Ruoli dell'analisi moderna

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Ruoli dell'analisi moderna in azione: la tecnologia

È importante comprendere in che modo i ruoli di Power Query e modello di dati sono correlati tra loro. La premessa dell'analogia seguente potrebbe sembrare insolita, ma potrebbe essere utile per ricordare i dettagli di base. Si consideri uno scenario in cui questi strumenti sono denominati Sergente Power Query e Capitano modello di dati. Il Capitano modello di dati esegue l'elaborazione o l'analisi dei dati e il Sergente Power Query si connette a origini dati diverse e caotiche per pulire, preparare e modellare i dati per l'elaborazione dei dati.

Screenshot che illustra la Power Query e l'anlaogia del modello di dati.

In pratica, il modello di dati crea valore aziendale; tuttavia, non può eseguire il proprio lavoro senza Power Query che inserisce i dati corretti. Potrebbe essere allettante per i nuovi utenti usare Power Query come strumento di elaborazione e quindi condurre la maggior parte dell'analisi in Power Query. Tuttavia, non è consigliabile usare questo approccio perché si perderanno le operazioni che il modello di dati avrebbe potuto eseguire automaticamente.

Screenshot che rappresenta i ruoli di Power Query e modello di dati.

Dal punto di vista operativo, Power Query agisce per primo. Connette, pulisce, prepara e trasforma i dati per il modello di dati. Nel panorama attuale dell'analisi moderna è consigliabile creare il modello di dati in Power BI Desktop e quindi pubblicarlo, condividerlo e usarlo nel servizio Power BI, in Excel o anche in Microsoft Teams o SharePoint.

Ruoli dell'analisi moderna in azione: gli utenti

Le tecnologie di Power Query, modello di dati, Power BI Desktop e servizio Power BI svolgono insieme ruoli specifici per ottenere analisi moderne, al pari degli utenti dell'organizzazione.

Screenshot dei ruoli in azione con autori originali, autori di report e analisti di Excel.

Un modello di dati pubblicato rappresenta una singola versione certificata dell'attendibilità. Tuttavia, può essere utile sapere da dove proviene il modello di dati. L'autore originale, un esperto di dati che ha familiarità con le origini dati aziendali, svilupperà e progetterà il modello di dati per definire i principali problemi aziendali e le metriche.

Un amministratore di Power BI può promuovere e certificare il modello di dati, consentendo ad altri autori di report di trovare, creare e condividere report e dashboard.

Gli utenti aziendali useranno Power BI o Excel per individuare le tendenze dei dati o altre informazioni dettagliate per dare corpo alle decisioni aziendali e guidare i risultati.

Si consideri uno scenario in cui si ha una versione univoca dell'attendibilità del modello di dati per la finanza, le vendite, il settore sanitario, la produzione o altre domande aziendali del settore. Questa situazione rappresenta un obiettivo ed è una possibilità con l'analisi moderna usando Excel e Power BI.