dataverse sono archiviati all'interno di un set di record chiamati tabelle. Una tabella è una struttura logica di righe e colonne che rappresentano un set di dati, simile a una tabella di archiviazione di dati in un database.

Le tabelle rappresentano oggetti o elementi di Internet. Può trattarsi di cose fisiche come animali domestici, edifici e prodotti o concetti astratti come progetti, abilità e benefit.

Microsoft Dataverse è progettato per creare in modo facile e veloce un modello di dati per l'applicazione in base alle tabelle e ai metadati delle tabelle inclusi nell'app.

Dataverse include un set di base di tabelle standard che supportano scenari aziendali comuni. È inoltre possibile creare tabelle personalizzate specifiche per la propria organizzazione e popolarle con i dati importati da elenchi di Microsoft SharePoint, da Microsoft Excel o usando PowerQuery. I creatori di app possono quindi usare Power Apps per creare applicazioni avanzate usando questi dati.

Screenshot di Power Apps che mostra un elenco di tabelle standard in Dataverse.

Per la maggior parte delle organizzazioni è consigliabile usare tabelle e colonne standard nel modo previsto. Tuttavia, per soddisfare specifiche esigenze aziendali, è possibile estendere le funzionalità delle tabelle standard creando una o più tabelle personalizzate per archiviare informazioni specifiche della propria organizzazione.