Ruoli dell'analisi moderna
Ruoli dell'analisi moderna in azione: la tecnologia
È importante comprendere in che modo i ruoli di Power Query e modello di dati sono correlati tra loro. La premessa dell'analogia seguente potrebbe sembrare insolita, ma potrebbe essere utile per ricordare i dettagli di base. Si consideri uno scenario in cui questi strumenti sono denominati Sergente Power Query e Capitano modello di dati. Captain Data Model esegue il crunch dei dati (o l'analisi). Il sergente Power Query si connette a origini dati disordinati, diverse per pulire, preparare e modellare i dati per il crunching.
In pratica, il modello di dati crea valore aziendale; tuttavia, non può eseguire il proprio lavoro senza Power Query che inserisce i dati corretti. Potrebbe essere probabile che i nuovi studenti usino Power Query per scricchiolare i dati e compilare la maggior parte dell'analisi. Tuttavia, non è consigliabile questo approccio perché non è possibile eseguire il modello di dati.
Dal punto di vista operativo, Power Query agisce per primo. Connette, pulisce, prepara e trasforma i dati per il modello di dati. Nel panorama attuale dell'analisi moderna è consigliabile creare il modello di dati in Power BI Desktop. Pubblicare, condividere e usare i dati in servizio Power BI, Excel o anche in Microsoft Teams o SharePoint.
Ruoli dell'analisi moderna in azione: gli utenti
Le tecnologie di Power Query, modello di dati, Power BI Desktop e servizio Power BI svolgono insieme ruoli specifici per ottenere analisi moderne, al pari degli utenti dell'organizzazione.
Un modello di dati pubblicato rappresenta una singola versione certificata dell'attendibilità. Tuttavia, può essere utile sapere da dove proviene il modello di dati. L'autore originale, un esperto di dati esperto che ha familiarità con le origini dati aziendali, sviluppa e progetta il modello di dati per indirizzare i principali problemi aziendali e metriche.
Un amministratore di Power BI può promuovere e certificare il modello di dati, consentendo ad altri autori di report di trovare, creare e condividere report e dashboard.
Gli utenti aziendali possono usare Power BI o Excel per individuare le tendenze dei dati o altre informazioni dettagliate per informare le decisioni aziendali e guidare i risultati.
Si consideri uno scenario in cui si ha una versione univoca dell'attendibilità del modello di dati per la finanza, le vendite, il settore sanitario, la produzione o altre domande aziendali del settore. Questa situazione rappresenta un obiettivo ed è una possibilità con l'analisi moderna usando Excel e Power BI.