Microsoft Fabricの新機能

この記事はMicrosoft Fabricのプレビュー/一般提供状況について継続的に更新されています。

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現在プレビュー段階の機能

次の表に、現在プレビュー段階にあるMicrosoft Fabricの機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。

Note

現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。 ベータ版、プレビュー版、またはその他の一般提供にまだリリースされていないAzure機能に適用される法的条件を確認します。 Microsoft Fabricでは、プレビュー機能を評価し、製品グループにフィードバックを共有する機会を提供し、機能が一般提供 (GA)される前に試すことができます。

特徴 詳細情報
ビジネス イベント発行元としてのアクティベーター (プレビュー) アクティベーターは、Microsoft Fabricでビジネス イベントを発行するコードなしの方法を提供します。 Activator は、データ内で条件が満たされていることを検出すると、構造化されたビジネス イベントを Real-Time ハブに出力し、そのシグナルを組織全体で検出可能、ルーティング可能、および消耗品にすることができます。 詳細については、『Fabric Activatorとは何か?』および『ビジネスイベント概要』をご覧ください。
Activator ルール管理(プレビュー) Activatorルール管理(プレビュー)は、Fabric体験全体で作成されたルールに対して、中央の Real-Time Hub ビューを提供します。
カタログとワークスペースからのアクティベータールール(プレビュー) カタログおよびワークスペース ビューの Activator ルールでは (プレビュー)、監視対象データのコンテキストでルールを作成および管理できます。 詳細については、「アクティベータ ルールを作成して有効化する」をご覧ください。
セマンティックモデルの高度なDAX生成(プレビュー) Fabricデータエージェント向けの高度なDAX生成(プレビュー)は、データエージェントがアプローチを計画し、セマンティックモデル値や中間結果を検査し、推論を洗練させ、回答する前に最終的なDAXクエリを実行できるようにします。 詳細については、Fabricデータエージェントランタイムおよびセマンティックモデルのベストプラクティス(データエージェントのベストプラクティス)をご覧ください。
Dataflow Gen2 でのデータ変換先クエリの高度な編集 (プレビュー) Dataflow Gen2 のデータ宛先クエリに高度な編集を使用することで、オーサリングで宛先側のクエリロジックを直接変更できるようになりました。
AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) AI 支援による Synapse から Fabric への移行スキル (プレビュー) では、REST API を使用してコマンド ラインから、Synapse Spark プール、レイク データベース、ノートブック、Spark ジョブ定義、Data Factory パイプラインを Microsoft Fabric に移行できます。これには、リフト アンド シフト方式と移行およびモダナイズ方式、ならびに読み取り専用の評価ステップが含まれます。 詳細については、「Microsoft Fabricのスキル」をご覧ください。
AI Functionsのマルチモーダルサポート(プレビュー) AI Functions は、1 行の LLM を利用した変換を、既定でコンカレンシーの高い大規模な pandas または PySpark DataFrames に適用します。 詳細は「 AI機能でマルチモーダル入力を使う(プレビュー)」をご覧ください。
Fabric Data Warehouse の ALTER COLUMN (プレビュー) ALTER TABLE ...ALTER COLUMN (プレビュー)では、使い慣れた T-SQL 構文を使用して、ウェアハウス テーブルでサポートされているスキーマ変更を直接行うことができます。 サポートされているシナリオは、Parquet ファイルを書き換えることなく、メタデータのみの更新として完了します。 詳細については、Fabric のウェアハウスの ALTER TABLE (Transact-SQL) 構文を参照してください。
SQL データベースの ALTER DATABASE SET オプション ALTER DATABASE SET SQL データベースのオプションがプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細については、Fabricの SQL データベースの ALTER DATABASE SET オプション (Transact-SQL) を参照してください。 照合順序のサポートとフルテキスト インデックス作成も、プレビュー機能として SQL データベースで使用できるようになりました。
異常検出 (プレビュー) コードなしのインターフェイス、モデルの自動選択、柔軟なアラートを使用すると、 Real-Time インテリジェンス (プレビュー) での異常検出により、変更や予期しないイベントの追跡が簡単になります。 詳細については、「 異常検出を使用したAI-Powered Real-Time インテリジェンス (プレビュー)」を参照してください。 Anomaly Detector の課金は 12 月に開始されます。
Fabricアプリ(プレビュー版)の匿名データアクセス Fabric Appsの匿名データアクセス(プレビュー版)は、アプリが選択されたエンティティ操作を認証されていない訪問者に公開し、テナント設定やデータモデルの役割でアクセスを制限します。 詳細は「 匿名データアクセス」をご覧ください。
Data Factory パイプラインでの承認アクティビティ (プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの新しい Approval アクティビティ (プレビュー)は、レビュー担当者がOutlookまたは Teams を通じて承認または拒否するまで実行を一時停止し、結果 (承認、拒否、またはタイムアウト) に基づいてパイプライン フローを動的にルーティングします。 詳細については、 承認アクティビティのドキュメントを参照してください。
アイテムの ID の関連付け (プレビュー) アイテムに関連付けられた ID (プレビュー) を使用すると、ユーザー、サービス プリンシパル、またはマネージド ID を REST API を介して Fabric Lakehouses および Eventstreams に関連付けることができ、アイテム所有者への依存関係を削除できます。 詳細については、「 Fabric アイテムに関連付けられている ID の管理」を参照してください。
SQL データベースでのインデックスの自動圧縮 インデックスの自動圧縮 を使用すると、インデックスのメンテナンス ジョブに時間と労力を費やすことなく、ストレージ領域、ディスク I/O、メモリの消費量を削減し、ワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。
Virtual Network Data Gateway のオートスケーリング(プレビュー版) Virtual Network Data Gatewayのオートスケーリング(プレビュー版)は、ワークロード需要に応じて管理者が定義した最小・最大限の範囲内でアクティブなゲートウェイノード数を自動的に調整し、ゲートウェイは手動介入なしにスパイクを吸収し、アイドル期間中はコスト削減のためにスケールダウンします。
AWS Glueミラーリング(プレビュー版) ミラーされたAWS Glueカタログは、データの重複なしにAWS Glue IcebergテーブルをOneLakeに取り込み、Fabric分析を可能にします。 詳細は「 ミラードAWSグルー」カタログをご覧ください。
Azure Event Hubs ソース ワークスペース ID 認証（プレビュー） Azure Event Hubs source workspace identity authentication は、Eventstream Azure Event Hubs ソースが Microsoft Entra ID ベースのアクセスに対して共有アクセスキーの代わりにワークスペース アイデンティティを使えるようにします。 詳細については、「Event StreamにAzure Event Hubsソースを追加」をご覧ください。
Azure Monitor ミラーリング (プレビュー) Azure Monitor Logs mirroring (Preview)は、Log Analytics ワークスペースのテーブルを OneLake に取り込み、データを重複せずに Fabric 分析できるようにします。 詳細については、Microsoft FabricのMirror Azure Monitorをご覧ください。
Azure Monitor から Fabric Eventhouse (プレビュー) への接続 Azure Monitor から Fabric Eventhouse (Preview) へ を使用すると、Azure Monitor エージェントとデータ収集ルールを使用して VM テレメトリを Eventhouse にルーティングし、スキーマ管理された取り込み、アドホッククエリ、時系列分析、アクティブ化を行うことができます。 詳細については、「仮想マシン クライアント データをFabricおよびAzure Data Explorer (プレビュー)に送信する」を参照してください。
Dataflow クエリ結果をバックアップする (プレビュー) Dataflowクエリ-結果バックアップ(プレビュー)は 、以前のクエリ結果をレイクハウスに保存し、以前のリフレッシュ出力を比較または復元できます。
Branch ワークスペース管理者プロファイル（プレビュー） ブランチワークスペース管理者プロファイル (プレビュー) を使用すると、管理者は、開発者がブランチワークスペースの作成に使用する管理対象のIDと設定を定義できます。 詳細については、「 ブランチワークスペースを使った開発プロセス」を参照してください。
AIを使ったビルドエージェント(プレビュー) Build agent with AI(プレビュー)機能は、インタラクティブなワークフローを通じてFabric Data Agentの設定を生成・洗練するAI支援作成体験であり、手動設定をエージェント指示、データソースのガイダンス、例クエリのスキーマや会話に対応した推奨に置き換えます。プレビューはSQLおよびEventhouseシナリオに焦点を当てています。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
インジェストを高速化するための一括コピー API (プレビュー) Bulk Copy API (プレビュー) は、最初のステージング ファイルを使用せずに、アプリケーション コードからFabric Data Warehouse テーブルに直接データを書き込み、インジェスト スループットを向上させるために行単位のINSERTステートメントを置き換えます。 これを使用するには、C# 用 SqlBulkCopy、Java用 SQLServerBulkCopy、bcp ユーティリティ、SSIS、Azure Data Factory、Informatica などのツールを使用します。 詳細については、「 BCP API (プレビュー) を使用してウェアハウスにデータを取り込む」を参照してください。
Business Actions アクティビティ（プレビュー） ビジネスアクションアクティビティ(プレビュー)は 、パイプラインがサポートされたビジネスシステムやワークフローを呼び出すことができます。 詳細については、 ビジネスアクションをご覧ください。
Real-Time ハブのキャパシティ運用イベント(プレビュー) Real-Time Hubの容量運用イベント(プレビュー)は 、容量消費量、持続時間、スロットリング、ワークスペース、アイテムに関する運用レベルのテレメトリーを提供します。 詳細については、Fabric 容量の操作イベントを確認するをご覧ください。
OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示したり、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討したり、Fabricで使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスしたりできます。
FabricのSQLデータベースにおけるChange event streaming(プレビュー) Change Event Streams(CES)は、Fabric内のSQLデータベースに行レベルのDML変更(挿入、更新、削除)をキャプチャし、各変更をほぼリアルタイムでFabric EventstreamまたはAzure Event HubsにCloudEventとして公開し、ETLなしで下流分析やイベント駆動型アーキテクチャを可能にします。 詳細については、 Change イベントのストリーミング概要をご覧ください。
Contributor ロールで Git ブランチを変更する (プレビュー) 「貢献者の役割でGitブランチを変更する」ことで、ワークスペースのContributorとメンバーがワークスペース管理者権限なしで接続されたGitブランチを切り替えられます。 詳しくは、コントリビューターとメンバーにブランチを切り替えることを許可するを参照してください。
SQL 分析エンドポイントの CI/CD サポート (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) の CI/CD サポートを使用すると、他のFabric項目と共に Git で DacFx データベース プロジェクトとして SQL 分析エンドポイント定義を管理し、Fabricデプロイ パイプラインを使用して増分スキーマ変更をデプロイできます。 詳細については、 ソース管理(プレビュー)をご覧ください。
Data Factory パイプラインでの条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) 条件付きアクティビティの再試行 (プレビュー) を使用すると、パイプライン アクティビティがエラー コード、エラー メッセージ、または AND/OR ロジックを使用して再試行するタイミングを正確に定義できるため、実行時間の長いパイプラインは一時的なエラーから自動的に回復しますが、自己解決されないエラーでは高速に失敗します。 詳細については 、アクティビティ概要をご覧ください。
Fabric Data Warehouse (プレビュー) での構成可能なデータ保持 Fabric Data Warehouseでは、1 つの T-SQL コマンドを使用して、1 日から 120 日間のウェアハウスのデータ履歴保持期間を設定できます。 この保持期間は、移動時間、ポイントインタイム クローン、復元ポイント、およびウェアハウス スナップショットを制御します。 詳細については、Fabric Data Warehouse でのデータ保持 (プレビュー)をご覧ください。
Azure StorageからEventhouseへの連続インジェスト（プレビュー） Azure Storageから Eventhouse (プレビュー) への連続インジェストを使用して、Azure Storageから Eventhouse にデータを自動的かつ効率的に取り込むことができます。 詳細については、「 Azure Storageを参照してください。
FabricのCopilotは世界中で利用できます Copilot in Fabricは現在、すべての顧客に提供されています。 リリース状況の詳細については、「AIのリリース状況およびFabricにおけるCopilot体験」をご覧ください。
コンテキスト付きの倉庫SQLクエリをコピーして共有(プレビュー) 今では、コンテキスト付きのWarehouse SQLクエリをコピーして共有できます(プレビュー)。 クエリを貼り付けて結果を貼り付けたり、別のツールでクエリを開くリンクを作成したりできます。
コピージョブとイベントストリーム統合(プレビュー) コピージョブおよびイベントストリーム統合(プレビュー)は 、イベントストリームをコピージョブソースまたは宛先として使用します。 詳細は「 コピージョブとは何か?」をご覧ください。
セマンティック モデルの AI 自動説明の作成 (プレビュー) セマンティック モデルの自動説明 (プレビュー) では、Copilot を使用して、モデルのメタデータと構造からセマンティック モデルの明確な説明を生成します。モデルの所有者と共同作成者は、OneLake カタログのセマンティック モデルの詳細ページから直接確認、編集、再生成できます。 詳細については、「 OneLake カタログの概要」を参照してください。
GraphQL 用 API のカスタム承認 (プレビュー) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (プレビュー)では、各 GraphQL 操作の前に実行されるユーザー データ関数をアタッチし、テナント ID、ロール、トークン要求などの要求コンテキストを評価して、独自のポリシー ロジックに基づいてアクセスを許可、制限、または拒否できます。 詳細については、「GraphQLのためのMicrosoft Fabric APIとは何か?」および「Fabric ユーザーデータ関数項目を作成する」をご覧ください。
Dataflow Gen2 (Preview)でのカスタムソート Dataflow Gen2(プレビュー)のカスタムソート は、1つのダイアログで多列ソート優先順位を定義します。 詳細は「列の並べ替え」をご覧ください。
データエージェントフィードバック in Microsoft 365 Copilot (プレビュー) Microsoft 365 Copilot のデータ エージェントのフィードバック (プレビュー) は、クリエイターがユーザーからのフィードバックを確認し、エージェントの反応を改善するのに役立ちます。 詳細は 「データエージェントの消費者およびクリエイターのフィードバック」をご覧ください。
データ エージェントのランタイム モデルのアップグレード (プレビュー) データ エージェント ランタイム モデルのアップグレード (プレビュー) は、計画、ソース ルーティング、セマンティック クエリ、自然言語から SQL への変換に、より新しいモデルを使用します。 詳細については、Fabricデータエージェントのランタイムを参照してください。
データエージェントは最大1,000行を返します(プレビュー) Fabricのデータエージェントは最大1,000行を返し(プレビュー)、下流解析のために利用可能な結果を拡大します。 詳細については、 データエージェントファイルサポートをご覧ください。
Eventhouse 関数、具体化されたビュー、ショートカットに対するデータ エージェントのサポート (プレビュー) Data Agent は、Eventhouse ユーザー定義関数 (UDF)、具体化されたビュー、ショートカット テーブルを検出してクエリを実行するようになったため、検証済みの KQL ロジックを呼び出し、事前集計されたビューを使用して回答を高速化し、イベントハウスの外部のソースからフェデレーションされたデータに到達します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
Data agent のトピック (プレビュー) Fabricのデータエージェントのトピック(プレビュー)は、サポートされるデータソースに対して大規模かつ主題別のガイダンスを提供します。 詳細については、「Fabric データエージェントの設定」を参照してください。
データベースエージェント (プレビュー) Database agent(プレビュー)は 、Database HubでSQLおよびPostgreSQLのパフォーマンス、可用性、ワークロードの健全性、コストシグナルを分析します。
データベースハブ(プレビュー) Database Hub(プレビュー)は、Azure、Microsoft Fabric、オンプレミス環境、対応するマルチクラウド環境におけるデータベース資産管理のための統一運用体験を提供します。
Data Factory アダプティブ パフォーマンス チューニング (プレビュー) アダプティブ パフォーマンス チューニングは、構成とランタイム コンテキストに基づいてデータ移動のパフォーマンスをインテリジェントに最適化するように設計されています。 このプレビュー機能を使用すると、手動による高度な専門知識や試用とエラーの調整を必要とせずに、Data Factory をよりシンプルで安全に、より効果的にチューニングできます。 有効にするには、 コピー アクティビティを使用するときに adaptivePerformanceTuning プロパティを参照してください。
Fabric における接続の最近性（プレビュー）に関する Data Factory 接続の最近性 (プレビュー) は、監査とライフサイクル管理のために接続に、最後にリンクされた項目や最後に使用された資格情報のプロパティが追加されます。 詳細については、「 データ ソース管理」を参照してください。
Data Factory MCP (プレビュー) Data Factory MCP (プレビュー) を使用すると、AI アシスタントは、手動構成なしで自然言語を使用して Dataflow Gen2 を作成、テスト、デプロイできます。 詳細については、GitHub の「Data Factory MCP」を参照してください。
Data Factory オンプレミス データ ゲートウェイの手動更新オプション (プレビュー) Gateway 2025 年 12 月リリース (バージョン 3000.298) では、Fabric ポータルまたは API 経由で新しい手動更新オプション (プレビュー段階) が提供されます。11 月のリリースは、この機能のベースライン バージョンとして機能し、12 月から手動更新の実行を開始できます。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
Data Factory SharePoint データ ソース サイト ピッカー (プレビュー) SharePoint サイト ピッカー (プレビュー) は、手動の URL エントリを、Dataflow Gen2、パイプライン、コピー ジョブ、および Lakehouse のショートカット全体で SharePoint サイトを選択するための、検索可能なドロップダウンに置き換えます。 詳細については、「 SharePoint フォルダー コネクタ」を参照してください。
Dataflow データ ビジュアル (プレビュー) Dataflow Gen2(プレビュー)のデータビジュアルは 、クエリ作成中に変換されたデータをプロファイルし、可視化します。 詳細については、 Dataflow Gen2の「Create data visuals」をご覧ください。
Dataflow の宛先式 (プレビュー) Dataflow Gen2(プレビュー版)の動的宛先表現 は、パラメータ、更新日、ワークスペースコンテキストから宛先名を派生させます。 詳細については、「 動的式エディタの使用」をご覧ください。
Dataflow 動的ウェアハウス スキーマ (プレビュー) 動的倉庫デスティネーションスキーマ(プレビュー)は 、Dataflow Gen2のクエリ出力が変わった際にデスティネーションテーブルを進化させます。 詳細については、 データ宛先スキーマのオプションをご覧ください。
Dataflow offset transformation (Preview) Dataflow Gen2(プレビュー版)でのオフセット変換は 、カスタム式なしで日付、日付時間、または時刻の値を前後にシフトします。
モニタリングハブ(プレビュー)におけるデータフローの更新詳細 モニタリング ハブ (プレビュー) 内のデータフロー更新の詳細は、ハブを離れずにクエリ レベルの更新情報を表示します。 詳細は 「データフロー Gen2 モニター」をご覧ください。
Dataflow 共有クエリ(プレビュー) Dataflow Gen2(プレビュー版)の共有クエリにより、同僚は管理されたPower Queryロジックを公開、発見、再利用できます。 詳細は「My Queries and Shared Queries」をご覧ください。
データ保護: ファブリック コパイロットおよびデータ エージェント用の AI 用 DSPM (プレビュー) Ai for Fabric (プレビュー) 用のデータ セキュリティ体制管理 (DSPM) は、 Copilot とデータ エージェントの対話を監視して、AI のプロンプトと応答の機密情報を検出し、危険な AI の動作を調査し、Purview 監査と電子情報開示を通じてガバナンスを適用します。 詳細については、 Fabric の AI 用 DSPM を参照してください。
差分変更フィードを使用した Lakehouse からのデータ レプリケーション (プレビュー) Fabric Lakehouse Table コネクタは、デルタ変更データ フィード (CDF) を介して、Fabric Lakehouse からサポートされている宛先に変更されたデータを提供します。 詳細については、Fabric Lakehouse からのデータ レプリケーションおよびデルタ変更データフィード（プレビュー）を参照してください。
Teradata 向けデータ ウェアハウス移行アシスタント（プレビュー） Data WarehouseのFabric Migration Assistantを使って、Teradataの移行計画をFabric Data Warehouse(プレビュー)から始めましょう。
委任済みカスタムライブプール管理 (プレビュー) Delegated Custom Live Pool management(プレビュー)では、管理者が委任を有効にすると、ワークスペースメンバーがFabric環境を通じてプールを設定できます。 詳細については、「 カスタムライブプールの設定」をご覧ください。
データベースハブ(プレビュー) Database Hub(プレビュー)は、Azure、Microsoft Fabric、オンプレミス環境、対応可能なマルチクラウド環境にわたるデータベース資産管理のための統一運用体験を提供します。
Fabric Data Factory (プレビュー)のdbtのジョブ Fabric Data Factory の dbt Job を使用すると、サーバーレス実行、統合されたテストとドキュメント、およびEntra IDおよび SQL セキュリティ ポリシーを使用したガバナンスを使用して、dbt プロジェクトをネイティブに作成、スケジュール、監視できます。 詳細については、Microsoft Fabric (プレビュー)の dbt ジョブを参照してください。
委譲された OneLake ショートカット (プレビュー) 委任された OneLake ショートカット (プレビュー) を使用すると、組織アカウント、サービス プリンシパル、またはワークスペース ID を OneLake ショートカットにアタッチして、ダウンストリーム ユーザーが委任された ID を介してターゲットにアクセスできるようにします。 同じモデルを、テナントごとの個別のクロステナントアクセス許可なしで、親会社・子会社間およびテスト環境から本番環境への共有のために、Microsoft Fabric テナントをまたいで利用できます。 詳細については、「 OneLake ショートカット 」および「 OneLake ショートカットを作成する」を参照してください。
SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、「 デルタ列マッピング」を参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。
Fabric Real-Time Intelligence の Eventstream（プレビュー）のDeltaFlow変換 DeltaFlow は、未加工の変更データ キャプチャ (CDC) イベントをフラット化された分析対応形式に変換する、Fabric Eventstream の機能です。 DeltaFlow は、深く入れ子になった Debezium JSON ペイロードを操作する代わりに、ソース データベース テーブルの構造を厳密に反映する表形式の行を生成し、各変更を記述するメタデータ列でエンリッチされます。 Eventstream では、現在プレビュー段階にある DeltaFlow 変換がサポートされています。 詳細については、 DeltaFlow出力変換(プレビュー) および ビジネスイベントの概要をご覧ください。
展開計画 (プレビュー) デプロイメントプラン(プレビュー)は 、アイテムの展開順序や事前・事後アクションをビジュアルキャンバス上で定義します。 詳細については、「Fabric ソリューション向けの CI/CD を計画する」をご覧ください。
デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、Real-Time インテリジェンス ワークロード内の項目です。 デジタルツインは、対象のデータ駆動型のリアルタイム表現を行います。 これは、データを使用して物理操作を最適化するために、実際の環境のデジタル表現を作成するデータ モデリング項目です。 詳細については、「デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)とは」を参照してください。
Spark ジョブの効率的なスケールダウン (プレビュー) 効率的なスケールダウン (プレビュー) では、シャッフル出力を Azure Blob Storage にルーティングすることで、Spark シャッフル データを Executor の有効期間から切り離します。そのため、クラスターは、ノートブックやクエリの変更なしで、より高速にスケールダウンし、Executor の損失を許容します。 これには、Fabric Spark Runtime 3.5 以降のネイティブ実行エンジンが必要です。 詳細については、「Fabric Data Engineeringの効率的なスケールダウンおよびネイティブ実行エンジン」をご覧ください。
プログラムでPower Queryを評価する (プレビュー) Microsoft Fabric (プレビュー)には、Power Query M スクリプトをプログラムで実行するパブリック REST API が導入されています。これにより、自動化、Spark とパイプラインとの統合、90 秒以上の変換タイムアウトを伴う 100 以上のデータ ソースへのアクセスが可能になります。 詳細については、「 クエリ実行 API リファレンス」を参照してください。
Eventhouse ワークスペース監視ログ (プレビュー) Eventhouseのワークスペース監視ログ (プレビュー) は、スロットリング、最適でないサイズ、スケールアウト イベントを表示します。 詳細は Monitor Eventhouseをご覧ください。
Eventstream Business Events パブリッシャー (プレビュー) Eventstream では、ビジネス イベントが組み込みの宛先として発行されるようになりました。そのため、コードなしで Eventstream キャンバスから制御された検出可能なビジネス シグナルをフィルター処理、集計、しきい値、および出力できます。
Eventstream custom connector (Preview) Eventstreamカスタムコネクタ(プレビュー)は 、拡張可能なコネクタフレームワークを通じて独自またはサポートされていないストリーミングソースを追加します。 詳細については、 カスタムストリームコネクタをご覧ください。
イベントストリーム処理ログ (プレビュー) Eventstream処理ログ(プレビュー版)は、Azure Stream Analyticsの警告、障害、復旧イベントをワークスペースの監視に送信します。 詳細については、 Eventstreamワークスペースのモニタリングをご覧ください。
Eventstream ワークスペースの監視 (プレビュー) イベントストリームのワークスペース監視(プレビュー)では 、どのイベントストリームがパフォーマンス、エラー、ノードヘルスデータをワークスペース監視イベントハウス内の3つのKQLテーブルに送信するか選択できます。 詳細については、Workspace MonitoringおよびWorkspace Monitoring Overviewのイベントストリーム監視をご覧ください。
Eventstream workspace Private Link (プレビュー) Eventstream workspace Private Link(プレビュー版)は、ワークスペースの範囲でサポートされているストリーミングワークロードを保護します。
ショートカット変換機能を使用して Excel から Delta テーブルへ (プレビュー) ショートカット変換を使用した Excel から Delta テーブルへの変換 (プレビュー) では、ゼロコードのショートカット変換インジェスト モデルが、複数シートの .xlsx および .xls ブックに拡張され、自動シート検出、ワイルドカードによるシート照合、結合テーブル出力またはシートごとのテーブル出力、スキーマ ドリフト処理、継続的な同期、さらにシート名を有効な Delta テーブル名にサニタイズする機能がサポートされます。 詳細は「 ショートカット変換(ファイル)」を参照してください。
Oracle、Fabric Lakehouse、および SAP HANA のコピー ジョブでの拡張自動パーティションのサポート (プレビュー) コピー ジョブ (プレビュー) での拡張自動パーティションのサポートにより、Oracle、Fabric Lakehouse、およびSAP HANAの読み取りと書き込みが自動的にスケールアウトされます。パーティション列やカスタム シャーディング ロジックは事前に定義しません。 詳細については、「 コピージョブとは何か?」をご覧ください。
Fabric Actions アクティビティ (プレビュー) Fabric Actions アクティビティ (プレビュー)はパイプラインにサポートされている Fabric REST 操作への認証済みアクセスを提供します。 詳細については、Fabric Actionsをご覧ください。
Fabric ActivatorとウェアハウスSQLクエリとの統合(プレビュー) Fabric ActivatorとウェアハウスSQLクエリ(プレビュー版)連携により、クエリ結果の条件を定義し、フォローアップアクションをトリガーできます。 詳細については、「 倉庫クエリに関するアラートの設定」をご覧ください。
Fabric管理API Fabric 管理 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric管理 API の初期化セットは、ワークスペース、Fabric項目、およびユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。
Rayfin SDK を使用した Fabric Apps バックエンド (プレビュー) Rayfin (プレビュー) はオープン ソースの SDK および CLI であり、開発者とコーディング エージェントはコード (データ モデル、API、ID、アクセス ポリシー、ビジネス ロジック) で完全なアプリケーション バックエンドを定義し、それをMicrosoft Fabricにデプロイできます。これにより、結果のアプリは、組み込みのガバナンスを使用してファースト クラス項目として実行され、OneLake に直接アクセスできます。 詳細については、「Fabric アプリ」を参照してください。
Fabric Apps functions とコネクター (プレビュー) Fabric Apps の関数とコネクタ (プレビュー) は、Fabric のデータ コネクタ、PostgreSQL サポート、サーバーサイド関数、シークレット ストレージ、アプリケーション ストレージ、組み込みメトリクスを追加します。
Fabric-CICD tool v1.2.0 – 新しい一括公開モード(プレビュー) fabric-cicdの一括公開モードは、fabric-cicdが複数の項目を1回のFabric一括インポートAPIコールで公開し、サポートされていないシナリオでは標準公開にフォールバックできるようにします。
Azure DevOps の Fabric CLI (プレビュー) Azure DevOps (プレビュー) の Fabric CLI は、手動でツールをインストールせずにワークスペースと項目の管理を自動化するための組み込みの Azure DevOps パイプライン タスクとして Fabric CLI (fab) を提供します。 https://aka.ms/FabCLIで Fabric CLI (一般提供) の使用を開始します。
ノートブック内のFabric接続 (プレビュー) Fabric Notebook 内の接続 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で直接クラウド データ ソース接続を作成および管理できます。 詳細については、「ノートブックにおけるFabric Connectionとは何か?」をご覧ください。
Fabric Data Agent と Azure AI Agent Service の統合 (プレビュー) Fabricのデータ エージェントと Azure AI エージェント サービスの統合を Microsoft Foundry から開始することに興奮しています。 開始するには、Microsoft Studio (プレビュー版) で Fabric Data Agent を利用する方法を参照してください。 Fabric データ エージェント SDK もプレビューで利用できます。
Python SDKによるFabricデータエージェントの評価(プレビュー版) Python SDK を使用して、Fabricデータ エージェントをプログラムで評価できるようになりました。 詳しくは、Microsoft Copilot Studio (プレビュー) での Fabric データ エージェントの使用について参照してください。
Fabric データエンジニアリング エージェント (Project Osmos) (プレビュー) Fabricのデータエンジニアリングエージェント(Project Osmos)は、認証されたレイクハウスリソースに対してデータエンジニアリング作業を自律的に計画、実行、検証する永続的かつFabricホストのタスクを実行します。 サポート済みコマンドラインクライアントからタスクを開始し、運用設定を確認し、Fabricで進捗と結果を監視します。
Lakehouse Connector (プレビュー) の Fabric Data Factory アップサート テーブル アクション Lakehouse Connector の Upsert (プレビュー) テーブル アクションはプレビュー段階です。
Fabric Data Warehouse GPU クエリ高速化 (プレビュー) GPU アクセラレータFabric Data Warehouse (早期Access Preview) では、NVIDIA 高速コンピューティングを使用して、クエリの書き換えを行わない GPU で適格な T-SQL クエリを実行し、ワークスペース設定から有効にすると、ワークスペース内のすべての SQL 分析エンドポイントとウェアハウスで高いコンカレンシーで最大 7 倍のパフォーマンスを実現します。 詳細については、Fabric Data Warehouseのクエリ加速(プレビュー)をご覧ください。
Fabric Data Warehouse MCPサーバー(プレビュー) MCPとAgent Skills(プレビュー版)を用いたAgentic Warehouse開発は、認証済みでガバナンスされたツールを通じてAIコーディングエージェントがFabric倉庫と連携できるリモートData Warehouse MCPサーバーを導入します。 詳細については、Data Warehouse MCP server および Skills for Microsoft Fabric をご覧ください。
Fabric IQのデータエージェントおよびオントロジーの回答（プレビュー） Fabric IQのデータエージェントおよびオントロジー回答(プレビュー)は、レポートやセマンティックモデルを超えてビジネス質問応答を拡張します。
Fabric IQ(プレビュー)ワークロード Fabric IQ (プレビュー) は、データ、モデル、システム全体のビジネス セマンティクスを統合して、ビジネスのライブで包括的なビューに根付いたインテリジェントなエージェントと意思決定を実現するための新しいワークロードです。
Fabric アイテムリレーション API(プレビュー) Fabricのアイテム関係API(プレビュー)は、上流および下流のアイテム依存関係、タイプ付きリレーションエッジ、関連するワークスペースを返し、インパクト分析、カタログ、CI/CDチェック、AIエージェントに利用できます。 詳細については、Fabric REST APIリファレンスを参照してください。
DBTジョブにおけるFabric Lakehouseのサポート(プレビュー) dbt job(プレビュー)でのFabric Lakehouseサポートにより、DBTプロジェクトを新規または既存のLakehouseに直接実行し、データが保存されている場所にDBTモデルやテストを適用できます。 詳細については、Microsoft Fabricのdbt求人をご覧ください。
リアルタイム ダッシュボードの Fabric マップ (プレビュー) リアルタイム ダッシュボードの Fabric Maps (プレビュー) では、公開済みの Fabric Map をダッシュボード タイルとして追加しながら、マップのレイヤー、フィルター、スタイルはマップ アイテム内に保持できます。 詳細については、「Fabric Maps タイルを追加する」をご覧ください。
Data Factory のファブリック移行評価 (プレビュー) 新しい Fabric Migration Assessment for Data Factory (プレビュー) は、ADF パイプラインの準備状況を評価し、サポートされているパイプラインを接続マッピングを使用して Fabric ワークスペースに移行する、組み込みの評価と移行エクスペリエンスを提供します。 詳細については、「Azure Data Factory to Fabric Data Factoryへの移行計画」をご覧ください。
Fabric Observability Insights(プレビュー) Fabric Observability Insights(プレビュー)は、オペレーションエージェントとFabricネイティブコンテキストを用いてパイプラインの障害を調査します。 詳細については、 ワークスペース監視の概要をご覧ください。
Fabric SKU推定器(プレビュー) Microsoft Fabric SKU エスティメーターは、以前に導入されたMicrosoft Fabric容量計算ツールの拡張バージョンです。 詳細については、「Microsoft Fabric SKU Estimator (プレビュー)」と「Microsoft Fabric SKU Estimator で SKU 見積もりをマスターする」を参照してください。
ファイルレベルのGitコミット(プレビュー) ファイルレベルのGitコミット(プレビュー)は、未完了のファイルはワークスペースに残したまま、サポートされているFabric項目から選択したファイルをコミットします。 詳細については、「Fabric アイテムの比較とコミット」をご覧ください。
フォルダー REST API (プレビュー) 自動化シナリオで ワークスペース フォルダー を作成および管理し、他のシステムやツールと統合できるようになりました。 フォルダー Rest API はプレビュー段階になりました。 開始するには、「Fabric REST API フォルダーを参照してください。
Git Integration Workspace Relation API (Preview) Workspace Relations APIは、親ワークスペースと分岐ワークスペース間の関係を自動化して作成、クエリ、更新、削除を可能にします。 詳細については、「 Branch out experience」を使った開発プロセスをご覧ください。
Google Lakehouse Runtime Catalog のミラーリング (プレビュー) Google Lakehouse Runtime Catalogミラーリング(プレビュー)は、Google管理のIcebergカタログメタデータをデータをコピーせずにOneLakeに取り込むため、Fabricワークロード間でテーブルを利用できます。 詳細については、 Google Lakehouse Runtime Catalogのミラーリングをご覧ください。
Fabric データ エージェント用の NL2SQL エンジンの改善 (プレビュー) Fabric Data Agent の NL2SQL エンジン (プレビュー) が改善され、Lakehouse、Warehouse、およびミラー化されたデータベース間で自然言語を SQL に変換するときの精度、透明性、回復性が向上します。 サンプル クエリを使用してパターンに従い、意図があいまいな場合に質問を明確にし、プレビュー Fabric Data Agent ランタイムを有効にしたときに使用できる構造化診断を表示します。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
Operations Agent(プレビュー)における調査員の洞察 Operations Agent の調査インサイトは、Operations Agent のアラート後に関連データを分析し、影響範囲、分析情報、パターン、推奨される次のステップを Teams に表示します。 詳細については、 オペレーションエージェントアクションを参照してください。
Data Factory パイプラインで SSIS パッケージ アクティビティを呼び出す (プレビュー) Invoke SSISパッケージアクティビティ(プレビュー)は、Fabric内のパイプラインオーケストレーションからパッケージ実行を可能にします。 詳細については、「 ブログ: Microsoft Fabric での SSIS パッケージ アクティビティの呼び出し (プレビュー)」を参照してください。
Fabric 容量メトリック アプリ (プレビュー)の項目履歴 Fabric容量メトリック アプリ (プレビュー) の Item History ページには、ワークスペースと項目レベルの分析用の対話型ビジュアルとスライサーを使用して、コンピューティング容量の使用量が 30 日間表示されます。 詳細については、「 メトリック アプリ項目の履歴ページ (プレビュー)」を参照してください。
アイテムのソフト削除と回復イベント（プレビュー） アイテムのソフト削除および回復イベント (プレビュー) は、自動化や監査のシナリオのために、Real-Time Hub でライフサイクル イベントを利用できるようにします。 詳細はFabricワークスペースのアイテムイベントをご覧ください。
JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー) JobInsight は、クエリ、ジョブ、ステージ、タスク、Executor、イベント ログの API を介して完成した Spark アプリケーションを分析するための診断ライブラリです。 詳細は「 ジョブインサイトライブラリ(プレビュー)」をご覧ください。
Git での Lakehouse の自動バインド (プレビュー) Git での Lakehouse の自動バインド (プレビュー) では、ノートブックが Git に接続されたワークスペース間で移動し、開発、テスト、運用環境間でノートブックを移植可能にすることで、Lakehouse 参照が自動的に解決されます。 詳細については、「 ノートブックのソース管理とデプロイ」を参照してください。
Git 統合とデプロイ パイプラインに対する Lakehouse のサポート (プレビュー) Lakehouse は、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合され、製品のライフサイクル全体にわたるすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 Lakehouse gitの統合およびデプロイパイプライン は、機能やバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、効果的な製品のバージョン管理とリリースプロセスを促進します。
大規模イベントストリームおよびイベントハウスメッセージ(プレビュー) 大規模メッセージサポート(プレビュー)は 、EventstreamおよびEventhouseを通じてより豊かなイベントペイロードを取り込みます。 詳細は Eventstreamの概要をご覧ください。
Excelで OneLake Data Fabricをロード 統合された OneLake カタログと最新のデータ取得エクスペリエンス (プレビュー) を使用して、OneLake データFabric Excelに簡単に読み込むことができます。 開始する方法の詳細と手順については、「OneLake カタログとデータの取得が Excel for Windows に統合されている」を参照してください。
監視ハブからのエラー通知をFabric (プレビュー) Fabric監視ハブ (プレビュー)エラー通知が構成されているすべてのスケジュールされたアイテムが一覧表示され、アイテムを個別に開かずに、アイテムの受信者を 1 か所から追加、編集、または削除できます。 詳細については、「 スケジュールの失敗 (プレビュー) 」および「 失敗したスケジュールされたジョブの通知を受信する」を参照してください。
Dataflow Gen2 でのData Flow変換のマッピング (プレビュー) Dataflow Gen2 (プレビュー) のマッピング データ フロー変換では、Dataflow Gen2 の作成エクスペリエンスで Spark ベースの変換機能が直接導入され、Spark コンピューティングによる大規模なデータ変換と、Fabricへのマッピング データ フローの移行が可能になります。 価格の詳細については、 Dataflow Gen2 の価格に関するページを参照してください。
外部フィーチャ サービスをマップする (プレビュー) Fabric Maps (プレビュー) の外部フィーチャ サービスは、ホストされた GIS および標準ベースの地理空間サービスを接続します。 詳細については、「 外部フィーチャーサービスからレイヤーを作成」をご覧ください。
Materialized Lake Viewのリフレッシュ機能(プレビュー) Fabric Data Factory パイプラインの Materialized Lake View の更新アクティビティ を使用すると、パイプライン オーケストレーション内で、マテリアライズド レイク ビューをオンデマンドまたはスケジュールに従って更新できます。 マテリアライズド Lake View のイベント ドリブン更新 では、OneLake のファイル イベントやパイプライン、ノートブックのジョブ イベントが発生すると、依存するマテリアライズド Lake View の更新がトリガーされます。 詳細については、「マテリアライズド レイクビューの更新をスケジュールする」をご覧ください。
Fabric Environment (プレビュー) における Maven サポート Fabric Environment (Preview) でのMavenのサポートにより、Scala およびJava開発者は、pom.xml ファイルを直接アップロードして管理することにより、Maven リポジトリからFabric環境にライブラリを追加できるため、JAR を手動でダウンロードしてアップロードしなくても推移的な依存関係が解決されます。 詳細については、Fabric環境の Manage ライブラリを参照してください。
Azure Storage BLOB を使用する拡張イベント セッションの MAX_ROLLOVER_FILES (プレビュー) Fabricの SQL データベースの新しい拡張イベント セッションでは、MAX_ROLLOVER_FILES オプションを指定して、指定した数の最新のAzure Storage BLOB のみを保持できます。 詳細については、event_file targetを参照してください。
SQL データベースの最大仮想コア数制限オプション (プレビュー) 最大仮想コア数制限オプション (プレビュー) を使用すると、SQL Database コンピューティングを 4 または 32 仮想コアに制限してコストを制御し、ノイズの多い近隣シナリオから共有容量を保護できます。 詳細は「 計算使用の制御」を参照してください。
リアルタイム インテリジェンス (プレビュー) のアクティベーターとイベントハウス用MCPリモートサーバー Fabric Real-Time Intelligence は、Activator と Eventhouse 用のホスト型モデル コンテキスト プロトコル (MCP) リモート サーバーを提供し、AI アシスタントとエージェントが自然言語を介して RTI コンポーネントと対話できるようにします。 Activator MCP サーバーを使用すると、AI アシスタントは、監視ルールを作成し、アラートを管理し、Fabric Activator でアクションをトリガーできます。 Eventhouse リモート MCP サーバーを使用すると、AI エージェントは Eventhouse を指す URL を構成することで、RTI イベントハウスに格納されているリアルタイム データのクエリ、推論、操作を行えます。 詳細については、「 Event HousesのリモートMCPサーバーで始めて(プレビュー )」および ActivatorのリモートMCPサーバーで始めて(プレビュー)をご覧ください。 この機能は現在プレビュー段階です。
メトロポリス・ボイスレイク(プレビュー) Metropolis VoiceLake(プレビュー版)は、セマンティックモデルとPower BIレポートを用いて、サポートされている通信データをレイクハウスに持ち込みます。
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (プレビュー) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (プレビュー) を使用すると、.NET アプリケーションは、Microsoft Entra ID 認証、接続プーリング、Livy API 経由の非同期プリフェッチを使用して、標準の ADO.NET パターンを使用して Fabric の Spark SQL に接続できます。 詳細については、Microsoft ADO.NET ドライバー for Microsoft Fabric Data Engineering(プレビュー)をご覧ください。
Microsoft Fabric Embed (プレビュー) Microsoft Fabric Embed(プレビュー)は、JavaScriptやTypeScriptアプリに Real-Time ダッシュボードをMicrosoft Entra権限を委任して埋め込むことを可能にします。 詳細については、「Power BI の埋め込み分析」および「Microsoft Fabric の Embed in Microsoft Fabric (プレビュー) とは?」をご覧ください。
Microsoft Fabricポリシー(プレビュー版) Microsoft Fabricのポリシーは、管理者がテナントまたは容量の範囲で条件ベースのガバナンスルールを一元で定義し、強制できるようにします。 ポリシーはOneLakeカタログの集中管理、監査ログ、REST API、Git統合、CI/CD自動化をサポートします。
Microsoft ODBC ドライバー (プレビュー) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) を使用すると、.NET、Python、その他の ODBC 互換アプリケーションや BI ツールを使用して、Microsoft Entra ID認証、セッション再利用、非同期プリフェッチを使用して Livy API を介してFabricの Spark SQL に接続できます。 詳細については、Microsoft ODBCドライバーのMicrosoft Fabric Data Engineering(プレビュー)をご覧ください。
OneLake のミラー化された Dremio カタログ (プレビュー) Fabric、Dremio Iceberg REST Catalog メタデータをミラーリングして、ショートカットを使用して OneLake の Dremio で管理される Iceberg テーブルへのゼロ コピー アクセスを有効にすることができます。 テーブルは選択後数秒で OneLake に表示され、必要に応じて新しく追加されたテーブルを自動的に含めることができるほか、Fabric ワークロード全体で SQL 分析エンドポイントによるクエリの実行も可能です。 詳細については、「 Dremio データを OneLake (プレビュー) および ミラー化された Dremio カタログに取り込む」を参照してください。
MySQL 用 Azure Database のミラーリング (プレビュー) Fabricのミラーリングは、複雑なETL（抽出、変換、読み込み）プロセスを回避し、既存のAzure Database for MySQLデータをFabric内の他のデータとシームレスに統合する簡単な体験を提供します。 詳細については、「Mirroring Azure Database for MySQLを参照してください。
MLエンドポイントのランタイムとテンソルサポート(プレビュー) MLエンドポイントのランタイムおよびテンソルサポート(プレビュー版)は、 リアルタイムのサービング シナリオ向けにSpark 4.1およびテンソルベースのモデルサポートを追加します。
VNetデータゲートウェイのためのモダン評価エンジン(プレビュー) VNetデータゲートウェイのモダン評価エンジン(プレビュー版)は 、サポートするマッシュアップ評価に対してオプトイン実行パスを提供し、プライベートネットワークアーキテクチャを変更しずにセマンティックモデルの更新、Dataflow Gen2の更新、DirectQueryのパフォーマンスをテストできます。 詳細については、VNet データ ゲートウェイ用の最新の評価エンジンをご覧ください。
モダンな Get Data Azure の参照 (プレビュー) Modern Get Data (Preview)でのAzureリソースの参照では、Azureポータルからエンドポイントの値をコピーせずに、サポートされているAzureリソースを選択できます。 詳細については、 Dataflow Gen2のGet dataをご覧ください。
Fabric Data Warehouse 用モニター (プレビュー) Monitor for Fabric Data Warehouse(プレビュー)(旧Query Activity)は、Fabric Data Warehouseの統合モニタリングで、アクティブなクエリと過去のクエリを並べて表示し、Query Insightsによるクロス実行パフォーマンス分析をサポートし、長期間実行中のクエリをワンクリックでキャンセルできます。 詳細については、Fabric Data WarehouseのT-SQLクエリの監視(プレビュー)をご覧ください。
VS Code Fabric 統合用のMSSQL 拡張機能 (プレビュー) VS Code Fabric 統合 (プレビュー)は、Visual Studio Codeから直接、FABRIC内の SQL データベース内のオブジェクトの接続、実行、および管理のサポートを追加します。 MARKETPLACE.VISUALSTUDIO.COM にある MSSQL 拡張機能で拡張機能をダウンロードします。
Eventstream でのMultiple-Schema 推論 (プレビュー) マルチスキーマ推論(プレビュー)は、 複数のスキーマを同時に推論・管理することで、異なるスキーマを発する複数のデータソースを扱うことを可能にします。 詳細については、「 Eventstream での Multiple-Schema 推論を使用したデータ変換の柔軟性の向上 (プレビュー)」を参照してください。
Native Execution Engine の JSON 高速化 (プレビュー) ネイティブ実行エンジンのJSONアクセラレーション (プレビュー) は、ベクトル化されたネイティブパスを通じてJSONを読み取り解析するため、サポートされたSpark変換はコード変更なしでカラムナー形式のまま維持できます。 詳細については、Fabric Data Engineering のネイティブ実行エンジンおよび Apache Spark ランタイム in Fabric を参照してください。
ネイティブプランニングエンジン(プレビュー) ネイティブプランニングエンジン(プレビュー)は 、計画モデルを数千万セルにスケールさせ、入力の変化に応じて依存値を再計算します。 詳細については、Fabric での計画を参照してください。
Notebook Copilot インライン コード補完 (プレビュー) プレビュー段階の Copilot インライン コード補完 (プレビュー) は、データ サイエンティストやエンジニアがPythonコードをより迅速かつ簡単に記述できるようにする AI 機能です。 詳細については、「Notebook Copilot インライン コード補完 (プレビュー)を参照してください。
vscode.dev 内でのノートブックのデバッグ (プレビュー) vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 このアップデートはまずFabric Runtime 1.3(EOSA)から始まります。
エージェント型開発用 Notebook ツールキット (プレビュー) Fabric Notebook Toolkit(プレビュー版)は、コーディングエージェントにノートブック対応のオーサリングや検証ツールを提供します。
Microsoft Foundry のFabric データ エージェントの可観測性 (プレビュー) Microsoft Foundry (プレビュー) のFabric データ エージェントの監視機能は、待機時間、状態、エラーの詳細など、Foundry エージェント内のツールとして使用されるFabric データ エージェントへの呼び出しごとにテレメトリを表示するため、エージェント ビルダーは運用エージェントをデバッグおよび監視できます。 詳細については、Fabricデータエージェントの概念を参照してください。
OneLake Catalog Search API、MCP、CLI ツール (プレビュー) OneLake Catalog Search API と MCP ツール (プレビュー) は、カタログ メタデータとユーザーのアクセス許可に基づいてアクセス可能な資産全体で一致するアイテムを検索する単一の検索要求を含むコードにクロスワークスペース検出を提供します。この機能は、AI エージェント用の Fabric Core MCP サーバーの組み込みツールとしても含まれています。 Fabric CLI fab find コマンドはターミナルまで検索を拡張するため、ワークスペース間でアイテムを検索したり、アイテムの種類でフィルター処理または除外したり、結果を JMESPath でパイプしたりできます。 詳細については、「 OneLake カタログの概要」を参照してください。
OneLakeカタログ テーブルの検出（プレビュー） OneLake Catalogのテーブル発見(プレビュー)は、 グローバル検索およびSearch APIで、セマンティックモデル、レイクハウス、ミラードデータベースからテーブル名、説明、または正確な列名でテーブルを見つけることができます。 詳細については、OneLakeカタログ検索APIおよびFabric CoreリモートMCPサーバーをご覧ください。
OneLake table read API (プレビュー) OneLakeのDelta LakeやApache Icebergテーブルから行を読み取るには、table read APIを使います。 詳細については、 OneLakeテーブルAPIの概要をご覧ください。
オンプレミス データ ゲートウェイの手動更新 (プレビュー) オンプレミス データ ゲートウェイの Manual 更新 がプレビュー段階になり、管理者はFabric ポータル、API、または PowerShell スクリプトを使用して独自のスケジュールでゲートウェイの更新をトリガーできるようになりました。 詳細については、「 オンプレミス データ ゲートウェイを更新する」を参照してください。
オンプレミス データ ゲートウェイの論理削除 (プレビュー) オンプレミスのデータ ゲートウェイのソフト削除 (プレビュー) は、サポート対象の標準モード ゲートウェイを既定で 30 日間保持し、テナントおよびゲートウェイ管理者が誤って削除したゲートウェイを復元できるようにします。 詳細は「Gateway ソフト削除」をご覧ください。
オントロジーをデータエージェントコンテキストとして(プレビュー) データエージェントコンテキストとしてのオントロジー (プレビュー) は、クエリ生成をエンタープライズ エンティティ、関係、定義、ソース バインディングに基づかせます。 詳細については、 コンテキストとしてオントロジーを参照してください。
リアルタイム ダッシュボード ソースとしてのオントロジー（プレビュー） Real-Time ダッシュボード ソースとしてのオントロジー（プレビュー）は、ビジネスエンティティや関係をライブの可視化に取り込みます。
オントロジー（プレビュー） 項目 Fabric IQ の Ontology (プレビュー) では、エンティティの種類、リレーションシップ、プロパティ、その他の制約を定義して、ビジネス ボキャブラリに従ってデータを整理できます。 詳細については、「オントロジ (プレビュー)とは」を参照してください。
Eventhouse 用 OpenAI プラグイン (プレビュー) Eventhouse には、AI 埋め込みテキスト プラグインと AI チャット完了プロンプト プラグインという 2 つの強力な AI プラグインを使用できるようになりました。 Eventhouse データを OpenAI を利用したアプリケーションに接続して、高度な分析と AI シナリオを実現します。 詳細については、「 ai_embed_text (プレビュー) 」と 「ai_chat_completion (プレビュー)」を参照してください。
Operations Agent for Pipelines(プレビュー) Operations Agent for PipelinesはData Factory内のAI搭載の監視エージェントで、パイプラインの稼働を継続的に監視し、故障や異常が発生した場合にMicrosoft Teamsを通じて積極的に通知します。 カスタムアラートロジックを書かずに、すべてのパイプライン障害や予想時間を超える実行など特定のシナリオを監視するようにエージェントを設定できます。 詳細については、 Operations Agent for Pipelines(プレビュー)をご覧ください。
Operations Agent パフォーマンスビュー(プレビュー) Operations Agentのパフォーマンスビュー(プレビュー)では 、オペレーションエージェントの監視、推論、モデル使用テレメトリが示されます。
マテリアライズド レイク ビューの更新および削除向けの最適なリフレッシュ（プレビュー） 更新や削除の最適リフレッシュにより、 Materialized Lake Viewsはソース行の変更や削除を段階的に処理できます。 リフレッシュヒントは一意な行を特定し、サポートされるソースデータ変更時にFabricが完全な更新を回避できるようにします。
Oracle Database CDC Fabric Eventstream向けソースコネクタ(プレビュー版) Oracle Database CDCのEventstream(プレビュー)ソースコネクタは、Oracle 12c以降のオンプレミスまたはクラウドデータベース向けに、Oracle LogMinerを使用して、Oracleデータベースから構造化された変更イベントとして、ビフォーアフターの値を持った構造化された変更イベントとしてFabricにストリームします。 詳細については、「 Event StreamにOracle Database CDCソースを追加(プレビュー)」をご覧ください。
Eventstream HTTP コネクタでのページネーションのサポート (プレビュー) イベントストリーム(プレビュー)にHTTPソースを追加し、ページベースまたはカーソルベースのページ化を通じてページ化されたREST API応答を取り込むことができ、アクティビティログ、監査記録、運用イベントをイベントストリームに取り込む際のカスタムオーケストレーションを省略できます。
Dataflow Gen2 のパーティション化された計算 (プレビュー) パーティション分割コンピューティングは、データフロー ロジックの一部を並列に実行し、評価を完了する時間を短縮できる Dataflow Gen2 エンジンの機能です。 詳細については、 Dataflow Gen2 のパーティション分割されたコンピューティングに関する説明を参照してください。
パラメーター値をファブリックアイテムに渡す (プレビュー) Activator を使用すると<>特定のデータ条件が満たされるたびに、パイプラインやノートブックなどのFabric項目を自動的にアクティブ化できます。 Fabric項目のアクティブ化と実行だけでなく、Fabric項目で定義されているパラメーターに値をパスすることもできます。
パイプラインレベルの依存関係 (プレビュー) パイプラインレベルの依存関係(プレビュー)は 、設定されたアップストリーム条件が満たされた場合にのみダウンストリームパイプラインを実行します。 詳細については、パイプライン実行条件をご覧ください。
Fabric プレビューでの組み込みファウンドリツール Fabric における事前構築済みの Foundry Tools のプレビューは、以前は Azure AI サービスと呼ばれていた Foundry Tools との統合です。 Foundry Tools(プレビュー版)は 、事前条件なしで既成のAIモデルでデータの強化を簡単に可能にします。 現在、事前構築済みの Foundry Tools はプレビュー段階であり、Foundry Tools の Microsoft Azure OpenAI Service、Azure Language in Foundry Tools、および Azure Translator のサポートが含まれています。
Fabric Data Factory (プレビュー) の Dataflow Gen2 用のパブリック API 機能 Dataflows Gen 2 パブリック API のこのプレビューでは、ユーザーはプログラムでデータ ワークフローを作成、更新、監視できます。 この API では、データフロー CRUD (作成、読み取り、更新、削除)、スケジュール設定、監視など、さまざまな操作がサポートされているため、ユーザーはデータ統合プロセスを簡単に管理できます。
Dataflow Gen2 を更新するためのパブリック パラメーター値 (プレビュー) CI/CD をサポートする Dataflow Gen2 の新しいパブリック パラメーター機能 と、Data Pipelines のデータフロー更新アクティビティ内でのこの新しいモードのサポートについて説明します。
Real-Time ダッシュボードAIカスタムビジュアルビルダー(プレビュー) AIカスタムビジュアルビルダー(プレビュー)は 、自然言語の説明から Real-Time ダッシュボード向けに目的限定のHTMLビジュアルを生成します。 詳細については、 Real-Time ダッシュボードのAIカスタムビジュアルをご覧ください。
Real-Time ダッシュボードの時系列可視化(プレビュー) Real-Time Dashboards のReal-Time Dashboard 固有のビジュアルには、凡例検索バー、系列比較用のピン留めとオーバーレイ、時間軸を揃えた複数のパネル、柔軟な Y 軸スケーリング、色の割り当て、タイムスライダーによるズームなど、時間ベースのデータの操作、比較、カスタマイズに特化した機能が備わっています。
Dataflow Gen2 の最近のデータ (プレビュー) Dataflow Gen2 (プレビュー) のレポート データは、Power Query リボンと Modern Get Data で最もよく使用されるデータ項目にすばやくアクセスでき、ナビゲーションなしで最近使用したテーブル、ファイル、フォルダー、データベースに直接ジャンプできます。 詳細については、「 Get data experience 」および「 Dataflow Gen2とは何か?」をご覧ください。
Eventstreamにおけるリファレンスデータエンrichメント(プレビュー) Eventstreamにおけるリファレンスデータエンリッチメント は、ノーコードまたはSQLベースのエンリッチメントを用いて、レイクハウスのDelta参照テーブルとストリーミングイベントを結合します。 詳細については、「 Lakehouseを使ったEventstreamの参照データ結合」をご覧ください。
更新されたモニター ハブ（プレビュー） 更新された Monitor hub (プレビュー) は、ワークロード、ジョブ、アプリ、エージェント、アラート、容量にまたがる大規模な正常性ビューを追加します。 詳細は Monitorハブをご覧ください。
SQL 分析エンドポイント アクティビティ (Preview) を更新してください Refresh SQL分析エンドポイントアクティビティ(プレビュー)は、Fabricパイプライン内でオンデマンドまたはスケジュールでレイクハウスSQL分析エンドポイントをリフレッシュします。
Fabric データ エンジニアリングのリソース プロファイル (プレビュー) Fabric データ エンジニアリング (プレビュー) のリソース プロファイルは、事前構成済みの Spark コンピューティング プロファイル (Spark の場合は書き込み負荷が高く、読み取り負荷が高く、Power BIの場合は読み取り負荷が高い) であるため、Fabricは多数の Spark プロパティを手動で調整することなく、ワークロード対応の設定を自動的に適用します。 詳細については、「 リソースプロファイル構成の設定」を参照してください。
接続とゲートウェイ用の REST API (プレビュー) 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者はFabric内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。
スカラー ユーザー定義関数 (UDF) スカラー ユーザー定義関数 (UDF) が プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、creATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse を参照してください。
スケジュールユーザーデータ機能(プレビュー) Scheduled User Data Functions(プレビュー)は、パラメータ化されたビジネスロジックをFabricジョブスケジューラで定期的に実行し、実行履歴は監視ハブで確認できます。 詳細については、「 ユーザーデータ機能の概要 」および 「ユーザーデータ機能のスケジュール」をご覧ください。
Dataflow Gen2からメールを送信(プレビュー) Dataflow Gen2からのメール送信(プレビュー版)は 、別のオーケストレーションステップを経ずにデータフローから直接データ駆動型メールを送信します。
Fabric データ エージェントのサービス プリンシパル サポート (プレビュー) Fabric データ エージェントはサービス プリンシパル (SPN) 認証をサポートするようになりました。そのため、カスタム アプリと Microsoft Foundry エージェントは、委任されたユーザー トークンではなく、アプリケーション ID を使用してデータ エージェント API を呼び出します。 データエージェントはワークスペースの権限を継承します。
Snowflake security-role mirroring (プレビュー) Snowflakeセキュリティロールミラーリング(プレビュー)は、Snowflakeの役割定義をFabricに取り込みます。 詳細については、「 ミラーリングの拡張機能」を参照してください。
SQL 分析エンドポイントのメタデータ同期オプション (プレビュー) プレビュー機能である 新しい SQL 分析エンドポイント メタデータ同期オプションにオプトインできるようになりました。 現在オプトインのみであり、現在は新しい SQL 分析エンドポイントにのみ適用される新しいオプションは、より高速で、新しい手動メタデータ同期オプションを提供し、 タイム トラベル クエリを提供します。
SQL データベースのデータ仮想化 (プレビュー) SQLデータベースのデータ仮想化(プレビュー)は、T-SQLを使ってOneLakeに保存された外部データをクエリすることを可能にします。 データ仮想化構文を使用すると、OneLake の一般的なデータ形式でデータを格納するファイルに対してTransact-SQL (T-SQL) クエリを実行できます。 結合を使用して、このデータをローカルに格納されたリレーショナル データと組み合わせることができます。
SQL データベーススキル(プレビュー) SQLデータベーススキル(プレビュー)は、AIコーディングエージェントに対して、スキーマの作成、データのクエリ、SQL Fabricデータベースの運用に関するワークロード固有のガイダンスを提供します。 詳細については、「Microsoft FabricにおけるSQLデータベーススキルの活用」をご覧ください。
プライベート リンク向け SQL Database のサポート（プレビュー） テナントおよびワークスペース レベルのプライベート リンクを利用して、Microsoft Fabric 内のデータ トラフィック (SQL データベースを含む) への安全なアクセスを提供できます。 SQLデータベースの場合、ワークスペースレベルのプライベートリンクはプレビュー段階です。 詳細は「 プライベートリンクの設定と使用」をご覧ください。
ミラー化されたデータベースの変更フィードを Eventstreams にストリーミングする (プレビュー) Eventstreams 用 Mirrored Database 変更フィード コネクタ (プレビュー) は、Azure SQL、Cosmos DB、Oracle、PostgreSQL、Snowflake、Open Mirroring パートナーをサポートし、ソース スキーマと変更メタデータの完全な忠実性を維持したまま、ミラー化されたデータベースから Delta Change Data Feed (CDF) の行レベルの挿入、更新、削除を低待機時間のイベント ドリブン処理向けに Fabric Eventstream に直接ストリーミングします。 詳細については、「Fabricのミラーリングにおける拡張機能」をご覧ください。
SQL 分析エンドポイントを使用した Time Travel (プレビュー) SQL 分析エンドポイント (プレビュー) を使用した Time Travel は、Fabric Data Warehouse時間移動エクスペリエンスを SQL 分析エンドポイントに拡張するため、T-SQL ステートメント レベルで 1 回OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...')を追加することで、以前の時点で見たとおりに Lakehouse データに対してクエリを実行できます。
加速ショートカットに関するポリシーを更新 (プレビュー) 加速ショートカットの更新ポリシー (プレビュー) は、クエリ アクセラレーションされた OneLake ショートカットに取り込み時変換を適用されます。 詳細については、「高速ショートカットに関するポリシーの更新」をご覧ください。
アップグレードウィザード(プレビュー)でDataflow Gen1からDataflow Gen2へアップグレードする Dataflows Upgrade Wizardは、ID、名前、スケジュール、接続を保持したまま、1つ以上のDataflow Gen1項目をアップグレードします。 詳細については、 アップグレードウィザードを使ったDataflow Gen1からDataflow Gen2へのアップグレードをご覧ください。
Lakehouse コネクタを使用してデルタ テーブルにアップサートする (プレビュー) Lakehouse コネクタに upsert のサポートが追加されました。これにより、コピー ジョブとパイプライン内のCopy アクティビティの両方で、Delta テーブルへの直接書き込みが可能になります。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。
Warehouse AI関数(プレビュー) Fabric Data Warehouse、AI を直接 T-SQL に取り込むようになり、テキストの分類と分類、センチメントの分析、構造化された情報の抽出、言語間でのテキストの翻訳、さらには正しい文法まで、すべて組み込みの AI 関数を使用できるようになります。 開始するには、「 Fabric Data Warehouse (プレビュー)を参照してください。
Warehouse analytical functions(プレビュー) ウェアハウス分析関数(プレビュー)は、Fabric Data WarehouseおよびSQL分析エンドポイントに組み込みの統計計算を追加します。 詳細については、 集計関数を参照してください。
Warehouse CI/CD 2.0(プレビュー版) ウェアハウスアイテム定義バージョン2.0 は、DacFxベースのインクリメンタル抽出を用いてGit統合や、より正確な比較およびデプロイメント計画をデプロイパイプラインで行います。 詳細については、「ウェアハウスによるソース制御」および「システムファイルのアップグレード」Fabric Data Warehouseをご覧ください。
Warehouse カスタム SQL プール (プレビュー) カスタムSQLプールを使ってパフォーマンスとコストをバランスさせること で、ワークロードのルーティングやプール割り当てがパフォーマンス、並行性、容量消費にどのように影響するかが説明できます。 詳細については、「 カスタムSQLプールの設定」をご覧ください。
ウェアハウス データ クラスタリング (プレビュー) データ クラスタリングは、類似性に基づいてデータを整理および格納するために使用される手法です。 データ クラスタリングを使用すると、同様のレコードをまとめてグループ化することで、クエリのパフォーマンスが向上し、クエリのコンピューティング とストレージのアクセス コストが削減されます。 詳細や開始方法については、「Fabric Data Warehouseのデータクラスタリング」および「Fabric Data Warehouseのデータクラスタリングの使用(プレビュー)」をご覧ください。
ウェアハウスの導入前後のサポート(プレビュー) ウェアハウスの事前/事後デプロイ サポート (プレビュー) は、自動化されたウェアハウスのデプロイ前後で検証スクリプトとセットアップ スクリプトを実行します。
ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) ソース管理と Warehouse (プレビュー)を使用すると、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発と展開を管理できます。 Visual Studio Code内のSQL Database Projects拡張機能を利用できます。 倉庫ソース管理の詳細については、Microsoft Fabric におけるウェアハウスを活用した CI/CD を参照してください。
Warehouse T-SQL の機能強化 (プレビュー) Warehouse T-SQLの強化 (プレビュー) では、QUALIFY や拡張されたグループ化構文などの構文が追加されます。 詳細については、「QUALIFY」をご覧ください。
Warehouse User Data Function integration (プレビュー版) Warehouse User Data Function integration (Preview) は、T-SQL の外部関数からカスタム Python ロジックを呼び出します。 詳細については、Warehouse内のFabricユーザーデータ機能をご覧ください。
ワークスペース レベルのサージ保護 (プレビュー) ワークスペースレベルのサージ保護により、容量管理者はワークスペースのコンピュート消費量を制限し、過剰な利用者を自動または手動でブロックし、ミッションクリティカルなワークスペースを除外し、ブロックされたワークスペースを復元できます。 詳細については、Fabric 容量のサージ保護を管理するを参照してください。
ワークスペースの監視 (プレビュー) ワークスペースの監視は、監視アイテムを使ってサポートされるFabricアイテムからログやメトリクスを収集します。 複数のワークスペースからのテレメトリを集中管理し、KQLでクエリし、ダッシュボードやレポートを作成し、アラートを作成し、Operations Agentを使って問題を調査します。
Azure および Fabric のイベント向けワークスペースのアウトバウンド アクセス保護 (プレビュー) Azure と Fabric のイベント向けのワークスペースのアウトバウンド アクセス保護 (OAP) (プレビュー) は、ワークスペース間のイベント消費にアウトバウンド ネットワーク制御を拡張します。 詳細については、AzureおよびFabricイベントのテナントプライベートリンクをご覧ください。
Fabric Mapsのワークスペースアウトバウンドアクセス保護(プレビュー版) Fabric Maps(プレビュー版)のワークスペースアウトバウンドアクセス保護は、ワークスペースデータ接続ルールを通じて承認された地図データソースおよび外部地理空間サービスのみを許可します。 詳細については、Fabric Mapsのワークスペースアウトバウンドアクセス保護をご覧ください。
Operations Agent 向け Workspace からの送信アクセス保護 (プレビュー) Operations Agentのワークスペースアウトバウンドアクセス保護は 、Teamsの通知、ワークフロートリガー、クロスワークスペース操作などのアウトバウンドアクションにワークスペースポリシーを適用します。 詳細については、Operations Agent 向けの Workspace 外向きアクセス保護をご覧ください。
Real-Time Intelligence のワークスペースの外向きアクセス保護 (プレビュー) Real-Time インテリジェンス (プレビュー) 用のワークスペース送信アクセス保護 (OAP) は、ワークスペース レベルの送信ネットワーク制御を Eventstream、Eventhouse、KQL QuerySet、Activator、Real-Time ダッシュボード、およびAzureイベントとFabricイベントに拡張するため、管理者は既定で不要な送信接続をブロックし、データ接続ルールを介して承認された宛先のみを許可します。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
Azure Databricks（プレビュー）での OneLake データに対するゼロコピーアクセス Azure Databricks (プレビュー) での OneLake カタログ フェデレーションを使用すると、Unity Catalog では、コピーせずに OneLake に格納されているFabric データに対してクエリを実行でき、OneLake を信頼できるソースとして維持しながら、Databricks コンピューティングでは同期されたメタデータとゼロコピー データ アクセスを使用してテーブルを分析できます。 詳細については、「 OneLake カタログフェデレーションを有効にする」を参照してください。

一般提供の機能

次の表に、最近一般公開 (GA) に移行したMicrosoft Fabricの機能を示します。

月 特徴 詳細情報
2026 年 9 月 Microsoft 365 の Fabric IQ Copilot（一般提供） Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot ChatとCopilot Coworkは、ガバナンスされたPower BI レポートとセマンティック モデルを用いてビジネス上の質問に答えます。 詳細については、Microsoft 365 CopilotFabric IQをご覧ください。
2026 年 9 月 SQL CDCカスタムキャプチャ名（一般提供） SQL CDC のカスタム キャプチャ名を使用すると、Copy ジョブで既存の、既定の命名規則に従わない CDC テーブルを利用できるようになります。 詳細については、「コピー ジョブの変更データ キャプチャ」をご覧ください。
2026 年 9 月 コピー ジョブ ワークスペースの監視（一般公開） コピージョブワークスペースの監視 は、実行状況、スループット、健全性の傾向を集中管理します。 詳細は 「コピー作業の監視」 を参照してください。
2026 年 9 月 カスタムコピージョブステージング (一般提供) カスタムコピージョブステージング は、CDCおよびSCDタイプ2シナリオのためにステージングデータベースとスキーマを選択します。 詳細については、「コピー ジョブの変更データ キャプチャ」をご覧ください。
2026 年 9 月 Snowflake読み取り専用CDC(一般提供) Snowflake読み取り専用CDCは、読み取り専用のSnowflakeデータベースから、Copy jobで変更を取り込めます。 詳細はコピー ジョブのSnowflake CDCをご覧ください。
2026 年 9 月 Oracle CDC初期ロードの改善（一般提供） Oracle CDCの初期負荷改善により 、オンボーディングのパフォーマンスが向上し、複数のソーステーブルにまたがってスケールします。
2026 年 9 月 コピージョブ用のPostgreSQLコネクタ(一般提供) Azure Database for PostgreSQLコネクターは、フルコピーおよびウォーターマークベースの増分コピーをサポートします。 詳細については、「 ジョブコネクターのコピー」をご覧ください。
2026 年 9 月 マルチフォルダコピージョブ(一般提供) マルチフォルダコピージョブ は、複数のソースフォルダーを別々の宛先テーブルに読み込みます。 詳細については、「 ジョブコネクターのコピー」をご覧ください。
2026 年 9 月 コピージョブ内のSharePointフォルダ（一般提供） コピージョブ内のSharePointフォルダは、SharePointフォルダをソースまたは宛先として使用します。 詳細については、「 ジョブコネクターのコピー」をご覧ください。
2026 年 9 月 レイクハウスへの最適化されたデータフロー コピー（一般提供） lakehouse への最適化された Dataflow コピーにより、Dataflow Gen2 がステージ化されたデータをレイクハウス テーブルに読み込む際のシリアル化のオーバーヘッドを削減します。 詳細については、「 ステージデータオプション」をご覧ください。
2026 年 9 月 Dataflow Gen2 での私のクエリ (一般提供) My Queriesは個人用Power Queryロジックを保存し、データフロー間で再利用できるようにします。 詳細は「My Queries and Shared Queries」をご覧ください。
2026 年 9 月 新しいデータフロー宛先（一般提供） 新しいDataflow Gen2の宛先は、準備済みデータをExcelワークブックやSnowflakeに書き込むことができます。 詳細はExcel ワークブックの保存先をご覧ください。
2026 年 9 月 データフロー診断ダウンロード(一般公開) Dataflow Diagnostics Download はトラブルシューティングやサポートのための構造化された実行ログを提供します。 詳細は 「データフロー Gen2 モニター」をご覧ください。
2026 年 9 月 接続認証の許可リスト（一般提供） 接続認証許可リストは 許可された認証方法を一元的に制限します。 詳細は認証の許可リストをご覧ください。
2026 年 9 月 接続テナント許容リスト（一般提供） 接続テナントの許可リストは、クラウド接続を信頼されたMicrosoft Entraテナントに制限します。 詳細については、 テナント許可リストをご覧ください。
2026 年 9 月 クラウド接続管理者 API（一般提供） クラウド接続管理者APIは テナント接続の在庫管理、孤児接続の特定、ガバナンスの自動化支援を行います。 詳細については「 Connection Admin APIs」をご覧ください。
2026 年 9 月 Fabric用のAtlanコネクタ（一般提供） Fabric用のAtlanコネクタは、ビジネスコンテキストとFabricアイテム間のより深いリネージを追加します。
2026 年 9 月 Fabric 用 ArcGIS Maps（一般公開） Microsoft Fabric用のArcGIS Mapsは、空間解析、ストリームレイヤー、OneLakeマッピングをFabricに追加します。
2026 年 9 月 Telmai データ信頼性（一般提供） Telmai Data Reliability for Fabricは、OneLakeテーブルのボリューム、スキーマ、新鮮度、完全性の変化を監視します。
2026 年 9 月 Celonis Process Intelligence(一般公開) Celonis Process Intelligenceは、プロセスフローと根本原因分析をFabricに取り入れます。
2026 年 9 月 スペクトル コア Fabric 移行（一般提供） Spectral Core Fabric Migrationは、データベースの移動、SQL変換、スキーマ変換、検証をガイドします。
2026 年 9 月 Financial Fabric DataHub(一般公開) Financial Fabric DataHubは資本市場のデータセットと対話型の探索をFabricに取り込みます。
2026 年 9 月 Fabric向けIntuigenceAI(一般公開) Fabric 向け IntuigenceAIは、産業文書やログをOneLake内でクエリ可能な知識グラフに変換します。
2026 年 9 月 キャパシティ メトリクス アプリの機能強化（一般提供） Capacity Metricsアプリの拡張機能により 、ヘルスステートの持続時間、容量単位毎秒のビュー、ヒートマップ、貢献者ドリルダウン、チャージバック統合が追加されます。 詳細については、 Capacity Metricsアプリをご覧ください。
2026 年 9 月 OneLake カタログ Govern エクスペリエンス (一般提供) OneLake カタログの Govern エクスペリエンス により、テナント、ドメイン、キャパシティ、ワークスペース、タグ、ポリシーのガバナンスが一元化されます。 詳細については、「 データ資産の統治」をご覧ください。
2026 年 9 月 マテリアライズド Lake ビュー（一般提供） マテリアライズド レイク ビューは、分析向けに、再利用可能で管理されたレイクハウス変換を提供します。
2026 年 9 月 容量アラートテンプレート(一般公開) 容量アラートテンプレートは 、既存のパターンから共通の容量・健康状態のアラートを作成します。
2026 年 9 月 イベントスキーマレジストリ(一般公開) イベントスキーマレジストリ は、信頼できるイベントプロデューサーとコンシューマーのための契約を定義し、検証します。 詳細については、「 スキーマ レジストリの概要」を参照してください。
2026 年 9 月 新しいEventstreamコネクタ（一般提供） 新しいEventstreamコネクターは Cribl、Solace PubSub+、SAP Datasphere、MongoDB CDC、および Mirrored Database Change Feed ソースを追加します。 詳細については、Cribl ソースを追加およびSolace PubSub+ ソースを追加を参照してください。
2026 年 9 月 アクティベーター クエリの可視性 (一般提供) ActivatorのKQLおよびSQLクエリの可視性は、サポートされているアラートやアクションの背後にあるクエリを表示します。 詳細については、 KQLクエリセットからアクティベーターアラートを作成する方法をご覧ください。
2026 年 9 月 Activator の Fabric アイテム アクション（一般提供） Activator Fabricのアイテム アクションは、Activator ルールから Copy ジョブ、Dataflows、User Data Functions を開始します。 詳細については、「Trigger Fabric items 」を参照してください。
2026 年 9 月 アクティベーターのステートフル条件 (一般公開) アクティベーターステートフルコンディションは 、各イベントを独立して扱うのではなく、時間経過による変化を評価する。 詳細については、 Activatorルールの概要をご覧ください。
2026 年 9 月 詳細なショートカット データベース共有（一般提供） 詳細なショートカットデータベース共有は、選択した Eventhouse データを共有し、データベース全体を公開することはありません。 詳しくは、「OneLake のショートカット」をご覧ください。
2026 年 9 月 イベントハウスエンティティ図(一般公開) Eventhouseエンティティ図は 、KQLデータベースのエンティティと関係を可視化します。 詳細については、「 エンティティ図を見る」をご覧ください。
2026 年 9 月 Eventhouse のアウトバウンドアクセス保護 (一般提供) Eventhouseのアウトバウンドアクセス保護 はデフォルトでアウトバウンドトラフィックをブロックし、データ接続ルールを通じて承認された宛先を許可します。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2026 年 9 月 Eventhouse workspace Private Link (一般提供) Eventhouse workspace Private Linkは、プライベート リンク対応ワークスペース内でのサポートされる取り込み、クエリ、監視、再利用を保護します。 詳細については、 テナントおよびワークスペースのプライベートリンクをご覧ください。
2026 年 9 月 Eventhouse の顧客管理キー (一般提供) Eventhouseのカスタマーマネージドキーは、組織が管理するAzure Key Vaultキーで専用の物理クラスタを暗号化します。 詳細は Eventhouse暗号化をご覧ください。
2026 年 9 月 Fabric IQ MCPサーバー(一般公開) Fabric IQ MCP Serverは、管理されたFabricのビジネスコンテキストを互換性のあるAIクライアントにもたらします。 詳細については、Fabric IQ MCP Serverをご覧ください。
2026 年 9 月 Fabric データ エージェントの視覚化（一般提供） Fabricのデータエージェントの可視化は、テキストと表を含むインタラクティブなチャートを返します。 詳細については、「 データエージェントからの視覚的応答を得る」をご覧ください。
2026 年 9 月 データエージェントMCPタスク（一般提供） データエージェントMCPタスク は、公開されたデータエージェントエンドポイントを通じて、長期実行のモデルコンテキストプロトコル操作をサポートします。 詳細については、 MCPサーバーとしてのデータエージェントを参照してください。
2026 年 9 月 Lakehouse のメンテナンス活動（一般提供） レイクハウスのメンテナンス活動 は、 VACUUM および OPTIMIZE 作業をオーケストラテッドパイプラインのステップとして実施しています。 詳細は「 レイクハウスのメンテナンス活動」をご覧ください。
2026 年 9 月 パイプライン再試行バックオフ (一般提供) パイプライン再試行バックオフは 、アクティビティ再試行の間隔を徐々に長くします。 詳細については「 アクティビティの再試行」をご覧ください。
2026 年 9 月 拡張ミラー機能(一般公開) 拡張ミラーリング機能により、変更フィードとソースビューのミラーリングが高度なレプリケーション シナリオ向けに追加されます。 詳細については、「 ミラーリングの拡張機能」を参照してください。
2026 年 9 月 コピー ジョブ CDC (一般提供) コピージョブでの変更データキャプチャ は、挿入、更新、削除されたソースレコードを段階的に処理します。 詳細については、「コピー ジョブの変更データ キャプチャ」をご覧ください。
2026 年 9 月 コピージョブ SCD タイプ2(一般提供) コピージョブのSCDタイプ2 は、対応するCDCシナリオの履歴レコードバージョンを保持します。 詳細については、「コピー ジョブの変更データ キャプチャ」をご覧ください。
2026 年 9 月 ジョブ監査の列をコピーする（一般提供） コピージョブ監査列は 、Snowflake宛先を含むデスティネーション行に運用メタデータを追加します。 詳細については、Copy ジョブの監査列を参照してください。
2026 年 9 月 DLPのアクセス制限 (一般提供) DLP によるアクセス制限 (一般提供) は、Microsoft Purview のポリシーが機密情報を検出すると自動的にアクセスを制限します。 詳細については、 DLPポリシーのアクセス制限アクションをご覧ください。
2026 年 9 月 Fabric Core MCP Server(一般公開) Fabric Core MCP Serverは、互換性のあるAIエージェントに対し、認証済みで監査されたFabricワークスペース、アイテム、権限、検索、容量情報へのアクセスを提供します。 詳細については、「Get started with Fabric Core MCP Server」を参照してください。
2026 年 9 月 分岐ワークスペースと選択的分岐（一般提供） 分岐ワークスペースと選択的ブランチングは、開発者が必要とするアイテムのみで管理された孤立したワークスペースを作り出します。 詳細については、「 ブランチワークスペースを使った開発プロセス」を参照してください。
2026 年 9 月 Git の変更を比較してコミットする（一般提供） Compare and commit Gitの変更 は、スコープ付きの差分、競合解決、アイテムコミットを提供します。 詳細については、「Fabric アイテムの比較とコミット」をご覧ください。
2026 年 9 月 バルクアイテム定義API（一般提供） バルクアイテム定義APIは、複数のFabricアイテム定義を一度の操作でエクスポートまたはインポートします。 詳細については、「 Items API リファレンス」を参照してください。
2026 年 9 月 OneLake アウトバウンド アクセス保護 (一般提供) OneLakeのアウトバウンドアクセス保護 は、外部ショートカットやコピー操作をデフォルトでブロックし、承認された接続を許可します。 詳細については、アウトバウンドアクセスの管理をご覧ください。
2026 年 9 月 OneLake のセキュリティのメンバーとデータ UX（一般提供） OneLake セキュリティのメンバーと Data エクスペリエンス は、役割の割り当てと、各役割がアクセスできるデータを示します。 詳細については、「 OneLakeのセキュリティロールを作成および管理」をご覧ください。
2026 年 9 月 カスタムライブプール (一般提供) カスタムライブプールは 、スケジュールされたSparkクラスターをカスタムライブラリで準備し、予測可能なノートブック起動を実現します。 詳細については、 カスタムライブプールの概要をご覧ください。
2026 年 9 月 SQLデータベース用のSparkコネクタ（一般提供） Spark Connector for SQLデータベースは、対応するSQLプラットフォームでの本番読み取りおよび一括書き込みをサポートします。 詳細については、 SQLデータベースのためのSparkコネクタを参照してください。
2026 年 9 月 Fabric Livy API 高並行性（一般提供） Fabric Livy APIの高同時進行処理は、複数の分離されたSparkワークロードを共有セッションで実行します。 詳細はFabric Livy API における高い同時実行性をご覧ください。
2026 年 9 月 ADO.NETドライバーの高並行性(一般提供) ADO.NETドライバーの高い同時実行性により、共有セッションを通じてSpark SQLクエリを同時に実行します。 詳細については、ADO.NETドライバーの高同時実行を参照してください。
2026 年 9 月 JDBCドライバーの高同時実行（一般提供） JDBCドライバーの高並行性で、JavaアプリケーションからSpark SQLワークロードを同時に実行します。 詳細については、Fabric Data EngineeringのJDBCドライバーをご覧ください。
2026 年 9 月 ODBCドライバーの高並行性(一般利用可能) ODBCドライバーの高並行実行は、WindowsとLinux上でSpark SQLワークロードを同時に実行します。 詳細については、Fabric Data Engineering 用 ODBC ドライバーをご覧ください。
2026 年 9 月 Lakehouse Explorerのサイズ変更可能な列（一般提供） サイズ調整可能なLakehouse Explorerの列は 、長い名前や値に対してテーブルプレビューの幅を調整します。 詳細は「Navigate the Lakehouse explorer」をご覧ください。
2026 年 9 月 SQLプール文分類器(一般公開) SQLプール文の分類 は、データロード文とクエリ文を自動的にワークロードプールに分離します。 詳細については、「 カスタム SQL プール」を参照してください。
2026 年 9 月 分散型ビットマップフィルター(一般公開) 分散型ビットマップフィルターは、Fabric Data Warehouse におけるサポートされているファクト テーブルとディメンション テーブルの結合でのデータ移動を削減します。
2026 年 9 月 ビジネスイベント（一般提供） Business Events は 独立した運用および分析利用者向けにガバナンス管理されたビジネスシグナルを公開し、デフォルトの eventhouse はすべての公開イベントを自動的に保持します。 詳細については、ビジネス イベントの概要を参照してください。
2026 年 9 月 強化されたリアルタイム ダッシュボードのビジュアル (一般公開) より豊かな Real-Time ダッシュボードのビジュアルは 、レスポンシブなKPIモード、参照線、タイトル、テキスト、区切り線を追加します。 詳細については、「 ダッシュボードビジュアル Real-Time カスタマイズする」を参照してください。
2026 年 9 月 ガイド付きストリーミングデータ監視（一般提供） ガイド付きストリーミングデータモニタリングが 、Real-Time Hubでのノーコード監視の構築方法を案内します。 詳細については、「 Real-Time Hubで始める」をご覧ください。
2026 年 9 月 ウェアハウス運用スキル sqldw-cli (一般提供) ウェアハウス運用スキルのsqldw-cliは、ウェアハウスおよびSQL分析エンドポイントの問題に対して境界指定の読み取り専用診断を実行し、証拠、推奨アクション、検証ステップを返します。 詳細については、「Warehouse operations skill sqldw-cli を使用してウェアハウスのワークロードを診断する」をご覧ください。
2026 年 9 月 容量超過(一般利用可能) 容量超過は現在、Fabric F SKUに対して一般的に利用可能となり、容量を作成する際にデフォルトで有効化されます。 スロットリングを防ぐため、対象となる超過キャパシティの使用料金を、設定可能な24時間のローリングしきい値までカバーします。 詳細については、「Microsoft Fabricの容量超過」および「Microsoft Fabricの容量超過を有効にする」をご覧ください。
2026 年 9 月 FabricにおけるSQLデータベースにおけるベクターインデックスとベクター検索(一般公開) FabricのSQLデータベースにおけるベクターインデックスやベクター検索は現在、一般に利用可能となっています。 詳細は「 ベクターインデックスの作成 」および 「ベクター索引」および「ベクター検索の一般利用可能性」をご覧ください。
2026 年 9 月 SharePointリストミラーリング(一般公開) SharePointリストミラーリングは現在、一般公開されています。 SharePoint listデータを継続的にOneLakeに複製し、Fabricワークロード全体で利用できます。 詳細については、SharePointリストミラーリングをご覧ください。
2026 年 9 月 Fabric Data Factoryでのdbtジョブ(一般公開) Fabric Data Factoryのdbtジョブは、サーバーレス実行、統合テストとドキュメント、Microsoft Entra IDおよびSQLセキュリティポリシーによるガバナンスを備え、dbtプロジェクトをネイティブに作成、スケジュール、監視できます。 詳細については、Microsoft Fabricのdbt求人をご覧ください。
2026 年 9 月 結果セットのキャッシュ 結果セットのキャッシュは 、該当する SELECT T-SQL クエリの最終的な結果セットを保持し、元のクエリの複雑なコンパイルとデータ処理をバイパスしてクエリをより高速に返すことで機能します。 詳細については、 Microsoft Fabric Data Warehouse の結果セット キャッシュに関するプレビューのお知らせを確認してください。 結果セットのキャッシュは既定で有効になっています。
2026 年 9 月 SQLクエリエディタの強化(一般公開) SQLクエリエディタの強化により 、より高速な結果グリッド、スケーラブルなオブジェクトエクスプローラーとIntelliSense、オートセーブコントロール、一括クエリ管理、 .sql ファイルのインポート・エクスポート、OneLake分析モデルやセマンティックモデルとの統合が可能となります。 詳しくは、SQL クエリ エディターに関する記事をご覧ください。
2026 年 9 月 Fabricネットワーク通信ポリシー管理API(一般公開) List Networking Communication Policies Admin APIは、ワークスペースのインバウンドおよびアウトバウンドネットワークポリシーをテナント全体でページ分けしたビューを提供します。 詳細については、「 リストネットワーキングコミュニケーションポリシー」をご覧ください。
2026 年 9 月 ODBCからADBCへのドライバー移行(一般公開) サポートされるPower BIおよびFabricコネクタのADBCドライバーは、デフォルトになる前に検証可能で、組み込みODBCドライバーは無効化されます。 詳細については、「 ODBCからADBCドライバーへの移行」をご覧ください。
2026 年 8 月 Eventstreamのアクティベータールール(一般公開) Eventstreamのアクティベータールールを使 えば、Eventstreamを離れずにアラートルールの作成、編集、削除、開くことができます。 詳細については、「イベントストリームにFabric Activatorの宛先を追加」をご覧ください。
2026 年 8 月 ワークスペース ID を使用した COPY INTO（一般提供） ワークスペース識別でCOPY INTOを使えば、OneLakeやAzure Data Lake Storage Gen2から承認されたデータをワークスペース識別を使って読み込むことができますFabric Data Warehouse。 詳細については、「 COPY文を使ってウェアハウスにデータを取り込む」をご覧ください。
2026 年 8 月 データ駆動型のスタイリングとマップ改善(一般公開) データ駆動型のスタイリングとマップの改善により、バリューベースの色、データ凡値、マーカー回転、交通フローオーバーレイ、マップビューオプション、そしてFabric Mapsのレイヤー設定の改善が加わります。 詳細については、Fabric Mapsのレイヤー設定の設定をご参照ください。
2026 年 8 月 Eventstream MQTTコネクタ(一般公開) Eventstream MQTTコネクタは、TLS、相互TLS、カスタム証明書発行機関、プライベートネットワーク接続を通じてMQTTブローカーをEventstreamに接続します。 詳細は「 イベントストリームにMQTTソースを追加」をご覧ください。
2026 年 8 月 Fabric Microsoft Copilot Studioとのデータエージェント統合(一般公開) Microsoft Copilot Studio との Fabric Data Agent 統合により、ソース権限を維持したまま、Fabric データ エージェントが Fabric IQ Data MCP ツールとして Copilot Studio エージェントに追加されます。
2026 年 8 月 Delta Checkpoint V2のメタデータ同期サポート(一般公開) Delta Checkpoint V2のメタデータ同期サポート により、レガシーおよび新規メタデータシンクの両方で、Checkpoint V2形式を使用するDeltaテーブルを検出・同期できます。 詳細については、 SQL分析エンドポイントメタデータ同期を参照してください。
2026 年 8 月 異常検出器からアラートを設定する(一般公開) Anomaly Detectorから直接アラートを設定する ことで、公開された異常検出器の設定から Real-Time Hubに切り替えずにアラートを作成できます。 詳細については、 Real-Time インテリジェンスにおける異常検出を参照してください。
2026 年 8 月 Google BigQueryのミラーリング(一般公開) Fabricでのミラーリングは、ETLパイプラインやデータ移動、独自のフォーマットを用いず、GoogleのBigQueryデータをOneLakeに継続的に複製するシンプルで低遅延の方法を提供します。 Fabric では、ミラーリングされた BigQuery データを、Power BI Direct Lake、SQL 分析エンドポイント、データ エンジニアリング、データ サイエンス、リアルタイム インテリジェンス、Copilot全体でほぼリアルタイムにクエリできます。 詳細については、「 Google BigQuery のミラー化されたデータベース 」と「 チュートリアル: Google BigQuery のミラーリングを設定する」を参照してください。
2026 年 8 月 SQL データベース向け Migration Assistant（一般提供） Migration Assistant to SQL Database は一般的に利用可能で、Fabric でSQLデータベースをプロビジョニングする前にソースDACPACの互換性を検証できます。 詳細については、SQLデータベースのFabric Migration Assistantを参照してください。
2026 年 8 月 ウェアハウスIDENTITYカラム(一般公開) IDENTITY列は現在、一般的にFabric Data Warehouseで利用可能です。 移行やデータ負荷の制御には IDENTITY_INSERT や再シード操作を利用できます。 詳細については、IDENTITY 列およびIDENTITY 列を使用してサロゲート キーを作成するを参照してください。
2026 年 8 月 Real-Time ダッシュボードKPI可視化(一般公開) Real-Time ダッシュボードのKPI可視化は現在一般公開されており、目標、ステータス指標、傾向、条件付きフォーマットを含む一目で分かる指標を提供しています。 詳細については、「 ダッシュボード Real-Time のビジュアルをカスタマイズ 」および「 Real-Time ダッシュボードの条件付き書式を適用する」をご覧ください。
2026 年 8 月 PowerTable 請求向けペルソナ（一般提供） Fabric PlanningにおけるPowerTableの請求ペルソナは一般的に利用可能で、プランナー、ステークホルダー、ビューアー向けの役割ベースの請求も用意されています。 詳細については、「Fabricにおける計画のための請求と使用」をご覧ください。
2026 年 8 月 ワークスペースの顧客管理キーAPI(一般公開) ワークスペースの顧客管理キーAPIは一般的に利用可能であり、管理者はワークスペースの暗号化鍵の割り当てと削除を自動化できます。 詳細については、「Fabricワークスペースの顧客管理キー」および「ワークスペース暗号化の割り当て」をご覧ください。
2026 年 8 月 Fabricデータエージェントにおけるデータソースルーティング(一般公開) Fabricデータエージェントにおけるデータソースルーティングは、スキーマメタデータ、ソース説明、例クエリ、ルーティングルールを用いて、各質問に対して最も関連性の高いレイクハウス、ウェアハウス、セマンティックモデル、またはKQLデータベースを選択します。 詳細については、「Fabricデータエージェントの設定」および「例クエリの提供」をご覧ください。
2026 年 8 月 キャパシティ概要 Real-Time ハブのイベント(一般公開) Real-Time Hub の容量概要イベント (一般提供) は、ストリーム容量の概要と状態シグナルを配信するため、使用率と正常性を監視し、スロットリングやライフサイクルの変更を検出し、アラートや自動アクションをトリガーできます。 詳細については、「AzureおよびFabricの入門」イベントおよび「Explore Fabric容量概要イベント」をご覧ください。
2026 年 8 月 Fabric Runtime 2.0(一般公開) Fabric Runtime 2.0(一般公開)には、Apache Spark 4.1、Delta Lake 4.2、Python 3.13、Java 21、Scala 2.13、Azure Linux 3.0が含まれており、予定されているデフォルト展開までオプトインのままです。 詳細については、FabricのRuntime 2.0を参照してください。
2026 年 7 月 EventstreamコネクタにおけるカスタムCAおよびmTLS(一般公開) EventstreamストリーミングコネクターでのカスタムCAおよびmTLSサポートにより、MQTT、Apache Kafka、AWS MSK、Confluent Cloud for Apache KafkaソースコネクターでAzure Key VaultのカスタムCAおよびクライアント証明書を利用できます。 詳細は「 イベントストリームソースの追加および管理」をご覧ください。
2026 年 7 月 ネイティブ実行エンジンのUDFおよび複雑な型(一般公開) Fabric Data Engineeringでは、Python UDF、Scala UDF、複雑なデータ型に対するネイティブ実行エンジンのサポートにより、既存のノートブックやジョブを変更することなくSpark処理を加速します。 詳細については、 ネイティブ実行エンジンのUDFおよび複雑な型のサポートを参照してください。
2026 年 7 月 マテリアル化された湖の眺望分析と洞察(一般公開) マテリアル化された湖のビュー分析とインサイト は、リフレッシュの傾向、失敗パターン、優先順位付けされた推奨事項を示し、マテリアライズド湖景のパフォーマンスとコストを向上させることができます。 詳細は「 実体化した湖景ランのインサイト」をご覧ください。
2026 年 7 月 使用量ベースの資源推定(一般公開) 使用量ベースのリソース推定は、Fabric Data Warehouseクエリオプティマイザが事前実行の基数を用いて過小評価や過大評価を修正し、より効率的なリソース要求と同時実行を実現します。
2026 年 7 月 イベントハウスツリーのフォルダ(一般公開) Eventhouseツリー内のフォルダは 、Eventhouse UI内でフォルダを作成、名前変更、削除、移動させ、テーブル、ショートカット、マテリアル化されたビュー、関数、データストリームを整理できます。 詳細については、「 KQLデータベーステーブルの管理と監視」をご覧ください。
2026 年 7 月 イベントハウス更新ポリシーと加速ショートカット(一般公開) Eventhouseのアップデートポリシーは、加速ショートカットを 用いて、更新ポリシークエリを加速ショートカットの外部テーブルに結合し、管理されたインジェスション時間の強化を可能にします。
2026 年 7 月 Fabric Maps タイルセット(一般公開) Fabric MapsのタイルセットはOneLakeの地理空間データからPMTileを作成し、大規模な静的空間データセットでもFabric内で高速かつインタラクティブなマップをレンダリングします。 詳細については、「タイルセットを作成」をご覧ください。
2026 年 7 月 Real-Time ダッシュボード(一般公開) Real-Time Dashboard（一般提供） では、ライブ更新、Copilotで作成したタイル、ドリルダウン分析、Activator アラート、チーム共有を使用して、Eventhouse データを監視できます。 詳細については、Real-Time Dashboard とはおよびReal-Time Dashboard を作成するを参照してください。
2026 年 7 月 スパークジョブ監視(一般公開) ジョブの同時実行およびキュー監視(一般利用可能) は容量レベルのビューを追加し、ワークスペース間のSparkリソース使用を比較し、競合を特定し、制限を調整できます。 詳細については、FabricのApache Sparkにおけるジョブ同時実行およびキュー監視および並行性制限とキューイングをご覧ください。
2026 年 7 月 Azure Services向けOneLakeネットワークセキュリティのリソースインスタンスルール(一般公開) OneLakeのリソースインスタンスルールでは、Fabricがデータ権限を評価し続ける間、特定のAzureリソースインスタンスがパブリックエンドポイント経由でOneLakeにアクセスすることを許可できます。 詳細については、 インバウンドアクセスに関するリソースインスタンスルールをご覧ください。
2026 年 7 月 Lakehouse クエリエクスプローラー(一般公開) Lakehouse Query Explorer では、Spark SQLをLakehouseエクスプローラー内で実行し、データの検査、結合のテスト、ビューの作成、反復作業を行ってから、ロジックをノートブックやSQL分析エンドポイントに移すことができます。 詳細については、 Lakehouseクエリエクスプローラーでのクエリデータをご覧ください。
2026 年 7 月 OneLakeのアイテムサイズレポート(一般公開) OneLakeのアイテムサイズレポートは、Fabricポータル内のアイテムデータ、システムデータ、ソフト削除データ、請求状況を分解したワークスペースストレージレポートを提供します。 詳細については、「 OneLake 項目のサイズを取得する」を参照してください。
2026 年 7 月 OneLakeストレージ階層とライフサイクル管理(一般公開) OneLakeのストレージ階層とライフサイクル管理により 、アクティブなデータをホット層に保ち、あまり使われていないデータはライフサイクルポリシーでクールまたはコールド層に移動できます。 詳細については、「 OneLake項目のサイズ取得 」および 「OneLake診断」をご覧ください。
2026 年 7 月 プラン(一般公開) Plan in Fabric IQ(一般公開)は、協働計画、報告、分析、データ統合、管理のための統一されたノーコードプラットフォームです。 詳細については、「 プランとは何か?」をご覧ください。
2026 年 7 月 削除されたデータ ウェアハウスの復旧 (一般提供) ドロップドウェアハウスの復旧 は、ワークスペース管理者が設定可能な保存期間(7日から90日)内に誤ってドロップした倉庫をワークスペースのリサイクルビンから復元し、テーブルスキーマ、データ、スナップショット、権限、ビュー、ストアドプロシージャを復元できます。 詳細については、「ワークスペースの管理」を参照してください。

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このセクションでは、将来のインフルエンサーと現在のインフルエンサーと MVP に対する新しいMicrosoft Fabricコミュニティの機会をまとめます。

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